Perspectives du marché de l'informatique neuromorphique :
Le marché de l'informatique neuromorphique représentait plus de 4,89 milliards de dollars US en 2025 et devrait atteindre 76,18 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un TCAC d'environ 31,6 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'informatique neuromorphique est estimée à 6,28 milliards de dollars US.
La demande croissante d'automatisation des fonctions dans divers secteurs, grâce à l'intelligence artificielle et aux outils d'apprentissage automatique, pour améliorer la qualité et l'efficacité des produits finis, devrait stimuler l'expansion du marché. Le besoin croissant de circuits intégrés hautes performances devrait également stimuler cette croissance. En 2021, plus de 350 circuits intégrés ont été expédiés dans le monde, soit une croissance de 20 % par rapport à 2020.
L'application croissante de la technologie neuromorphique dans le secteur de la santé pour développer des dispositifs médicaux et l'analyse d'imagerie médicale pour obtenir une vision claire des maladies diagnostiquées stimulent la croissance du marché. L'automatisation croissante des automobiles à travers le monde, visant à accroître les profits, et les investissements croissants des propriétaires de véhicules pour atteindre l'automatisation de niveau 5, stimulent la croissance du marché de l'informatique neuromorphique. On estime que d'ici fin 2025, les voitures de niveau 2 devraient représenter 60 % des ventes automobiles mondiales. Par ailleurs, la demande de technologies cognitives dans les secteurs des médias, du divertissement, de l'alimentation et des boissons, ainsi que dans les appareils grand public, stimule la valeur marchande.
Clé Informatique neuromorphique Résumé des informations sur le marché:
Points forts régionaux :
- Le marché nord-américain de l'informatique neuromorphique devrait représenter environ 35 % du marché d'ici 2035, grâce à la demande croissante de technologies de reconnaissance vocale artificielle.
- Le marché Asie-Pacifique connaîtra une croissance notable au cours de la période de prévision, grâce à l'utilisation croissante de l'IA, de l'analyse de données et des technologies IoT.
Analyses sectorielles :
- Le segment matériel du marché de l'informatique neuromorphique devrait connaître une croissance significative entre 2026 et 2035, portée par l'adoption croissante de plateformes matérielles neuromorphiques.
- Le segment de l'électronique grand public devrait connaître une croissance substantielle entre 2026 et 2035, portée par la demande croissante d'appareils intelligents et de dispositifs portables.
Principales tendances de croissance :
- Application croissante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
- Utilisation croissante de la robotique cognitive et cérébrale
Défis majeurs :
- Moins d'activités de recherche et développement et moins d'opportunités de déploiement
- Augmentation de la complexité des algorithmes et des opérations back-end
Acteurs clés :IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nanosystems B.V., Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited.
Mondial Informatique neuromorphique Marché Prévisions et perspectives régionales:
Taille du marché et projections de croissance :
- Taille du marché 2025 : 4,89 milliards USD
- Taille du marché 2026 : 6,28 milliards USD
- Taille du marché projetée : 76,18 milliards USD d'ici 2035
- Prévisions de croissance : TCAC de 31,6 % (2026-2035)
Dynamiques régionales clés :
- Plus grande région : Amérique du Nord (part de 35 % d’ici 2035)
- Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
- Pays dominants : États-Unis, Chine, Allemagne, Japon, Corée du Sud
- Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Singapour
Last updated on : 11 September, 2025
Moteurs de croissance et défis du marché de l'informatique neuromorphique :
Moteurs de croissance
Applications croissantes de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique – La demande croissante d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique en robotique, traitement du langage, traitement d'images, interprétation et régulation non linéaire domine le marché. De plus, la technologie neuromorphique est utilisée pour l'accélération, la transmission et la mise en œuvre de semi-conducteurs et de systèmes souverains de nouvelle génération. Les performances d'une puce neuromorphique d'IA sont 1 000 fois supérieures à celles des unités centrales de traitement et des processeurs graphiques.
- Utilisation croissante de la robotique cognitive et cérébrale – L'intégration de technologies d'ingénierie neuromorphique dans les appareils électroniques facilite la prise de décisions cognitives telles que la détection de fraude, l'évaluation de crédit, la reconnaissance vocale, la classification d'images et la traduction. L'intelligence artificielle et les technologies d'apprentissage automatique contribuent également à la conception de systèmes robotiques performants, économes en énergie et dotés de fonctionnalités avancées, comme les voitures autonomes. Selon les rapports de 2022, plus de 32 % des personnes interrogées dans le monde utilisent Siri, 30 % Alexa et plus de 24 % Google Assistant.
- Applications croissantes dans les drones, les dispositifs médicaux et les agents conversationnels – L'intégration de puces neuromorphiques dans les caméras de drones, dont la puce capte les signaux de la caméra et traite les données à la manière du cerveau humain, accélère considérablement la détection des drones. Cette technologie est largement utilisée dans le secteur militaire et de la défense pour fournir une puissance de traitement accrue et accélérer la prise de décision en temps de guerre en fournissant aux soldats des résultats analytiques.
Défis
Réduction des activités de recherche et développement et des opportunités de déploiement – Le développement neuromorphique nécessite d'importants travaux de recherche et développement en matière de fabrication de matériel et de logiciels pour atteindre une valeur marchande. Les nombreuses restrictions imposées à ces développements, dues à des fonds limités, au manque de personnel qualifié et à la disponibilité de technologies matérielles et logicielles avancées, freinent la croissance du marché. Le manque d'algorithmes dans les nouvelles avancées et la lente progression du secteur de l'informatique neuromorphique freinent la croissance du marché.
- Augmentation de la complexité des algorithmes et des opérations backend
- Manque de connaissances sur la technologie neuromorphique
Taille et prévisions du marché de l'informatique neuromorphique :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2025 |
|
Période de prévision |
2026-2035 |
|
TCAC |
31,6% |
|
Taille du marché de l'année de référence (2025) |
4,89 milliards USD |
|
Taille du marché prévue pour l'année (2035) |
76,18 milliards de dollars |
|
Portée régionale |
|
Segmentation du marché de l'informatique neuromorphique :
Offre
Le segment du matériel informatique devrait connaître une croissance significative dans les années à venir. L'utilisation croissante de matériel pour l'informatique neuromorphique, comme les microcontrôleurs (MCU) et les réseaux de portes programmables (FPGA), devrait alimenter la croissance de ce segment de marché. Les puces neuromorphiques sont configurées comme des cerveaux biologiques, traitant les données, les images et le son pour s'adapter aux changements sans programme spécifique, ce qui devrait accélérer la croissance de ce segment de marché. L'adoption croissante de matériel neuromorphique dans les plateformes matérielles pour accélérer les calculs, le déploiement croissant et l'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique devraient stimuler l'expansion du marché.
Utilisateurs finaux
Le secteur de l'électronique grand public devrait connaître une croissance substantielle d'ici 2035. La demande croissante d'appareils électroniques, notamment de smartphones, d'ordinateurs portables et de tablettes, devrait accélérer la croissance de ce segment de marché. L'adoption croissante d'appareils connectés, conjuguée aux avancées technologiques, contribue à la prospérité de l'économie. L'ingénierie neuromorphique, qui optimise les réseaux neuronaux matériels, devrait stimuler la croissance de ce segment de marché.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :
Offre |
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Application |
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Utilisateurs finaux |
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Vishnu Nair
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Analyse régionale du marché de l'informatique neuromorphique :
Aperçu du marché nord-américain
Le marché nord-américain de l'informatique neuromorphique devrait représenter 35 % de son chiffre d'affaires d'ici fin 2035. La demande croissante en technologies de reconnaissance vocale artificielle, conjuguée à l'augmentation des investissements gouvernementaux et aux efforts visant à optimiser l'utilisation de ces technologies, stimule la croissance du marché. La demande croissante d'intégration de l'informatique neuromorphique dans divers secteurs d'utilisation finale, tels que les sciences physiques, les nanotechnologies, le génie électrique, l'ingénierie informatique et les neurosciences, stimule la croissance du marché dans des pays comme les États-Unis. Le besoin croissant de technologies portables, économes en énergie et offrant une endurance et une mobilité améliorées pour les soldats devrait stimuler la part de marché.
Perspectives du marché APAC
Le marché de l'informatique neuromorphique en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance notable au cours des prochaines années. L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle, de l'analyse de données, de l'Internet des objets (IoT) et d'autres technologies stimule la part de marché. Les efforts croissants déployés pour appliquer la technologie neuromorphique aux appareils électroniques et l'utilisation de puces neuromorphiques dans l'architecture informatique pour reproduire la structure des réseaux neuronaux devraient influencer le marché de l'informatique neuromorphique en Asie-Pacifique. La taille du marché s'accroît.
Acteurs du marché de l'informatique neuromorphique :
- Société IBM
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Offres de produits clés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Intel Corporation
- Brainchip Holdings Limited
- Qualcomm Technologies
- HP Entreprise
- Laboratoires HRL LLC
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems BV
- Aspinity, Inc.
- Samsung Electronics Limited
Développements récents
- Brainchip Holdings a associé sa propriété intellectuelle d'IA neuromorphique à CVEDIA, fournisseur de solutions d'analyse vidéo basées sur l'IA, afin d'améliorer l'état de l'art en informatique neuromorphique et en IA Edge. Ce partenariat a permis de développer et de créer des analyses vidéo pour les services de sécurité, de surveillance, de STI, de transport et de vente au détail, sans dépendre de la connectivité cloud ni d'une consommation énergétique excessive.
- Intel Corporation a collaboré avec l'Institut italien de technologie et l'Université technique de Munich pour développer une nouvelle approche de recherche sur l'apprentissage d'objets basé sur les réseaux neuronaux. Cette recherche a permis d'améliorer les capacités d'apprentissage interactif et continu des assistants robotiques et des robots de fabrication grâce à l'informatique neuromorphique. Cette nouvelle avancée a permis aux robots d'apprendre et de mettre à jour les informations sur un nouvel objet, ainsi que de reconnaître et de fournir des informations sur l'objet connu.
- Report ID: 5017
- Published Date: Sep 11, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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