Entretien prédictif Taille du marché et part de marché, par composante (solutions, services); Mode de déploiement (Cloud, sur site); Organisation (PME, grandes entreprises); utilisateur final (gouvernement, défense, automobile, énergie, services publics, transport, logistique, santé, sciences de la vie, aliments, boissons, numérique) - Analyse de l'offre et de la demande mondiale, prévisions de croissance, rapport statistique 2023-2031

  • ID du rapport: 4675
  • date de publication: Jan 21, 2023
  • Format du rapport: PDF, PPT
  1. Introduction
    1. Définition du marché
    2. Segmentation du marché
  2. Hypothèses et acronymes
  3. Méthodologie de recherche
    1. Processus de recherche
    2. Recherche primaire
    3. Recherche secondaire
    4. Analyse de l'enquête
  4. Principales conclusions – Marché de la maintenance prédictive
  5. Résumé – Marché mondial de la maintenance prédictive
  6. Dynamique du marché
    1. Les moteurs du marché
    2. Tendances du marché
    3. Défis
    4. Opportunités
  7. Analyse des études de cas
  8. Perspectives technologiques
    1. Intelligence artificielle et Internet des objets (IoT)
    2. Apprentissage automatique
    3. Analyse Big Data et cloud computing
  9. Paysage des réglementations et des normes
  10. Analyse des anomalies dans la maintenance prédictive
    1. Type d'anomalies
    2. Mode d'anomalie commune
    3. Techniques de détection des anomalies
  11. Analyse des technologies de détection
    1. Capteur de vibrations
    2. Capteur de température
    3. Capteur à ultrasons
    4. Capteur de niveau d'huile
    5. Capteur de courant
    6. Capteur de pression
    7. Autres technologies de détection
  12. Paysage de la concurrence
    1. Cartographie du leadership compétitif
    2. Analyse comparative de la concurrence
  13. Profils d'entreprises
    1. Analyse des parts de marché, 2021
    2. Profils d'entreprises
      1. Société IBM
        1. Présentation détaillée
        2. Évaluation de l'offre clé
        3. Analyse des stratégies de croissance
        4. Analyse SWOT
        5. Analyse exhaustive des principaux indicateurs financiers
        6. Développements récents
      2. C3.ai. Inc.
      3. Software AG
      4. PTC
      5. Asystème
      6. Uptake Technologies Inc.
      7. TIBCO Software Inc.
      8. Wavelabs
      9. Société OMRON
      10. Précision industrielle SIGMA
      11. DINGO Software Pty. Ltd.
      12. Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd.
      13. Fiix Inc.
      14. Écolibirium Inc.
      15. Softweb Solutions Inc.
      16. S A S Institute Inc.
      17. Schneider Electric
      18. Groupe GE, SAP SE
      19. Microsoft Corporation
      20. Siemens AG
      21. Hitachi Consulting Corporation
      22. Fujitsu Limitée
  14. Perspectives du marché mondial de la maintenance prédictive
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
      1. Solutions, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Intégré, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Autonome, 2021-2031F (millions USD)
      2. Services, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Services professionnels, 2021-2031F (en millions de dollars)
          1. Intégration du système, 2021-2031F (millions USD)
          2. Support et maintenance, 2021-2031F (millions USD)
          3. Conseil, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Services gérés, 2021-2031F (en millions de dollars)
    4. Par mode de déploiement
      1. Cloud, 2021-2031F (millions de dollars)
      2. Sur site, 2021-2031F (en millions de dollars)
    5. Par taille d'organisation
      1. Grandes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. Petites et moyennes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
    6. Par secteur d'utilisation finale
      1. Gouvernement et défense, 2021-2031F (millions USD)
      2. Automobile, 2021-2031F (en millions de dollars)
      3. Énergie et services publics, 2021-2031F (en millions de dollars)
      4. Transport et logistique, 2021-2031F (millions USD)
      5. Soins de santé et sciences de la vie, 2021-2031F (en millions de dollars)
      6. Alimentation et boissons, 2021-2031F (en millions de dollars)
      7. Industrie numérique, 2021-2031F (en millions de dollars)
      8. Autres, 2021-2031F (millions USD)
    7. Région
      1. Amérique du Nord, 2021-2031F (millions USD)
      2. Europe, 2021-2031F (millions USD)
      3. Asie-Pacifique, 2021-2031F (millions USD)
      4. Amérique latine, 2021-2031F (millions USD)
      5. Moyen-Orient et Afrique, 2021-2031F (millions USD)
  15. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
      1. Solutions, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Intégré, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Autonome, 2021-2031F (millions USD)
      2. Services, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Services professionnels, 2021-2031F (en millions de dollars)
          1. Intégration du système, 2021-2031F (millions USD)
          2. Support et maintenance, 2021-2031F (millions USD)
          3. Conseil, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Services gérés, 2021-2031F (en millions de dollars)
    4. Par mode de déploiement
      1. Cloud, 2021-2031F (millions de dollars)
      2. Sur site, 2021-2031F (en millions de dollars)
    5. Par taille d'organisation
      1. Grandes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. Petites et moyennes entreprises, 2021-2031F (millions USD)
    6. Par secteur d'utilisation finale
      1. Gouvernement et défense, 2021-2031F (millions USD)
      2. Automobile, 2021-2031F (en millions de dollars)
      3. Énergie et services publics, 2021-2031F (en millions de dollars)
      4. Transport et logistique, 2021-2031F (millions USD)
      5. Soins de santé et sciences de la vie, 2021-2031F (en millions de dollars)
      6. Alimentation et boissons, 2021-2031F (en millions de dollars)
      7. Industrie numérique, 2021-2031F (en millions de dollars)
      8. Autres, 2021-2031F (millions USD)
    7. Par pays
      1. États-Unis, 2021-2031F (millions USD)
      2. Canada, 2021-2031F (millions USD)
  16. Perspectives du marché européen de la maintenance prédictive
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Royaume-Uni, 2021-2031F (millions USD)
      2. Allemagne, 2021-2031F (millions USD)
      3. Italie, 2021-2031F (millions USD)
      4. France, 2021-2031F (millions USD)
      5. Reste de l'Europe, 2021-2031F (millions USD)
  17. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Chine, 2021-2031F (millions USD)
      2. Japon, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste de l'Asie-Pacifique, 2021-2031F (en millions de dollars)
  18. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Amérique latine
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Brésil, 2021-2031F (millions USD)
      2. Mexique, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste de l'Amérique latine, 2021-2031F (millions USD)
  19. Perspectives du marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Israël, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. ÉAU, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, 2021-2031F (millions USD)

Taille du marché mondial, prévisions et tendances marquantes sur 2023-2031

Entretien prédictif Marché La taille devrait atteindre 81,5 milliards de dollars d'ici la fin de 2031, soit un TCAC de 31,9 % au cours de la période de prévision, soit 2022-2031. En 2021, la taille de l'industrie de l'entretien prédictif était de 5,2 milliards de dollars. La croissance du marché peut être attribuée à la nécessité croissante de réduire les temps d'arrêt et les coûts d'entretien. L'entretien prédictif prévoit le meilleur moment pour l'entretien de l'équipement, ce qui rend la procédure d'entretien rentable, réduisant ainsi le gaspillage de temps et de ressources à l'occasion de la panne de la machine. Les grandes usines perdent en moyenne 323 heures de productivité par an. Le coût moyen des pertes de ventes, des amendes, des temps d'arrêt pour les employés et du redémarrage des lignes de production est de 532 000 dollars par heure, soit 172 millions de dollars par an.

En plus de ces facteurs, les facteurs qui sont censés alimenter la croissance du marché de la maintenance prédictive comprennent la transformation numérique en cours dans l'organisation stimule les progrès de l'entreprise avec la consommation et la production de données. La transformation numérique des industries en industrie 4.0 a introduit de nouvelles méthodes de maintenance prédictive qui créent un nouveau concept appelé Maintenance 4.0. Les organisations qui ont subi une transformation numérique devraient générer plus de la moitié du PIB mondial d'ici 2023. De plus, chaque jour, on estime que 1,145 billion de Mo de données sont produites. Environ 300 milliards de courriels ont été envoyés chaque jour en 2022. Les utilisateurs ont envoyé environ 650 millions de Tweets par jour en 2022.


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Entretien prédictif Secteur : facteurs de croissance et défis

Facteurs de croissance

  • Demande croissante de technologies émergentes
  • L'adoption croissante de la technologie pour gérer efficacement l'entreprise est susceptible d'accroître la popularité de la technologie de maintenance prédictive. Environ 65 % des entreprises sont impatientes de passer à diverses technologies et plus de 77 %, qui ont déjà mis en œuvre la technologie, ont exprimé une satisfaction supérieure à la moyenne.
  • Nécessité de réduire les coûts d'entretien et les temps d'arrêt
  • Le marché de la maintenance prédictive prédit le moment de la panne d'équipement et prévient sa nouvelle défaillance, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts d'entretien de l'entreprise. Pour les entreprises industrielles, le temps d'arrêt coûte souvent entre 30 000 et 50 000 dollars l'heure. Cela indique que les temps d'arrêt peuvent raisonnablement coûter à l'entreprise moyenne entre 10 et 25 millions de dollars par an.
  • Adoption croissante de l'IoT (Internet des objets) par l'entreprise
  • L'intégration de l'IoT dans la maintenance prédictive permet aux entreprises d'identifier les risques potentiels pour la sécurité, de prendre des mesures et d'estimer les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les employés. Au cours des deux prochaines années, à partir de 2021, environ 80 % des entreprises veulent dépenser une somme considérable pour au moins un projet IdO.
  • Production massive de données
  • La maintenance prédictive utilise la technique basée sur les données en utilisant des données en temps réel pour trouver toute sorte d'anomalies dans les machines. On s'attend à ce que la production, la collecte, le transfert et l'utilisation des données mondiales augmentent considérablement, atteignant 64,2 zettaoctets en 2020. La production mondiale de données devrait atteindre plus de 180 zettaoctets au cours des cinq années suivantes, jusqu'en 2025.
  • Prévalence accrue de la numérisation Parmi la société
  • La transformation numérique devrait stimuler le marché de la maintenance prédictive, en améliorant la précision et le temps d'arrêt
Amaticalement. Environ 90 % de toutes les entreprises ont déjà adopté une stratégie de première entreprise numérique ou ont prévu de le faire, tandis que 55 % des startups l'ont fait.

Défis

  • La pénurie de travailleurs experts sur le marché
  • Entretien et mise à niveau constants du système
  • Défis croissants liés à la protection des données - Une quantité importante de données de production et de fabrication est recueillie, transférée et stockée dans une base de données lorsqu'on utilise une méthode de maintenance prédictive. De plus, la mise à niveau des industries vers l'industrie 4.0 a généré une quantité énorme de données chaque heure. Ces industries sont plus exposées aux cyberattaques, aux pannes de réseau et au vol de données. Par conséquent, l'utilisation de la maintenance prédictive peut également mettre en danger les énormes quantités de données, ce qui entraîne une hésitation parmi les utilisateurs finaux à adopter la maintenance prédictive.

Marché de la maintenance prédictive : points de vue clés

Année de référence

2021

Année de prévision

2022-2031

TCAC

31,9%

Année de base Taille du marché (2021)

5,26 milliards de dollars

Année de prévision Taille du marché (2031)

81,58 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, reste de l ' Amérique latine)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Reste de l ' Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, NORDIC, Reste de l'Europe)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG Afrique du Nord, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et Afrique)
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Segmentation de maintenance prédictive

Utilisateur final (gouvernement, défense, automobile, énergie, services publics, transport, logistique, santé, sciences de la vie, aliments, boissons, numérique)

Le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté et analysé pour la demande et l'offre par utilisation finale verticale dans le gouvernement et la défense, l'automobile, l'énergie et les services publics, le transport et la logistique, les soins de santé et les sciences de la vie, l'alimentation et les boissons, l'industrie numérique, etc. Sur tous les types de verticales d'utilisation finale, on estime que le segment de l'énergie et des services publics devrait atteindre la plus grande taille du marché de 14,3 milliards de dollars d'ici la fin de 2031, en augmentant à un TCAC de 32,6 % au cours de la période prévue. De plus, en 2021, le segment a perçu un chiffre d'affaires de 857,3 millions de dollars. La croissance du segment peut être attribuée à la nécessité croissante de réduire au minimum les pertes de productivité et les coûts d'entretien. La maintenance prédictive détecte les problèmes possibles dans l'équipement, ce qui améliore sa productivité. Les temps d'arrêt imprévus coûtent en moyenne 32 heures de production perdue par mois, soit 220 000 dollars par heure. Sur chaque site, cela représente un total annuel de 84 millions de dollars.

Composante (Solutions, services)

Le marché mondial de la maintenance prédictive est également segmenté et analysé pour la demande et l'offre par composante en solutions et services. Parmi ces deux segments, on s'attend à ce que le segment des solutions tire un revenu important du marché en augmentant à un TCAC de 31,6 % au cours de la période de prévision. De plus, le segment a généré des revenus modestes en 2021. De plus, le segment des solutions est classé dans la catégorie intégrée et autonome. Le besoin croissant d'un système, qui combine toutes les technologies, pour fournir des solutions plus intégrées. De telles solutions sont impératives dans de vastes secteurs, tels que les soins de santé, les aliments et boissons, et la fabrication. Par exemple, l'adoption accrue de dossiers médicaux électroniques dans le secteur des soins de santé devrait créer une demande énorme de

des solutions d'entretien qui intègrent des systèmes de santé entiers. Pendant la période de la pandémie, près de 73 % des hôpitaux tenaient des dossiers médicaux électroniques au Japon. De plus, aux États-Unis, environ 90 % des médecins de bureau utilisent l'un ou l'autre des systèmes de dossiers de santé électroniques. En outre, le besoin croissant de solutions capables de résoudre différents problèmes dans l'industrie devrait également stimuler la croissance du secteur. Par exemple, la gestion de la chaîne d'approvisionnement nécessite des solutions de maintenance prédictives pour une meilleure sécurité et sûreté, l'intégration des différentes régions et, surtout, l'améliorationexpérience client. En recevant une meilleure expérience client, environ 89 % des clients sont censés revenir à l'entreprise faire un autre achat.

Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants:

Par composante

  • Solutions
    • Intégré
    • Standalone
  • Services
    • Services professionnels
    • Intégration du système
    • Appui et entretien
    • Conseil
    • Services gérés

Par mode de déploiement

  • Nuage
  • Locaux

Selon la taille de l'organisation

  • Grandes entreprises
  • Petites et moyennes entreprises

Par Utilisateur final Vertical

  • Gouvernement et défense
  • Automobile
  • Énergie et services publics
  • Transports et logistique
  • Santé et sciences de la vie
  • Produits alimentaires et boissons
  • Industrie numérique
  • Autres

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Industrie de la maintenance prédictive - Synopsis régional

cscs

Statistiques du marché APAC

Le marché de la maintenance prédictive de l'Asie-Pacifique, parmi toutes les autres régions, devrait détenir le plus gros chiffre d'affaires du marché, soit 23,98 milliards de dollars d'ici la fin de 2031. Le marché de la région devrait croître au plus haut TCAC de 35,4 % au cours de la période de prévision. Le marché de l'Asie-Pacifique a généré un chiffre d'affaires de 1,18 milliard de dollars en 2021. La croissance du marché peut être attribuée principalement à la pénétration rapide de la numérisation dans l'entreprise. Environ 70 % des grandes entreprises et des entreprises du marché intermédiaire de la région de l'APAC ont une stratégie de transformation numérique en place, Taiwan étant en tête du peloton avec 95 %. Cela représente une augmentation par rapport à 2020, où 57 % des entreprises de l'APAC avaient une stratégie numérique. En outre, l'augmentation des temps d'arrêt dans l'industrie, qui entraîne à son tour une perte de production, devrait également stimuler la croissance du marché. La perturbation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement avait augmenté les temps d'arrêt moyens d'environ 95 % dans les industries énergétiques de la région Asie-Pacifique.

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Les entreprises dominent le marché de la maintenance prédictive

    • C3.ai. Inc.
      • Aperçu de l'entreprise
      • Stratégie opérationnelle
      • Principaux produits offerts
      • Résultats financiers
      • Principaux indicateurs de rendement
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Logiciel AG
    • PTC
    • Asystome
    • Take Technologies Inc.
    • TIBCO Logiciels Inc.
    • Lames
    • OMRON Société
    • SIGMA Précision industrielle
    • DINGO Logiciel Pty. Ltd.
    • Groupe d'excellence opérationnelle limitée (OPEX) Group Ltd.
    • Fiix Inc.
    • Ecolibirium Inc.
    • Solutions Softweb Inc.
    • S A S Institute Inc.
    • Schneider Electric
    • Général électrique
    • SAP SE
    • Microsoft Corporation
    • Société IBM
    • Siemens AG
    • Hitachi Consulting Corporation
    • Fujitsu Limited

Dans les nouvelles

  • Logiciel AG lancé ARIS, une nouvelle boîte à outils qui aide à la planification, à l'exécution et à l'évaluation des activités de durabilité. Cette solution gratuite s'articule autour des plans de développement durable de ses clients, contribuant à leur exécution et les rendant transparents et vérifiables.

  • Asystome a annoncé sa sélection pour le projet de maintenance prédictive mis en oeuvre par Northumbrian Water Limited. L'organisation vise à mettre en place une maintenance prédictive afin d'éviter les pannes, d'offrir à ses clients des services ininterrompus et de réduire les coûts d'exploitation.

Crédits de l'auteur:  Abhishek Verma


  • ID du rapport: 4675
  • date de publication: Jan 21, 2023
  • Format du rapport: PDF, PPT

Foire aux questions (FAQ)

L'augmentation de la transformation numérique, le besoin croissant de technologies, l'augmentation des appareils connectés à l'IdO et la nécessité de limiter les temps d'arrêt sont les rares facteurs qui sont à stimuler la croissance du marché.

Le marché devrait atteindre un TCAC de 31,9 % au cours de la période de prévision, soit 2022-2031.

On estime que le risque pour la vie privée des données, le maintien régulier du système de maintenance prédictive et le manque de professionnels qualifiés sont les facteurs qui entravent la croissance du marché.

Le marché de la région Asie-Pacifique devrait détenir la plus grande part de marché d'ici la fin de 2031 et offrir davantage de débouchés commerciaux à l'avenir.

Les principaux acteurs du marché sont C3.ai. Inc., Software AG, PTC, Assystom, Uptake Technologies Inc., TIBCO Software Inc., Wavelabs, OMRON Corporation, SIGMA Industrial Precision, DINGO Software Pty. Ltd., Groupe d'excellence opérationnelle limitée (OPEX) Group Ltd., Fiix Inc., Ecolibirium Inc., Softweb Solutions Inc., S A S Institute Inc., Schneider Electric, GE Group, SAP SE, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Siemens AG, Hitachi Consulting Corporation et Fujitsu Limited.

Les profils de l'entreprise sont sélectionnés en fonction des revenus générés par le segment de produit, de la présence géographique de l'entreprise qui détermine la capacité de production des revenus ainsi que des nouveaux produits lancés sur le marché par l'entreprise.

Le marché est segmenté par composante, mode de déploiement, taille de l'organisation, verticales d'utilisation finale, et par région.

Le secteur de l'énergie et des services publics devrait atteindre la plus grande taille du marché d'ici la fin de 2031 et présenter d'importantes possibilités de croissance.
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