Taille du marché mondial, prévisions et tendances principales sur 2023 â € 2035
Informatique neuromorphe Marché la taille devrait dépasser USD 2626,4 À la fin de l'année 2035, le CAGR a augmenté de 92 % au cours de la période de prévision, soit 2023-2035. En 2022, la taille de l'industrie du calcul neuromorphe a été dépassée de 1,04 milliard USD. On estime que l'augmentation de la demande d'automatisation des fonctions dans divers secteurs utilisant l'intelligence artificielle et les outils d'apprentissage automatique pour améliorer la qualité et l'efficacité des produits finaux stimulera l'expansion du marché. On estime que le besoin croissant de circuits intégrés à haut rendement favorise l'expansion du marché. En 2021, plus de 350 unités de circuits intégrés sont expédiées dans le monde avec un taux de croissance de 20 % par rapport à 2020.
L'application croissante de la technologie neuromorphe dans le secteur des soins de santé pour développer des dispositifs médicaux, et l'analyse de l'imagerie médicale pour obtenir une vision claire des maladies diagnostiquées est à l'origine de la taille du marché. L'automatisation croissante des automobiles à travers le monde pour augmenter les profits et l'investissement croissant des propriétaires d'automobiles pour atteindre l'automatisation de niveau 5 des véhicules alimente la taille du neuromorphe marché informatique. Il a été observé qu'à la fin de 2025, les voitures de niveau 2 devraient occuper 60 % des ventes de voitures dans le monde. De plus, la demande de technologies cognitives dans les médias, le divertissement, l'industrie des aliments et des boissons et les appareils de consommation favorise la valeur marchande.
Secteur de l'informatique neuromorphe : moteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Application croissante Intelligence artificielle et l'apprentissage automatique – La demande croissante d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique en robotique, en traitement des langues, en traitement des images, en interprétation et en régulation non linéaire domine la valeur marchande. De plus, on a utilisé la technologie neuromorphe pour accélérer, transmettre et mettre en œuvre des semi-conducteurs de nouvelle génération et des systèmes souverains. La performance d'une puce neuromorphe de l'IA est 1000 fois plus rapide que les unités centrales et graphiques.
- Utilisation accrue de la robotique cognitive et cérébrale – La mise en oeuvre de la technologie d'ingénierie neuromorphique dans les appareils électroniques appuie les décisions cognitives telles que la détection de fraude, la notation de crédit, la reconnaissance de la parole, la classification des images et la traduction linguistique. Les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage des machines aident également à construire des systèmes robotiques à haute performance, moins de consommation d'énergie, d'efficacité et des caractéristiques avancées telles que les automobiles autoconductrices. Dans le monde, plus de 32 % utilisent Siri, 30 % utilisent Alexa et plus de 24 % utilisent un assistant google en 2022.
- Applications croissantes dans les drones, les instruments médicaux et les chats – L'adoption de puces neuromorphes dans les caméras de drones avec une puce qui capte les signaux de la caméra et traite les données similaires au cerveau humain améliore la détection des drones beaucoup plus rapidement. Cette technologie est massivement mise en œuvre dans le secteur militaire et de la défense pour fournir le pouvoir de traitement et accélérer le temps de décision pendant la guerre en aidant les soldats avec des résultats analytiques.
Défis
- Moins
Marché de l'informatique neuromorphique : principales perspectives
Année de référence | 2022 |
Année de prévision | 2023-2035 |
TCAC | 92% |
Année de base Taille du marché (2022) | ~ 1,04 milliard de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2035) | ~ 2626,4 milliards de dollars |
Portée régionale |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de l'informatique neuromorphe - Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
On estime que le marché nord-américain de l'informatique neuromorphe générera d'importantes recettes d'ici la fin de 2035. La demande croissante de technologies artificielles de reconnaissance vocale, ainsi que les investissements croissants du gouvernement et les efforts visant à accroître l'utilisation de la technologie neuromorphe alimentent le gain du marché. La demande croissante pour l'intégration de l'informatique neuromorphe dans la région dans divers secteurs d'utilisateurs finaux tels que les sciences physiques, les nanotechnologies, le génie électrique, l'ingénierie informatique et les neurosciences propulse l'expansion du marché dans des pays comme les États-Unis. On s'attend à ce que le besoin croissant de technologies portatives et économes en énergie et d'amélioration de l'endurance et de la mobilité des soldats dans l'armée entraîne la part de marché.
APAC Analyse du marché
Le marché de l'informatique neuromorphe d'Asie-Pacifique devrait progresser de façon notable au cours des prochaines années. L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle, de l'analyse des données, de l'Internet des objets (IoT) et d'autres technologies est à l'origine de la part de marché. Les efforts croissants des gens pour appliquer la technologie neuromorphique dans les appareils électroniques et l'utilisation de puces neuromorphiques dans l'architecture informatique pour ressembler à la structure des réseaux neuronaux sont destinés à influencer le marché de l'informatique neuromorphique dans la région Asie-Pacifique. est une randonnée de la taille du marché.
Les entreprises dominent le paysage informatique neuromorphe
- Société IBM
- Aperçu de l'entreprise
- Stratégie opérationnelle
- Principaux produits offerts
- Résultats financiers
- Principaux indicateurs de rendement
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Société Intel
- Limité à Brainchip Holdings
- Technologies Qualcomm
- HP Enterprise
- Laboratoires HRL LLC
- Neuroscience de flux AB
- Innatera Nanosystems B.V.
- Société d'assurance-vie
- Samsung Electronics Limited
In the News
- Brainchip Holdings ¿associé à l'IA IP neuromorphe associé à CVEDIA, un fournisseur de solutions d'analyse vidéo basé sur l'IA pour améliorer l'état de la technique en calcul neuromorphe et l'IA Edge. Le partenariat a permis de développer et de créer des analyses vidéo pour les services de sécurité, de surveillance, de STI, de transport et de détail sans dépendre de la connectivité cloud ou de la consommation énergétique extrême.
- Intel Corporation a collaboré avec l'Institut italien de technologie et l'Université technique de Munich pour développer une nouvelle approche avec la recherche sur l'apprentissage des objets en réseau neuronal. La recherche a contribué à améliorer les capacités d'apprentissage interactives et continues des assistants robotiques et des robots de fabrication utilisant l'informatique neuromorphe. La nouvelle avancée a aidé les robots à apprendre et à mettre à jour un nouvel objet et à reconnaître et à commenter l'objet connu.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: Jun 14, 2023
- Report Format: PDF, PPT
