컴퓨터 지원 합성 계획 시장 전망에서의 AI:
컴퓨터 지원 합성 계획 분야의 AI 시장 규모는 2025년 31억 달러로 평가되었으며, 2035년 말까지 822억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 38.8%에 달할 것으로 예상됩니다. 2026년 컴퓨터 지원 합성 계획 분야의 AI 산업 규모는 43억 달러로 추산됩니다.
컴퓨터 지원 합성 계획 분야의 AI는 화학 및 제약과 같은 주요 분야에서 딥러닝 알고리즘과 역합성 자동화 도입이 급증함에 따라 폭발적인 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 2022년 9월 미국 계획 협회 보고서에 따르면, 화학 공정 설계를 포함한 계획 분야에서 AI 도입은 향후 몇 년 동안 20% 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 증가는 R&D 환경에서 데이터 기반 의사 결정으로의 광범위한 전환을 반영합니다. 또한, 이러한 성장은 인적 오류를 줄이고 신제품의 시장 출시 기간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
산업적 전개는 첨단 디지털 기술 도입을 촉진하는 정책 프레임워크에 의해 형성되고 있습니다. 유럽 의약품청(EMA)은 새로운 방법론에 대한 적격성 심사 절차를 시행하여 AI 기반 신약 개발 기법과 같은 혁신적인 도구에 대한 규제 승인 경로를 마련했습니다. 기술 혁신과 합성 절차에 대한 수요 증가로 인해 CASP는 기업에 필수적인 도구가 되었습니다. AI 기반 CASP에 대한 시장 수요는 예측 기간 동안 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.
컴퓨터 지원 합성 계획 시장의 AI - 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 지속 가능한 경로를 위한 AI 기반 친환경 화학 도입 증가: 지난 10년 동안 환경적으로 지속 가능한 화학 공정 도입에 대한 규제 및 사회적 압력이 증가했습니다. 이러한 변화는 CASP 시장에서 AI의 확장을 촉진하는 핵심 요인입니다. AI 알고리즘의 활용 사례는 반응 결과를 예측하여 합성 경로를 개선해 왔습니다. 또한, EU의 그린딜(Green Deal)과 같은 규제 강화는 화학 공정의 생태 발자국을 줄이기 위한 AI 기반 합성 계획에 대한 수요 증가와 맞물려 있습니다. 또한 친환경 화학 혁신에 대한 자금 지원이 증가함에 따라 2035년 말까지 수요가 확대될 것으로 예상됩니다.
- 신규 분자 발굴을 위한 생성 AI 모델 통합 확대: 생성 AI 모델의 급속한 성장은 CASP 활용 사례를 크게 개선했습니다. 생성 AI 모델은 맞춤형 특성을 가진 신규 화학 구조의 자율 설계를 지원합니다. 측정 가능한 영향 측면에서, AI 적용으로 특정 사례에서 신약 개발 기간이 단축되었습니다. 예를 들어, 2023년 ACS Publications 연구에 따르면 Insilico Medicine은 생성 AI 플랫폼 Chemistry42를 활용하여 신규 항생제 후보 물질을 발굴하고 메티실린 내성 황색포도상구균(MSA) 퇴치에 성공했습니다.
- 의료 분야 AI에 대한 정부 지원: 합성 계획 분야의 AI에 대한 정부 투자는 시장 수요를 견인하는 핵심 동력입니다. 2024년 11월 세계경제포럼 보고서에 따르면, 미국의 의료 AI에 대한 벤처캐피털 투자는 110억 달러에 달했습니다. 이러한 자금은 합성 계획을 포함한 치료제 개발을 위한 AI 기반 데이터 세트를 구축합니다. 이러한 비희석성 자금은 초기 단계 혁신의 위험을 줄이고 민간 기업이 상용화할 수 있는 기초 연구를 지원함으로써 시장 성장을 촉진합니다.
AI가 발견한 임상 개발 중인 소분자
약물 이름 | 회사 | 표시 | AI 응용 프로그램 | 개발 단계 | 타임라인 단축 |
바리시티닙 | 자비로운 AI/엘리 릴리 | 코로나19, RA | 재활용을 위한 AI 문헌 마이닝 및 타겟 네트워크 분석 | 승인됨 | 새로운 징후 식별까지 3개월 소요 |
DSP-1181 | 엑스사이언티아 | 강박 장애 | AI 기반 소분자 설계 | 1단계 완료, 중단 | 12개월 대 4~6년 |
할리신 | MIT/브로드 연구소 | 항생제 내성 감염 | 딥러닝 가상 스크리닝 | 전임상 | N/A (새로운 메커니즘) |
EXS-21546 | 엑스사이언티아 | 염증성 질환 | AI 기반 소분자 최적화 | 전임상 | ~24개월 대 5년 이상 |
벤-2293 | 베네볼런트AI | 아토피 피부염 | AI 타겟 발견 | 1단계 | ~30개월 |
출처 : NLM 2025년 8월
도전 과제
- AI 기반 합성 플랫폼에서 확장성과 보안성 간의 균형 유지의 복잡성: CASP(화학 합성 연구) 분야에서 AI 도입이 급증함에 따라 화학 데이터 세트를 처리할 수 있는 확장 가능한 플랫폼에 대한 수요가 증가했습니다. 이러한 수요 급증은 플랫폼 확장에 걸림돌이 되었습니다. 플랫폼 확장 속도가 직원의 사이버 보안 교육 속도를 앞지르는 경우가 많아 복잡한 사이버 공격에 대한 취약성이 확대되기 때문입니다. 또한, 확장에 대한 또 다른 과제는 엄격한 데이터 보호 규정 준수 요구 사항으로, 이로 인해 배포가 지연될 수 있습니다.
- 개발 비용 및 불확실한 보험금 지급: 내구성 있는 AI 합성 플랫폼의 R&D는 여러 분야의 팀이 참여하며 비용이 많이 듭니다. 미국 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터(CMS)와 같은 지불 기관이 명확하게 정의된 보험금 지급 코드를 제공하지 않는다는 점이 큰 걸림돌입니다. 이러한 제품을 사용하는 의료 시스템의 보험금 지급을 위한 명확한 메커니즘이 부재하면 도입이 저해되고, 이는 명확한 수익 경로를 입증하지 못하는 제조업체에게 큰 재정적 어려움을 초래합니다.
컴퓨터 지원 합성 계획 시장 규모 및 예측에서의 AI:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
|
기준 연도 |
2025 |
|
예측 연도 |
2026-2035 |
|
연평균 성장률 |
38.8% |
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기준 연도 시장 규모(2025년) |
31억 달러 |
|
예측 연도 시장 규모(2035년) |
822억 달러 |
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지역 범위 |
|
컴퓨터 지원 합성 계획 시장 세분화에서의 AI:
구성 요소 세그먼트 분석
이 소프트웨어는 이 부문을 장악하고 있으며, 2035년까지 65.5%의 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 컴퓨터 지원 합성 계획(CAS)의 핵심 지식 재산을 형성하는 독점 AI 플랫폼과 알고리즘의 중요한 역할에 의해 주도됩니다. 2025년 8월 NLM 연구에 따르면 DeepChem, RDKit, OpenEye(오픈소스 및 상용)와 같은 AI 소프트웨어 플랫폼이 신약 개발 과정에서 AI 기능에 대한 접근성을 민주화하여 연구자들이 분자 상호작용을 모델링하고, 신약 후보 물질을 최적화하며, ADMET 특성을 효율적으로 예측할 수 있도록 지원합니다. 또한, 제약 및 생명공학 기업의 라이선스를 받은 확장 가능한 소프트웨어 솔루션에 대한 수요 증가로 소프트웨어 부문의 선두적인 입지가 더욱 강화되고 있습니다.
애플리케이션 세그먼트 분석
컴퓨터 보조 합성 계획(CSA) 시장에서 AI를 활용한 저분자 약물 발굴은 가장 중요한 응용 분야로, 새로운 치료법에 대한 강력한 수요와 AI 기능을 통해 개발 기간을 크게 단축할 수 있다는 점에 힘입어 성장하고 있습니다. 2025년 8월 NLM 연구에 따르면, 기존 약물 발굴 기간은 10~15년이며, 약물당 26억 달러 이상의 비용이 AI 적용 단계, 특히 전임상 단계에서 30~50%까지 절감될 수 있습니다. 유럽 의약품청(EMA)은 AI 도구를 포함한 새로운 방법론의 신약 개발 자격 심사를 지원하여 해당 방법론의 사용에 대한 규제 경로를 제공합니다. 또한, 영국 제약 산업 협회(ABPI)는 수많은 기업들이 저분자 R&D 파이프라인 강화를 위해 AI에 투자하고 있다고 밝혔습니다.
최종 사용자 세그먼트 분석
제약 및 생명공학 기업들이 최종 사용자 부문을 주도하고 있으며, 2035년까지 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 R&D 생산성 향상에 대한 엄청난 압력으로 인해 성장하고 있습니다. 독일 연방 교육연구부는 합성을 위한 AI 통합을 명시적으로 장려하는 Pharmaceutical Initiative와 같은 컨소시엄에 자금을 지원하고 있습니다. 영국의 Life Sciences Vision과 같은 정부 사업은 경쟁 우위를 유지하기 위해 AI 활용을 요구하며, 산업 도입에 막대한 자금을 할당하고 있습니다.
컴퓨터 지원 합성 계획 시장에서 글로벌 AI에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
분절 | 하위 세그먼트 |
기술 |
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애플리케이션 |
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최종 사용자 |
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배포 모드 |
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요소 |
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Vishnu Nair
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컴퓨터 지원 합성 계획 시장의 AI - 지역 분석
북미 시장 통찰력
북미 컴퓨터 지원 합성 계획(CAS) 시장에서 AI는 예측 기간 동안 38.7%의 매출 점유율을 차지하며 선두를 달릴 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장의 주요 성장 동력은 첨단 화학 합성 기술에 대한 상당한 투자입니다. 또한, AI 솔루션의 조기 도입으로 인해 이 지역에서 AI 기반 CASP 플랫폼에 대한 수요가 증가했습니다. 의학 연구 분야에서 AI 기반 CASP 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. NIH와 같은 기관을 통한 AI 기반 생물의학 연구에 대한 연방 자금 지원은 북미 시장의 중요한 성장 동력으로, 2035년까지 북미 시장이 상당한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 컴퓨터 지원 합성 계획 분야의 미국 AI 시장은 북미에서 주요 매출 점유율을 확대할 것으로 예상됩니다. CASP 분야의 미국 AI는 생명공학 스타트업 생태계의 활성화와 AI 활용을 통한 신약 개발 파이프라인 축소에 중점을 두는 것이 특징입니다. 2022년 9월 NIH 보고서에 따르면, 합성 계획을 포함한 생물의학 연구 상품 분야의 AI 활용에 1억 3천만 달러가 투자되었습니다. 또한, 미국 시장은 벤처 캐피털의 수혜를 입어 제약 R&D 분야의 AI 통합이 더욱 확대되었습니다.
캐나다 시장은 현대 AI 연구 분야의 기반 역할과 일관된 국가 전략에 의해 주도되고 있습니다. 2025년 6월 캐나다 정부 보고서에 따르면, 캐나다 내 소규모 화학, 제약 및 생명공학 기업에 3억 달러가 투자되어 CASP 도구를 구현하고, AI 기반 합성 워크플로를 구축하며, 약물 및 화학물질 발굴 속도를 높이고 있습니다. 또한, Genome Canada는 AI를 활용하여 합성 생물학적 경로를 설계하는 대규모 연구를 지원하여 이러한 기술을 R&D 환경에 통합하고 있습니다.
APAC 시장 통찰력
APAC AI 기반 컴퓨터 합성 계획 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률 20.0%로 가장 빠른 성장을 기록했습니다. APAC AI 기반 CASP 부문의 성장은 의료 및 제약과 같은 수익성 높은 분야에서 AI 기반 신약 개발에 대한 수요 급증에 힘입어 더욱 가속화되고 있습니다. 또한, 한국의 AI 기반 조합 화학 플랫폼은 생물학적 제제의 고처리량 합성을 최적화할 수 있으며, 일본의 맞춤형 신경망은 입체선택적 반응을 예측하고 있습니다. 이러한 발전은 APAC AI 기반 CASP 시장의 지속적인 성장을 보장할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 중국 의 컴퓨터 지원 합성 계획 시장에서 AI는 아시아 태평양 지역에서 상당한 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 중국 시장의 주요 성장 동력은 AI 기반 CASP 플랫폼에 대한 수요를 견인할 것으로 예상되는 활발한 AI 생태계입니다. 2025년 3월 CKGSB Knowledge 보고서에 따르면, 전 세계 투자자들은 헬스케어 AI 스타트업에 600억 달러를 투자하여 해당 분야의 첨단 기술 개발 및 도입을 촉진하고 있습니다. 활용 사례 측면에서, 중국의 합성 생물학 스타트업은 AI를 활용하여 희귀 알칼로이드 생산을 위한 미생물 경로를 재설계하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI를 기반으로 중국을 화학 산업 발전의 주요 거점으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.
일본 컴퓨터 지원 합성 계획 시장에서 AI를 선도하기 위해 국가 정부 정책과 상당한 공공 투자가 집중되고 있습니다. 일본 의학연구개발기구(JMRD)는 AI 기반 신약 발굴 및 합성 계획 가속화를 촉진하는 핵심 역할을 담당하고 있습니다. Elix와 LINC와 같은 기업들은 2025년 7월, 16개 제약 회사의 입력 데이터를 기반으로 학습된 연합 학습 기반 AI 모델을 활용하여 AI 신약 발굴 플랫폼을 수익화한 최초이자 선구적인 기업입니다. 이러한 움직임은 일본에서 컴퓨터 지원 합성 계획 도구의 사용을 가속화할 것입니다.
유럽 시장 통찰력
유럽의 컴퓨터 지원 합성 계획 AI 시장은 EU 전역의 강력한 자금 지원 프로그램과 활발한 제약 R&D 산업에 의해 주도되고 있습니다. 유럽 건강 데이터 공간(EHDS)은 연구 데이터 공유를 가능하게 하며, 특히 의학 및 건강 분야의 AI를 목표로 하는 Horizon Europe의 막대한 투자를 지원합니다. 주요 트렌드 중 하나는 유럽 분자생물학연구소(EMBL)와 같은 과학 연구 센터와 제약 회사가 화학 합성에 사용되는 오픈소스 AI 도구를 개발하는 것입니다.
독일은 유럽의 주요 시장이며, 세계적인 화학 및 제약 산업을 기반으로 성장하고 있습니다. 2025년 GTAI 보고서에 따르면, 독일 디지털 헬스 시장은 2025년 말까지 570억 유로 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 독일의 AI 생태계를 강화하고, 신약 개발 및 합성 계획과 같은 인접 AI 응용 분야를 지원하는 데이터 인프라, 컴퓨팅 파워, 그리고 규제 환경을 조성합니다. 또한, 이러한 기반을 통해 독일은 AI 기반 컴퓨터 지원 합성 계획(CASP) 기술 개발 및 제약 연구 혁신 가속화의 선두에 서게 될 것입니다.
영국은 유럽에서 두 번째로 큰 국가이며, 강력한 생명과학 생태계와 브렉시트 이후 규제 민첩성을 바탕으로 성장하고 있습니다. 2025년 6월 영국 정부 보고서에 따르면, 신약 발굴 및 개발 비용을 최대 1,000억 파운드까지 절감하여 AI 기반 신약 발굴 분야를 선도하기 위해 새로운 OpenBind 컨소시엄이 출범했습니다. 한편, 영국제약산업협회(ABPI)는 2023년 영국 생명과학 분야가 AI 및 데이터 기반 기업을 위한 벤처 캐피털 투자를 유치할 것으로 보고했습니다. 이처럼 정부 지원금, 접근성 높은 의료 데이터, 그리고 활발한 민간 투자가 융합되면서 합성 계획 분야에서 AI가 매우 경쟁적인 환경을 조성합니다.
컴퓨터 지원 합성 계획 시장의 주요 AI 참여자:
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
컴퓨터 지원 합성 계획(CSA) 시장에서 AI는 예측 기간 동안 경쟁력을 유지할 것으로 예상됩니다. 머크(Merck)와 딥매터 그룹(DeepMatter Group)과 같은 주요 기업들은 높은 매출 점유율을 보유하고 있습니다. 파트너십과 같은 전략적 이니셔티브 측면에서, 포스트에라(PostEra)는 제약 대기업과의 협력 및 지역 시장에 대한 대규모 R&D 투자를 통해 상당한 성과를 거두고 있습니다. 아시아 태평양 지역에서는 도레이 인더스트리(Toray Industries)와 같은 신흥 기업들이 주목을 받고 있으며, 이들은 현지화된 혁신을 통해 매출 점유율을 꾸준히 확대하고 있습니다.
글로벌 시장에서 활동하는 몇몇 주요 기업 목록은 다음과 같습니다.
회사 이름 | 원산지 | 2025년 시장 점유율(%) | 산업 초점 |
슈뢰딩거 주식회사 | 우리를 | 9.2 | 약물 발견 및 화학 합성 최적화를 위한 AI 기반 분자 설계 및 CASP 도구 제공 |
BIOVIA(다쏘시스템) | 프랑스 | 8.5 | 기업 R&D 워크플로와 통합된 AI 기반 합성 계획 및 화학 정보학 플랫폼을 제공합니다. |
신플켐 | 일본 | 7.8 | 소분자 합성을 위한 AI 지원 경로 계획 및 예측 반응 모델링에 중점을 둡니다. |
ChemPlanner(엘스비어) | 네덜란드 | 7.5 | Reaxys 데이터베이스와 통합된 AI 기반 반응 예측 및 합성 경로 최적화를 제공합니다. |
케마티카(Merck KGaA) | 독일 | 6.9 | AI 알고리즘을 사용하여 다단계 화학 반응을 최적화하는 계산 합성 계획을 제공합니다. |
딥매터 유한회사 | 영국 | 더블 엑스 | 실험실 자동화를 위한 AI 기반 CASP 및 디지털 화학 플랫폼을 전문으로 합니다. |
벤칭 | 우리를 | 더블 엑스 | R&D 연구실에서 화학 합성 계획 및 협업을 위한 클라우드 기반 AI 도구를 제공합니다. |
신타세 | 영국 | 더블 엑스 | AI 지원 화학 워크플로 자동화 및 합성 최적화 플랫폼에 중점을 둡니다. |
아이큐어 / 코반스 | 우리를 | 더블 엑스 | 예측 반응 계획 및 분자 설계 통합을 위한 AI 모델 제공 |
몰포트 AI | 핀란드 | 더블 엑스 | 경로 예측 및 화학 공급업체 네트워크 최적화를 위한 계산 도구 제공 |
론자 | 스위스 | 더블 엑스 | 최근 소형 분자 개발 및 합성 계획을 위한 AI 기반 경로 탐색 서비스가 출시되었습니다. |
몰레큘원 | 노르웨이 | 더블 엑스 | AI 기반 다단계 합성 계획 및 자동 반응 점수 매기기 전문 |
바이오솔브IT | 독일 | 더블 엑스 | 역합성 및 반응 경로 최적화를 위한 생성적 AI 솔루션을 제공합니다. |
켐액손 | 헝가리 | 더블 엑스 | AI 기반 합성 및 경로 계획 도구를 통합한 화학정보학 소프트웨어 제공 |
멘텐 AI | 우리를 | 더블 엑스 | AI 기반 분자 설계 및 의약품 합성 예측에 중점을 둡니다. |
히트젠 | 중국 | 더블 엑스 | 의약 화학을 위한 AI 기반 소분자 설계 및 합성 계획 서비스 |
클라우드 파마슈티컬스 | 우리를 | 더블 엑스 | CASP와 함께 약물 발견에 AI를 통합하여 합성 경로를 설계하고 최적화합니다. |
신플켐 오스트레일리아 | 호주 | 더블 엑스 | 연구실을 위한 AI 지원 화학 합성 계획 솔루션 제공 |
SK바이오팜 AI랩 | 대한민국 | 더블 엑스 | AI를 사용하여 예측 화학 합성 계획 및 의약 화학 최적화를 수행합니다. |
바이오뉴트라 AI 랩스 | 인도 | 더블 엑스 | 제약 및 특수 화학 R&D를 위한 AI 기반 CASP 솔루션에 중점을 둡니다. |
컴퓨터 지원 AI 합성 계획 시장에서 각 회사가 다루는 분야는 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2025년 7월, Molecule Maker Lab Institute는 미국 국립과학재단으로부터 자금 지원을 받았습니다. 이는 분자를 빠르고 쉽게 발견하고 합성할 수 있는 인공지능 도구 개발에 대한 연구와 집중에 대한 지원을 재개하는 것입니다.
- 2024년 4월, 론자는 저분자 화합물 개발 가속화를 위해 AI 기반 경로 탐색 서비스를 출시합니다. 이번 출시는 자사 전문성과 AI 기술, 그리고 론자의 글로벌 화학 공급망 인텔리전스를 결합하여 새로운 API의 합성 경로 식별을 간소화하는 데 중점을 두고 있습니다.
- 2023년 12월, 머크는 신약 개발과 합성을 통합하는 최초의 AI 솔루션을 출시했습니다. 이 플랫폼은 Synthia 역합성 소프트웨어 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 통합을 통해 가상 분자 설계와 실제 제조 가능성 간의 간극을 메웁니다.
- Report ID: 3809
- Published Date: Oct 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)