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Dimensioni e previsioni del mercato dell'apprendimento automatico, per tipo di impresa (PMI, grandi imprese); distribuzione (cloud, on-premise); utente finale (sanità, vendita al dettaglio, IT e telecomunicazioni, BFSI, automotive e trasporti, pubblicità e media, produzione) - Tendenze di crescita, attori chiave, analisi regionale 2026-2035

  • ID del Rapporto: 5169
  • Data di Pubblicazione: Sep 11, 2025
  • Formato del Rapporto: PDF, PPT

Prospettive di mercato dell'apprendimento automatico:

Il mercato dell'apprendimento automatico ha raggiunto i 91,31 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che supererà i 1,88 trilioni di dollari entro il 2035, registrando un CAGR superiore al 35,3% nel periodo di previsione, ovvero tra il 2026 e il 2035. Nel 2026, la dimensione del settore dell'apprendimento automatico è stimata in 120,32 miliardi di dollari.

Machine Learning Market Size
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La crescita di questo settore può essere attribuita alla crescente domanda di apprendimento automatico nel settore sanitario. In ambito sanitario, questa tecnologia analizza tutti i dati possibili e ne anticipa i risultati, fornendo inoltre punteggi di rischio e una corretta allocazione delle risorse. Un'altra applicazione significativa di questa tecnologia in questo settore è il suo contributo all'identificazione di patologie a volte difficili da identificare. Ad esempio, un algoritmo sviluppato dalla divisione DeepMind di Google è in grado di identificare immagini retiniche di patologie oculari, tra cui la retinopatia diabetica.

Oltre a ciò, la tecnologia di apprendimento automatico è ampiamente utilizzata nel settore bancario e finanziario per migliorare il rilevamento delle frodi,la gestione del rischio e la riduzione delle minacce informatiche nelle banche. Banche e altri istituti finanziari utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per analizzare enormi quantità di dati in tempo reale e identificare con maggiore precisione frodi e altri rischi. Si prevede che la crescita del settore dei servizi finanziari alimenterà la domanda di tecnologie di apprendimento automatico nei prossimi anni. Complessivamente, il 72% delle aziende che hanno risposto allo studio ha dichiarato di utilizzare o creare applicazioni di apprendimento automatico. Queste app vengono utilizzate in un numero sempre maggiore di settori aziendali.

Chiave Apprendimento automatico Riepilogo delle Analisi di Mercato:

  • Aspetti salienti regionali:

    • Si prevede che il mercato nordamericano del machine learning raggiungerà una quota del 35% entro il 2035, trainato dalla crescente applicazione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'analisi dei big data.
    • Si prevede che il mercato dell'Asia-Pacifico registrerà un CAGR sostanziale nel periodo 2026-2035, trainato dalla crescente domanda di soluzioni di machine learning nei paesi emergenti come Cina e India.

  • Approfondimenti sul segmento:

    • Si prevede che il segmento cloud nel mercato del machine learning raggiungerà una quota del 55% entro il 2035, trainato da vantaggi quali flessibilità, aggiornamenti automatici e storage robusto.
    • Si prevede che il segmento delle grandi aziende nel mercato del machine learning raggiungerà una quota del 54% entro il 2035, influenzato dall'uso diffuso dell'intelligenza artificiale come servizio e della scienza dei dati per l'analisi quantitativa aziendale.

  • Principali trend di crescita:

    • Elevata domanda nel settore automobilistico
    • Crescente adozione di IoT e automazione

  • Principali sfide:

    • Carenza di manodopera qualificata
    • Problemi associati alla sicurezza dei dati

  • Attori principali: IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO, Intel Corporation.

Globale Apprendimento automatico Mercato Previsioni e prospettive regionali:

  • Proiezioni di crescita e dimensioni del mercato:

    • Dimensioni del mercato nel 2025: 91,31 miliardi di USD
    • Dimensioni del mercato nel 2026: 120,32 miliardi di USD
    • Dimensione prevista del mercato: 1,88 trilioni di dollari entro il 2035
    • Previsioni di crescita: CAGR del 35,3% (2026-2035)

  • Dinamiche regionali chiave:

    • Regione più grande: Nord America (quota del 35% entro il 2035)
    • Regione in più rapida crescita: Asia Pacifico
    • Paesi dominanti: Stati Uniti, Cina, Regno Unito, Germania, Giappone
    • Paesi emergenti: Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Singapore

    • Last updated on : 11 September, 2025

Fattori di crescita

  • Elevata domanda nel settore automobilistico - La causa principale della crescita del mercato è l'uso crescente del machine learning nella produzione automobilistica. Algoritmi basati sul machine learning vengono utilizzati per analizzare e interpretare i dati provenienti da telecamere e sensori, in modo che le auto a guida autonoma possano prendere decisioni in tempo reale e migliorare la sicurezza stradale. Circa il 78% delle case automobilistiche investe in competenze e formazione per il machine learning.

  • Crescente adozione di IoT e automazione - L'adozione di IoT e automazione è destinata a crescere, dando impulso al mercato. Le operazioni IoT garantiscono il corretto e sicuro funzionamento delle centinaia o più di sensori collegati a una rete aziendale, nonché l'accuratezza e la tempestività dei dati raccolti. Sebbene sofisticati motori di analisi back-end gestiscano l'elaborazione laboriosa del flusso di dati, vengono spesso utilizzate tecniche obsolete per verificarne l'integrità. Per ottenere il controllo di grandi sistemi IoT, diversi fornitori di tecnologie per piattaforme IoT stanno sviluppando le proprie competenze di gestione operativa utilizzando tecnologie di apprendimento automatico.

  • Progresso tecnologico in crescita - Lo sviluppo di nuove tecnologie si traduce in sistemi più accurati che supportano la crescita del mercato. L'utente interagisce con un sistema basato sull'apprendimento automatico, ad esempio sistemi di raccomandazione, sistemi di riconoscimento vocale o di immagini . La velocità dello sviluppo tecnologico nei sistemi di riconoscimento delle immagini sta portando a un aumento della precisione, che ha innescato il desiderio di integrare l'apprendimento automatico in tutto il sistema.

Sfide

  • Carenza di manodopera qualificata – Vi è una carenza di professionisti qualificati in grado di comprendere, sviluppare e implementare modelli di apprendimento automatico in modo efficace. Si prevede che ciò rappresenterà un limite alla crescita del mercato durante il periodo di previsione.

  • Problemi di sicurezza dei dati associati

  • Problemi di qualità e quantità dei dati

Dimensioni e previsioni del mercato dell'apprendimento automatico:

Attribut du rapport Détails

Anno base

2025

Periodo di previsione

2026-2035

CAGR

35,3%

Dimensione del mercato dell'anno base (2025)

91,31 miliardi di dollari

Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035)

1,88 trilioni di dollari

Ambito regionale

  • Nord America (Stati Uniti e Canada)
  • Asia Pacifico (Giappone, Cina, India, Indonesia, Malesia, Australia, Corea del Sud, Resto dell'Asia Pacifico)
  • Europa (Regno Unito, Germania, Francia, Italia, Spagna, Russia, Paesi Nordici, Resto d'Europa)
  • America Latina (Messico, Argentina, Brasile, Resto dell'America Latina)
  • Medio Oriente e Africa (Israele, Paesi del Consiglio di Cooperazione del Golfo, Nord Africa, Sudafrica, Resto del Medio Oriente e Africa)
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Segmentazione del mercato dell'apprendimento automatico:

Distribuzione

Si prevede che il segmento cloud deterrà una quota del 55% del mercato globale dell'apprendimento automatico entro la fine del 2035. Uno dei principali vantaggi derivanti dall'adozione di modelli di distribuzione cloud per soluzioni e servizi software di apprendimento è la flessibilità, gli aggiornamenti software automatizzati, il ripristino di emergenza tramite sistemi di backup cloud, una collaborazione migliorata, controlli delle versioni dei documenti e prevenzione della perdita di dati con solide strutture di archiviazione cloud.

Tipo di impresa

Il mercato del machine learning nel segmento delle grandi imprese è destinato a crescere in modo sostanziale, raggiungendo una quota del 54% nel periodo considerato. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale come servizio e della scienza dei dati per l'analisi quantitativa delle aziende, che si prevede guideranno la crescita del fatturato del segmento, sta diventando sempre più comune. Per fornire servizi di mercato efficienti, le grandi aziende utilizzano approcci basati sul machine learning. Le grandi imprese possono utilizzare il machine learning senza dover investire ingenti risorse infrastrutturali, grazie a servizi come Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure Machine Learning, che offrono modelli predefiniti, funzionalità di formazione distribuita e gestione dell'infrastruttura.

La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:

Tipo di impresa

  • PMI
  • Grande impresa

Distribuzione

  • Nuvola
  • In sede

Utente finale

  • Assistenza sanitaria
  • Vedere al dettaglio
  • IT e telecomunicazioni
  • BFSI
  • Automotive e trasporti
  • Pubblicità e media
  • Produzione
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsabile dello sviluppo commerciale globale

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Analisi regionale del mercato dell'apprendimento automatico:

Approfondimenti sul mercato nordamericano

Si prevede che il mercato del machine learning nella regione del Nord America rappresenterà una quota del 35% entro il 2035. Si prevede che il Nord America diventerà il mercato leader nel machine learning, grazie alla crescente applicazione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'analisi dei big data. Il settore nordamericano dell'analisi dei big data dovrebbe raggiungere i 169,91 miliardi di dollari entro il 2028. Gli Stati Uniti ospitano alcune delle più grandi aziende tecnologiche, come Google, Microsoft e IBM, che stanno investendo in modo significativo nel machine learning. Inoltre, si prevede che l'espansione del mercato sarà ulteriormente accelerata dalla presenza di numerose nuove aziende in questo settore.

Approfondimenti sul mercato APAC

Si prevede che il mercato dell'apprendimento automatico nella regione Asia-Pacifico crescerà in modo significativo durante il periodo di proiezione. In particolare, a causa della crescente domanda di soluzioni di apprendimento automatico in paesi emergenti come Cina e India, il mercato della regione continua a crescere. In questi paesi, si sta verificando una crescita sostanziale nell'uso della tecnologia e della digitalizzazione, che porterà a un aumento della domanda di soluzioni di apprendimento automatico.

Machine Learning Market Share
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Attori del mercato dell'apprendimento automatico:

    • IBM Corporation
      • Panoramica aziendale
      • Strategia aziendale
      • Offerte di prodotti chiave
      • Performance finanziaria
      • Indicatori chiave di prestazione
      • Analisi del rischio
      • Sviluppo recente
      • Presenza regionale
      • Analisi SWOT
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Oracle Corporation
    • Google LLC
    • SAP SE
    • SAS Institute Inc.
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • FICO
    • Intel Corporation

Sviluppi recenti

  • Nel 2021, IBM Corporation ha annunciato una partnership con Palantir Technologies Inc. per fornire una soluzione collaborativa che consenta alle aziende di sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale. L'alleanza mira ad aiutare le aziende ad accelerare il loro percorso di trasformazione digitale e a promuovere la crescita attraverso l'apprendimento automatico.
  • Nel 2020 è stata annunciata l'acquisizione di Affirmed Networks, azienda specializzata nella virtualizzazione mobile, da parte di Microsoft Corporation. L'obiettivo dell'acquisizione è migliorare le capacità di apprendimento automatico di Microsoft e ampliare la gamma di prodotti.
  • Report ID: 5169
  • Published Date: Sep 11, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Domande frequenti (FAQ)

Nel 2026, si stima che il valore del settore dell'apprendimento automatico sarà di 120,32 miliardi di dollari.

Nel 2025 il mercato globale dell'apprendimento automatico ha superato i 91,31 miliardi di dollari e si prevede che registrerà un CAGR di oltre il 35,3%, superando i 1,88 trilioni di dollari di fatturato entro il 2035.

Si prevede che il mercato nordamericano dell'apprendimento automatico raggiungerà una quota del 35% entro il 2035, trainato dalla crescente applicazione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'analisi dei big data.

Tra i principali attori del mercato figurano IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO, Intel Corporation.

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Preeti Wani
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