Prospettive dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:
Il mercato dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio è stimato in 14,4 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà una valutazione di 123,7 miliardi di dollari entro la fine del 2035, con un CAGR del 24% nel periodo di previsione, ovvero 2026-2035. Nel 2026, la dimensione del settore dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio è stimata in 17,8 miliardi di dollari.
Il mercato sta cambiando rapidamente, poiché i rivenditori utilizzano sempre più l'intelligenza artificiale per automatizzare l'ottimizzazione della supply chain, il merchandising e le esperienze personalizzate dei clienti. Uno dei fattori trainanti di questo cambiamento è la necessità di un commercio unificato, in cui l'intelligenza artificiale collega i canali online e offline e produce esperienze di acquisto fluide. In un annuncio chiave, IBM ha lanciato nuove offerte di intelligenza artificiale generativa all'NRF nel gennaio 2024, volte a unificare le esperienze di acquisto e massimizzare l'ottimizzazione dell'assortimento di prodotti a livello di punto vendita, con una maggiore trasparenza della supply chain e un servizio personalizzato. Questo fa parte di una più ampia tendenza del settore verso l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per colmare il divario tra le aspettative dei clienti e l'esecuzione delle attività di vendita al dettaglio.
Anche le azioni governative stanno influenzando significativamente il mercato, offrendo incentivi per l'adozione dell'IA e strutture normative per il suo utilizzo. Ad esempio, il Piano Strategico Nazionale per la Ricerca e lo Sviluppo dell'Intelligenza Artificiale del governo degli Stati Uniti, pubblicato nel maggio 2023, ha delineato nove strategie per lo sviluppo di un'IA affidabile, come investimenti a lungo termine nella ricerca e nella creazione di dataset pubblici. Queste normative stanno accelerando la creazione di tecnologie di IA per il settore retail, creando al contempo linee guida essenziali sulla governance e la sicurezza dei dati.
L'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Ottimizzazione della supply chain e dell'inventario: i rivenditori utilizzano sempre di più l'intelligenza artificiale per sviluppare supply chain più solide ed efficaci, dalla pianificazione della domanda alla gestione delle scorte. Un elemento fondamentale è la capacità dell'intelligenza artificiale di esaminare enormi quantità di informazioni e di fornire insight fruibili che riducono i costi ed evitano rotture di stock. Ad esempio, Accenture ha annunciato l'acquisizione di Logic, società di servizi tecnologici per il retail, nell'agosto 2024 per rafforzare la propria capacità di guidare le trasformazioni basate sull'intelligenza artificiale nel merchandising e nella reattività della supply chain. Questa enfasi sull'efficacia operativa basata sull'intelligenza artificiale sta aiutando i rivenditori a operare in un ambiente difficile e competitivo.
- Personalizzazione del cliente: l'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i rivenditori interagiscono con i propri clienti, facilitando esperienze di acquisto altamente personalizzate, dai suggerimenti sui prodotti al servizio conversazionale. La sua capacità di fornire contenuti personalizzati e supporto su larga scala è un importante motore di crescita. Salesforce ha introdotto Einstein Copilot for Shoppers, un assistente conversazionale basato sull'intelligenza artificiale generativa, integrato direttamente nel suo Commerce Cloud per offrire consigli e supporto personalizzati sui prodotti. Ciò riflette l'evoluzione del settore verso l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per creare relazioni con i clienti più ricche e significative.
- Creazione di piattaforme di intelligenza artificiale diffuse: la presenza di piattaforme di intelligenza artificiale e microservizi agili consente ai rivenditori di creare applicazioni personalizzate specifiche per le proprie esigenze. Ciò alimenta l'innovazione e consente alle aziende di creare soluzioni innovative per sfide specifiche in aree come la previsione della domanda, la ricerca visiva e il servizio clienti. NVIDIA ha ampliato la sua piattaforma di intelligenza artificiale per il settore retail a gennaio 2025 con nuovi microservizi che consentono ai rivenditori di creare app di intelligenza artificiale generativa personalizzate per la gestione dell'inventario, l'ottimizzazione della supply chain e gli assistenti virtuali. Questo passaggio verso soluzioni di intelligenza artificiale scalabili e personalizzabili è un fattore chiave per la crescita del mercato.
Vendite al dettaglio online come quota del totale delle vendite al dettaglio (2023)
Le vendite al dettaglio online sono aumentate durante la pandemia, raggiungendo il 25-30% del totale in Cina, Regno Unito e Corea, mentre negli Stati Uniti si attestano al 15% e la maggior parte degli altri mercati si attesta tra il 5 e il 10%. Questa concentrazione di attività online sta accelerando l'adozione dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio, dalla previsione della domanda alla personalizzazione in tempo reale.
Fonte: UNCTAD
Adozione dell'intelligenza artificiale e produttività nel commercio al dettaglio e nei settori correlati (2023)
Aspetto | Cifre chiave / Approfondimenti | Impatto sul commercio al dettaglio |
Adozione dell'intelligenza artificiale vs. produttività | Tra il 10% delle aziende più produttive in Belgio, Germania, Italia e Corea, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale è quasi 2 volte superiore rispetto al 10% più povero | I rivenditori ad alta produttività traggono i maggiori vantaggi dall'intelligenza artificiale per le previsioni, la personalizzazione e l'ottimizzazione della supply chain |
Attività complementari | I guadagni di produttività dipendono dai sistemi ICT, dall'infrastruttura digitale, dalle capacità di gestione e dalle capacità di problem-solving | I rivenditori devono abbinare l'intelligenza artificiale a solide piattaforme digitali e alla formazione del personale per catturare appieno il valore |
Esigenze di capitale umano | Oltre il 30% degli annunci di lavoro online pubblicati negli Stati Uniti dai principali datori di lavoro nel settore dell'intelligenza artificiale menzionano competenze gestionali o di leadership, oltre alle competenze tecniche | Le aziende di vendita al dettaglio che adottano l'intelligenza artificiale dovrebbero investire in competenze di leadership, innovazione e analisi per allineare i team alle operazioni guidate dall'intelligenza artificiale. |
Concentrazione del settore | Il 28% delle aziende ICT nei paesi OCSE ha utilizzato l'intelligenza artificiale nel 2023, rispetto a una media dell'8% in tutte le aziende | Sebbene l'intelligenza artificiale sia ancora concentrata nell'ICT, l'adozione del commercio al dettaglio si sta espandendo man mano che il commercio omnicanale e la personalizzazione acquisiscono importanza |
Dinamiche delle dimensioni aziendali | Le grandi aziende hanno circa 2 volte più probabilità di utilizzare l'intelligenza artificiale rispetto alle PMI (<250 dipendenti) | I rivenditori più grandi spesso sono in testa negli investimenti in intelligenza artificiale, ma le PMI possono sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale nel cloud per colmare il divario |
Variazione di età dell'azienda | In Francia e Danimarca, le aziende più giovani mostrano un utilizzo dell’intelligenza artificiale più elevato rispetto alle aziende più anziane | I nuovi operatori del commercio al dettaglio e le startup potrebbero adottare l'intelligenza artificiale più rapidamente, consentendo l'innovazione nell'esperienza del cliente e nei sistemi di inventario |
Fonte: OCSE
Sfide
- Controllo e conformità normativa: la crescente applicazione dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio ha attirato una maggiore attenzione normativa, in particolare per quanto riguarda la privacy dei dati e la tutela dei consumatori, creando un ambiente di conformità sfaccettato per le aziende. Una delle principali sfide è garantire che gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, compresi quelli applicati all'analisi dei prezzi e all'assistenza clienti, siano utilizzati in modo aperto ed equo. Nel settembre 2024, la Federal Trade Commission (FTC) degli Stati Uniti ha lanciato l'operazione AI Comply, un'azione di contrasto alle affermazioni ingannevoli sull'intelligenza artificiale. Questa mossa sottolinea che i rivenditori devono prestare attenzione al modo in cui pubblicizzano e implementano soluzioni di intelligenza artificiale per prevenire conseguenze legali e reputazionali.
- Integrazione con sistemi legacy: l'integrazione di sofisticate soluzioni di intelligenza artificiale con sistemi legacy si rivela un ostacolo operativo significativo per la maggior parte dei rivenditori, che in genere richiede ingenti investimenti e competenze tecniche. La complessità dell'integrazione di sistemi separati può ostacolare l'implementazione di nuove tecnologie di intelligenza artificiale e limitarne la funzionalità. Una sfida simile riguarda la protezione dei dati e l'interoperabilità tra piattaforme nuove ed esistenti. Nel luglio 2024, Regno Unito e India hanno avviato la UK-India Technology Security Initiative, il cui obiettivo è standardizzare i protocolli di sicurezza per la tecnologia, con un impatto sui provider SaaS che offrono servizi di intelligenza artificiale per il commercio al dettaglio. Ciò sottolinea la necessità di affrontare i problemi di integrazione e sicurezza per ottenere i massimi benefici dall'intelligenza artificiale nel mercato retail.
Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale al dettaglio:
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Anno base |
2025 |
|
Anno di previsione |
2026-2035 |
|
CAGR |
24% |
|
Dimensione del mercato dell'anno base (2025) |
14,4 miliardi di dollari |
|
Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035) |
123,7 miliardi di dollari |
|
Ambito regionale |
|
Segmentazione del mercato al dettaglio con l'intelligenza artificiale:
Analisi del segmento dei componenti
Si prevede che il segmento delle soluzioni manterrà una quota di mercato del 60% per tutto il periodo di previsione, stimolato dall'intensa richiesta di soluzioni di intelligenza artificiale complete ed end-to-end, focalizzate sulla risoluzione dei punti critici del settore retail. Uno dei principali fattori trainanti è la necessità di soluzioni olistiche che riuniscano le funzionalità di merchandising, logistica ed esperienza cliente basate sull'intelligenza artificiale in un'unica piattaforma. Un progresso pertinente è il crescente numero di assistenti di intelligenza artificiale specializzati a disposizione del settore retail. Nell'aprile 2024, Amazon Web Services (AWS) ha rilasciato la disponibilità generale di nuovi servizi di intelligenza artificiale per il retail, come Amazon Q, un assistente di intelligenza artificiale generativa in grado di gestire l'analisi dei dati di vendita e offrire insight sulle prestazioni della supply chain. Questa tendenza verso soluzioni complete sta trainando la crescita di questa categoria, poiché i retailer desiderano semplificare il proprio stack tecnologico e ottenere un ROI elevato.
Analisi del segmento tecnologico
Si prevede che la categoria del machine learning rappresenterà una quota di mercato del 40% entro il 2035, poiché è la tecnologia alla base della maggior parte degli utilizzi più significativi dell'intelligenza artificiale nel settore retail, dall'analisi predittiva alla personalizzazione. La capacità degli algoritmi di machine learning di elaborare grandi set di dati e determinare modelli è fondamentale per ottimizzare ogni aspetto, dalla previsione della domanda alla segmentazione dei clienti. Uno degli sviluppi principali è l'utilizzo del machine learning per migliorare l'efficacia operativa in negozio. Nell'aprile 2024, Zebra Technologies ha introdotto un nuovo software basato sull'intelligenza artificiale per i suoi computer portatili e scanner, utilizzando il machine learning per fornire visibilità in tempo reale agli addetti alle vendite su attività come il rifornimento degli scaffali. Man mano che i retailer continuano a investire in processi decisionali basati sui dati, il segmento del machine learning continuerà a essere un pilastro del mercato dell'intelligenza artificiale nel retail.
Analisi del segmento del canale di vendita
Si prevede che il segmento omnicanale rappresenterà una quota di mercato del 45% durante il periodo di previsione, poiché i rivenditori puntano sempre di più a offrire esperienze fluide e unificate su canali sia digitali che fisici. L'intelligenza artificiale è un fattore chiave di questa tendenza, consentendo l'integrazione di dati e operazioni da siti di e-commerce, applicazioni mobili e negozi fisici. Un fattore chiave è l'applicazione dell'intelligenza artificiale per alimentare reti integrate di logistica e distribuzione. Nell'agosto 2023, Shopify ha siglato un'ampia partnership con Amazon, consentendo ai suoi commercianti di utilizzare il servizio Acquista con Prime direttamente dai loro negozi Shopify. Questa integrazione omnicanale, basata sulla rete logistica basata sull'intelligenza artificiale di Amazon, dimostra la crescente importanza di una soluzione unica per il commercio al dettaglio e anche la funzione centrale che l'intelligenza artificiale svolge nel renderla possibile.
La nostra analisi approfondita del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio include i seguenti segmenti:
Segmento | Sottosegmenti |
Componente |
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Tecnologia |
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Canale di vendita |
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Applicazione |
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Vishnu Nair
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Intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio - Analisi regionale
Approfondimenti sul mercato nordamericano
Si prevede che il Nord America manterrà una quota di mercato del 35% per tutto il periodo di previsione, trainato da un settore retail altamente avanzato, da un solido ecosistema tecnologico e da ingenti investimenti nello sviluppo e nella ricerca sull'intelligenza artificiale. La regione è stata favorita dai grandi fornitori di intelligenza artificiale e da una cultura di early adopter, che la rendono all'avanguardia nel mercato dell'intelligenza artificiale nel retail. Anche le politiche governative a sostegno dell'innovazione nell'intelligenza artificiale sono un fattore decisivo.
Gli Stati Uniti sono il mercato prevalente del Nord America, con un settore retail vasto e competitivo, sempre alla ricerca di nuovi strumenti per innovare e migliorare la propria efficienza. Un fattore chiave è la necessità di massimizzare le enormi e complesse catene di fornitura, un aspetto che si adatta perfettamente alle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Un'iniziativa governativa pertinente è il massiccio investimento nelle infrastrutture di intelligenza artificiale. Nel gennaio 2025, è stato emanato un ordine esecutivo statunitense per promuovere la leadership americana nelle infrastrutture di intelligenza artificiale, invitando le agenzie federali a intensificare i miglioramenti dei siti e della rete elettrica per i grandi data center, al fine di soddisfare le esigenze di calcolo del settore retail. Tale attenzione alla creazione di un solido ecosistema di intelligenza artificiale sta inoltre trainando il mercato.
L'intelligenza artificiale nel mercato del commercio al dettaglio canadese è in costante crescita grazie al supporto di una solida comunità di ricerca e agli investimenti governativi in questo settore. Uno dei principali fattori influenti è l'enfasi posta sulla creazione di una forza lavoro istruita e sulla creazione di innovazione attraverso politiche nazionali. Un programma governativo chiave è la Strategia Pancanadese per l'Intelligenza Artificiale, supervisionata dall'organizzazione di ricerca CIFAR, che ha continuato a sostenere cattedre di ricerca sull'intelligenza artificiale e istituti nazionali di intelligenza artificiale nel 2024. L'investimento a lungo termine nella ricerca di base sull'intelligenza artificiale sta sviluppando la prossima generazione di metodi di apprendimento automatico e PNL che saranno commercializzati e utilizzati dal settore del commercio al dettaglio canadese, creando un solido bacino di talenti e un sano ecosistema di innovazione.
Approfondimenti sul mercato APAC
Si prevede che l'intelligenza artificiale nel mercato retail dell'Asia-Pacifico raggiungerà un CAGR del 22% dal 2026 al 2035, trainata dall'urbanizzazione, dalla crescente base di consumatori digitali e dal boom dell'e-commerce. I mercati diversificati e dinamici della regione offrono opportunità senza pari per le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, consentendo loro di adattarsi ai diversi valori e tendenze dei consumatori. Questa espansione è anche trainata dai crescenti investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale e dai programmi di supporto governativi che incoraggiano la trasformazione digitale in tutte le aziende. La regione è ben posizionata per emergere come leader globale nell'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore retail, definendo nuovi standard per l'innovazione e l'esperienza del cliente.
Il mercato cinese è caratterizzato da un ecosistema digitale altamente sviluppato e da una forte enfasi sul commercio al dettaglio mobile-first. Il principale motore è l'ampia adozione di tecnologie emergenti da parte di consumatori e imprese, che crea un terreno fertile per l'innovazione nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, un rigoroso ecosistema normativo, in particolare in materia di privacy dei dati, necessita di una localizzazione. Nel 2024, la Cina ha continuato ad applicare rigorosament la Legge sulla protezione delle informazioni personali (PIPL), che influenza il modo in cui le aziende internazionali possono commercializzare i prodotti ai consumatori cinesi e richiede processi conformi per la gestione dei dati. Questo contesto normativo sta influenzando la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio in Cina, dove la domanda di soluzioni specializzate e conformi è in crescita.
Il mercato indiano è in costante crescita, trainato da una popolazione giovane e numerosa che sta rapidamente adottando le tecnologie digitali. Uno dei fattori trainanti è l'enfasi del governo sullo sviluppo di una forza lavoro qualificata per facilitare la transizione digitale del Paese. Una delle principali iniziative governative è l'iniziativa AI for India 2.0, un'iniziativa di formazione online gratuita sull'intelligenza artificiale lanciata nel luglio 2023 dal Ministero per lo Sviluppo delle Competenze e l'Imprenditorialità. Questa iniziativa mira a sviluppare un bacino di talenti qualificati in grado di guidare l'adozione dell'intelligenza artificiale nei principali settori, incluso il commercio al dettaglio, che si affida sempre più all'intelligenza artificiale per ogni aspetto, dal CRM alla gestione della supply chain. Questa enfasi sullo sviluppo delle competenze è un fattore chiave della crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio in India.
Approfondimenti sul mercato europeo
Si prevede che l'Europa registrerà una crescita stabile nel mercato dell'IA nel settore retail entro il 2035, alimentata da una forte preoccupazione per la privacy dei dati, da un settore retail sviluppato e dalle iniziative governative a supporto della digitalizzazione. Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) ha generato una dinamica di mercato specifica, caratterizzata da una forte domanda di soluzioni di IA sicure, trasparenti e conformi. Questa attenzione allo sviluppo responsabile dell'IA, unita a un ambiente retail altamente competitivo, posiziona l'Europa come sede primaria per applicazioni di IA innovative incentrate sulla fiducia e sull'etica dei clienti. Questa tendenza consoliderà ulteriormente il ruolo dell'Europa come leader nelle soluzioni di IA sicure e conformi per il retail.
Il mercato tedesco è dominato da un solido settore della vendita al dettaglio B2B e da un'enfasi su efficienza, qualità e protezione dei dati. Un fattore chiave è la necessità di soluzioni di intelligenza artificiale in grado di semplificare complesse catene di fornitura e processi industriali. Un'iniziativa governativa applicabile è il supporto di infrastrutture dati sicure e federate. La strategia digitale tedesca del 2025 ha incoraggiato la creazione di spazi dati nell'ambito dell'iniziativa europea Gaia-X, volta a costruire un'infrastruttura dati aperta che consenta ai rivenditori di scambiare dati per addestrare modelli di intelligenza artificiale senza compromettere le proprie informazioni proprietarie. Questa enfasi sulla sovranità e sulla sicurezza dei dati sta determinando l'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio tedesco.
L'economia del Regno Unito è dinamica e proattiva, con una forte enfasi sull'e-commerce e una fiorente cultura delle startup tecnologiche. Uno dei fattori trainanti è l'incoraggiamento proattivo del governo all'adozione dell'IA nella maggior parte dei settori, incluso il commercio al dettaglio. Una delle iniziative governative cruciali è l'AI Opportunities Action Plan, un piano d'azione in 50 punti avviato nel gennaio 2025 che mira a incoraggiare l'adozione dell'IA da parte delle aziende. L'iniziativa ha incluso il finanziamento di progetti pilota, ad esempio per l'utilizzo dell'IA per ridurre al minimo gli sprechi alimentari nei panifici attraverso previsioni di vendita precise, e l'istituzione di un "AI Knowledge Hub" per lo scambio di best practice. Questo lungimirante sostegno governativo sta creando un terreno favorevole all'innovazione dell'IA nel settore del commercio al dettaglio del Regno Unito.
I principali attori dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:
- Microsoft Corporation
- Panoramica aziendale
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziaria
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Sviluppo recente
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Oracle Corporation
- IBM Corporation
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- Amazon Web Services, Inc.
- Salesforce, Inc.
- NVIDIA Corporation
- SAP SE
- Intel Corporation
- Shopify Inc.
- Tata Consultancy Services Limited
- Samsung SDS Co., Ltd.
- NTT DATA Corporation
- Fujitsu Limited
- Hitachi, Ltd.
L'intelligenza artificiale nel mercato retail è estremamente competitivo, con una combinazione di grandi aziende tecnologiche, fornitori di intelligenza artificiale specifici per un determinato settore e un numero crescente di start-up. I principali fornitori sono Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., NVIDIA Corporation e SAP SE, tutti in competizione per offrire soluzioni di intelligenza artificiale complete ed end-to-end per il segmento retail. Il contesto competitivo è caratterizzato da un'innovazione rapida, con le aziende che lanciano continuamente nuovi strumenti e funzionalità basati sull'intelligenza artificiale per rispondere alle mutevoli esigenze dei rivenditori. Collaborazioni e acquisizioni strategiche sono anch'esse diffuse, poiché le aziende cercano di ampliare le proprie capacità e la propria copertura di mercato.
Ciò sta innescando una corsa all'offerta di suite basate sull'intelligenza artificiale più complete e accessibili. Una delle tendenze emergenti è l'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa nei sistemi ERP per la gestione della supply chain e la customer experience. A giugno 2024, SAP ha rilasciato nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa integrate nella sua piattaforma cloud S/4HANA, come funzionalità di intelligenza artificiale per la previsione intelligente della domanda e la raccomandazione personalizzata dei prodotti. Questa iniziativa illustra perfettamente la tendenza verso l'integrazione dell'intelligenza artificiale come componente fondamentale del software aziendale, offrendo ai rivenditori soluzioni più intelligenti e automatizzate per la gestione delle loro attività.
Ecco alcune aziende leader nel mercato dell'intelligenza artificiale al dettaglio:
Sviluppi recenti
- Nel settembre 2025, Tata Consultancy Services (TCS) ha annunciato una partnership con NVIDIA per integrare le sue capacità di elaborazione accelerata nelle soluzioni retail basate sull'intelligenza artificiale di TCS. Questa collaborazione mira ad aiutare i rivenditori globali a ridurre i costi, aumentare l'efficienza e guidare l'innovazione con funzionalità come la visione artificiale e i gemelli digitali.
- Nel giugno 2025, Amazon ha introdotto "Wellspring Mapping", un modello di previsione della domanda di nuova generazione, insieme ad aggiornamenti robotici basati sul linguaggio naturale. Questi miglioramenti, supportati dall'intelligenza artificiale, facevano parte di un più ampio investimento da 1,2 miliardi di dollari per la riqualificazione della forza lavoro e sono progettati per migliorare l'efficienza della supply chain e ridurre i costi di evasione degli ordini.
- Nell'aprile 2025, in occasione dell'evento ReTechCon, SymphonyAI ha presentato la sua piattaforma CINDE Connected Retail con nuovi agenti di intelligenza artificiale autonomi. Questi agenti sono progettati per gestire attività come l'ottimizzazione delle promozioni, la gestione dell'inventario e l'orchestrazione delle supply chain in tempo reale, aiutando i rivenditori ad agire più rapidamente sulla base di insight basati sui dati e ad automatizzare le attività ripetitive.
- Report ID: 3516
- Published Date: Sep 24, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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