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패션 AI 시장 규모 및 전망(구성 요소별(서비스, 솔루션), 배포 유형(서비스, 솔루션), 카테고리(뷰티 및 화장품, 액세서리, 의류), 응용 분야, 최종 사용 - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035)

  • 보고서 ID: 6296
  • 발행 날짜: Sep 17, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

패션 시장 전망에서의 AI:

패션 AI 시장 규모는 2025년 29억 2천만 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 894억 1천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 40.8% 이상의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 패션 AI 산업 규모는 39억 9천만 달러로 추산됩니다.

AI in Fashion Market Size
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지난 몇 년간 패션 산업은 세계화, 온라인 시장의 급속한 성장, 그리고 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술의 도입으로 상당한 성장을 거듭해 왔습니다. AI 솔루션은 패션 산업에서 고객의 행동, 구매 패턴, 선호도를 파악하여 고객 경험을 개선하는 데 널리 활용되고 있습니다. 이러한 정보는 고객 경험에 맞춰 마케팅 전략과 제품 제공을 조정하는 데 도움이 됩니다.

2024년 5월, 오라클은 소비자의 의사 결정 개선과 경험 향상을 지원하는 오라클 퓨전 클라우드 애플리케이션 스위트(Oracle Fusion Cloud Applications Suite)의 새로운 생성적 AI 기능을 발표했습니다. 최신 AI 기능은 HR, 영업, 공급망, 마케팅 등 기존 비즈니스 워크플로에 내장되어 있어 기업이 의미 있는 업무에 집중하고, 구매자 참여를 유도하며, 반복적인 프로세스를 자동화하여 구매 결정을 더욱 정확하게 내릴 수 있도록 지원합니다.

키 패션 분야의 AI 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 북미 패션 AI 시장은 마이크로소프트, IBM, 어도비 등 주요 기업들이 패션 분야의 새로운 AI 기술 연구 개발에 투자함에 따라 2035년까지 32%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 전자상거래 산업의 성장과 제품 추천 및 고객 챗봇과 같은 이점을 바탕으로 2035년까지 27%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • 패션 AI 시장의 의류 부문은 의류 부문의 개인화된 경험에 대한 수요 급증에 힘입어 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 상당한 성장을 달성할 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 패션 산업의 급증하는 추세
    • 온라인 쇼핑 플랫폼에서 AI 도구 사용 증가

  • 주요 과제:

    • 패션 전문가들의 기술 전문성 부족
    • 사이버 보안에 대한 과도한 투자

  • 주요 기업:Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe Inc., SAP SE, Huawei Technologies Co., Ltd, FindMine, Inc., Lily AI, Google LLC.

글로벌 패션 분야의 AI 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 29억 2천만 달러
    • 2026년 시장 규모: 39억 9천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 894억 1천만 달러
    • 성장 예측: 40.8% CAGR(2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 32% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 프랑스, ​​이탈리아, 일본
    • 신흥국: 중국, 인도, 브라질, 멕시코, 한국

    • Last updated on : 17 September, 2025

성장 동력

  • 패션 업계의 급부상하는 트렌드 - 자라, 지스타 로우, H&M과 같은 브랜드는 AI 도구를 활용하여 패션 디자이너들이 패션 업계를 재편하는 새로운 디자인을 제작할 수 있도록 지원하고 있습니다. AI는 패션 블로그, 온라인 쇼핑몰, 소셜 미디어 플랫폼 등 다양한 출처에서 수집된 패션 데이터를 분석하여 최신 패션 트렌드를 파악합니다. 또한, 머신러닝과 알고리즘을 활용하여 패션 업계의 최신 트렌드에 맞는 독창적인 디자인, 패턴, 스타일을 생성합니다. 2024년 7월, 어도비(Adobe Inc.)는 전문 디자인 앱인 포토샵(Photoshop)과 일러스트레이터(Illustrator)에 혁신적인 기능을 추가하여 디자이너들이 비전을 더욱 빠르게 구현할 수 있도록 지원합니다. 이러한 혁신을 통해 디자이너들은 제품 패키지, 로고, 브랜드 그래픽, 패턴 제작 등 다양한 분야에서 비전을 빠르게 구현할 수 있습니다.

  • 온라인 쇼핑 플랫폼에서 AI 도구 사용 증가 - 소셜 미디어 및 전자상거래 플랫폼과 같은 온라인 쇼핑 플랫폼에서 AI 도구 사용이 증가하면서 패션 산업에 큰 영향을 미쳤습니다. 소비자는 방대한 카탈로그보다 온라인 소매 플랫폼에서 제품을 선택하는 편의성을 선호합니다. 온라인 쇼핑 플랫폼에서 AI는 고객이 옷이 자신에게 얼마나 잘 맞는지 확인할 수 있는 가상 모델을 생성합니다. 예를 들어, 2023년 3월, Deep Agency는 사실적인 가상 모델 사진을 생성할 수 있는 AI 알고리즘을 출시했습니다. 이 알고리즘은 고객이 디지털 배경에 패션 모델을 배치하여 모델의 다양성을 높일 수 있도록 지원합니다.

도전 과제

  • 패션 전문가의 기술 전문성 부족 - 패션 업계에서는 소비자의 니즈를 충족하기 위해 AI 솔루션을 활용할 수 있는 숙련된 전문가가 필요합니다. 패션 업계의 고용 안정성에 대한 우려가 커지고 있는 것은 기업들이 직면한 주요 문제 중 하나입니다. 또한, AI는 패션 시장에서 생소한 개념이기 때문에 패션 업계에서 AI 전문 인력을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 패션 업계 기업은 AI를 효과적으로 활용하기 위해 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 그러나 패션 전문가들은 방대한 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데 필요한 기술을 갖추지 못할 수 있습니다.

  • 사이버 보안에 대한 높은 투자 - 패션 기업은 경쟁사로부터 고객 데이터, 새로운 디자인, 기술 혁신 등의 민감한 정보를 보호해야 하는 과제에 직면해 있으며 , 이로 인해 기업 운영에 불필요한 비용이 발생합니다.

패션 시장 규모 및 예측의 AI:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

40.8%

기준 연도 시장 규모(2025년)

29억 2천만 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

894억 1천만 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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패션 시장 세분화의 AI:

카테고리

의류 부문은 개인화된 경험에 대한 수요 급증으로 인해 2035년 말까지 AI가 패션 시장 점유율 35% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. AI는 고객 데이터의 과거 구매 정보를 활용하여 신규 구매에 대한 고객 선호도를 예측하여 반품률을 감소시킵니다. AI 스마트 미러는 고객이 옷을 바꿀 필요 없이 다양한 색상, 사이즈, 스타일로 미리 볼 수 있도록 하여 고객들 사이에서 꾸준히 인기를 얻고 있습니다. 예를 들어, 2022년 2월, MySize는 고객의 체형과 체형을 분석하여 옷 조합을 제안하는 AI 기반 스마트 미러를 출시했습니다. 스마트 미러 기술은 사이즈 선택에 대한 추측을 없애고 착용 과정을 가속화합니다.

애플리케이션

패션 산업에서 미래 매출을 위한 재고 수준 유지 필요성이 증가함에 따라, AI 기반 패션 재고 관리 부문은 2035년까지 상당한 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장 동향, 과거 판매 정보 등의 알고리즘을 활용하는 AI 기반 재고 시스템은 소매업체와 제조업체가 재고 부족이나 과잉 문제를 겪지 않도록 지원합니다. SAP SE는 2024년 1월, 소매업체의 비즈니스 프로세스 최적화를 지원하는 새로운 AI 기반 기능을 출시했습니다. 새로운 SAP 예측 재고 보충 기능은 수요 변동성, 제약 조건 및 비즈니스 목표를 고려하여 최저 비용으로 최적의 주문 수량을 결정합니다.

글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 서비스
  • 솔루션

배포 유형

  • 온프레미스
  • 구름

카테고리

  • 뷰티 & 화장품
  • 부속품
  • 의류
  • 기타

애플리케이션

  • 창의적인 디자인 및 트렌드 예측
  • 공급망 관리
  • 재고 관리
  • 제품 검색 및 발견
  • 가상 비서
  • 기타

최종 사용

  • 패션 디자이너
  • 패션 매장
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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패션 시장의 AI 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 산업은 2035년까지 32%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 마이크로소프트, IBM, 어도비 등 주요 기업들의 존재감 때문입니다. 이러한 주요 기업들은 패션 부문의 새로운 AI 기술 출시를 위해 R&D에 지속적으로 투자하고 있습니다. 또한, 주요 기업들은 의류 및 기타 지속가능성 패션 액세서리 관리를 위해 패션 산업에 새로운 AI 도구를 도입하고 있습니다.

캐나다 의 AI 시장 성장은 정부의 AI 기술 발전 계획 확대로 인해 예측 기간 동안 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 2022년 6월, 캐나다 민간 부문의 AI 시스템 개발 및 활용을 촉진하기 위해 인공지능 및 데이터 법(AIDA)이 의회에 발의되었습니다. 또한, 새로운 패션 트렌드에 발맞춰 소비자들이 스마트폰 및 기타 기기를 사용하는 추세 또한 캐나다 시장 확대를 촉진할 것으로 예상되는 또 다른 요인입니다.

미국 패션 시장의 AI는 2035년까지 상당한 성장을 경험할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 Facebook, Instagram, Snapchat 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼의 사용이 증가하여 고객에게 다양한 패션 아이디어를 제공하는 데 기인합니다.

APAC 시장 통찰력

2035년까지 아시아 태평양 지역 패션 시장의 AI 점유율은 27% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 전자상거래 산업의 성장에 따른 것입니다. AI는 기존 전자상거래 플랫폼을 통해 고객에게 제품 추천, 챗봇, 가상 비서 등 다양한 이점을 제공합니다.

지속적인 패션 트렌드와 할인된 가격의 의류 및 액세서리 구매 증가는 중국 의류 산업의 성장에 기여하고 있습니다. 중국에서는 낮은 세율과 관세율, 그리고 탄탄한 비즈니스 생태계 덕분에 의류 생산에 드는 제조비와 인건비가 낮습니다.

인도 시장은 기업들의 마케팅 전략 투자 증가와 빠르게 성장하는 패션 산업에 힘입어 2035년까지 눈에 띄는 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. AI는 고객의 구매 패턴을 분석하여 패션 선택에 영향을 미치는 요소를 파악하고, 이를 바탕으로 맞춤형 마케팅 전략을 수립합니다. 결과적으로 인도 기업들은 고객의 니즈에 맞는 제품을 제공할 수 있습니다.

더 나은 패션 제품 생산을 위한 AI 로봇 활용이 급증함에 따라, 일본의 패션 시장 AI는 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. AI 로봇은 3D 이미징 렌즈를 사용하여 의류 제품을 스캔하고 정확하게 포장합니다. 또한, 일본은 미국, 중국 등 여러 국가에 산업용 로봇을 공급하는 주요 국가 중 하나입니다.

AI in Fashion Market Share
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패션 시장의 AI 참여자:

    패션 분야에 AI를 접목하는 것이 판도를 바꾸는 요인으로 작용하고 있습니다. H&M, 자라, 나이키, 리바이스 등의 브랜드는 개인화된 쇼핑 경험을 강화하고 고객 서비스를 개선하기 위해 AI를 비즈니스 운영에 도입한 대표적인 사례입니다. AI 패션 시장은 전 세계적으로 여러 주요 기업들이 시장 점유율 확대를 위해 경쟁하고 있습니다. 경쟁사보다 앞서 나가고 입지를 유지하기 위해 기업들은 인수, 합병, 타 기업과의 파트너십 등 다양한 전략을 구사합니다. 주요 시장 참여 기업은 다음과 같습니다.

    • 마이크로소프트 주식회사
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • 오라클 코퍼레이션
    • IBM 주식회사
    • 아마존 웹 서비스 주식회사
    • 어도비 주식회사
    • SAP SE
    • 화웨이 테크놀로지스 주식회사
    • 파인드마인 주식회사
    • 구글 유한회사
    • 릴리 AI

최근 동향

  • 2024년 2월, Adobe Inc. 와 패션 디자이너 크리스찬 코완은 2024 가을/겨울 뉴욕 패션 위크 쇼에서 Adobe Primrose 기술을 활용하여 제작한 웨어러블 및 전자 재구성 의류 출시를 발표했습니다. 이 기술은 디자이너가 창의적인 아이디어와 디자인을 현실로 구현하는 데 도움이 되었습니다.
  • 2024년 1월, SAP SE는 Hunkemöller International BV가 온프레미스 시스템에서 SAP S/4HANA Cloud Private Edition 솔루션으로 전환했다고 발표했습니다. 후자는 고객 쇼핑 행동에 대한 개인화된 인사이트를 제공할 수 있는 기술 인프라를 원했습니다.
  • Report ID: 6296
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 패션 분야의 AI 산업 규모가 39억 9천만 달러로 추산됩니다.

글로벌 패션 AI 시장 규모는 2025년에 29억 2천만 달러를 돌파했으며, 2035년까지 40.8% 이상의 CAGR을 기록해 매출이 894억 1천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다.

2035년까지 북미 패션 AI 시장은 32%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 Microsoft, IBM, Adobe 등 주요 기업들이 패션 분야의 새로운 AI 기술에 대한 R&D에 투자함에 따라 촉진될 것입니다.

시장의 주요 기업으로는 Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe Inc., SAP SE, Huawei Technologies Co., Ltd, FindMine, Inc., Lily AI, Google LLC 등이 있습니다.

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Preeti Wani
Preeti Wani
어시스턴트 리서치 매니저
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