패션 시장 규모, 구성요소별(서비스, 솔루션), 배포 유형(서비스, 솔루션), 카테고리(미용 및 화장품, 액세서리, 의류), 애플리케이션, 최종 용도별 AI 시장 – 성장 추세, 지역 점유율, 경쟁 정보, 예측 보고서(2025~2037년)

패션 산업의 AI - 지역 개요

북미 시장 통계

북미 산업은 Microsoft Corporation, IBM Corporation, Adobe Inc. 등과 같은 주요 핵심 업체의 존재로 인해 2037년까지 32%의 대부분의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이들 핵심 기업들은 패션 분야의 새로운 AI 기술 출시를 위한 R&D에 지속적으로 투자하고 있습니다. 또한 주요 업체들은 지속 가능성이 있는 의류 및 기타 패션 액세서리 관리를 위해 패션 산업에 새로운 AI 도구를 채택하고 있습니다.

AI 기술 발전을 위한 정부 이니셔티브의 증가로 인해 예측 기간 동안 캐나다의 시장 성장이 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년 6월, 캐나다 민간 부문의 AI 시스템 개발 및 사용을 촉진하기 위해 인공지능 및 데이터법(AIDA)이 의회에 도입되었습니다. 또한 새로운 패션 트렌드에 적응하기 위해 소비자 사이에서 스마트폰 및 기타 기기 사용이 급증하는 것도 국내 시장 확장을 촉진할 것으로 예상되는 또 다른 요소입니다.

미국 패션 시장의 AI는 2037년까지 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 고객에게 다양한 패션 아이디어를 제공하는 Facebook, Instagram, Snapchat과 같은 다양한 소셜 미디어 플랫폼의 사용이 증가했기 때문일 수 있습니다.

APAC 시장 분석

2037년까지 아시아 태평양 패션 시장의 AI는 27% 이상의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 전자상거래 산업이 성장하고 있기 때문이다. AI는 제품 추천, 챗봇, 가상 어시스턴트 등 전자상거래 플랫폼에 비해 고객에게 다양한 이점을 제공합니다.

지속적인 패션 트렌드와 의류, 액세서리를 할인된 가격에 구입할 수 있게 되면서 중국에서 해당 부문이 확장되는 데 기여하고 있습니다. 이 나라에서는 낮은 세금 및 세금으로 인해 의류 생산에 드는 제조 및 인건비가 낮습니다. 관세율과 강력한 비즈니스 생태계.  

인도 시장은 마케팅 전략을 위한 기업의 투자 증가와 패션 부문의 급속한 확장에 힘입어 2037년까지 눈에 띄는 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. AI는 고객의 구매 패턴을 분석하여 패션 선택에 영향을 미치는 것을 이해하고 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다. 결과적으로 해당 국가의 기업은 고객의 요구에 따라 제품을 제공할 수 있습니다.

패션 시장에서 일본의 AI는 더 나은 패션 제품을 제조하기 위해 AI 로봇 공학의 사용이 급증함에 따라 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. AI 로봇공학은 3D 이미징 렌즈를 사용해 의류 제품을 스캔하고 정확하게 포장합니다. 또한 일본은 미국, 중국 등 다양한 국가에 산업용 로봇을 공급하는 주요 공급업체 중 하나입니다.