Prospettive di mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura:
Il mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura è stimato in 3 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà una valutazione di 30,2 miliardi di dollari entro la fine del 2035, con un CAGR del 26% nel periodo di previsione, ovvero 2026-2035. Nel 2026, il valore del settore dell'intelligenza artificiale in agricoltura è stimato in 3,7 miliardi di dollari.
L'intelligenza artificiale globale nel settore agricolo si sta espandendo grazie all'adozione di tecnologie avanzate, come l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'analisi predittiva, nell'agricoltura tradizionale. Le iniziative governative in tutto il mondo promuovono l'adozione dell'intelligenza artificiale con programmi di finanziamento, assistenza tecnica e politiche che guidano il cambiamento digitale nel settore agricolo. Nell'ottobre 2024, l'Organizzazione nazionale giapponese per la ricerca agricola e alimentare (NARO) ha sviluppato la prima IA generativa specifica per l'agricoltura in Giappone, con competenze specifiche sulla conoscenza agricola, avviando una ricerca sperimentale nella prefettura di Mie, che indica un'accuratezza del 40% superiore rispetto all'IA generica per le questioni relative all'agricoltura. Questa iniziativa mira allo sviluppo sostenibile dell'agricoltura e affronta il problema dell'invecchiamento della popolazione agricola attraverso il trasferimento di conoscenze tecnologiche.
Innovatori tecnologici orientati al mercato, come Deere & Company, Microsoft Corporation, Bayer AG e IBM Corporation, guidano l'innovazione del mercato attraverso la formazione di alleanze strategiche, investimenti nella ricerca e la creazione di piattaforme integrate. Queste aziende collaborano con comunità agricole e istituti di ricerca agricola per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale su misura, adatte alle diverse esigenze di gestione delle colture. Nel giugno 2023, Deere & Company ha rivoluzionato l'agricoltura di precisione integrando tecnologia spaziale, intelligenza artificiale (IA) e analisi avanzata dei dati per fornire agli agricoltori informazioni fruibili. Attraverso l'uso di immagini satellitari, l'azienda può monitorare le colture in modo più efficace, valutare le condizioni del campo e ottimizzare la distribuzione delle risorse per ottenere rese più elevate.
Intelligenza artificiale nel mercato agricolo: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Le soluzioni di agricoltura di precisione ad alta tecnologia migliorano l'efficacia della gestione delle colture: le soluzioni di agricoltura di precisione premium basate sull'intelligenza artificiale consentono agli agricoltori di ottimizzare l'uso di risorse come acqua, pesticidi e fertilizzanti attraverso analisi in tempo reale e processi decisionali automatizzati. Sistemi sofisticati possono implementare tecnologie di applicazione a dose variabile che regolano gli input in base alle variazioni del campo e alle esigenze delle colture durante le stagioni di semina. Nel dicembre 2024, AGCO Corporation ha presentato una suite innovativa di soluzioni per l'agricoltura di precisione attraverso il marchio PTx, consentendo agli agricoltori di ottenere risultati e migliorare la produttività, essendo l'unica azienda ad aver adattato con successo praticamente qualsiasi marca o modello di attrezzatura con la tecnologia Precision Planting e PTx Trimble per produrre di più con meno. La metodologia retrofit-first massimizza il mercato totale indirizzabile e accelera l'adozione della tecnologia, offrendo agli agricoltori una maggiore redditività.
- Le iniziative di investimento governative promuovono l'adozione della tecnologia: i programmi di finanziamento e i quadri politici dei governi globali supportano l'adozione su larga scala dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo attraverso sovvenzioni, sussidi e piani di assistenza tecnica. I partenariati pubblico-privati strategici consentono la condivisione delle conoscenze e il trasferimento tecnologico, rendendole disponibili a diverse attività agricole, come i piccoli agricoltori. Nell'agosto 2025, la National Science Foundation degli Stati Uniti ha lanciato l'iniziativa AI-ENGAGE (Advancing Innovations for Empowering NextGen AGriculturE) con il supporto della Japan Science and Technology Agency (JST), dell'Indian Council of Agricultural Research (ICAR) e della Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization of Australia (CSIRO). L'iniziativa prevede che gli agricoltori utilizzino app supportate da sensori, robot e intelligenza artificiale a prezzi accessibili per accedere a informazioni precise in tempo reale sulle esigenze di acqua, fertilizzanti e parassiti.
- Il processo decisionale basato sui dati trasforma le operazioni agricole: i software di analisi basati sull'intelligenza artificiale elaborano enormi quantità di dati agricoli provenienti da diversi input, come stazioni meteorologiche, sensori del suolo e sistemi di monitoraggio delle colture, per fornire raccomandazioni concrete per decisioni agricole ideali. Nell'ottobre 2023, il software per l'agricoltura di precisione cloud-native di DigiFarm è stato supportato da Oracle Corporation su Oracle Cloud Infrastructure, consentendo ad agricoltori e aziende agroalimentari di identificare automaticamente i confini dei campi da immagini satellitari ad alta risoluzione e di utilizzare modelli di reti neurali per calcolare i confini delle superfici seminate. Gli algoritmi predittivi migliorano costantemente l'accuratezza delle previsioni, fornendo al contempo suggerimenti in tempo reale per modifiche alle operazioni e ottimizzazione delle risorse .
Precisione dei modelli di intelligenza artificiale nel rilevamento di malattie e parassiti delle piante
Modello AI / Nome del sistema | Ritaglia / Ambito | Precisione segnalata (%) | Tecnologia chiave |
Modello CNN | 25 piante diverse | 99,53% | Rete neurale convoluzionale (CNN) |
ResNet-50 | Malattie e parassiti generali delle piante | 95,61% | ResNet-50 (rete residua profonda) |
PlantDoc | 13 specie di piante | - | Visione artificiale / Apprendimento profondo |
Sistema esperto Agpest | Grano e riso | - | ANN, algoritmo genetico, visione artificiale |
Metodi diagnostici alternativi | Generale | ~75% | Analisi tradizionale di laboratorio/visiva |
Fonte : PMC
Sviluppo e implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale in agricoltura
L'adozione di tecnologie robotiche e digitali in agricoltura sta progredendo rapidamente, passando dalla ricerca e da sperimentazioni limitate a una commercializzazione più ampia. Mentre tecnologie come i macchinari guidati da GPS sono ormai diffuse, i robot autonomi da campo per attività come il diserbo e la ricognizione delle colture sono attualmente utilizzati solo dal 2-4% dei concessionari di input agricoli. Tuttavia, si prevede una crescita significativa, con quasi un quinto dei concessionari che offrirà servizi di ricognizione robotica delle colture nel 2024, a indicare un importante passaggio verso soluzioni di agricoltura automatizzata e di precisione.
Fonte : DOI
Sfide
- La complessità tecnica dell'integrazione tecnologica ostacola l'adozione di massa: i modelli di intelligenza artificiale sofisticati richiedono infrastrutture tecniche sofisticate e competenze specialistiche per un'implementazione e una manutenzione efficaci in vari tipi di attività agricole. La maggior parte delle attività agricole non dispone delle capacità tecniche e delle infrastrutture necessarie per integrare efficacemente sistemi di intelligenza artificiale avanzati nelle attuali attrezzature e nei sistemi di gestione. Le comunità rurali di agricoltori soffrono spesso di scarsa connettività e di servizi di supporto tecnico inadeguati, che ostacolano l'efficace implementazione e distribuzione dell'intelligenza artificiale. Ciò si traduce in investimenti significativi in programmi di formazione e istruzione per fornire agli agricoltori le conoscenze necessarie per liberare il potenziale dell'intelligenza artificiale. Inoltre, è necessario sviluppare un insieme di soluzioni di intelligenza artificiale più accessibili e adattabili per un'adozione diffusa in agricoltura.
- L'adozione della tecnologia è ostacolata da problemi di sicurezza e privacy dei dati: le soluzioni di intelligenza artificiale per l'agricoltura raccolgono enormi quantità di dati agricoli personalizzati, come impostazioni del campo, rese delle colture e pratiche agricole, che pongono gravi problemi per la privacy e la sicurezza dei dati degli agricoltori. I problemi di sicurezza che violano i dati agricoli e i sistemi di controllo minacciano ulteriormente le pratiche agricole e le infrastrutture per la sicurezza alimentare. Nel luglio 2023, il National Institute of Standards and Technology (NIST) ha pubblicato linee guida per la creazione di una rete nazionale di Internet of Things (IoT) per aziende agricole di prova, al fine di migliorare la produzione agricola e promuovere pratiche sostenibili. Tra le aree di applicazione specifiche figurano la previsione della resa, la gestione dei parassiti, la gestione delle malattie, la programmazione dell'irrigazione e l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento.
Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura:
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Anno base |
2025 |
|
Anno di previsione |
2026-2035 |
|
CAGR |
26% |
|
Dimensione del mercato dell'anno base (2025) |
3 miliardi di dollari |
|
Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035) |
30,2 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
|
Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura:
Analisi del segmento dei componenti
Si prevede che il segmento software raggiungerà il 54% della quota di mercato durante il periodo di previsione, trainato dalla crescente domanda di piattaforme di analisi basate sull'intelligenza artificiale, algoritmi di apprendimento automatico e sistemi di gestione dei dati. Le soluzioni software forniscono le basi per l'elaborazione dei dati agricoli, lo sviluppo di analisi predittive e l'abilitazione di processi decisionali automatizzati per diverse applicazioni agricole. Le piattaforme software avanzate integrano vari flussi di dati, inclusi dati satellitari, reti di sensori e dati meteorologici, per offrire una gestione aziendale completa end-to-end. Ad esempio, AGCO Corporation ha integrato un sistema di riconoscimento delle erbe infestanti e delle colture basato sull'intelligenza artificiale nel novembre 2023, utilizzando un design modulare, che consente una facile regolazione in base alle diverse condizioni agricole e alle diverse colture. Il rapporto sulla sostenibilità dell'azienda si è concentrato sulle soluzioni per l'agricoltura di precisione, fornendo soluzioni mirate in ogni fase del ciclo colturale per consentire agli agricoltori di ridurre fertilizzanti, pesticidi e altri input, mantenendo al contempo campi sani e ottenendo le massime rese.
Analisi del segmento tecnologico
Si prevede che il segmento Machine Learning e Deep Learning rappresenterà una quota di mercato del 45%, grazie al ruolo cruciale che algoritmi avanzati svolgono nella scomposizione di dati agricoli complessi e nella produzione di informazioni fruibili. Queste tecnologie consentono un riconoscimento di pattern più sofisticato, analisi predittiva e capacità decisionali automatizzate, trasformando le pratiche agricole tradizionali in operazioni basate sui dati. I modelli di machine learning imparano a migliorare nel tempo attraverso l'elaborazione dei dati e i cicli di feedback e offrono costantemente raccomandazioni sempre più accurate per la gestione delle colture e l'ottimizzazione delle risorse. Trimble Inc. ha trasformato la protezione delle colture con l'intelligenza artificiale e la tecnologia di irrorazione a livello di pianta, acquisita dalla startup parigina Bilberry nell'ottobre 2023. La tecnologia dimostra il significativo controllo degli algoritmi di machine learning sull'ottimizzazione dell'applicazione di input per l'agricoltura, migliorando al contempo l'efficacia della protezione delle colture.
Analisi del segmento applicativo
Si prevede che il settore dell'agricoltura di precisione raggiungerà una quota di mercato del 38% entro il 2035, trainato dall'applicazione diffusa di metodi di gestione delle colture specifici per ogni sito che ottimizzano l'utilizzo delle risorse e i rendimenti. Le soluzioni per l'agricoltura di precisione utilizzano l'intelligenza artificiale per interpretare la variabilità del campo e fornire consigli personalizzati su fertilizzazione, irrigazione e gestione dei parassiti in base alle precise condizioni delle colture e del terreno. Microsoft Corporation, a marzo 2023, ha sottolineato il ruolo dell'intelligenza artificiale nel supportare gli agricoltori nel rimanere al passo con la produzione alimentare sostenibile, sviluppando le loro capacità e la loro intelligenza attraverso dati e intelligenza artificiale, consentendo loro di prendere decisioni informate che massimizzano la produzione con un utilizzo minimo di risorse, come acqua e fertilizzanti. La visione dell'azienda è quella di eliminare le congetture e sostituirle con dati e intelligenza artificiale, riconoscendo che, nonostante gli agricoltori possiedano conoscenze uniche sviluppate nel corso di decenni o generazioni, gran parte del processo decisionale sull'opportunità e sul luogo di fertilizzazione si basa ancora su stime approssimative.
La nostra analisi approfondita del mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura include i seguenti segmenti:
Segmento | Sottosegmenti |
Componente |
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Tecnologia |
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Applicazione |
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Vishnu Nair
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Intelligenza artificiale nel mercato agricolo - Analisi regionale
Approfondimenti sul mercato nordamericano
Si prevede che il Nord America manterrà una quota di mercato del 36,4% durante il periodo di previsione, consolidando la posizione di leader nell'adozione dell'intelligenza artificiale in agricoltura. La regione vanta infrastrutture tecnologiche avanzate, elevati investimenti in ricerca e sviluppo e programmi di supporto governativi altamente sviluppati per promuovere la digitalizzazione dell'agricoltura. Le principali aziende tecnologiche collaborano con le istituzioni agricole per progettare soluzioni di intelligenza artificiale all'avanguardia che affrontino numerose problematiche in agricoltura, come la gestione di precisione delle colture, le attrezzature agricole autonome e l'analisi predittiva.
Il mercato statunitense dell'intelligenza artificiale in agricoltura guida la crescita globale grazie al supporto governativo completo dell'USDA, della NSF e del governo federale, che fornisce finanziamenti sostanziali per programmi di ricerca, sviluppo e implementazione tecnologica. Aziende statunitensi, come Microsoft Corporation, IBM Corporation e Oracle Corporation, investono in modo significativo in piattaforme di intelligenza artificiale per l'agricoltura, servendo sia il mercato nazionale che quello internazionale. Nel 2023, il National Institute of Food and Agriculture (NIFA) dell'USDA ha finanziato diverse iniziative di intelligenza artificiale, tra cui l'Agriculture and Food Research Initiative (AFRI), nella ricerca sui sistemi agricoli incentrata sull'intelligenza artificiale, con particolare attenzione allo sviluppo di robot autonomi e alla rilevazione intelligente.
Il mercato canadese dell'intelligenza artificiale in agricoltura registra una crescita costante, grazie agli sforzi del governo volti a promuovere la tecnologia, le collaborazioni di ricerca e la creazione di reti di innovazione in diverse regioni agricole. I piani provinciali e nazionali prevedono finanziamenti per l'adozione dell'intelligenza artificiale, dando priorità alle pratiche agricole sostenibili e all'aumento della resa. Nel giugno 2025, il governo canadese ha lanciato il programma AI for Productivity Challenge attraverso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (NRC) per accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale nei settori delle tecnologie pulite, dell'agricoltura e della produzione manifatturiera in Canada, con l'obiettivo di migliorare la produttività, l'efficienza e la redditività. Il programma si concentra sul lancio sul mercato di progetti con un livello di maturità tecnologica avanzata (TRL) con prototipi basati sull'intelligenza artificiale (IA) convalidati in condizioni operative reali.
Approfondimenti sul mercato APAC
È probabile che il mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura nell'area Asia-Pacifico registri un CAGR del 21% dal 2026 al 2035, trainato da rapide iniziative di digitalizzazione, programmi di supporto governativi e dalla crescente adozione di tecnologie per l'agricoltura intelligente in diverse economie regionali. La regione investe ingenti risorse pubbliche nella modernizzazione dell'agricoltura, nella costruzione di infrastrutture tecnologiche e nella formazione degli agricoltori per l'adozione dell'intelligenza artificiale. Le attività agricole di massa e le economie agricole emergenti generano un'enorme domanda di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per la gestione delle colture, l'efficienza delle risorse e l'ottimizzazione della supply chain.
Il mercato cinese dell'intelligenza artificiale in agricoltura è in crescita grazie a una pianificazione governativa completa volta a promuovere l'agricoltura intelligente, nonché a significativi investimenti in infrastrutture tecnologiche agricole e programmi di ricerca. Nel marzo 2025, il governo municipale cinese di Guiyang ha annunciato che il Guiyang Agricultural Investment Group (GAIG), di proprietà statale, ha aggiornato la sua piattaforma Smart Agriculture Investment integrando il modello di intelligenza artificiale DeepSeek per fornire agli agricoltori una guida accurata, efficace e pratica alla produzione agricola. La piattaforma offre applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per la governance dei dati produttivi e operativi, la ricerca legale intelligente e l'interazione visiva multimodale, promuovendo una maggiore innovazione tecnologica e l'integrazione con la crescita industriale.
Il mercato indiano dell'intelligenza artificiale in agricoltura registra una rapida crescita grazie agli sforzi di trasformazione digitale guidati dal governo e agli investimenti strategici nella crescita dell'agri-tech e nei programmi di assistenza agli agricoltori. Il governo indiano promuove l'adozione dell'intelligenza artificiale attraverso ingenti programmi di finanziamento, crescita infrastrutturale e programmi di ricerca collaborativa su problematiche agricole end-to-end come l'agricoltura di precisione, il monitoraggio delle colture e la gestione della supply chain. Il governo indiano ha lanciato l'AgriTech Innovation Hub a Meerut nel luglio 2025 con il supporto del Ministro dell'Unione e del Centro di Eccellenza per l'Intelligenza Artificiale (AI COE) per l'Agricoltura dell'IIT Ropar: Annam AI. È dotato di sensori abilitati per l'IoT, sistemi di irrigazione intelligenti, tecnologia di automazione e una piattaforma di analisi in tempo reale, che consentono l'agricoltura di precisione e pratiche agricole sostenibili.
Approfondimenti sul mercato europeo
Si prevede che l'Europa sperimenterà uno sviluppo sostenibile dal 2026 al 2035, guidato da quadri normativi integrati a supporto dell'agricoltura sostenibile, da un'ampia attività di ricerca e sviluppo e da processi strategici a supporto della trasformazione digitale in tutti i settori dell'agricoltura. La Politica Agricola Comune dell'Unione Europea finanzia elevati livelli di adozione tecnologica, promuovendo al contempo la sostenibilità ambientale e i metodi di agricoltura di precisione. Filiere integrate, impianti di produzione all'avanguardia e quadri normativi all'avanguardia supportano programmi di integrazione tecnologica e di scambio di dati a vantaggio del mercato.
Il mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura nel Regno Unito sta vivendo una crescita sostanziale, trainata in gran parte da ampi programmi governativi a supporto dell'innovazione, della sostenibilità e dello sviluppo in tutte le pratiche agricole. Gli interventi politici strategici includono investimenti nello sviluppo tecnologico, collaborazioni di ricerca e programmi di formazione per gli agricoltori che promuovono l'adozione su larga scala dell'intelligenza artificiale. Nell'aprile 2024, il governo del Regno Unito ha lanciato il programma Scaling Agriculture Investment in Digital, AI, and Innovation (SAIDAI) per scalare e supportare le innovazioni in agricoltura digitale con potenziale trasformativo, generando prove su cosa funziona, dove e per chi. Il programma incoraggia sistemi agroalimentari più integrati, sostenibili e resilienti nei paesi in via di sviluppo per fornire cibo sano e sicuro attraverso rese migliori, perdite post-raccolto ridotte e catene di approvvigionamento migliori.
L'intelligenza artificiale nel settore agricolo tedesco è supportata da sofisticate capacità produttive, grandi centri di ricerca e un forte sostegno governativo alle iniziative di innovazione e sviluppo delle tecnologie agricole. Gli istituti di ricerca tedeschi collaborano strettamente con le aziende tecnologiche per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale altamente avanzate per l'agricoltura di precisione, l'automazione e i requisiti di un'agricoltura sostenibile. Nell'agosto 2025, il Ministero Federale Tedesco ha sostenuto un progetto di ricerca collaborativo, "From the Ground Up: Farmers' Perspectives on AI in Agriculture", attraverso una collaborazione congiunta con l'Università Ebraica di Gerusalemme (HUJI) e l'Università Tecnica di Monaco (TUM). Il progetto esamina il modo in cui gli agricoltori percepiscono e utilizzano la tecnologia dell'intelligenza artificiale e come le loro opinioni influenzano le aspettative di adozione e governance, con implicazioni significative per la sicurezza alimentare globale.
Principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura:
- Deere & Company
- Panoramica aziendale
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziaria
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Sviluppo recente
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Trimble Inc.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- AGCO Corporation
- Bayer AG
- Oracle Corporation
- Cisco Systems, Inc.
- Siemens AG
- Samsung Electronics Co., Ltd.
Il mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura è caratterizzato da un'intensa competizione tra colossi tecnologici affermati come Deere & Company, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Bayer AG, AGCO Corporation e giganti della tecnologia come Oracle Corporation e Cisco Systems Inc. Le aziende competono sulla continua innovazione di algoritmi di apprendimento automatico, piattaforme di analisi dei dati e sistemi completi di gestione agricola che offrono soluzioni agricole end-to-end. Collaborazioni strategiche, fusioni e programmi di ricerca collaborativa rafforzano le basi tecnologiche, stabilendo al contempo una presenza sul mercato e una base clienti in diversi settori agricoli.
Le ultime tendenze di mercato indicano solide attività di innovazione e collaborazioni strategiche che stanno guidando le capacità dell'intelligenza artificiale e ampliando le opportunità di mercato in un'ampia gamma di applicazioni agricole. I leader del settore continuano a sviluppare prodotti innovativi e a stringere alleanze per promuovere le capacità tecnologiche e consolidare le posizioni competitive. Nel luglio 2025, Bayer AG ha stretto una partnership con AWS per creare un servizio MLOps di nuova generazione che gestisce le operazioni di data science su larga scala per le esigenze di analisi agricola, a sostegno della missione di aumentare la produzione agricola del 50% entro il 2050. La partnership sostiene i principi dell'agricoltura sostenibile, migliorando la salute del suolo adottando metodi naturali per creare ecosistemi sani, producendo al contempo più cibo e ricostruendo l'ambiente attraverso l'integrazione di innovazione end-to-end nella data science e soluzioni agricole basate sull'intelligenza artificiale.
Ecco alcune aziende leader nel mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura:
Sviluppi recenti
- Nel gennaio 2025, Deere & Company ha ampliato le funzionalità delle attrezzature basate sull'intelligenza artificiale attraverso sistemi avanzati di visione artificiale e fusione di sensori che regolano autonomamente le impostazioni delle attrezzature sulla base di analisi in tempo reale. I moderni trattori e mietitrebbie John Deere rilevano e rispondono alle variazioni delle condizioni del terreno e della salute delle colture, offrendo al contempo una guida in cabina e da remoto tramite dashboard intuitive.
- Nel maggio 2024, Microsoft Corporation ha annunciato una partnership strategica con il Governo Reale Thailandese per potenziare il settore agro-tecnologico thailandese, che include la creazione di un nuovo data center e programmi di formazione sull'intelligenza artificiale. Le tecnologie di intelligenza artificiale di Microsoft migliorano l'efficienza agricola attraverso l'agricoltura di precisione, macchinari automatizzati, modelli predittivi e una gestione ottimizzata delle risorse, con un impatto regionale in tutta l'area Asia-Pacifico, tra cui Malesia, Indonesia, Vietnam, Giappone, Australia, Singapore e Taiwan.
- Report ID: 3642
- Published Date: Sep 12, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Mauritius (+230)
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