글로벌 창고업의 인공 지능 시장 동향, 예측 보고서(2025-2037년)
창고 시장의 인공지능(AI) 규모는 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률(CAGR) 27.2% 이상으로 2,323억 9천만 달러 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 창고업 분야에서 AI의 추정 산업 가치는 132억 6천만 달러에 달합니다.
점진적인 디지털 전환은 주로 인공지능(AI)과 머신러닝, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅, 창고 애플리케이션과 같은 기타 디지털 기술의 채택을 촉진하고 있습니다. 전 세계 창고 운영자는 작업 흐름을 간소화하고 운영 비용을 절감하며 자동화를 높이기 위해 AI를 널리 채택하고 있습니다. 또한 AI는 작업 속도 수준을 높이고, 오류를 완화하고, 리소스 활용률을 극대화하고, 주문 처리를 촉진하고, 물류와 효과적으로 조정하여 재고 관리를 개선하므로 노동력의 필요성을 줄여줍니다.
Research Nester의 최근 연구에 따르면 물류 및 운송 회사의 약 37%가 AI를 사용하여 규칙 기반 자동화에서 더 많은 가치를 창출하고 있는 것으로 추정됩니다. 창고 로봇 공학의 51% 이상과 창고 드론의 47%가 운영 효율성을 높이기 위해 적극적으로 사용되고 있습니다. 따라서 프로세스 자동화에서 더 스마트한 자동화로 전환하기 위해 많은 기업이 AI 기술에 투자하고 있습니다.

창고 시장의 AI: 성장 동인 및 과제
성장 동인:
- 전자쇼핑 활동의 급속한 증가: 전 세계적으로 온라인 쇼핑 활동이 확대되고 전자상거래가 붐을 이루면서 물류, 운송, 창고 부문의 업무량이 크게 증가하고 있습니다. 작업량을 완화하고 운영 효율성과 자동화를 높이기 위해 이러한 부문에서는 인공 지능을 포함한 디지털 기술을 사용합니다. 예를 들어 Research Nester는 2028년까지 전 세계 전자상거래 매출이 58조 7천억 달러에 이를 것으로 예상합니다. 이는 미래 수요를 예측하고 운영을 개선하며 의사결정을 위한 전략적 통찰력을 제공하기 위해 창고업에 AI 기술이 필요함을 강조합니다.
- 자동화 및 로봇공학: 로봇공학 기술의 통합은 창고 시장 AI의 최신 트렌드 중 하나입니다. 드론을 포함한 여러 자율 로봇에는 자재 취급, 문제 식별 및 자재 점검을 지원하는 AI가 장착되어 있습니다. AI와 SLAM(동시 위치 파악 및 매핑) 기술은 복잡한 창고 인프라에서 상품을 찾는 데 효과적인 결과를 제공합니다. 고급 센서와 카메라를 갖춘 AI 지원 드론은 창고 내 탐색 및 자재 운송 목적에도 도움이 됩니다.
도전과제:
- 복잡성은 투자 비용을 증가시킵니다. 창고에서 AI 사용을 제한하는 주요 요인 중 하나는 높은 초기 투자 비용이 필요하다는 것입니다. 고급 기술은 기존 인프라와 통합하기가 복잡하고 숙련된 기술자가 필요하며 이는 전체 비용에도 영향을 미칩니다. 대부분의 소규모 창고나 제한된 예산으로 작업하는 창고는 AI와 같은 고급 기술 채택을 거부합니다.
- 채택률을 저해하는 오해: 특히 가난한 경제 상황의 창고 운영자의 디지털 기술에 대한 지식 부족은 향후 창고 시장 성장에서 인공지능(AI)을 어느 정도 방해할 것으로 추정됩니다. AI 지원 기기 및 장비에 대한 오해도 이에 영향을 미칩니다.
창고 시장의 AI: 주요 통찰력
기준 연도 |
2024 |
예측 연도 |
2025-2037 |
연평균 성장률 |
27.2% |
기준 연도 시장 규모(2024) |
106억 5천만 달러 |
예측 연도 시장 규모(2037) |
2,430억 4천만 달러 |
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창고 세분화의 AI
구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스)
하드웨어 부문은 창고 운영 처리의 효율성과 다양성으로 인해 2037년 말까지 창고 시장 점유율에서 43.3% 이상의 AI를 차지할 것으로 예상됩니다. AI 기술이 적용된 카메라, 센서, 로봇과 같은 하드웨어 솔루션은 창고 운영을 크게 변화시킬 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 많은 시장 참가자들은 고급 하드웨어 솔루션을 도입하는 데 집중하고 있으며 이를 위해 다양한 전술을 사용하고 있습니다. 예를 들어 2024년 7월 Mytra는 생산성 향상을 위한 최초의 3차원 로봇 공학 및 창고용 AI를 위해 시리즈 B 자금과 Albertsons Companies, Inc.를 포함한 기타 상업 투자자에서 7,800만 달러를 확보했습니다.
배포 모드(클라우드 기반, 온프레미스)
2037년까지 클라우드 기반 부문은 유연성과 비용 효율성으로 인해 창고 시장 점유율에서 65.2% 이상의 AI를 차지할 것으로 예상됩니다 . 현장 IT 인프라에 투자하지 않고도 이러한 클라우드 기반 플랫폼은 최종 사용자에게 확장성을 제공하여 수요에 따라 리소스 관리를 더욱 돕습니다. 제품 양이 계속 변동하는 창고에서는 클라우드 기반 플랫폼이 가장 유리하고 비용 효율적입니다. 클라우드 기반 솔루션은 여러 기술과 쉽게 통합되어 매우 생산적인 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 2022년 9월 Element Logic은 실시간 데이터를 기반으로 창고 운영을 지원하는 클라우드 기반 플랫폼 출시를 발표했습니다.
글로벌 웨어하우징 AI 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
구성요소 |
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최종 사용 |
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이 보고서 맞춤 설정창고 산업의 AI - 지역 범위
북미 시장
2037년까지 북미 산업은 41.5%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 온라인 쇼핑 및 전자상거래 플랫폼의 조기 도입으로 창고에 AI 기술이 도입되는 속도가 크게 빨라졌습니다. 또한 혁신에 대한 지속적인 투자와 결합된 디지털화 추세는 재고 관리, 창고 최적화, 공급망 가시성, 주문 선택 및 분류를 위한 고급 기술 개발로 이어지고 있습니다.
미국에서는 대다수의 사람들이 온라인 플랫폼을 통해 상품을 구매하는 것을 선호하며 미국의 전자상거래 붐으로 인해 창고 보관 분야에서 AI에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 보고서에 따르면 2025년에는 미국에서 약 2억 8,460만 명의 온라인 쇼핑객이 기록될 것으로 예상됩니다.
캐나다에서는 전자상거래 플랫폼이 빠르게 확장되고 창고, 물류, 운송 애플리케이션에서 고급 AI 솔루션의 사용량이 높습니다. 이 나라는 인공 지능 분야에서 최고의 인재를 보유하고 있습니다. 그 중 하나가 창고, 물류, 운송을 포함한 여러 산업에 탁월한 디지털 기술을 제공하는 몬트리올에 본사를 둔 Scale AI입니다. 캐나다 국립 연구 위원회(National Research Council of Canada)도 캐나다의 물류 부문을 확장하기 위한 AI 기반 도구 개발에 Scale AI를 지원하고 있습니다.
아시아 태평양 시장 통계
아시아 태평양 지역에서는 예측 기간 동안 창고업에 AI 도입이 빠른 속도로 증가할 것으로 예상됩니다. 여러 스타트업이 전자 상거래 부문에 진출하고 다양한 혜택과 할인을 제공하는 온라인 플랫폼을 개발하고 있으며, 이는 높은 온라인 제품 판매로 이어집니다. 이로 인해 워크플로를 간소화하고 생산성을 향상시키기 위한 AI 기술 채택을 촉진하는 창고의 부하가 더욱 증가합니다.
인도에서는 기업들이 창고 운영 효율성을 개선하기 위한 혁신적인 솔루션을 지속적으로 개발하고 있습니다. 예를 들어 2024년 6월에는 Affordable Robotic & Automation Ltd.(ARAPL)는 창고 운영의 효율성과 안전성을 높이기 위해 향후 6개월 동안 자율 지게차와 Latent Lift 로봇을 개발할 예정이라고 밝혔습니다. 또한 이 나라에는 온라인 쇼핑객이 엄청나게 많아 창고 시장 성장에 AI가 기여하고 있습니다. 인도 브랜드 자산 재단(India Brand Equity Foundation)에 따르면 인도에는 약 9억 3,616만 명의 활성 인터넷 사용자와 지속적으로 거래에 참여하는 3억 5천만 명 이상의 성숙한 온라인 사용자가 있습니다.
최대 전자상거래 부문을 보유한중국은 창고업에 AI 도입을 크게 주도하고 있습니다. AI는 고급 알고리즘으로 인해 창고 운영자가 수요를 예측하는 데 크게 도움이 됩니다. 중국의 Alibaba 및 Cainiao와 같은 전자상거래 및 물류 회사는 주로 AI 기술을 사용하여 공급망 운영을 강화합니다.

창고시장 AI를 장악한 기업들
- Amazon 웹 서비스(AWS)
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 마이크로소프트 주식회사
- Google LLC
- IBM 주식회사
- 블루욘더그룹(Blue Yonder Group, Inc.)
- 하니웰 인터내셔널
- 지멘스 AG
- 오라클 주식회사
- SAP SE
- ABB Ltd
- Zebra 기술
- 미트라
- AI 확장
- 요소 로직
- 저렴한 로봇 및 앰프; 자동화 회사
- 루카스 시스템즈
- Fulfilld, Inc.
- Scanco Software, LLC
창고 시장에서 AI의 주요 플레이어는 이익 지분을 극대화하기 위해 여러 유기 및 무기 전략을 채택하고 있습니다. 그들은 차세대 솔루션을 개발하고 더 넓은 소비자 기반을 유치하기 위해 다른 플레이어와 협력하고 있습니다. 업계 거대 기업들은 또한 잠재력이 높은 경제에서 기회를 잡기 위해 지역 확장 전략에 참여하고 있습니다. 예를 들어 FY24 3분기에 Microsoft의 Azure 및 기타 클라우드 서비스 매출 성장은 35%를 차지했습니다.
주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.
In the News
- 2024년 7월, Lucas Systems는 창고용 차세대 AI 기반 동적 슬롯팅 출시를 발표했습니다. 이 솔루션은 버튼을 한 번만 클릭하면 창고 재배치를 간소화합니다.
- 2023년 12월, Blue Yonder Group, Inc.는 생성 AI 기능 'Blue Yonder Orchestrator'의 출시를 공개했습니다. 이 플랫폼은 공급망 관리를 단순화하고 기업이 더 빠르고 현명한 결정을 내리는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 6608
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT