Prospettive di mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale:
Il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale è stato stimato in 48,79 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà 1,02 trilioni di dollari entro il 2035, con un CAGR di circa il 35,5% nel periodo di previsione, ovvero tra il 2026 e il 2035. Nel 2026, il valore del settore dell'elaborazione del linguaggio naturale è stimato in 64,38 miliardi di dollari.
La crescita del mercato può essere attribuita al crescente utilizzo di chatbot per l'assistenza clienti e per la promozione aziendale. Il servizio clienti sfrutta gli strumenti di NLP come primo punto di contatto per rispondere a semplici domande relative a prodotti e funzionalità. Circa il 75% dei marketer cinesi è interessato a utilizzare i chatbot per promuovere i propri prodotti e attività. Inoltre, quasi il 54% degli intervistati in Cina ritiene che i chatbot possano fornire soluzioni intelligenti ai reclami dei clienti. Inoltre, circa il 62% dei clienti preferirebbe utilizzare un bot per l'assistenza clienti piuttosto che attendere che il personale umano risponda alle proprie richieste.
Oltre a questi, si ritiene che i fattori che alimentano la crescita del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale includono la crescente adozione dell'automazione e una maggiore implementazione del multilinguaggio nelle macchine. Ad esempio, nell'agosto 2022, Ameca, creata dalla società britannica Engineered Arts, ha presentato un'ampia gamma di espressioni simili a quelle umane. I creatori di Ameca hanno ora pubblicato un nuovo video in cui il robot dimostra le sue capacità poliglotte, parlando numerose lingue tra cui giapponese, tedesco, cinese, francese, inglese britannico e americano. Oltre a ciò, la crescita del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale è attribuita alla crescente spesa per le tecnologie legate all'intelligenza artificiale. Nel 2021, la spesa degli utenti finali per i sistemi di intelligenza artificiale (IA) in Giappone ha superato i 2 miliardi di dollari.
Chiave Elaborazione del linguaggio naturale Riepilogo delle Analisi di Mercato:
Aspetti salienti regionali:
- Il mercato nordamericano dell'elaborazione del linguaggio naturale raggiungerà una quota superiore al 36% entro il 2035, trainato dai crescenti investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale e dal crescente utilizzo di chatbot e social media.
- Il mercato dell'Asia-Pacifico raggiungerà una quota del 27% entro il 2035, trainato dalla maggiore adozione della digitalizzazione e dall'aumento degli utenti di smartphone.
Approfondimenti sul segmento:
- Si prevede che il segmento di distribuzione cloud nel mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale raggiungerà una quota significativa entro il 2035, trainato da una maggiore distribuzione di servizi cloud accelerata dall'epidemia.
- Si prevede che il segmento delle piccole e medie imprese nel mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale manterrà la quota maggiore entro il 2035, trainato dalla crescente adozione della digitalizzazione da parte delle piccole e medie imprese.
Principali trend di crescita:
- Settore dell'e-commerce in crescita
- Aumento della spesa per l'adozione dell'elaborazione del linguaggio naturale
Principali sfide:
- Carenza di ingegneri qualificati per lo sviluppo di software NLP
- Frasi, slang, ironia e altre barriere alla NLP
Attori principali: Lexicala, Apple Inc., Amazon Web Services, Inc., Baidu Inc., Crayon AS, Google LLC, Meta Platforms Inc., IBM Corporation, Inbenta Holdings Inc., SAP SE.
Globale Elaborazione del linguaggio naturale Mercato Previsioni e prospettive regionali:
Proiezioni di crescita e dimensioni del mercato:
- Dimensioni del mercato nel 2025: 48,79 miliardi di USD
- Dimensioni del mercato nel 2026: 64,38 miliardi di USD
- Dimensione prevista del mercato: 1,02 trilioni di dollari entro il 2035
- Previsioni di crescita: CAGR del 35,5% (2026-2035)
Dinamiche regionali chiave:
- Regione più grande: Nord America (quota del 36% entro il 2035)
- Regione in più rapida crescita: Asia Pacifico
- Paesi dominanti: Stati Uniti, Cina, Giappone, Germania, Regno Unito
- Paesi emergenti: Cina, India, Giappone, Singapore, Corea del Sud
Last updated on : 10 September, 2025
Fattori trainanti e sfide della crescita del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale:
Fattori di crescita
Settore in crescita dell'e-commerce : le macchine possono identificare rapidamente quali frasi e termini sono comunemente utilizzati dagli esseri umani quando cercano un prodotto specifico utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale. L'e-commerce globale è aumentato da circa il 15% delle vendite al dettaglio totali nel 2019 a quasi il 21% nel 2021. Inoltre, si prevede che entro il 2022 rappresenterà il 22% del fatturato totale.
Aumento della spesa per l'adozione dell'elaborazione del linguaggio naturale : oltre il 75% delle organizzazioni nel Regno Unito con iniziative attive di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) intendono aumentare la spesa nei prossimi 12-18 mesi.
- Utilizzo crescente dei social media : l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) viene utilizzata per valutare il sentiment sui social media. Inoltre, l'analisi dei contenuti è una strategia basata sull'NLP per categorizzare i video. Una delle attività online più popolari è l'utilizzo dei social media. Oltre 4 miliardi di persone hanno utilizzato i social media in tutto il mondo nel 2021, e si prevede che tale cifra salirà a oltre 6 miliardi entro il 2027.
- Crescente penetrazione della digitalizzazione : l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) fornisce soluzioni alle difficoltà associate ai dati non strutturati generati dalla trasformazione digitale. Ci sono circa 5 miliardi di utenti Internet attivi a livello globale, pari a quasi il 62% della popolazione mondiale. Ogni giorno si aggiungono oltre 500.000 nuovi utenti Internet.
- Crescente implementazione di chatbot : NLP è un programma di intelligenza artificiale (IA) che aiuta i chatbot a valutare e comprendere la comunicazione in linguaggio naturale con i consumatori e a svilupparesistemi conversazionali . A livello globale, si prevede che i chatbot saranno utilizzati da circa il 25% dei clienti nel 2020, rispetto a quasi il 13% del 2019.
Sfide
Carenza di ingegneri qualificati per lo sviluppo di software NLP - C'è una carenza di specialisti di intelligenza artificiale in cerca di lavoro. Tra maggio 2018 e maggio 2019 si è registrata una riduzione di circa il 15% nelle ricerche di candidati per impieghi correlati all'intelligenza artificiale. Ciò indica che pochissime persone scelgono di lavorare nell'intelligenza artificiale. Inoltre, in Giappone, entro il 2030 mancheranno circa 270.000 ingegneri di intelligenza artificiale. Inoltre, secondo le stime di vari gruppi di interesse, in Germania mancano attualmente circa 96.000 specialisti IT. Pertanto, la carenza di ingegneri di intelligenza artificiale probabilmente ostacolerà lo sviluppo dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Frase, gergo, ironia e altre barriere della PNL
- La PNL ha funzionalità limitate
Dimensioni e previsioni del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale:
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Anno base |
2025 |
|
Periodo di previsione |
2026-2035 |
|
CAGR |
35,5% |
|
Dimensione del mercato dell'anno base (2025) |
48,79 miliardi di dollari |
|
Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035) |
1,02 trilioni di dollari |
|
Ambito regionale |
|
Segmentazione del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale:
Analisi dei segmenti organizzativi
Il mercato dell'NLP è segmentato e analizzato in base alla domanda e all'offerta in base alle dimensioni aziendali, in grandi imprese e piccole e medie imprese. Tra le due dimensioni aziendali, si stima che il segmento delle piccole e medie imprese acquisirà la quota di mercato maggiore entro il 2035. La crescita del segmento può essere attribuita alla crescente adozione della digitalizzazione da parte delle piccole e medie imprese. Secondo un'indagine, la digitalizzazione è in continua crescita, con fino al 70% delle piccole imprese che aumentano l'utilizzo delle tecnologie digitali a seguito della pandemia in tutto il mondo. D'altro canto, la crescita del segmento è anche attribuita all'aumento del numero di piccole imprese. Secondo il World Economic Forum, le piccole imprese sono il fondamento dell'economia mondiale, rappresentando il 90% di tutte le imprese, circa il 60-70% dell'occupazione complessiva e il 50% del PIL globale. Inoltre, attualmente ci sono circa 400 milioni di PMI in tutto il mondo. Sono responsabili della maggior parte della creazione di nuovi posti di lavoro e rappresentano circa il 99% di tutte le aziende.
Analisi del segmento di distribuzione
Il mercato globale dell'elaborazione del linguaggio naturale è inoltre segmentato e analizzato in termini di domanda e offerta in base all'implementazione in ambiente on-premise e cloud. Tra questi due segmenti, si prevede che il cloud acquisirà una quota significativa entro il 2035. La crescita del segmento è attribuibile principalmente alla maggiore implementazione di servizi cloud. Le circostanze eccezionali imposte dall'epidemia hanno spinto all'utilizzo del cloud. Entro il 2020, oltre l'80% dei carichi di lavoro aziendali sarà stato migrato verso il cloud. D'altro canto, molte organizzazioni hanno sostenuto spese considerevoli per l'aggiornamento delle proprie infrastrutture di cloud computing. Inoltre, circa il 94% di tutte le organizzazioni a livello globale utilizza il cloud computing nelle proprie operazioni. D'altro canto, un maggiore utilizzo di servizi di elaborazione del linguaggio naturale in cloud probabilmente aumenterà la crescita del segmento. Un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in cloud è utilizzato da oltre tre quarti degli utenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in tutto il mondo. Inoltre, le soluzioni NLP basate su cloud offrono diverse opzioni di prezzo in base all'utilizzo e alle necessità.
La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:
Per componente |
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Per distribuzione |
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Per dimensione aziendale |
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Per tipo di elaborazione |
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Per applicazione |
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Vishnu Nair
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Analisi regionale del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale:
Approfondimenti sul mercato nordamericano
Si prevede che il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale in Nord America, tra i mercati di tutte le altre regioni, sarà il più grande, con una quota di circa il 36% entro la fine del 2035. La crescita del mercato può essere attribuita principalmente ai crescenti investimenti nelle tecnologie legate all'intelligenza artificiale. I finanziamenti per le startup di intelligenza artificiale negli Stati Uniti sono aumentati significativamente negli ultimi anni, passando da un minimo di meno di 300 milioni di dollari nel 2011 a circa 17 miliardi di dollari nel 2019. D'altro canto, il crescente utilizzo di chatbot e social media probabilmente stimolerà la crescita del mercato nella regione. Con circa 16.000 siti web che contengono un chatbot, gli Stati Uniti sono leader mondiali. Inoltre, gli Stati Uniti contavano circa 300 milioni di utenti di social media nel 2023. Ciò significa che circa il 90% del pubblico negli Stati Uniti utilizza attivamente i social media.
Approfondimenti sulle statistiche di mercato APAC
Si prevede che il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nell'area Asia-Pacifico sarà il secondo più grande, registrando una quota di circa il 27% entro la fine del 2035. Questa crescita è attribuita alla maggiore adozione della digitalizzazione, seguita da un aumento del numero di utenti di smartphone. L'avvio del piano d'azione governativo "Digital India", unito al recente aumento della penetrazione di Internet, ha portato la popolazione digitale del Paese a raggiungere circa 692 milioni di utenti attivi entro febbraio 2023. Inoltre, il traffico di utenti mobili in India è il secondo più grande al mondo. Oltre a ciò, il numero di organizzazioni che offrono piattaforme di assistenza virtuale è in aumento, poiché si prevede che anche l'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale stimolerà la crescita del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nella regione. Ad esempio, Kore.ai, un importante fornitore di software di intelligenza artificiale, ha lanciato una piattaforma di assistenza virtuale di livello enterprise. Questa piattaforma comprende varie tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale, tra cui NLP, apprendimento automatico, NLU, analisi predittiva e deep learning.
Approfondimenti sul mercato europeo
È probabile che l'area Europa registri una crescita significativa fino al 2035. La crescita del mercato può essere attribuita principalmente all'aumento del numero di acquirenti online. Secondo Eurostat, il numero medio di acquirenti online è aumentato di 20 punti percentuali (pp), dal 55% nel 2012 al 75% nel 2022. Inoltre, nel 2022, gli utenti Internet che hanno acquistato o ordinato prodotti o servizi tramite Internet nei Paesi Bassi, in Danimarca e in Irlanda hanno registrato le percentuali più elevate, rispettivamente del 92%, 90% e 89%.
Attori del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale:
- Lexicala
- Panoramica aziendale
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziaria
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Sviluppo recente
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Apple Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- Baidu Inc.
- Pastello AS
- Google LLC
- Meta Platforms Inc.
- IBM Corporation
- Inbenta Holdings Inc.
- SAP SE
Sviluppi recenti
- SAP SE ha annunciato l'acquisizione di Askdata per rafforzare la propria capacità di assistere le aziende nel prendere decisioni informate in merito alle ricerche in linguaggio naturale basate sull'intelligenza artificiale.
- I dizionari Lexicala K hanno introdotto una nuova serie di servizi per il settore delle tecnologie linguistiche e il mondo accademico. L'enfasi è posta su soluzioni di dati lessicali multilingue che combinano risorse linguistiche create e curate dall'uomo con contenuti generati automaticamente.
- Report ID: 4843
- Published Date: Sep 10, 2025
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Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
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Slovakia (+421)
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Sweden (+46)
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Syria (+963)
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Tanzania (+255)
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Tunisia (+216)
Turkey (+90)
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