Taille du marché mondial, prévisions et tendances marquantes sur 2023-2035
Marché du traitement des langues naturelles (NLP) la taille est estimée à USD 345,7 À la fin de l'année 2035, le TCAC a augmenté de 28,7 % au cours de la période de prévision, soit de 2023 à 2035. En 2022, la taille de l'industrie des NLP dépassait 16,74 milliards de dollars. La croissance du marché peut être attribuée à l'utilisation croissante de chatbots pour aider les services à la clientèle et pour la publicité de l'entreprise. Le service à la clientèle tire parti des outils NLP comme premier point de contact pour répondre à des questions simples sur les produits et les fonctionnalités. Environ 75% des marketeurs chinois sont désireux d'employer des chatbots pour promouvoir leurs produits et leurs entreprises. En outre, près de 54 % des répondants en Chine croient que les chatbots peuvent fournir des solutions intelligentes aux plaintes des clients. En outre, environ 62 % des clients préféreraient utiliser un robot de soins à la clientèle plutôt que d'attendre que le personnel humain réponde à leurs demandes.
En plus de ces facteurs, on estime que la croissance du marchétraitement des langues naturellesinclure l'adoption croissante de l'automatisation et la mise en œuvre accrue des multi-langues dans les machines. Par exemple, en août 2022, Ameca, créée par la société britannique Engineered Arts, a présenté un large éventail d'expressions de type humain. Les créateurs d'Ameca ont maintenant révélé une nouvelle vidéo dans laquelle le robot est vu démontrant ses capacités polyglottes, parlant de nombreuses langues dont le japonais, l'allemand, le chinois, le français, le britannique et l'anglais américain. En outre, la croissance du marché des NLP est attribuée à la hausse des dépenses consacrées aux technologies liées à l'IA. En 2021, les dépenses de l'utilisateur final pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA) au Japon ont dépassé 2 milliards de dollars.
 Market Overview.webp)
Secteur du traitement des langues naturelles : facteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Secteur en croissance du commerce électronique– Les machines peuvent rapidement identifier quelles phrases et termes sont couramment utilisés par les humains lors de la recherche d'un produit spécifique utilisant NLP. Le commerce électronique mondial est passé d'environ 15 % du total des ventes au détail en 2019 à près de 21 % en 2021. De plus, d'ici 2022, elle devrait représenter 22 % des revenus totaux.
- Augmentation des dépenses pour l'adoption du traitement des langues naturelles– Plus de 75 % des organisations du Royaume-Uni ayant des efforts actifs de traitement de la langue naturelle (NLP) ont l'intention d'augmenter le montant qu'elles dépensent au cours des 12 à 18 prochains mois.
- Utilisation croissante des médias sociaux– NLP est utilisé pour évaluer le sentiment dans les médias sociaux. De plus, l'analyse du contenu est une stratégie de catégorisation des vidéos axée sur le NLP. L'une des activités Internet les plus populaires est l'utilisation des médias sociaux. Plus de 4 milliards de personnes ont utilisé les médias sociaux dans le monde en 2021, et ce chiffre devrait atteindre plus de six milliards en 2027.
- La pénétration croissante de la numérisation–Natural Language Processing (NLP) fournit des solutions aux difficultés associées aux données non structurées générées par la transformation numérique. Il y a environ 5 milliards d'internautes actifs dans le monde. Cela équivaut à près de 62 % de la population mondiale. Chaque jour, plus de 500 000 nouveaux internautes sont ajoutés.
- Amélioration de la mise en œuvre de Chatbots– NLP est un programme d'intelligence artificielle (AI) qui aide votre chatbot à évaluer et comprendre la communication en langage humain naturel avec les consommateurs et à développer un
- Manque d'ingénieurs qualifiés pour le développement de logiciels NLP -Il y a une pénurie de spécialistes de l'IA qui cherchent du travail. Entre mai 2018 et mai 2019, il y a eu une réduction d'environ 15 % des demandes d'emploi liées à l'IA. Il indique que très peu de gens choisissent de travailler dans l'intelligence artificielle. En outre, au Japon, il y aura un déficit d'environ 270 000 ingénieurs de l'intelligence artificielle d'ici 2030. De plus, selon les estimations de divers groupes d'intérêt, l'Allemagne manque aujourd'hui d'environ 96 000 spécialistes de l'informatique. Par conséquent, la pénurie d'ingénieurs de l'IA risque d'entraver le développement du traitement du langage naturel.
- Phrase, argot, ironie et autres obstacles du NLP
- NLP a une fonctionnalité limitée
Marché de la transformation du langage naturel : points de vue clés
Segmentation du traitement des langues naturelles
Organisation (Grande Entreprise, PME)
Le marché de la PNL est segmenté et analysé en fonction de la demande et de l'offre par taille d'entreprise, parmi les grandes entreprises et les petites et moyennes entreprises. Parmi les deux tailles d'entreprises, le segment des petites et moyennes entreprises devrait gagner la plus grande part de marché d'ici 2035. La croissance de ce segment peut être attribuée à l'adoption croissante de la numérisation par les petites et moyennes entreprises. Selon une enquête, la numérisation ne cesse de croître, avec jusqu'à 70 % des petites entreprises augmentant leur utilisation des technologies numériques à la suite de la pandémie à travers le monde. D’un autre côté, la croissance du segment est également attribuée à une augmentation du nombre d’entreprises de petite taille. Selon le Forum économique mondial, les petites entreprises constituent le fondement de l'économie mondiale, représentant 90 % de toutes les entreprises, environ 60 à 70 % de l'emploi global et 50 % du PIB mondial. À cela s’ajoute actuellement environ 400 millions de PME dans le monde. Elles sont responsables de la majorité des créations d'emplois et représentent environ 99 % de toutes les entreprises.
Déploiement (sur site, cloud)
Le marché mondial du traitement du langage naturel est également segmenté et analysé en termes de demande et d'offre par déploiement sur site et dans le cloud. Parmi ces deux segments, le segment cloud devrait prendre une part importante en 2035. La croissance du segment est principalement attribuée au déploiement accru de services cloud. Les circonstances exceptionnelles imposées par l’épidémie ont poussé à recourir au cloud. D’ici 2020, plus de 80 % des charges de travail des entreprises auront été migrées vers le cloud. D’un autre côté, de nombreuses organisations ont engagé des dépenses considérables pour mettre à jour leurs infrastructures de cloud computing. De plus, environ 94 % de toutes les organisations dans le monde utilisent le cloud computing dans leurs opérations. D’un autre côté, une utilisation accrue des services de traitement du langage naturel dans le cloud est susceptible d’augmenter la croissance du segment. Un service cloud NLP est utilisé par plus des trois quarts des utilisateurs de traitement du langage naturel (NLP) dans le monde. De plus, la solution NLP basée sur le cloud propose plusieurs options de tarification en fonction de l'utilisation et de la nécessité.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :
|
Par composant |
|
|
Par Déploiement |
|
|
Par taille d'entreprise |
|
|
Par type de traitement |
|
|
Par application |
|
Souhaitez-vous personnaliser ce rapport de recherche selon vos besoins ? Notre équipe de recherche couvrira les informations dont vous avez besoin pour vous aider à prendre des décisions commerciales efficaces.
Personnaliser ce rapportIndustrie du traitement des langues naturelles - Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché de la transformation de la langue naturelle en Amérique du Nord, parmi les autres régions, devrait être le plus important avec une part d'environ 36 % d'ici la fin de 2035. La croissance du marché peut être attribuée principalement à l'investissement croissant dans les technologies liées à l'IA. Le financement des startups d'intelligence artificielle aux États-Unis a considérablement augmenté ces dernières années, passant d'un minimum de moins de 300 millions de dollars en 2011 à environ 17 milliards de dollars en 2019. Par ailleurs, l'utilisation croissante des chatbots et des médias sociaux devrait stimuler la croissance du marché dans la région. Avec environ 16 000 sites Web contenant un chatbot, les États-Unis sont un leader mondial. En outre, les États-Unis comptaient environ 300 millions d'utilisateurs des médias sociaux en 2023. C'est-à-dire qu'environ 90 % du grand public des États-Unis utilise activement les médias sociaux.
Statistiques du marché APAC
On prévoit que le marché de la transformation des langues naturelles en Asie-Pacifique sera le deuxième plus important, avec une part d'environ 27 % d'ici la fin de 2035. Cette croissance est attribuée à l'adoption plus forte de la numérisation suivie d'une augmentation du nombre d'utilisateurs de smartphones. Le lancement du plan d'action du gouvernement pour l'Inde numérique, conjugué à une augmentation récente de la pénétration d'Internet, a permis à la population numérique du pays d'atteindre environ 692 millions d'utilisateurs actifs en février 2023. En outre, le trafic des utilisateurs mobiles en Inde est le deuxième plus grand au monde. En outre, le nombre d'organisations offrant des plateformes virtuelles d'assistants augmente, car l'utilisation du traitement du langage naturel devrait également stimuler la croissance du marché du traitement du langage naturel dans la région. Par exemple, Kore.ai, un important logiciel de vente d'IA
ou, a lancé une plate-forme virtuelle d'assistant de qualité entreprise. Cette plate-forme englobe diverses technologies d'IA conversationnelles, dont NLP, machine learning, NLU,Analyse prédictive, et l'apprentissage profond.
Prévisions du marché européen
De plus, le marché de la transformation des langues naturelles en Europe devrait détenir une majorité de parts d'ici la fin de 2035. La croissance du marché peut être attribuée principalement à l'augmentation du nombre de acheteurs en ligne. Selon Eurostat, le nombre moyen d'e-shoppers a augmenté de 20 points de pourcentage (pp), passant de 55 % en 2012 à 75 % en 2022. En outre, en 2022, les utilisateurs d'Internet qui ont acheté ou commandé des produits ou des services par l'intermédiaire d'Internet aux Pays-Bas, au Danemark et en Irlande avaient les plus grandes proportions de 92 %, 90 % et 89 %, respectivement.
 Market Share.webp)
Les entreprises dominent le paysage du traitement des langues naturelles
- Lexicala
- Aperçu de l'entreprise
- Stratégie opérationnelle
- Principaux produits offerts
- Résultats financiers
- Principaux indicateurs de rendement
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Pomme Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- Baidu Inc.
- Crayon AS
- Google LLC
- Meta Platforms Inc.
- Société IBM
- Inc.
- SAP SE
In the News
- SAP SE a annoncé l'acquisition d'Askdata pour renforcer sa capacité d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées concernant les recherches en langage naturel pilotées par l'IA.
- Dictionnaires Lexicala K a introduit de nouveaux services pour les entreprises de technologie linguistique et les universités. L'accent est mis sur les solutions multilingues de données lexicales qui combinent les ressources linguistiques créées par l'homme et curées avec le contenu généré automatiquement.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 4843
- Published Date: Apr 23, 2023
- Report Format: PDF, PPT
