2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
AI 서버 시장 규모는 2024년 454억 달러에서 2037년까지 4,404억 6천만 달러로 확대되어 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 19.1% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 현재 2025년 AI 서버 업계 매출은 514억 7천만 달러로 평가됩니다.
생성 AI 애플리케이션에 대한 수요 급증은 이 부문 성장의 주요 원동력입니다. 기업들은 고급 모델을 훈련하고 배포하기 위해 고성능 GPU가 장착된 AI 서버에 투자하고 있습니다. ChatGPT 및 DALL E의 인기 급증으로 인해 전 세계적으로 데이터 센터 확장에 대한 대규모 투자가 촉진되어 AI 서버 시장에 도움이 되었습니다. 또한 주요 기업들은 운영을 간소화하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 전사적 생성 AI 솔루션의 기반을 마련하고 있습니다. 예를 들어 2024년 9월 GE Aerospace는 Microsoft의 Azure AI와 협력하여 회사 전체에 새로운 AI 어시스턴트인 AI Wingmate를 출시한다고 발표했습니다. 회사에서는 새로운 생성 AI 도구가 약 500,000건의 쿼리, 검색, 직원 상호작용을 수신했다고 밝혔습니다.
AI 서버 시장은 클라우드 컴퓨팅에서 AI 채택이 증가함에 따라 확장될 준비가 되어 있습니다. Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 업계 리더들은 다양한 기업 요구 사항을 충족하기 위해 AI 최적화 서버를 배포하는 데 앞장서고 있습니다. 다음은 업계 리더들이 시장 기회를 어떻게 활용하고 있는지에 대한 몇 가지 사례입니다. 예를 들어, 2024년 11월 IBM과 AWS는 책임 있는 생성 AI를 확장하기 위해 파트너십을 가속화하기로 결정했다고 발표했으며, 2024년 2월에는 Google Cloud와 Kyndryl이 파트너십을 확대하여 엔터프라이즈급 생성 AI 솔루션을 제공했습니다. 이러한 추세는 AI의 집약적인 컴퓨팅 요구사항을 효과적으로 처리하기 위해 확장 가능한 AI 서버 인프라가 필요하다는 것을 나타냅니다.
또한 AI 서버 시장은 업계 이해관계자에게 수익성 있는 기회를 제공할 수 있는 위치에 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 발전으로 인해 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리할 수 있는 AI 서버에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 예를 들어, 2024년 10월 Cisco는 고객에게 AI 채택을 가속화하는 데 필요한 인프라 부분을 제공하는 플러그 앤 플레이 AI 솔루션을 출시했습니다. 또한 의료, 소매, 자동차 등 다양한 산업에서 AI 사용이 증가하면서 AI 서버에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 시장의 주요 업체들은 APAC, 중동, 아프리카 등 신흥 시장에서 늘어나는 기회를 활용하고 예측 기간이 끝날 때까지 글로벌 시장이 탄탄한 성장을 지속하도록 지원할 예정입니다.

AI 서버 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 대규모 언어 모델(LLM) 배포 증가: LLM의 성장이 급증하면서 최첨단 LLM의 교육 및 배포를 처리할 수 있는 강력한 AI 서버에 대한 요구 사항이 높아졌습니다. 이러한 서버에는 데이터 처리의 효율성을 보장하기 위해 특수 TPU, GPU 및 고속 상호 연결이 필요합니다. 또한 고객 서비스, 웹 콘텐츠 생성, 소셜 미디어 콘텐츠 생성, 코드 개발 등과 같은 다양한 애플리케이션에 LLM을 대규모로 통합하여 AI 서버의 최종 사용 애플리케이션을 다양화하여 해당 부문의 성장에 도움이 되었습니다.
GPT-4, Llama, LaMDA 등은 지난 10년 동안 대규모 확산을 목격한 몇 가지 LLM입니다. 기업들은 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 LLM 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 결과적으로 AI 서버 부문의 성장에 매우 유리합니다. 2024년 7월 Accenture는 고객이 공개적으로 사용 가능한 모델의 Llama 3.1 컬렉션을 사용하여 맞춤형 LLM 모델을 구축할 수 있도록 지원하기 위해 Nvidia AI Foundry를 기반으로 구축된 Accenture AI Refinery 프레임워크를 출시했습니다. 또한 커스텀 LLM 모델에는 학습을 위한 상당한 컴퓨팅 성능이 필요하며 이로 인해 AI 서버에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다. - Edge AI 및 분산형 컴퓨팅의 성장: 다양한 애플리케이션을 위해 로컬에서 데이터를 처리하기 위한 Edge AI 채택이 증가함에 따라 강력한 AI 서버가 필요합니다. 산업용 IoT의 확산과 스마트 시티에 대한 투자 증가로 인해 Edge AI를 사용하여 시스템 효율성이 향상되었습니다. 엣지 디바이스는 AI 모델을 훈련하고 개선하는 데 사용되는 대량의 데이터를 생성하며, 증가하는 데이터 볼륨에는 AI 서버가 필요합니다. 또한 엣지 AI 솔루션을 제공하는 클라우드 플랫폼은 AI 서버를 사용하여 백엔드 인프라를 처리하므로 AI 서버 시장 성장에 도움이 되는 수요가 증가합니다.
시장의 급증하는 성장은 최근 해당 부문의 발전을 통해 분명해집니다. 예를 들어, 2024년 2월 인텔은 기업이 클라우드와 같은 단순성을 통해 대규모로 엣지 및 AI 애플리케이션을 개발하고 관리할 수 있도록 지원하는 새로운 엣지 플랫폼을 발표했습니다. 2024년 7월, ADLINK Technology Inc.는 스마트 제조를 발전시키고 AI 혁신을 주도하기 위해 새로운 AI 에지 서버 MEC AI7400 시리즈의 출시를 다시 발표했습니다. 이러한 추세는 AI 서버 시장의 지속적인 확장을 잘 보여줍니다. - AI 서버 연구 및amp; 개발: AI 서버 시장의 성장은 연구 및 개발에 대한 투자 증가에 의해 뒷받침됩니다. 개발. 예를 들어, 2024년 12월 IBM은 데이터 센터가 생성 AI 모델을 훈련하고 실행하는 방법을 개선할 수 있는 광학 기술에 대한 획기적인 연구를 발표했습니다. 연구원들은 서버 내에서 데이터 전송을 위해 전기 대신 빛을 사용하는 광자 칩을 연구하고 있으며, 그 상업적 응용은 이 분야에 큰 이익을 줄 준비가 되어 있습니다. 예를 들어, 2024년 11월 Q.Ant는 실시간 AI 애플리케이션과 에너지 효율적인 고성능 컴퓨팅을 위한 최초의 상용 광 프로세서를 출시했습니다.
또한 이 분야의 주요 업체들은 AI 서버의 병목 현상을 줄이기 위해 고급 연구에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 12월 Ayar Labs는 AI 병목 현상을 줄일 수 있는 광학 기술을 위해 Advent Global Opportunities와 Light Street Capital이 주도하는 자금 조달에서 1억 5500만 달러를 확보했다고 발표했습니다. 또한 이러한 벤처에 대한 업계 선두 기업의 투자는 AI 서버 시장에 대한 이해관계자의 신뢰를 강화하고 수익성 있는 잠재력을 보여줍니다. Ayar Labs 벤처는 AMD Ventures, Intel Capital, NVIDIA로부터 투자를 받았으며 이는 그 잠재력을 잘 보여줍니다.
도전과제
- 에너지 소비 증가에 대한 우려: AI 서버는 상당한 데이터 세트를 처리하는 동안 계산 집약적인 애플리케이션으로 인해 많은 양의 에너지를 소비합니다. AI 서버는 데이터 센터에서 가장 전력 집약적인 구성 요소 중 하나이며, 고에너지 사용이 환경에 미치는 영향은 규제 기관의 반발로 이어질 수 있으며 이는 해당 부문의 성장 곡선에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 데이터 개인정보 보호 위험: 의료 등 데이터 개인정보 보호에 민감한 분야에 AI 서버를 통합하려면 강력한 보안 조치가 필요합니다. AI 서버가 처리하는 대용량 데이터는 데이터 침해와 관련된 위험을 초래할 수 있습니다. 디지털 시대에 사이버 공격이 더욱 복잡해짐에 따라 데이터 보안의 발전으로 이러한 문제를 해결할 수 있게 되었습니다.
AI 서버 시장: 주요 통찰력
기준 연도 |
2024 |
예측 연도 |
2025-2037 |
연평균 성장률 |
19.1% |
기준 연도 시장 규모(2024) |
454억 달러 |
예측 연도 시장 규모(2037) |
4,404억 6천만 달러 |
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AI 서버 세분화
하드웨어(GPU, CPU, ASIC, FPGA)
AI 서버 시장에서 GPU 부문은 2037년 말까지 52.4% 이상의 수익 점유율을 차지할 준비가 되어 있습니다. 이 부문의 주요 성장 동인은 계산을 처리하기 위해 수천 개의 GPU가 필요한 생성 AI 및 LLM의 배포가 증가하고 있다는 것입니다. 또한 고급 GPU는 대규모 신경망을 학습시키고 복잡한 심층 알고리즘을 실행하여 병렬 처리 요구에 매우 적합합니다.
또한 CUDA 프로그래밍의 발전으로 인해 개발자는 GPU 기능을 보다 효과적으로 활용하여 해당 부문의 지속적인 성장에 도움이 될 것입니다. 최근 시장에 나온 두 가지 사례는 AI 서버 시장에서 GPU 부문의 성장을 나타냅니다. 예를 들어, 2024년 11월 Nvidia는 Google Quantum AI와 협력하여 NVIDIA CUDA-Q 플랫폼에서 지원하는 시뮬레이션을 사용하여 차세대 양자 컴퓨팅 장치의 설계를 가속화한다고 발표했습니다. 2024년 11월에 IonQ는 NVIDIA CUDA-Q를 활용하여 하이브리드 양자 컴퓨팅을 발전시키겠다고 다시 발표했습니다.
AI 서버 시장의 CPU 부문은 예측 기간 동안 수익 점유율을 높일 수 있는 위치에 있습니다. 이 부문 성장의 주요 동인은 대규모 메모리 대역폭을 지원하는 특수 AI 최적화 프로세서의 개발입니다. 또한, 칩 설계 혁신을 통해 CPU는 AI 관련 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있어 차세대 AI 서버의 핵심 구성 요소로 자리매김합니다. 예를 들어 2024년 7월 Applied Systems Inc.는 구리 배선을 2nm 논리 노드 이상으로 확장할 수 있도록 하여 컴퓨터 시스템의 와트당 성능을 향상시키도록 설계된 재료 공학 혁신을 시작했습니다.
또한 CPU는 AI에서 순차 논리가 필요한 작업에 필수적이며 기업에서는 엔드 투 엔드 AI 작업 부하를 원활하게 처리할 수 있는 고급 CPU를 출시하고 있습니다. 예를 들어 2024년 10월 AMD는 호스트 내 CPU 기능이 필요한 GPU 기반 AI 솔루션에 맞게 맞춤 제작된 5세대 AMD EPYC CPU를 출시했습니다.
서버(AI 교육 서버, AI 데이터 서버, AI 추론 서버)
AI 서버 시장의 AI 훈련 서버 부문은 시장에서 큰 수익 점유율을 기록할 준비가 되어 있습니다. 이 부문 성장의 주요 동인은 LLM 및 컴퓨터 비전 애플리케이션과 함께 생성 AI의 기하급수적인 성장에 기인합니다. 이러한 애플리케이션에는 AI 훈련 서버가 제공하는 모델 훈련을 위한 처리 능력이 필요합니다. 또한 AI 학습 서버는 조직이 LLM 모델을 더 빠르게 학습시켜 해당 부문의 성장에 도움이 됩니다.
자연어 처리와 같은 특정 사용 사례를 위한 AI 훈련 서버는 전 세계적으로 국가들이 AI 기능을 강화하기 위해 막대한 금액을 투자함에 따라 수요가 높아질 준비가 되어 있습니다. 또한 기업은 확장 가능한 AI 교육 서버를 배치하여 증가하는 수요를 활용할 수 있습니다. 예를 들어 2024년 8월 Bitdeer AI는 서버리스 GPU 인프라를 통해 빠르고 확장 가능한 AI/ML 추론을 제공하도록 설계된 고급 AI 학습 플랫폼을 출시했습니다.
글로벌 AI 서버 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
하드웨어 |
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서버 |
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최종 사용자 |
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이 보고서 맞춤 설정AI 서버 산업 - 지역 범위
북미 시장 예측
북미 AI 서버 시장은 2037년까지 31.6% 이상의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 의료부터 금융까지 다양한 부문에서 생성 AI가 대규모로 확산된 데 기인합니다. 미국과 캐나다가 글로벌 AI 경쟁에서 도약하기 위해 노력함에 따라 이 지역의 강력한 기술 생태계는 AI 서버에 대한 수요를 촉진합니다. 또한 국립인공지능연구소(National Artificial Intelligence Research Institute)와 같은 정부 지원 이니셔티브는 시장 혁신을 촉진합니다.
게다가 북미 지역 업계 리더의 존재는 조기 출시를 보장함으로써 해당 부문의 성장에 도움이 되며, 새로운 플레이어의 진입은 수익 흐름을 촉진하는 경쟁력 있는 부문을 창출할 준비가 되어 있습니다. 예를 들어 2023년 6월 Hewlett Packard Enterprise는 모든 기업이 대규모 AI를 개인적으로 훈련, 조정, 배포할 수 있도록 지원하는 LLM용 AI 클라우드 HPE GreenLake를 출시했습니다.
미국 북미 AI 서버 시장에서 가장 큰 수익 점유율을 보유하고 있습니다. 미국에서 이 분야의 수익성 있는 확장은 방대한 디지털 인프라 덕분입니다. 정부는 국내 AI 서버에 대한 수요를 촉진하는 AI 기반 솔루션을 지원하는 데 적극적인 역할을 해왔습니다. 또한 자율 시스템과 함께 생성 AI가 빠르게 성장하려면 대규모 데이터 볼륨을 처리할 수 있는 서버가 필요합니다.
미국 시장의 주요 업체들은 수요 증가에 따라 AI 서버 시장에 유익한 애플리케이션 범위를 확대하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 9월 Deloitte는 NVIDIA와 Oracle이 지원하는 턴키 생성 AI 솔루션과 AI 팩토리를 서비스로 출시한다고 발표했습니다. 글로벌 시장에서 Deloitte의 입지는 생성 AI 솔루션의 성공을 약속하며 기업의 채택으로 인해 AI 서버의 필요성이 높아질 것입니다.
캐나다는 AI 서버 시장에서 빠른 성장을 보이고 있으며 예측 기간이 끝날 때까지 수익 지분을 늘릴 준비가 되어 있습니다. 주요 동인은 국내 기업의 AI 기반 솔루션 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 또한, 국내 AI 연구 허브의 성장은 해당 분야에 도움이 될 것으로 예상됩니다. 시장의 중요한 동인은 캐나다 AI 서버 시장에서 꾸준한 기회를 제공할 것으로 예상되는 고급 AI 인프라를 구축하기 위한 정부의 투자 급증입니다. 예를 들어 2024년 12월 정부는 국내 AI 컴퓨팅 역량 구축을 위해 20억 달러를 투자할 계획을 발표했으며, 이 투자는 AI 액세스 기금을 통해 중소기업(SME)에도 지원될 것입니다.
APAC 시장 예측
APAC AI 서버 시장은 예측 기간 동안 북미를 제외한 다른 지역에 비해 가장 빠른 성장 곡선을 보일 위치에 있습니다. 지역 데이터 센터의 급격한 증가는 주요 시장 동인입니다. APAC에서는 AI 서버에 대한 수요를 촉진하는 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도가 급증하고 있습니다. 한국, 중국, 일본, 인도, 호주가 이 지역의 주요 시장입니다.
또한 지역 기업들은 파트너십을 활용하여 고급 생성 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 7월 Cohere와 Fujitsu는 고객 및 직원 경험을 개선하기 위해 기업에 생성 AI를 제공하는 파트너십을 발표했습니다. 지역 시장은 예측 기간이 끝날 때까지 확장될 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
중국은 AI 서버 시장에서 지배적인 점유율을 기록했습니다. 중국에서 이 부문의 성장은 전략적 부문의 AI 통합과 고성능 컴퓨팅에 대한 막대한 투자에 힘입은 것입니다. 국내 하이퍼스케일 데이터 센터의 급속한 성장은 AI 서버에 대한 수요를 촉진합니다. 중국에서 번성하는 AI 생태계는 예측 기간 동안 시장에서 수익성 있는 기회를 창출할 수 있는 위치에 있습니다. 차세대 인공 지능 개발 계획과 같은 야심 찬 정부 계획은 혁신을 촉진합니다. 국내 기업들은 제너레이티브 AI용 AI 서버 솔루션을 시장에 빠르게 포지셔닝하고 있다. 예를 들어 2024년 6월 Advantech은 AIR 520 Edge AI Server로 알려진 생성 AI용 Edge AI 서버 솔루션을 출시했습니다.
인도 AI 서버 시장은 예측 기간 동안 수익 지분을 늘릴 준비가 되어 있습니다. 이러한 성장은 빠르게 확장되는 디지털 경제와 함께 국내 다양한 부문에 대한 AI 애플리케이션 개발로 보완됩니다. 또한 인도는 클라우드 기반 애플리케이션을 지원하기 위해 고급 AI 서버 아키텍처 개발을 촉진하는 글로벌 IT 아웃소싱 허브로서 독보적인 위치에 있습니다.
또한 인도 AI 서버 시장에서 기존 기업의 투자 증가는 해당 분야의 미래에 좋은 징조입니다. 예를 들어, 2024년 9월 Lenovo는 인도에 고성능 AI 서버 제조 시설을 설립한다고 발표했습니다. 또한 Lenovo의 투자는 기업이 기술 허브로서 인도의 입지를 활용하고 AI for All 비전과 같은 정부 이니셔티브를 고수하고 있음을 나타냅니다.

AI 서버 환경을 지배하는 기업
- 델 테크놀로지스
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 개방형 AI
- 아마존
- 화웨이
- 레노버
- 킨드릴
- 시스코
- 후지츠
- 어드밴텍
- 동일하게
- IBM 주식회사
AI 서버 시장은 예측 기간 동안 확장될 것으로 예상됩니다. 시장을 선도하는 기업들은 과중한 AI 워크로드에 최적화된 최첨단 서버 기술을 개발하기 위해 R&D에 적극적으로 투자하고 있습니다. 또한, 데이터 센터 및 클라우드 제공업체와의 리소스 활용을 위한 전략적 파트너십을 통해 주요 업계 플레이어가 AI 서버 부문에서 입지를 확장할 수 있습니다. 예를 들어 Red Hat Inc.는 vLLM의 개방형 혁신을 통해 조직에서 Gen AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 Neural Magic을 인수하는 최종 계약을 체결했다고 발표했습니다.
또한 주요 시장 참여자들은 수익 흐름을 확대하기 위해 해당 부문의 솔루션 포트폴리오를 강화하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 11월 Dell Technologies는 다른 기업의 AI 워크로드 및 데이터 관리를 간소화할 Dell AI Factory를 발표했습니다. 이 공장은 AI 서버 시장의 B2B 솔루션 부문에서 Dell의 입지를 강화할 준비가 되어 있습니다.
AI 서버 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.
In the News
- 2024년 12월, Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Bedrock에 대한 혁신을 발표했습니다. 발표에 따르면 AWS는 Luma AI 및 풀사이드의 모델을 제공하는 최초의 클라우드 제공업체가 될 예정이며 Amazon Bedrock에 최신 Stability AI 모델을 추가할 예정입니다.
- 2024년 11월, Data Robot은 비즈니스 요구 사항에 맞게 맞춤설정할 수 있는 생성 AI 애플리케이션과 에이전트를 개발하고 제공하기 위해 엔터프라이즈 AI 제품군을 도입했습니다. 새로운 AI 제품군은 예측 콘텐츠 생성 시스템 및 데이터 분석 도구를 포함하여 광범위한 AI 사용 사례에 맞게 사전 구축된 맞춤형 애플리케이션 템플릿을 제공합니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 6856
- Published Date: Dec 25, 2024
- Report Format: PDF, PPT