유형별 AI 지원 최종 마일 배송 시장 규모 및 점유율 {하드웨어(자율 배송 로봇, 컴퓨팅 시스템), 소프트웨어, 서비스(운송, 계획) 예측 분석(차량 추적, 배송 증명)}, 비즈니스 모델(온디맨드) 배달), 최종 사용자(전자상거래, 물류, 의료, 여행 및 관광, 식음료) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2025년부터 2037년까지

성장 동력

• 항공 배송 드론의 활용 증가 – 현대인들은 야채 계란 의약품 등과 같이 일상적으로 사용하는 데 필요한 상품을 온라인으로 주문하는 것을 선호합니다. AI 기술의 비약적인 발전으로 인해 다양한 기업들이 AI 기반 드론을 선호하여 인근 배송을 하는 것으로 관찰되고 있습니다. 예를 들어 2022년에 전 세계적으로 드론 배송의 예상 수는 하루에 약 2000건이 될 것으로 예상되었으며 비슷한 해에는 약 100만 건의 드론 배송이 이루어졌습니다.

• 온라인으로 음식을 주문하는 사람들의 성향 증가 – 온라인 음식 배달 시스템은 전 세계적으로 AI 지원 라스트 마일 배달에 대한 수요를 증가시키는 것으로 나타났습니다. 온라인 음식은 가장 가까운 지역으로 배달되며 레스토랑 및 기타 음식 배달 산업은 AI 지원 라스트 마일 배달 서비스에 의존할 수 있습니다. 예를 들어 온라인 음식 배달 서비스를 사용하는 사람들의 수는 전 세계적으로 2025년까지 약 2억 명에 이를 것으로 예상됩니다.

• 전자 상거래

  활동 증가 – 전자 상거래 활동의 급증으로 빠른 배송을 위해 AI 지원 라스트 마일 배송에 대한 수요가 증가했습니다. 예를 들어 2022년 소매 전자 상거래 매출은 전 세계적으로 약 6조 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

• 여러 비즈니스 활동에서 인공 지능(AI)의 보급률 증가 – 기업과 여러 조직은 이제 AI 기술에 의존하고 있습니다. 예를 들어 전 세계적으로 회사의 80% 이상이 인공 지능이 비즈니스 전략의 최우선 순위라고 말했습니다. 

도전

• AI 지원 기술의 높은 초기 배포 비용

AI 지원 기술은 장기적으로 비즈니스 조직의 전반적인 운영 비용을 줄이는 데 도움이 되지만 기술 배포와 관련된 구성 요소의 높은 비용으로 인해 이러한 기술의 배포 초기 비용이 상당히 높습니다. 따라서 이러한 요인은 예측 기간 동안 시장의 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.

• 낮은 드롭 크기로 여러 정류장 부족
• 비용과 시간이 많이 소요되는 AI 지원 라스트 마일 배송 프로세스