Prospettive di mercato dei database GPU:
Nel 2025, il mercato dei database GPU ha raggiunto una dimensione di 1,2 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà i 3,7 miliardi di dollari entro la fine del 2035, con un CAGR del 12,2% nel periodo di previsione dal 2026 al 2035. Nel 2026, la dimensione del settore dei database GPU è stimata in 1,4 miliardi di dollari.
Un fattore significativo che influenza l'aumento dei tassi di adozione dei database GPU è la crescente richiesta di analisi in tempo reale su transazioni ad alta frequenza. Ciò crea molteplici segmenti applicativi in settori come la sicurezza informatica, la finanza e l'ottimizzazione della supply chain. Una tendenza chiave destinata a influenzare il mercato è la potenziale eliminazione dei database basati su CPU entro il prossimo decennio, aprendo la strada ai database GPU, nel tentativo di supportare il gran numero di aziende che stanno passando dall'elaborazione batch ad architetture basate su eventi.
La catena di fornitura del mercato dei database GPU opera in un solido quadro di filiera. Le attività a monte della catena di fornitura sono supportate dall'approvvigionamento di materie prime come terre rare e wafer di silicio. Secondo l'US Geological Survey (USGS), gli Stati Uniti hanno importato oltre l'80% dei loro composti di terre rare nel 2023, principalmente dalla Cina. Le attuali controversie tariffarie possono ostacolare il regolare flusso commerciale. A metà strada, la produzione di GPU è concentrata in economie tecnologicamente mature, con l'assemblaggio finale effettuato in Nord America e in alcune parti dell'Asia orientale. Inoltre, nel corso degli anni, il volume delle esportazioni di sistemi di calcolo ad alte prestazioni è aumentato, in particolare verso le economie dell'area APAC e dell'Europa, il che fa ben sperare per la continua crescita del mercato globale.
Mercato dei database GPU: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Integrazione di database GPU nella ricerca genomica e nella medicina di precisione: la crescente adozione di database GPU ha avuto un impatto positivo sulla ricerca genomica e sulle iniziative di medicina di precisione. L'impatto è stato evidente nel settore sanitario attraverso miglioramenti nei risultati per i pazienti. Un caso d'uso degno di nota è stato il programma statunitense Million Veteran. Ad esempio, nel marzo 2024, una ricerca ha riportato che l'analisi di vasti set di dati provenienti da oltre 600.000 cartelle cliniche elettroniche di veterani ha ottenuto un aumento del 20% della velocità grazie all'elaborazione accelerata da GPU rispetto ai metodi tradizionali. La tabella seguente evidenzia ulteriori casi d'uso di successo dei database GPU nel settore sanitario.
Iniziativa | Risultato |
Screening genomico rapido in Australia | Ha ottenuto un impatto del 70% sulla precisione delle cure nei bambini gravemente malati, fornendo risultati in meno di tre giorni. |
La piattaforma basata sull'intelligenza artificiale di SOPHiA GENETICS | Ha analizzato oltre 2 milioni di profili genomici di pazienti, migliorando l'accuratezza diagnostica e le decisioni terapeutiche in 800 istituti in 72 paesi. |
NVIDIA Parabricks v4.3 | Tempo di analisi della linea germinale ridotto a meno di 10 minuti, ottenendo un'accelerazione fino a 108 volte, facilitando diagnosi più rapide. |
fonte : CRF, SOPHiA GENETICS, NVIDIA
- Crescente implementazione di database GPU nell'ottimizzazione della rete 5G: l'implementazione globale del 5G è aumentata nel corso degli anni, con le economie avanzate che stanno già gettando le basi per il passaggio al 6G. Le reti 5G richiedono solide capacità di elaborazione dati e questo requisito determina la domanda di database GPU. A marzo 2023 , NVIDIA ha introdotto DGX Cloud , una piattaforma di database GPU e AI basata su cloud, volta a consentire alle aziende di accelerare i carichi di lavoro AI senza infrastrutture on-premise. Questo lancio ha avuto un impatto aziendale sostanziale, contribuendo a un aumento di oltre il 20% dei ricavi dei data center di NVIDIA nel primo trimestre del 2024. Inoltre, l'integrazione del Multi-Access Edge Computing (MEC) con la tecnologia GPU ha consentito un'elaborazione più vicina agli utenti finali.
Progressi tecnologici nel panorama del mercato
Il mercato globale dei database GBU sta attraversando una profonda trasformazione, sostenuta dalle innovazioni tecnologiche in diversi settori. I progressi nei database GPU hanno avuto un impatto positivo in diversi settori. Ad esempio, il settore sanitario ha sfruttato i database GPU per migliorare la ricerca genomica, mentre il settore delle telecomunicazioni li ha utilizzati per migliorare le prestazioni di rete. Sebbene i modelli di adozione presentino variazioni tra i vari settori, si prevede che i continui progressi nei database GPU amplieranno la portata dell'impatto. La tabella seguente evidenzia le tendenze tecnologiche e i casi di adozione nei vari settori.
Tendenza tecnologica | Adozione del settore | Impatto |
Analisi genomica accelerata da GPU | Sanità: NVIDIA Parabricks accelera il sequenziamento del genoma di 50 volte in ambito clinico | Potenzia la medicina di precisione consentendo una rapida elaborazione dei dati genomici |
Rilevamento delle frodi in tempo reale | Finanza: le banche implementano database GPU per l'analisi immediata delle transazioni | Riduce gli incidenti di frode consentendo il monitoraggio in tempo reale |
fonte : NVIDIA
Sfide
- Coerenza dei dati e colli di bottiglia nella sincronizzazione in ambienti di database GPU multi-sorgente in tempo reale: nelle distribuzioni di database GPU, che abbracciano fonti di dati eterogenee come sensori IoT, piattaforme cloud, dispositivi edge, ecc., emerge una sfida tecnica importante nel mantenimento della coerenza dei dati. Rispetto ai database CPU, l'architettura GPU si concentra sul parallelismo come compromesso per la coerenza, creando ulteriori ostacoli attraverso colli di bottiglia nella sincronizzazione. Inoltre, diversi settori, dalle telecomunicazioni alla produzione, si affidano sempre più a dati in streaming multi-sorgente per analisi più rapide, ponendo una sfida per i database GPU in termini di scalabilità.
- Elevati costi di implementazione e complessità: l'implementazione di un database GPU richiede investimenti consistenti e un'infrastruttura adeguata. Questo può rappresentare una sfida per le PMI a causa di vincoli di budget e infrastrutture insufficienti. Inoltre, l'integrazione con sistemi legacy può aumentare la complessità, rallentare l'implementazione e aumentare i costi operativi.
Dimensioni e previsioni del mercato dei database GPU:
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Anno base |
2025 |
|
Anno di previsione |
2026-2035 |
|
CAGR |
12,2% |
|
Dimensione del mercato dell'anno base (2025) |
1,2 miliardi di dollari |
|
Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035) |
3,7 miliardi di dollari |
|
Ambito regionale |
|
Segmentazione del mercato dei database GPU:
Analisi del segmento dei componenti
Si prevede che il segmento degli strumenti rappresenterà il 62,5% nel corso del periodo di previsione, a causa della crescente domanda di framework di elaborazione dati accelerati da GPU in diversi settori e della crescente necessità di elaborazione ad alte prestazioni in applicazioni ad alta intensità di dati come intelligenza artificiale, apprendimento automatico e analisi in tempo reale. Il segmento degli strumenti comprende diverse soluzioni software che migliorano la funzionalità e l'usabilità dei database GPU. Questi strumenti facilitano attività complesse come l'acquisizione dei dati, l'ottimizzazione delle query e la visualizzazione, consentendo alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei database GPU.
Strumenti e ecosistema del database GPU
Attrezzo | Funzione | Funziona con |
RAPIDS.ai (NVIDIA) | Librerie open source per la scienza dei dati accelerate da GPU (cuDF, cuML, cuGraph) | Si integra con BlazingSQL, Dask, Spark |
cuDF | Libreria di dataframe GPU simile a Pandas | Utilizzato nei flussi di lavoro RAPIDS |
cumL | Algoritmi ML accelerati da GPU | Funziona con le API in stile scikit-learn |
Dask-cuDF | Elaborazione di dataframe GPU distribuita | Scalabilità su più GPU/nodi |
Apache Arrow (abilitato per GPU) | Formato dati in memoria colonnare | Scambio di dati tra strumenti GPU |
Tableau / Power BI | Strumenti di visualizzazione e BI | OmniSci, Kinetica |
Analisi del segmento applicativo
Si prevede che il segmento della gestione dell'esperienza cliente registrerà un rapido CAGR durante il periodo di previsione, grazie all'elevata domanda di interazioni personalizzate con i clienti in tempo reale. I database GPU aiutano le organizzazioni a elaborare e analizzare grandi volumi di dati dei clienti in modo più efficiente, offrendo la fornitura di raccomandazioni personalizzate e interazioni personalizzate con i clienti. A marzo 2025, Oracle ha stretto una partnership con NVIDIA per integrare la tecnologia di elaborazione e il software di inferenza di NVIDIA con l'infrastruttura di intelligenza artificiale (IA) e i servizi di IA generativa di Oracle. La partnership mira ad aiutare le organizzazioni di tutto il mondo ad accelerare lo sviluppo di applicazioni di IA. In base alla partnership, oltre 160 strumenti di IA e oltre 100 microservizi NVIDIA NIM saranno direttamente accessibili tramite la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:
Segmento | Sottosegmenti |
Componente |
|
Distribuzione |
|
Applicazione |
|
Vishnu Nair
Responsabile dello sviluppo commerciale globalePersonalizza questo rapporto in base alle tue esigenze — contatta il nostro consulente per approfondimenti e opzioni personalizzate.
Mercato dei database GPU - Analisi regionale
Approfondimenti sul mercato nordamericano
Il settore dei database GPU del Nord America è destinato a detenere una quota di fatturato leader del 34,6% per tutto il periodo di previsione. Un fattore importante che guida la crescita del mercato regionale è l'aumento degli investimenti federali in ICT nella regione. I principali hub tecnologici della regione sono utenti finali chiave dei database GPU. Inoltre, i programmi di equità digitale in corso della NTIA hanno ampliato l'accesso ai servizi di database basati su GPU nelle comunità rurali di tutta la regione. Oltre a questi fattori, si prevede che la maggiore pressione normativa per la sicurezza dei dati negli Stati Uniti e in Canada garantirà il mantenimento del predominio del mercato nordamericano.
Si stima che il mercato statunitense dei database GPU manterrà la sua quota di fatturato per tutto il periodo di previsione. Un aspetto chiave del mercato statunitense è l'aumento dei finanziamenti federali, come riportato dall'NTIA. I progetti di calcolo exascale del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti si basano sulla tecnologia GPU per le simulazioni scientifiche, il che stimola lo sviluppo di database GPU commerciali. Inoltre, si prevede che i crescenti investimenti e le azioni di espansione dei giganti della tecnologia negli Stati Uniti alimenteranno la crescita del mercato. Ad esempio, nell'aprile 2025, NVIDIA ha annunciato la produzione in corso di chip Blackwell presso gli stabilimenti TSMC di Phoenix, in Arizona. NVIDIA ha inoltre annunciato l'intenzione di investire fino a 500 miliardi di dollari in infrastrutture di intelligenza artificiale negli Stati Uniti nei prossimi quattro anni. Ciò dimostra una migliore connettività a banda larga, aumentando la penetrazione di mercato per le soluzioni di database GPU in vari settori negli Stati Uniti.
Approfondimenti sul mercato APAC
Si prevede che il mercato dei database GPU dell'area Asia-Pacifico registrerà la più rapida espansione nel corso del periodo previsto, grazie all'accelerazione degli sforzi di trasformazione digitale in tutta la regione. L'area APAC sta registrando notevoli investimenti in infrastrutture cloud, in particolare nell'analisi dei big data. Nel 2023, i rapporti governativi del Ministero degli Affari Interni e delle Comunicazioni giapponese hanno evidenziato forti sussidi per l'adozione dell'IA in vari settori, il che a sua volta crea ampie opportunità per l'implementazione di database GPU. Inoltre, paesi del Sud-Est asiatico come Malesia e Indonesia stanno sfruttando i database GPU sullo sfondo dell'espansione degli ecosistemi di pagamento digitale e dell'e-commerce.
Si prevede che il mercato cinese dei database GPU manterrà una quota di fatturato dominante per tutto il periodo di previsione. Le iniziative di sovranità digitale promosse dal governo trainano il mercato cinese dei database GPU. Secondo il rapporto 2023 del Ministero dell'Industria e dell'Informazione Tecnologica (MIIT) cinese, sono stati effettuati diversi investimenti per migliorare l'infrastruttura di intelligenza artificiale. Tali investimenti creano opportunità favorevoli per l'implementazione di database GPU. Ad esempio, giganti tecnologici cinesi come ByteDance, Alibaba Group e Tencent Holdings avrebbero effettuato ordini per oltre 16 miliardi di dollari per i chip server H20 di Nvidia durante il primo trimestre di quest'anno. Inoltre, si prevede che l'aggressiva spinta della Cina verso le riforme dell'economia digitale stimolerà l'integrazione dei database GPU.
Approfondimenti sul mercato europeo
È probabile che il mercato delle GPU in Europa registri una rapida crescita durante il periodo di previsione, con una crescente domanda di tecnologie di calcolo ad alte prestazioni e di elaborazione dati in tempo reale in diversi settori, tra cui finanza, telecomunicazioni, energia e IoT. Diversi data center in Europa si stanno inoltre concentrando sull'espansione della capacità di calcolo delle GPU. Si prevede che ciò alimenterà la domanda di database GPU nei prossimi anni. La Commissione Europea e i programmi nazionali stanno stanziando ingenti capitali per costruire grandi cluster di GPU e fabbriche di intelligenza artificiale (IA) al fine di ridurre la dipendenza da provider cloud e chip esteri. Inoltre, diverse banche, società di pagamento e compagnie assicurative stanno adottando l'accelerazione GPU per il rilevamento delle frodi e per modelli di rischio che richiedono bassa latenza.
La Germania è all'avanguardia nell'adozione di database GPU in Europa, con una solida economia digitale e una forte attenzione all'intelligenza artificiale e al cloud computing. Nel 2024, il mercato per lo sviluppo, la formazione e la gestione di piattaforme di intelligenza artificiale in Germania è aumentato del 43%, raggiungendo i 2,5 miliardi di dollari, come riportato da Bitkom, l'associazione tedesca dell'industria digitale. Questa impennata riflette la crescente integrazione di database GPU a supporto di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale e analisi in tempo reale in settori come la produzione, la finanza e le telecomunicazioni.
Principali attori del mercato dei database GPU:
- NVIDIA Corporation
- Panoramica aziendale
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziaria
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Sviluppo recente
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- AMD (Advanced Micro Devices)
- Intel Corporation
- Samsung Electronics
- Fujitsu Limited
- ARM Holdings
- ASML Holding
- Toshiba Corporation
- Tecnologia Micron
- Infosys Limited
- Broadcom Inc.
- Telstra Corporation Limited
- STMicroelectronics
- Renesas Electronics Corporation
- Società per lo sviluppo tecnologico malese (MTDC)
Il settore globale dei database GPU è altamente competitivo e comprende attori chiave che operano a livello globale e regionale. Importanti attori come NVIDIA, AMD e Intel detengono le principali quote di fatturato del settore. Oltre alle aziende statunitensi, anche Samsung (Corea del Sud) e Fujitsu (Giappone) detengono quote significative del mercato globale. Le aziende del settore si stanno inoltre concentrando sull'espansione geografica per sfruttare le opportunità nei mercati emergenti. La tabella seguente evidenzia i principali attori del mercato globale.
Sviluppi recenti
- Nel febbraio 2025, Accenture ha annunciato un investimento strategico in Voltron Data per aiutare le organizzazioni a utilizzare la tecnologia GPU e ad accelerare le analisi su larga scala, in particolare nell'ambito dell'intelligenza artificiale generativa e dell'apprendimento automatico.
- Nel gennaio 2025, NVIDIA ha annunciato nuove partnership per accelerare il settore sanitario e delle scienze biologiche, che vale 10 trilioni di dollari, utilizzando l'intelligenza artificiale generativa e agentica. Collaborando con leader come IQVIA, Illumina, Mayo Clinic e Arc Institute , NVIDIA mira a promuovere innovazioni nella scoperta di farmaci, nella genomica e nell'assistenza sanitaria digitale. Le iniziative includono agenti di intelligenza artificiale per semplificare le sperimentazioni cliniche, modelli di intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci e la patologia e robot basati sull'intelligenza artificiale per la chirurgia e l'assistenza ai pazienti.
- Nel gennaio 2025, AMD ha presentato l'integrazione di DeepSeek-V3, un modello di intelligenza artificiale open source avanzato progettato per gestire sia dati di testo che di immagini, con i suoi acceleratori GPU Instinct, potenziati dal framework di inferenza ad alte prestazioni SGLang. Combinando i punti di forza di AMD in termini di larghezza di banda di memoria e densità di calcolo con il runtime ottimizzato di SGLang, la collaborazione consente agli sviluppatori di creare soluzioni di intelligenza artificiale di nuova generazione con maggiore efficienza, velocità e scalabilità.
- Report ID: 2923
- Published Date: Sep 15, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Ottieni approfondimenti dettagliati su segmenti/regioni specifici
- Richiedi la personalizzazione del report per il tuo settore
- Scopri i nostri prezzi speciali per le startup
- Richiedi una demo dei principali risultati del report
- Comprendi la metodologia di previsione del report
- Richiedi informazioni sull’assistenza e gli aggiornamenti post-acquisto
- Chiedi delle aggiunte di intelligence a livello aziendale
Hai esigenze specifiche di dati o vincoli di budget?
Domande frequenti (FAQ)
Database delle unità di elaborazione grafica Ambito del rapporto di mercato
La copia del campione GRATUITA include una panoramica del mercato, tendenze di crescita, grafici e tabelle statistiche, stime di previsione e molto altro.
Contatta il nostro esperto
See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.
Richiesta prima dell'acquisto
Afghanistan (+93)
Åland Islands (+358)
Albania (+355)
Algeria (+213)
American Samoa (+1684)
Andorra (+376)
Angola (+244)
Anguilla (+1264)
Antarctica (+672)
Antigua and Barbuda (+1268)
Argentina (+54)
Armenia (+374)
Aruba (+297)
Australia (+61)
Austria (+43)
Azerbaijan (+994)
Bahamas (+1242)
Bahrain (+973)
Bangladesh (+880)
Barbados (+1246)
Belarus (+375)
Belgium (+32)
Belize (+501)
Benin (+229)
Bermuda (+1441)
Bhutan (+975)
Bolivia (+591)
Bosnia and Herzegovina (+387)
Botswana (+267)
Bouvet Island (+)
Brazil (+55)
British Indian Ocean Territory (+246)
British Virgin Islands (+1284)
Brunei (+673)
Bulgaria (+359)
Burkina Faso (+226)
Burundi (+257)
Cambodia (+855)
Cameroon (+237)
Canada (+1)
Cape Verde (+238)
Cayman Islands (+1345)
Central African Republic (+236)
Chad (+235)
Chile (+56)
China (+86)
Christmas Island (+61)
Cocos (Keeling) Islands (+61)
Colombia (+57)
Comoros (+269)
Cook Islands (+682)
Costa Rica (+506)
Croatia (+385)
Cuba (+53)
Curaçao (+599)
Cyprus (+357)
Czechia (+420)
Democratic Republic of the Congo (+243)
Denmark (+45)
Djibouti (+253)
Dominica (+1767)
Dominican Republic (+1809)
Timor-Leste (+670)
Ecuador (+593)
Egypt (+20)
El Salvador (+503)
Equatorial Guinea (+240)
Eritrea (+291)
Estonia (+372)
Ethiopia (+251)
Falkland Islands (+500)
Faroe Islands (+298)
Fiji (+679)
Finland (+358)
France (+33)
Gabon (+241)
Gambia (+220)
Georgia (+995)
Germany (+49)
Ghana (+233)
Gibraltar (+350)
Greece (+30)
Greenland (+299)
Grenada (+1473)
Guadeloupe (+590)
Guam (+1671)
Guatemala (+502)
Guinea (+224)
Guinea-Bissau (+245)
Guyana (+592)
Haiti (+509)
Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
Hungary (+36)
Iceland (+354)
India (+91)
Indonesia (+62)
Iran (+98)
Iraq (+964)
Ireland (+353)
Isle of Man (+44)
Israel (+972)
Italy (+39)
Jamaica (+1876)
Japan (+81)
Jersey (+44)
Jordan (+962)
Kazakhstan (+7)
Kenya (+254)
Kiribati (+686)
Kuwait (+965)
Kyrgyzstan (+996)
Laos (+856)
Latvia (+371)
Lebanon (+961)
Lesotho (+266)
Liberia (+231)
Libya (+218)
Liechtenstein (+423)
Lithuania (+370)
Luxembourg (+352)
Macao (+853)
Madagascar (+261)
Malawi (+265)
Malaysia (+60)
Maldives (+960)
Mali (+223)
Malta (+356)
Marshall Islands (+692)
Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
Mayotte (+262)
Mexico (+52)
Micronesia (+691)
Moldova (+373)
Monaco (+377)
Mongolia (+976)
Montenegro (+382)
Montserrat (+1664)
Morocco (+212)
Mozambique (+258)
Myanmar (+95)
Namibia (+264)
Nauru (+674)
Nepal (+977)
Netherlands (+31)
New Caledonia (+687)
New Zealand (+64)
Nicaragua (+505)
Niger (+227)
Nigeria (+234)
Niue (+683)
Norfolk Island (+672)
North Korea (+850)
Northern Mariana Islands (+1670)
Norway (+47)
Oman (+968)
Pakistan (+92)
Palau (+680)
Palestine (+970)
Panama (+507)
Papua New Guinea (+675)
Paraguay (+595)
Peru (+51)
Philippines (+63)
Poland (+48)
Portugal (+351)
Puerto Rico (+1787)
Qatar (+974)
Romania (+40)
Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)