소매업의 AI 시장 규모는 2023년에 72억 5천만 달러로 평가되었으며, 2036년까지 2,378억 1천만 달러를 돌파하여 예측 기간인 2024-2036년 동안 30.8% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2024년에 소매업의 AI 산업 규모는 90억 4천만 달러로 평가됩니다. 시장 성장은 주로 소매 고객 경험 개선에 중점을 둔 혁신적인 애플리케이션을 개발하기 위한 AI 기술에 대한 투자 증가에 기인할 수 있습니다. 이와 함께 머신 러닝, 딥 러닝, 고급 분석 및 객체 인식을 포함한 여러 인공 지능 애플리케이션에 대한 자금 지원이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 2019년에 전 세계적으로 머신 러닝에 할당된 총 자금은 약 300억 달러였습니다. ML 프로그램 예산은 현재 25% 이상 증가할 것으로 계산됩니다. 또한, 향상된 고객 경험, 효과적인 홍보 및 상품화, 서비스 비용 절감과 같은 소매업에서의 AI의 이점은 가까운 미래에 시장에 수익성 있는 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 새로운 비즈니스 모델의 출현 증가와 데이터 과학의 발전도 시장 확장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
성장 동인
도전 과제
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기준 연도 |
2023 |
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예측 연도 |
2024-2036 |
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연평균 성장률 |
30.8% |
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기준 연도 시장 규모(2023) |
72억 5천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2036) |
2378억 1천만 달러 |
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지역 범위 |
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시장은 공급망 및 물류, 제품 최적화, 매장 내 탐색, 지불 및 가격 분석, 재고 관리, 고객 관계 관리로 세분화됩니다. 이 중 제품 최적화 부문은 기업의 제품 추천 및 계획에 대한 강조가 증가하고 빅데이터 분석이 발전함에 따라 글로벌 AI 인 리테일 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 기술 측면에서 자연어 처리 부문은 대화형 온라인 및 매장 내 대화형 AI 플랫폼을 개발하기 위한 음성 기반 기술을 활용하기 위한 자금이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 평가됩니다. 또한 채팅봇과 소셜 미디어 플랫폼의 통합도 향후 시장 부문의 성장을 촉진할 것으로 평가됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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기술로 |
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구성 요소별로 |
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배치에 의해
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응용 프로그램으로
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지리적 분석을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역을 포함한 5개 주요 지역으로 구분됩니다. 아시아 태평양 시장은 이 지역에서 AI 중심 이니셔티브를 도입하는 소매 회사 수가 증가함에 따라 예측 기간 동안 주목할 만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 외에도 소비자 행동을 분석하기 위해 소매업체에서 지능형 알고리즘을 채택하는 것이 증가하고 개인화된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 챗봇을 사용하는 것이 증가함에 따라 이 지역의 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2019년에는 인도에서 10% 이상의 사람들이 챗봇을 사용하여 전 세계에서 챗봇 사용자가 가장 많은 국가 중 2위를 차지했습니다. 또한 북미 시장은 공급망 운영 및 재고에 AI 기반 솔루션을 확대 배치하고 이 지역에서 저명한 AI 소매 회사가 강력하게 존재하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2021년 1월 - Google은 소매업체의 전자상거래 역량을 개선하고 개인화된 고객 경험을 발견하는 데 도움을 주도록 설계된 서비스 모음인 소매업을 위한 제품 제공 솔루션 출시를 발표했습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
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