Dimensioni e previsioni del mercato dell'analisi della supply chain, per modalità di distribuzione (on-premise, cloud); utente finale (logistica e trasporti, sanità, vendita al dettaglio, produzione, altro) - Tendenze di crescita, attori chiave, analisi regionale 2026-2035

Fattori trainanti e sfide della crescita del mercato dell'analisi della supply chain:

Fattori di crescita

• Intelligenza artificiale e analisi predittiva per la previsione della domanda: l'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata nelle previsioni della domanda, nei costi di stoccaggio e nella flessibilità della supply chain negli attuali contesti aziendali. L'analisi dei dati in tempo reale consente alle aziende di prevedere la domanda e quindi di controllare le proprie strategie di approvvigionamento. Nel giugno 2024, Kinaxis ha lanciato Kinaxis Maestro, una piattaforma di orchestrazione della supply chain basata sull'intelligenza artificiale per gestire le decisioni dalla pianificazione alla consegna. A causa delle fluttuazioni della supply chain e del comportamento dei consumatori, i modelli predittivi sono diventati uno strumento indispensabile per la gestione del rischio. L'integrazione dell'intelligenza artificiale consente inoltre di automatizzare il processo decisionale, in modo che le aziende possano adattarsi alle fluttuazioni della domanda senza ritrovarsi con scorte eccessive o esaurite. Con il crescente livello di sofisticazione delle supply chain, l'intelligenza artificiale si sta rivelando uno strumento prezioso per migliorarne il funzionamento e la solidità.
• Analisi basate su cloud e visibilità in tempo reale: la crescente adozione di soluzioni di analisi basate su cloud sta rivoluzionando la trasparenza della supply chain, offrendo dati in tempo reale, flessibilità e accessibilità. Di conseguenza, sono state adottate piattaforme cloud native per consolidare i dati provenienti da diverse interfacce della supply chain, migliorando l'efficienza. Nel dicembre 2024, Zebra Technologies ha implementato MicroStrategy ONE, una piattaforma di analisi basata sull'intelligenza artificiale, per Workcloud Workforce Optimization Suite, al fine di ottimizzare il personale e la logistica. L'utilizzo del cloud computing consente l'elaborazione di grandi volumi di dati in tempo reale, riducendo al minimo le interruzioni nella supply chain. La scalabilità delle soluzioni cloud implica inoltre che le soluzioni siano disponibili per aziende di qualsiasi dimensione, dalle piccole imprese alle grandi multinazionali. Nonostante il passaggio all'Industria 4.0, l'analisi della supply chain basata su cloud sarà il principale motore di crescita.
• Trasformazione digitale nella produzione e nella logistica: l'uso di IoT, blockchain, intelligenza artificiale e robotica sta accelerando la digitalizzazione nei settori manifatturiero e logistico. L'analisi della supply chain viene ora utilizzata nella gestione dei magazzini, nella pianificazione dei percorsi di consegna e nel monitoraggio degli inventari. Come affermato da Research Nester, il settore dell'IoT è stato valutato a 800 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che supererà i 1.000 miliardi di dollari entro il 2026, il che indica l'importanza dei dispositivi connessi nella gestione della supply chain. Nel marzo 2024, Accenture ha acquisito Flo, un'azienda di analisi logistica, per migliorare le competenze di analisi dei dati logistici e aiutare le aziende europee a incrementare l'utilizzo delle soluzioni Oracle per la supply chain. Diverse aziende manifatturiere utilizzano ora l'analisi dei dati per una pianificazione e programmazione della produzione efficienti, mentre le aziende di logistica utilizzano l'intelligenza artificiale nella pianificazione dei percorsi per ridurre i tempi di consegna e le spese di carburante. Questo cambiamento sta cambiando le dinamiche della gestione della supply chain, rendendo i processi più efficienti ed economici.

Sfide

• Minacce alla sicurezza informatica nelle supply chain basate sui dati: con la crescente digitalizzazione delle supply chain, i big data, l'intelligenza artificiale e il cloud computing, le minacce informatiche rappresentano una preoccupazione crescente. Gli attacchi informatici alla supply chain sono aumentati negli ultimi anni, interrompendo il commercio globale ed esponendo informazioni operative cruciali. Secondo il World Economic Forum, nel 2023 sono stati registrati oltre 800.000 attacchi informatici, molti dei quali hanno interessato i sistemi di logistica e approvvigionamento. Nonostante le aziende abbiano aumentato la spesa in soluzioni di sicurezza informatica e basate su blockchain, i rischi rimangono preoccupanti e vengono sfruttati attraverso attacchi alla supply chain. Una singola violazione dei dati può causare significative interruzioni dell'attività, perdite finanziarie e un'immagine negativa del marchio. Il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale e la crittografia end-to-end stanno emergendo come soluzioni chiave per migliorare la resilienza informatica della supply chain.
• Complessità di integrazione e silos di dati: la maggior parte delle organizzazioni affronta difficoltà nell'adattare le proprie vecchie piattaforme alle nuove piattaforme analitiche, creando così un divario nella gestione dei dati. La struttura integrata delle infrastrutture legacy, inoltre, non supporta lo scambio di dati in tempo reale tra diversi reparti o partner. La mancanza di dati integrati rende difficile per le aziende avere una visione olistica della supply chain, con ripercussioni sul processo decisionale. Inoltre, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale e dell'analisi basata sul cloud comporta spese considerevoli per l'acquisizione di nuovi software, la formazione dei dipendenti e il trasferimento dei dati. Le aziende che non affrontano queste sfide di integrazione potrebbero essere superate dai concorrenti che hanno adottato ambienti di analisi in tempo reale completamente connessi.