Solution de réseau médical Taille du marché et part, par type de déploiement (Cloud, sur site); Taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises); Composante (services, interne, services d'externalisation, logiciels); Utilisateur final (payeur, assureurs privés et de santé publique) - Analyse de l'offre et de la demande mondiale, prévisions de croissance, rapport statistique 2024-2036

Facteurs de croissance

• Mise en oeuvre des mandats fédéraux Afin de réduire les coûts d'exploitation tout en améliorant la couverture des prestations et en augmentant la satisfaction de la clientèle, la mise en œuvre de mandats de soins de santé tels que la loi sur la protection des patients et les soins abordables, y compris le rapport de perte médicale et le rapport de perte administrative, a contraint les organismes payeurs à gérer efficacement leurs réseaux de fournisseurs. De plus, en vertu de règlements comme l'assurance-maladie, les émetteurs doivent dépenser de 80 à 85 % pour les soins médicaux et les efforts visant à améliorer la qualité des soins de santé; le reste peut être utilisé pour les dépenses administratives. Les payeurs se tournent vers la gestion du réseau des fournisseurs en raison de la mise en oeuvre de règlements fédéraux stricts, de l'expansion de la clientèle et de la demande croissante de réduire les dépenses opérationnelles et administratives.
• Analyse avancée des données En raison de la nature dynamique du secteur des soins de santé, les payeurs doivent faire face à divers défis pour maintenir les réseaux de fournisseurs et gérer les ratios de pertes médicales. En conséquence, les payeurs de soins de santé se concentrent de plus en plus sur l'emploi de technologies informatiques de pointe comme l'analyse des données. En mettant l'accent sur la gestion des ratios de pertes médicales, il est essentiel que les payeurs utilisent l'analyse des données pour retenir les membres actuels et mettre en oeuvre des programmes efficaces de gestion des soins. Les payeurs peuvent utiliser l'analytique pour le regroupement, l'optimisation, la modélisation prédictive non biaisée et l'élaboration des scores de propension. Beaucoup de payeurs ont commencé à utiliser analyse des données du patient, qui utilise largement les données, permet une analyse statistique et quantitative et utilise des modèles prédictifs pour mieux prendre des décisions fondées sur des faits. Cela améliore le rendement dans des domaines comme la passation de marchés par des fournisseurs.
• Augmentation de la population de patients Les