2024~2036년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
AIOps 시장 규모는 2023년 559억 1천만 달러로 평가되었으며, 2036년 말까지 3조 7,800억 달러에 도달하여 예측 기간(2024~2036년) 동안 CAGR 약 38.3%로 확장될 것으로 예상됩니다. 2024년 AIOP 산업 규모는 751억8000만 달러로 추산된다. AIOps용 플랫폼은 IT 보안 및 위험 관리를 강화하는 데 중요합니다. 이러한 시스템은 AI 알고리즘을 활용하여 보안 취약점을 실시간으로 감지하고 대응할 수 있어 보다 신속한 사고 대응 및 완화가 가능합니다. 2030년까지 AI는 세계 경제에 15조 7천억 달러를 창출할 것으로 예상되는데, 이는 현재 중국과 인도가 생산하는 것보다 더 많은 규모입니다.
또한 가능한 보안 허점과 취약점을 식별하는 데 도움이 되는 최첨단 이상 탐지 기술을 제공합니다. 재택근무가 직원의 생산성을 향상시켜 시장 성장을 가속화할 것으로 예상되면서 재택근무가 늘어나는 추세입니다. 재택근무 패러다임을 활용하면 생산성이 47% 증가합니다. 재택근무를 선호하는 직원은 82%입니다.
AIOps 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동인
- 근본 원인 분석 채택 증가 - 기업은 AIOps를 사용하여 더 빠르고 정확한 근본 원인 분석의 이점을 누릴 수 있습니다. 이는 전통적으로 기업 및 상업적 맥락에서 사용되었던 수동 방법으로는 어려운 일입니다. Broadcom의 조사에 따르면 IT 전문가 중 약 97%는 AIOps가 전체 IT 운영 프로세스를 자동화하고 최적화하는 데 도움이 되는 실용적인 통찰력을 제공할 것이라고 생각합니다.
- AIOps 솔루션의 비즈니스 활용 증가 - AIOps는 조직과 IT 팀이 기존 솔루션으로는 제대로 관리할 수 없는 복잡한 차세대 기술을 채택하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한 다양한 산업 부문의 기업들은 자동화와 AI 기술을 IT 프로세스에 통합하는 데 집중해 왔습니다.
- 클라우드의 데이터 양 및 사용량 급증 - DevOps 시스템은 IT 도구 및 장치와 마찬가지로 원활하고 효율적인 비즈니스 운영을 위해 더욱 스마트하게 진화했으며 AIOps 사용량도 증가했습니다. 클라우드 컴퓨팅 사용의 글로벌 확장은 이러한 프로세스의 자동화를 촉진하는 또 다른 요소입니다. 팬데믹으로 인해 전 세계적으로 30% 이상의 중소기업이 예상보다 더 자주 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용했습니다.
도전과제
- 알고리즘 및 기계 학습에 대한 의존 - 알고리즘은 AIOps에서 데이터 추세를 식별하고 조사하는 데 사용됩니다. 이러한 알고리즘은 일부 상황에서는 유용할 수 있지만 거짓양성 또는 거짓음성을 생성할 위험도 있습니다. 예를 들어, 알고리즘은 데이터에 패턴이 실제로 존재하지 않는 경우에도 패턴을 식별할 수 있습니다. 이로 인해 잘못된 선택이나 결과가 발생할 수 있습니다.
- IT 분야의 급격한 변화
- 숙련된 인력 부족
AIOps 시장: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2023년 |
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예측 연도 |
2024년부터 2036년까지 |
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CAGR |
~ 38.3% |
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기준 연도 시장 규모(2023년) |
~ 559억 1천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2036년) |
~ 3조 7800억 달러 |
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지역 범위 |
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AIOps 세분화
애플리케이션(실시간 분석, 인프라 관리, 애플리케이션 성능 관리)
AIOps 시장의 실시간 분석 부문은 예측 기간 동안 35%의 가장 큰 수익 점유율을 가질 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 수많은 소스에서 나온 방대한 양의 데이터를 분석하는 동시에 다양한 알고리즘을 데이터에 실시간으로 적용하여 실시간 패턴 진단을 제공하는 AIOps 플랫폼의 능력에 의해 촉진될 수 있습니다. 분석과 진단은 물론 실무적인 통찰력도 이슈화합니다. 식별하고 수정하는 시간이 단축됩니다. 실시간 분석은 추세를 밝혀 조직이 성능 문제와 인프라 수정 사항을 사고 티켓과 연관시키는 데 도움이 됩니다.
업종(통신 및 IT, BFSI, 의료)
BFSI 부문은 예상 기간 동안 AIOps 시장 점유율의 42% 이상을 차지합니다. 특히 금융 및 은행 관련 데이터 보안을 보장하기 위해 해당 부문에서 AIOps를 빠르게 채택한 것은 해당 부문의 시장 성장에 기인합니다. 또한 AI는 실시간 분석, 어려운 IT 문제 해결, 뱅킹 자동화 등 은행 및 금융 IT 운영에 여러 용도로 사용됩니다. 금융 기관은 AI의 잠재력을 활용하여 프로세스를 효율적으로 최적화하고 전반적인 효율성을 높이며 민감한 데이터에 대한 보안을 강화할 수 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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요소 |
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전개 |
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애플리케이션 |
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수직의 |
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이 보고서 맞춤 설정AIOps 산업 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미 AIOps 시장은 35%의 시장점유율을 차지할 것으로 예상된다. 선진국 간의 지역적 지배력으로 인해 R&D 활동에 상당한 투자를 할 수 있습니다. 또한, 다양한 기술의 융합이 증가하고 비즈니스 전반에 걸쳐디지털 혁신이 확산되면서 이 지역에 영향을 미치고 IT 예산 지출이 증가했습니다. IBM, VMware 등 이 지역의 거대 IT 기업은 AI 기반 솔루션에 대한 요구 사항을 충족하기 위해 고객이 지능형 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 AI 기반 서비스를 제공하는 데 집중하고 있습니다. 2022년에는 북미가 전 세계 인공지능 시장에서 가장 큰 수익 점유율(51.1%)을 차지했습니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역은 전 세계 AIOps 시장 점유율의 28%를 차지할 것으로 예상되며 모든 산업 전반에 걸쳐 다양한 기업 운영에서 자동화가 빠르게 사용된 결과 상당한 CAGR로 발전할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 높은 데이터 생성으로 인해 AI 기반 제품 및 서비스 시장이 성장하고 있습니다. 데이터 분석의 발전은 IOT의 AI 와 같은 AI 기반 솔루션에 의해 주도되며, 이는 오래된 기술로 인해 남겨진 모든 구멍을 메우기도 합니다. APAC 지역 정부는 AI에 공격적으로 투자하고 있지만 구조적인 이유로 장기적인 솔루션을 구현하는 데는 시간이 좀 걸릴 것입니다. Lenovo와 AMD가 공동으로 의뢰한 IDC 보고서에 따르면, 인공 지능(AI)은 2023년 말까지 APAC 지역에서 널리 사용될 것으로 예상되며, 지역 기업의 88% 이상이 이미 AI 또는 기계를 사용하고 있거나 사용할 계획입니다. 향후 12개월 동안 학습(ML) 애플리케이션을 제공합니다.
AIOps 환경을 지배하는 기업
- IBM 주식회사
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심 성과 지표
- 위험도 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재
- SWOT 분석
- CA 테크놀로지스(브로드컴)
- 마이크로 포커스 인터내셔널 plc
- BMC 소프트웨어, INC.
- 델 주식회사
- 스플렁크 주식회사
- HCL 기술 제한
- 앱다이내믹스
- 무그소프트(주)
- 상관감
In the News
- 무그소프트(주) HCL Technologies Limited와 손을 잡고 AI 기반 IT 사고의 자동화된 사고 해결 방법을 개발하기로 했습니다. 이를 통해 DevOps 플랫폼의 운영 효율성과 빈도가 크게 향상됩니다.
- IBM AIOps 소프트웨어는 BBC Studios 및 ExaVault를 포함한 기업의 IT 운영 혁신을 지원합니다. IBM은 조직이 지속 가능성 이니셔티브 진행을 가속화하기 위해 애플리케이션 성능, 에너지 및 비용을 관리할 수 있도록 Turbonomic Application Resource Management 및 Instana Observability 소프트웨어를 업데이트합니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Jul 26, 2023
- Report Format: PDF, PPT
