Analyse prédictive Taille du marché et part de marché, par utilisateur final (BFSI, Retail, IT & Telecom, Healthcare, Government, Manufacturing); Solution (analyse de consommation, analyse financière, analyse des risques, analyse du marketing, Web & réseaux sociaux); Taille de l'entreprise (grandes, petites, moyennes entreprises); Services (déploiement/installation, soutien et maintenance, formation et conseil); Type de déploiement (sur site, cloud)- Analyse de l'offre et de la demande mondiale, prévisions de croissance, rapport statistique 2024-2036

Facteurs de croissance

• La popularité croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique - Le domaine de l'analyse prédictive implique l'application de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, pour prévoir les événements futurs à partir de données récentes et historiques.
  De plus, l'analyse prédictive à l'aide de la machine learning peut aider les vendeurs à créer des produits qui attireront de nouvelles entreprises et garderont leur clientèle actuelle, ainsi qu'aider à identifier les activités frauduleuses dans le secteur financier. Selon un rapport, plus de 77 % des entreprises explorent et utilisent l'IA.
• Haute demande d'analyse prédictive basée sur le cloud - L'innovation la plus récente en matière d'IA, qui est sur le point d'améliorer les expériences numériques analyse avancée Les capacités sont l'analyse prédictive basée sur le cloud, qui consiste à analyser les ensembles de données pour faire des prédictions sur les événements et les résultats à venir à l'aide de modèles et d'algorithmes prédictifs.
  Les organisations peuvent en apprendre davantage sur la qualité de leur infrastructure, de leurs applications et de leurs services en utilisant les capacités du cloud et peuvent mieux comprendre leur environnement. En outre, en fusionnant les systèmes et la puissance de traitement dans le cloud, l'analyse prédictive basée sur le cloud aborde également le problème des ensembles de données divergents.
• Augmentation du nombre de décisions fondées sur les données L'analyse prédictive est une méthode de pointe qui permet d'obtenir des renseignements éclairés pour une meilleure prise de décisions à l'avenir et qui devrait devenir de plus en plus cruciale pour la formulation de stratégies, la rationalisation des opérations et l'obtention d'un avantage concurrentiel au fur et à mesure que les entreprises continueront à prendre des décisions fondées sur les données.
• Augmentation de l'accessibilité à Internet dans le monde entier - Beaucoup de gens utilisent l'Internet souvent partout dans le monde, en raison de son impact croissant sur les consommateurs individuels et la présence de grandes économies. Selon les estimations, il y avait plus de 5 milliards d'internautes dans le monde en 2023.
• L'augmentation de l'analyse prédictive en assurance - L'analyse prédictive transforme le secteur de l'assurance en aidant les entreprises à résoudre les problèmes, à prévoir la possibilité de dommages matériels et de pertes, à permettre aux compagnies d'assurance d'améliorer la satisfaction des clients tout en réduisant le temps et les dépenses associés au traitement des réclamations et à se débarrasser des escroqueries.

Défis

• Risque de confidentialité et de sécurité des données - L'une des principales choses qui devrait entraver la croissance du marché est la possibilité de vol de données, car l'analyse prédictive fonctionne avec de grandes quantités de données sensibles qui sont attrayantes pour les pirates, ce qui augmente la possibilité d'exploiter des données personnelles.
  De plus, l'analyse prédictive peut permettre de recueillir, d'analyser et d'utiliser beaucoup de données personnelles qui représentent souvent un danger pour les droits à la vie privée.
• Les coûts exorbitants de mise en œuvre comprennent le prix des logiciels, les besoins en matériel et en hébergement, et les coûts d'ingénierie.
• L'utilisation de données inexactes, erronées et incohérentes peut entraîner des prédictions erronées.