Prospettive di mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer:
Il mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer è stato stimato a 3,1 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà gli 82,2 miliardi di dollari entro la fine del 2035, con un CAGR del 38,8% nel periodo di previsione, ovvero dal 2026 al 2035. Nel 2026, la dimensione del settore dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer è stimata a 4,3 miliardi di dollari.
L'intelligenza artificiale nel settore della pianificazione della sintesi assistita da computer è destinata a registrare una crescita esponenziale grazie all'aumento dell'adozione di algoritmi di deep learning e dell'automazione della retrosintesi in settori importanti come quello chimico e farmaceutico. Secondo il rapporto dell'American Planning Association del settembre 2022, l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle discipline di pianificazione, che includono anche la progettazione di processi chimici, è destinata a crescere di oltre il 20% nei prossimi anni. Questa crescita riflette il più ampio passaggio a un processo decisionale basato sui dati negli ambienti di ricerca e sviluppo. Inoltre, la crescita riduce l'errore umano e accelera il time-to-market dei nuovi composti.
L'implementazione industriale è plasmata da quadri politici che promuovono l'adozione di tecnologie digitali avanzate. L'Agenzia Europea per i Medicinali ha avviato un processo di qualificazione per nuove metodologie, creando un percorso per l'approvazione normativa di strumenti innovativi, come le tecniche basate sull'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci. L'innovazione tecnologica e la crescente domanda di procedure di sintesi hanno reso il CASP uno strumento fondamentale per le aziende. Si prevede che la domanda di mercato per il CASP con intelligenza artificiale continuerà a crescere costantemente durante il periodo di previsione.
Mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Crescente adozione della chimica verde basata sull'intelligenza artificiale per percorsi sostenibili: la pressione normativa e sociale per l'adozione di processi chimici ecosostenibili è aumentata nell'attuale decennio. Questo cambiamento è un fattore chiave che guida l'espansione dell'intelligenza artificiale nel mercato CASP. I casi d'uso degli algoritmi di intelligenza artificiale hanno migliorato i percorsi di sintesi prevedendo i risultati delle reazioni. Inoltre, l'avvento di misure normative, come il Green Deal dell'UE, si collega alla crescente domanda di pianificazione della sintesi basata sull'intelligenza artificiale per ridurre l'impronta ecologica dei processi chimici. Inoltre, con l'aumento dei finanziamenti per le innovazioni nella chimica verde, si prevede che la domanda aumenterà entro la fine del 2035.
- Crescente integrazione di modelli di intelligenza artificiale generativa per la scoperta di nuove molecole: la rapida ascesa dei modelli di intelligenza artificiale generativa ha migliorato significativamente i casi d'uso del CASP. I modelli di intelligenza artificiale generativa supportano la progettazione autonoma di nuove strutture chimiche con proprietà personalizzate. In termini di impatto misurabile, i tempi di scoperta di farmaci sono stati ridotti in casi specifici grazie all'applicazione dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, lo studio di ACS Publications del 2023 ha affermato che Insilico Medicine ha utilizzato la piattaforma di intelligenza artificiale generativa Chemistry42 per identificare un nuovo candidato antibiotico e ha avuto successo nel combattere lo Staphylococcus aureus resistente alla meticillina.
- Finanziamenti governativi per l'IA in ambito sanitario: gli investimenti governativi per l'IA nella pianificazione della sintesi rappresentano un fattore chiave che spinge il mercato. Secondo il rapporto del World Economic Forum del novembre 2024, gli investimenti di capitale di rischio nell'IA sanitaria negli Stati Uniti hanno raggiunto gli 11 miliardi di dollari. Questi finanziamenti creano set di dati pronti per l'IA per lo sviluppo terapeutico, inclusa la pianificazione della sintesi. Questo finanziamento non diluitivo riduce i rischi dell'innovazione in fase iniziale e stimola la crescita del mercato supportando la ricerca fondamentale che le aziende private possono commercializzare.
Piccole molecole scoperte dall'intelligenza artificiale nello sviluppo clinico
Nome del farmaco | Azienda | Indicazione | Applicazione AI | Fase di sviluppo | Riduzione della sequenza temporale |
Baricitinib | IA benevola/Eli Lilly | COVID-19, AR | Estrazione della letteratura sull'intelligenza artificiale e analisi della rete target per il riutilizzo | Approvato | 3 mesi per l'identificazione della nuova indicazione |
DSP-1181 | Exscientia | Disturbo ossessivo-compulsivo | Progettazione di piccole molecole basata sull'intelligenza artificiale | Fase I completata, interrotta | 12 mesi contro 4-6 anni |
Halicin | MIT/Broad Institute | infezioni resistenti agli antibiotici | Screening virtuale con apprendimento profondo | Preclinico | N/D (nuovo meccanismo) |
EXS-21546 | Exscientia | malattie infiammatorie | Ottimizzazione di piccole molecole guidata dall'intelligenza artificiale | Preclinico | ~24 mesi contro 5+ anni |
BEN-2293 | BenevolentAI | dermatite atopica | Scoperta di obiettivi AI | Fase I | ~30 mesi |
Fonte : NLM agosto 2025
Sfide
- Complessità nel bilanciare scalabilità e sicurezza nelle piattaforme di sintesi basate sull'intelligenza artificiale: la crescente adozione dell'intelligenza artificiale in CASP ha portato alla domanda di piattaforme scalabili per la gestione di set di dati chimici. La crescente domanda ha creato un ostacolo alla scalabilità delle piattaforme, poiché spesso superano la formazione sulla sicurezza informatica dei dipendenti, aumentando la vulnerabilità ad attacchi informatici complessi. Inoltre, un'altra sfida alla scalabilità è il requisito di aderire a rigide normative sulla protezione dei dati, poiché può ritardarne l'implementazione.
- Costi di sviluppo e rimborso incerto: la ricerca e sviluppo di piattaforme di sintesi durevoli per l'intelligenza artificiale è costosa e coinvolge team multidisciplinari. Un forte ostacolo è la mancanza di codici di rimborso ben definiti da parte di enti pagatori come i Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) statunitensi. In assenza di un meccanismo ben definito per il rimborso dei sistemi sanitari che utilizzano questi prodotti, la loro adozione è inibita, rappresentando così un notevole ostacolo finanziario per i produttori che non possono dimostrare un chiaro percorso di fatturato.
Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer:
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Anno base |
2025 |
|
Anno di previsione |
2026-2035 |
|
CAGR |
38,8% |
|
Dimensione del mercato dell'anno base (2025) |
3,1 miliardi di dollari |
|
Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035) |
82,2 miliardi di dollari |
|
Ambito regionale |
|
Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer:
Analisi del segmento dei componenti
Il software domina il segmento e si prevede che manterrà il valore azionario del 65,5% entro il 2035. Il segmento è guidato dal ruolo cruciale delle piattaforme e degli algoritmi di intelligenza artificiale proprietari, che costituiscono la proprietà intellettuale fondamentale per la pianificazione della sintesi assistita da computer. Lo studio NLM dell'agosto 2025 illustra come le piattaforme software di intelligenza artificiale come DeepChem, RDKit e OpenEye (open source e commerciali) abbiano democratizzato l'accesso alle funzionalità di intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, consentendo ai ricercatori di modellare le interazioni molecolari, ottimizzare i farmaci candidati e prevedere in modo efficiente le proprietà ADMET. Inoltre, la domanda di soluzioni software su licenza e scalabili da parte di aziende farmaceutiche e biotecnologiche rafforza la posizione di leadership del segmento software.
Analisi del segmento applicativo
La scoperta di farmaci a piccole molecole nel mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer è l'applicazione più significativa, alimentata dalla forte domanda di nuove terapie e dalle capacità dell'intelligenza artificiale per ridurre notevolmente i tempi di sviluppo. Secondo lo studio NLM dell'agosto 2025, i tempi convenzionali per la scoperta di farmaci sono di 10-15 anni e i costi di oltre 2,6 miliardi di dollari per farmaco possono essere ridotti del 30-50% nelle fasi che prevedono l'applicazione dell'intelligenza artificiale, in particolare nella scoperta preclinica. L'Agenzia europea per i medicinali sostiene la qualificazione di nuove metodologie, inclusi gli strumenti di intelligenza artificiale, per lo sviluppo di farmaci, fornendo un percorso normativo per il loro utilizzo. Inoltre, l'Associazione dell'industria farmaceutica britannica indica che numerose aziende stanno investendo nell'intelligenza artificiale per rafforzare le pipeline di ricerca e sviluppo sulle piccole molecole.
Analisi del segmento di utenti finali
Le aziende farmaceutiche e biotecnologiche guidano il segmento degli utenti finali e si prevede che ne deterranno una quota considerevole entro il 2035. Il segmento è trainato dall'enorme pressione per migliorare la produttività in R&S. Il Ministero Federale dell'Istruzione e della Ricerca tedesco finanzia consorzi come la Pharmaceutical Initiative, che promuove esplicitamente l'integrazione dell'IA per la sintesi. Iniziative governative come la Life Sciences Vision nel Regno Unito richiedono l'uso dell'IA per preservare il vantaggio competitivo, stanziando ingenti somme di denaro per l'adozione da parte dell'industria.
La nostra analisi approfondita del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer include i seguenti segmenti:
Segmento | Sottosegmenti |
Tecnologia |
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Applicazione |
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Utente finale |
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Modalità di distribuzione |
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Componente |
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Vishnu Nair
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Analisi regionale del mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer
Approfondimenti sul mercato nordamericano
Si prevede che il mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer rappresenterà una quota di fatturato leader del 38,7% durante il periodo di previsione. Un importante motore del mercato regionale sono i considerevoli investimenti in tecnologie avanzate di sintesi chimica nella regione. Inoltre, grazie alla rapida adozione di soluzioni di intelligenza artificiale, la domanda di piattaforme CASP basate sull'intelligenza artificiale è aumentata nella regione. La ricerca medica, creando la necessità di una piattaforma CASP basata sull'intelligenza artificiale, è in continua crescita. I finanziamenti federali, erogati da agenzie come il NIH, per la ricerca biomedica basata sull'intelligenza artificiale rappresentano un importante motore di crescita, posizionando il Nord America per una sostanziale espansione del mercato fino al 2035.
Si prevede che il mercato statunitense dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer aumenterà la sua quota di fatturato in Nord America durante il periodo di previsione. L'intelligenza artificiale statunitense nel CASP è caratterizzata dal fiorente ecosistema di startup biotecnologiche e dall'enfasi sulla riduzione delle pipeline di sviluppo dei farmaci attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale. Secondo il rapporto del NIH del settembre 2022, è stato stanziato un investimento di 130 milioni di dollari per l'uso dell'intelligenza artificiale nelle materie prime per la ricerca biomedica, inclusa la pianificazione della sintesi. Inoltre, il mercato statunitense ha beneficiato del capitale di rischio, che ha alimentato la maggiore integrazione dell'intelligenza artificiale nella ricerca e sviluppo farmaceutica.
Il mercato canadese è guidato dal suo ruolo fondamentale nella moderna ricerca sull'intelligenza artificiale e da una strategia nazionale coesa. Secondo il rapporto del Governo canadese del giugno 2025, 300 milioni di dollari vengono investiti in piccole aziende chimiche, farmaceutiche e biotecnologiche in Canada per implementare strumenti CASP, creare flussi di lavoro di sintesi basati sull'intelligenza artificiale e accelerare la scoperta di farmaci e sostanze chimiche. Inoltre, Genome Canada supporta anche ampi studi di ricerca che utilizzano l'intelligenza artificiale per progettare percorsi biologici sintetici, integrando così queste tecnologie nell'ambiente di ricerca e sviluppo.
Approfondimenti sul mercato APAC
Il mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer (CAGR) nell'area Asia-Pacifico ha registrato la più rapida espansione, con un CAGR del 20,0% durante il periodo di previsione. L'espansione del settore dell'intelligenza artificiale nel settore CASP nell'area Asia-Pacifico è supportata dalla crescente domanda di scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale in settori redditizi come l'assistenza sanitaria e la farmaceutica. Inoltre, le piattaforme di chimica combinatoria basate sull'intelligenza artificiale della Corea del Sud sono in grado di ottimizzare la sintesi ad alto rendimento per i prodotti biologici, mentre le reti neurali su misura del Giappone prevedono reazioni stereoselettive. Tali progressi sono destinati a garantire la crescita sostenuta del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore CASP nell'area Asia-Pacifico.
Si stima che il mercato cinese dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer manterrà una quota significativa nell'area Asia-Pacifico (APAC) durante il periodo di previsione. Un importante motore del mercato cinese è il fiorente ecosistema dell'intelligenza artificiale, destinato a stimolare la domanda di piattaforme CASP basate sull'intelligenza artificiale. Il rapporto CKGSB Knowledge di marzo 2025 afferma che gli investitori globali stanno investendo 60 miliardi di dollari in startup di intelligenza artificiale nel settore sanitario per promuovere lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie avanzate nel settore. In termini di casi d'uso, le startup di biologia sintetica in Cina stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per riprogettare i percorsi microbici per la produzione di alcaloidi rari. Si prevede che il progetto supporterà i progressi posizionando il Paese come destinazione privilegiata per i progressi nell'industria chimica, supportati dall'intelligenza artificiale.
La politica del governo nazionale e gli ingenti investimenti pubblici sono focalizzati sulla leadership dell'intelligenza artificiale nel mercato della pianificazione della sintesi assistita da computer in Giappone . L'Agenzia giapponese per la ricerca e lo sviluppo medico è un attore chiave nella promozione dell'accelerazione della pianificazione della scoperta e della sintesi di farmaci basata sull'intelligenza artificiale. Aziende come Elix e LINC sono le prime e pioniere a monetizzare una piattaforma di scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale sfruttando modelli di intelligenza artificiale basati sull'apprendimento federato, addestrati con dati basati sugli input di 16 aziende farmaceutiche, nel luglio 2025. Questa iniziativa accelera l'uso di strumenti di pianificazione della sintesi assistita da computer nel Paese.
Approfondimenti sul mercato europeo
Il mercato dell'intelligenza artificiale per la pianificazione della sintesi assistita da computer in Europa è trainato da solidi programmi di finanziamento a livello UE e da un solido settore della ricerca e sviluppo farmaceutico. L'European Health Data Space (EHDS) consente la condivisione dei dati per la ricerca e da ingenti investimenti da parte di Horizon Europe, concentrandosi in particolare sull'intelligenza artificiale in medicina e salute. Una delle principali tendenze è la collaborazione tra centri di ricerca scientifica, come l'European Molecular Biology Laboratory (EMBL), e aziende farmaceutiche nello sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale open source da utilizzare per la sintesi chimica.
La Germania è il mercato dominante in Europa ed è alimentata dalle sue industrie chimiche e farmaceutiche leader a livello mondiale. Secondo il rapporto GTAI del 2025, si prevede che il mercato tedesco della salute digitale raggiungerà i 57 miliardi di euro entro la fine del 2025. Questa espansione rafforza l'ecosistema di intelligenza artificiale del Paese, creando infrastrutture dati, potenza di calcolo e contesti normativi che supportano aree applicative di intelligenza artificiale adiacenti, come la scoperta di farmaci e la pianificazione della sintesi. Inoltre, questa base pone la Germania all'avanguardia nello sviluppo di tecnologie di pianificazione della sintesi assistita da computer (CASP) basate sull'intelligenza artificiale e nell'accelerazione dell'innovazione nella ricerca farmaceutica.
Il Regno Unito è il secondo Paese leader in Europa e può contare su un potente ecosistema di scienze della vita e su un'agilità normativa post-Brexit. Secondo il rapporto del governo britannico del giugno 2025, è stato introdotto un nuovo consorzio OpenBind per rendere il Paese leader nella scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale, riducendo i costi di scoperta e sviluppo dei farmaci fino a 100 miliardi di sterline. D'altro canto, l'Associazione dell'Industria Farmaceutica Britannica segnala che il settore delle scienze della vita del Regno Unito sarà attratto da capitali di rischio per aziende basate sull'intelligenza artificiale e sui dati nel 2023. Questa convergenza di sovvenzioni governative mirate, dati sanitari accessibili e forti investimenti privati crea un ambiente altamente competitivo per l'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi.
Principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer:
- Panoramica aziendale
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziaria
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Sviluppo recente
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer rimarrà competitivo per tutto il periodo di previsione. I principali attori del mercato, come Merck e DeepMatter Group, detengono quote di fatturato redditizie. In termini di iniziative strategiche, come le partnership, la collaborazione di PostEra con i colossi farmaceutici e gli investimenti in ricerca e sviluppo su larga scala nel mercato regionale sono significativi. Tra gli attori emergenti si segnalano quelli dell'area APAC, come Toray Industries, che sta costantemente espandendo la propria quota di fatturato attraverso l'innovazione localizzata.
Di seguito è riportato l'elenco di alcuni importanti attori che operano nel mercato globale:
Nome dell'azienda | Paese di origine | Quota di mercato (%) nel 2025 | Focus sul settore |
Schrödinger Inc. | NOI | 9.2 | Offre strumenti di progettazione molecolare e CASP basati sull'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci e l'ottimizzazione della sintesi chimica |
BIOVIA (Dassault Systèmes) | Francia | 8.5 | Fornisce piattaforme di pianificazione della sintesi e di informatica chimica basate sull'intelligenza artificiale integrate con i flussi di lavoro di ricerca e sviluppo aziendali |
Synple Chem | Giappone | 7.8 | Si concentra sulla pianificazione del percorso assistita dall'intelligenza artificiale e sulla modellazione predittiva delle reazioni per la sintesi di piccole molecole |
ChemPlanner (Elsevier) | Paesi Bassi | 7.5 | Fornisce la previsione della reazione basata sull'intelligenza artificiale e l'ottimizzazione del percorso di sintesi integrata con il database Reaxys |
Chematica (Merck KGaA) | Germania | 6.9 | Offre una pianificazione computazionale della sintesi utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare le reazioni chimiche in più fasi |
DeepMatter Ltd. | Regno Unito | xx | Specializzato in piattaforme CASP basate sull'intelligenza artificiale e piattaforme di chimica digitale per l'automazione di laboratorio |
Benchling | NOI | xx | Fornisce strumenti di intelligenza artificiale basati su cloud per la pianificazione della sintesi chimica e la collaborazione nei laboratori di ricerca e sviluppo |
Sintace | Regno Unito | xx | Si concentra sulle piattaforme di automazione del flusso di lavoro chimico e di ottimizzazione della sintesi assistite dall'intelligenza artificiale |
AiCure / Covance | NOI | xx | Fornisce modelli di intelligenza artificiale per la pianificazione predittiva delle reazioni e l'integrazione della progettazione molecolare |
MolPort AI | Finlandia | xx | Offre strumenti computazionali per la previsione del percorso e l'ottimizzazione della rete dei fornitori chimici |
Lonza | Svizzera | xx | Servizio di esplorazione di percorsi basato sull'intelligenza artificiale lanciato di recente per lo sviluppo di piccole molecole e la pianificazione della sintesi |
Molecola.uno | Norvegia | xx | Specializzato nella pianificazione della sintesi multi-step guidata dall'intelligenza artificiale e nella valutazione automatizzata delle reazioni |
BioSolveIT | Germania | xx | Fornisce soluzioni di intelligenza artificiale generativa per la retrosintesi e l'ottimizzazione del percorso di reazione |
ChemAxon | Ungheria | xx | Offre software di chemioinformatica che integra strumenti di sintesi e pianificazione del percorso basati sull'intelligenza artificiale |
Menten AI | NOI | xx | Si concentra sulla progettazione molecolare basata sull'intelligenza artificiale e sulla previsione della sintesi per i prodotti farmaceutici |
HitGen | Cina | xx | Servizi di progettazione e pianificazione della sintesi di piccole molecole basati sull'intelligenza artificiale per la chimica farmaceutica |
Cloud Pharmaceuticals | NOI | xx | Integra l'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci con CASP per progettare e ottimizzare i percorsi di sintesi |
Synple Chem Australia | Australia | xx | Fornisce soluzioni di pianificazione della sintesi chimica assistita dall'intelligenza artificiale per i laboratori di ricerca |
Laboratorio di intelligenza artificiale di SK Biopharmaceuticals | Corea del Sud | xx | Utilizza l'intelligenza artificiale per la pianificazione predittiva della sintesi chimica e l'ottimizzazione della chimica farmaceutica |
Bioneutra AI Labs | India | xx | Concentrato su soluzioni CASP basate sull'intelligenza artificiale per la ricerca e sviluppo nel settore farmaceutico e chimico specializzato |
Di seguito sono riportate le aree coperte da ciascuna azienda nel mercato dell'intelligenza artificiale nella pianificazione della sintesi assistita da computer:
Sviluppi recenti
- Nel luglio 2025, il Molecule Maker Lab Institute riceverà fondi dalla National Science Foundation statunitense, che rappresentano un rinnovato sostegno alla ricerca e si concentreranno sullo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale per una scoperta e una sintesi di molecole rapide e accessibili.
- Nell'aprile 2024, Lonza introduce un servizio di individuazione dei percorsi di sintesi basato sull'intelligenza artificiale per accelerare lo sviluppo di piccole molecole. Il lancio si concentra sulla semplificazione dell'identificazione dei percorsi di sintesi per nuovi API, combinando le competenze interne con la tecnologia dell'intelligenza artificiale e l'intelligence globale di Lonza sulla supply chain chimica.
- Nel dicembre 2023, Merck presenta la prima soluzione di intelligenza artificiale in assoluto per integrare la scoperta e la sintesi di farmaci. La piattaforma colma il divario tra la progettazione di molecole virtuali e la producibilità nel mondo reale tramite l'integrazione dell'interfaccia di programmazione (API) del software di retrosintesi Synthia.
- Report ID: 3809
- Published Date: Oct 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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