Dimensione del mercato Robot militari, per piattaforma (terrestre, aviotrasportata e marittima); Modalità di funzionamento; e applicazione: tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto sulle previsioni 2025-2037

Settore dei robot militari: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Crescente domanda di sistemi senza pilota: la domanda di sistemi senza pilota offre maggiore efficienza operativa, sicurezza ed efficienza in termini di costi in varie applicazioni di difesa. I sistemi senza pilota, inclusi i sistemi aerei senza pilota (UAS), i veicoli terrestri senza pilota (UGV) e i veicoli subacquei senza pilota (UUV), sono utilizzati per un'ampia gamma di missioni come ricognizione, sorveglianza, combattimento, logistica e operazioni di ricerca e salvataggio. Secondo l'Organizzazione internazionale per l'aviazione civile (ICAO), si prevede che il numero di UAS prodotti aumenterà da 2 milioni di unità nel 2021 a 6,5 ​​milioni entro il 2030.
  
  Inoltre, sistemi senza pilota dotati di sensori e telecamere avanzati vengono utilizzati per la raccolta di informazioni in tempo reale, migliorando la consapevolezza situazionale in ambienti difficili. I robot sono sempre più utilizzati per ruoli di combattimento, come droni armati, e compiti logistici come la consegna di rifornimenti in aree ostili, riducendo al minimo il rischio per il personale umano.
• Progressi nella tecnologia del machine learning: il machine learning è un progresso tecnologico fondamentale che guida in modo significativo la crescita del mercato dei robot militari.  Gli algoritmi ML consentono ai robot di navigare in ambienti complessi senza l'intervento umano imparando dall'ambiente circostante. I robot basati sul machine learning possono analizzare situazioni e prendere decisioni sulla base di esperienze precedenti e dati in tempo reale. L'X-62 sperimentale dell'aeronautica americana, VISTA, integra l'apprendimento automatico e software specializzato per testare il volo autonomo in combattimento aereo. La caratteristica più potente dell'X-62A VISTA per velivoli di prova con simulazione in volo variabile è il suo strumento innovativo per lo sviluppo e il test delle capacità di volo in tempo reale, che utilizza l'apprendimento automatico e l'integrazione degli agenti dal vivo. Questo dispositivo è stato testato con successo con il programma Air Combat Evolution della Defense Advanced Research Project Agency.
  
  La capacità del machine learning di migliorare le capacità dei robot militari in aree critiche come l’autonomia, il processo decisionale, l’efficacia in combattimento e il coordinamento sta alimentando la crescente domanda di sistemi robotici nelle applicazioni di difesa. L'avanzamento del machine learning favorirà un'ulteriore innovazione nella robotica militare, rendendo questi sistemi ancora più capaci e integrati nelle operazioni militari.
• Minacce crescenti e campi di battaglia complessi: la guerra asimmetrica, in cui le forze militari convenzionali affrontano attori non statali come ribelli o organizzazioni terroristiche, richiede nuove tecnologie per la raccolta di intelligence, la sorveglianza e la risposta rapida. I robot militari, come i droni e i veicoli terrestri senza pilota (UGV), hanno un valore inestimabile nelle operazioni di antiterrorismo, ricognizione e ricerca e salvataggio in ambienti così imprevedibili.
  
  La proliferazione di armi chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari (CBRN), così come potenziali attacchi terroristici, aumenta la domanda di robot militari in grado di rilevare, neutralizzare e mitigare queste minacce. I robot dotati di sensori specializzati e capacità di decontaminazione possono maneggiare in sicurezza materiali dannosi, diffondere bombe e neutralizzare le minacce, proteggendo così i soldati dall'esposizione a condizioni pericolose.

Sfide

• Costi di sviluppo elevati: i robot militari richiedono tecnologie avanzate, tra cui intelligenza artificiale, sensori, sistemi autonomi e reti di comunicazione. Lo sviluppo e l'integrazione di queste tecnologie comportano costi significativi, che possono limitarne l'adozione, soprattutto per le nazioni con budget per la difesa più ridotti.
• Sfide operative: i robot militari devono operare in ambienti complessi e imprevedibili. Garantire affidabilità, comunicazioni sicure e un processo decisionale efficace in tempo reale in condizioni di combattimento è una sfida tecnica che può limitarne l'implementazione.