Taille du marché mondial, prévisions et tendances principales sur 2023 â € 2035
Marché de l'apprentissage automatique La taille devrait dépasser 750 milliards de dollars d'ici la fin de 2035, soit une augmentation de 37 % du TCAC au cours de la période de prévision, soit 2023-2035. En 2022, la taille de l'industrie de l'apprentissage automatique était de USD 24 milliards. La croissance de ce secteur peut être attribuée à la demande croissante de formation automatique dans le secteur des soins de santé. Dans le domaine des soins de santé, cette technologie analyse toutes les données possibles et anticipe les résultats en même temps qu'elle offre des cotes de risque et une allocation correcte des ressources. Une autre application importante de cette technologie dans ce secteur est qu'elle aide à identifier les maladies qui sont parfois difficiles à identifier. Comme un algorithme développé par la division DeepMind de Google peut identifier des images rétiniennes des troubles oculaires, y compris la rétinopathie diabétique.
En outre, la technologie de l'apprentissage automatique est très utilisée dans le secteur bancaire et financier pour améliorer la détection de la fraude, Gestion des risqueset de réduire les cybermenaces dans les banques. Les banques et autres institutions financières utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser d'énormes quantités de données en temps réel et identifier plus précisément les fraudes et autres risques. La croissance du secteur des services financiers devrait alimenter la demande de technologies d'apprentissage automatique au cours des prochaines années. Au total, 72 % des entreprises qui ont répondu à l'étude ont déclaré utiliser ou créer des applications ML. Ces applications sont utilisées dans des secteurs d'activité de plus en plus différents.
Secteur de l'apprentissage automatique : moteur de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Haute demande dans le secteur automobile - La principale cause de la croissance du marché est l'utilisation croissante de l'apprentissage automatique dans la fabrication automobile. Les algorithmes basés sur l'apprentissage automatique sont utilisés pour analyser et interpréter les données des caméras et des capteurs afin que les voitures autoconduites puissent prendre des décisions en temps réel et améliorer la sécurité routière. Environ 78 % des entreprises automobiles investissent dans les compétences et la formation de ML.
- Accroître l'adoption de l'IoT et l'automatisation - IoT et l'adoption d'automatisation va croître, propulsant le marché. Les opérations IoT garantissent le bon fonctionnement et la sécurité des centaines de capteurs liés à un réseau d'entreprise, ainsi que l'exactitude et l'actualité des données collectées. Bien que les moteurs d'analyse back-end sophistiqués traitent le flux de données à forte intensité de main-d'oeuvre, des techniques dépassées sont fréquemment utilisées pour vérifier l'intégrité des données. Afin d'acquérir le contrôle des grands systèmes IoT, plusieurs fournisseurs de technologie IoT développent leurs compétences en gestion d'exploitation en utilisant les technologies d'apprentissage automatique.
- Développement technologique - Le développement de nouvelles technologies se traduit par des systèmes plus précis qui soutiennent la croissance du marché. L'utilisateur interagit avec un système basé sur l'apprentissage automatique, par exemple, les systèmes de recommandation, la voix ou reconnaissance d'image systèmes. La rapidité du développement technologique des systèmes de reconnaissance d'images conduit à une augmentation de la précision, ce qui a déclenché un désir d'apprentissage automatique dans l'ensemble du système.
Défis
Marché de l'apprentissage automatique â €
Année de référence | 2022 |
Année de prévision | 2023 – 2035 |
TCAC | ~37% |
Année de base Taille du marché (2022) | 24 milliards de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2035) | ~ 750 milliards USD |
Portée régionale |
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Segmentation d'apprentissage automatique
Déploiement (cloud, locaux)
Le segment cloud devrait détenir 55 % du marché mondial de l'apprentissage automatique d'ici la fin de 2035. L'un des principaux avantages découlant de l'adoption de modèles de livraison en nuage pour les solutions et les services logiciels d'apprentissage est la flexibilité, les mises à jour automatisées des logiciels, la reprise après sinistre à l'aide de systèmes de sauvegarde en nuage, une collaboration accrue, des contrôles de version de document et la prévention de la perte de données grâce à de solides installations de stockage en nuage.
Type d'entreprise (PME, grande entreprise)
Le marché de l'apprentissage automatique du segment des grandes entreprises devrait connaître une croissance substantielle avec une part de 54 % entre 2023 et 2035. Il devient de plus en plus fréquent d'utiliser AI en tant que service et science des données pour l'analyse quantitative des entreprises qui devraient stimuler la croissance des revenus du segment. Pour la fourniture de services de marché efficaces, les grandes entreprises utilisent des approches d'apprentissage automatique. Les grandes entreprises peuvent utiliser l'apprentissage automatique sans grands investissements en infrastructures avec des services tels que Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure Machine Learning fournissant des modèles pré-construits, des capacités de formation distribuées et la gestion de l'infrastructure.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants:
Type d'entreprise |
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Déploiement |
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Utilisateur final |
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Personnaliser ce rapportLe paysage de l'apprentissage automatique: Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché de l'apprentissage automatique en Amérique du Nord devrait représenter une part de 35 % entre 2023 et 2035. On s'attend à ce que l'Amérique du Nord soit le premier marché de l'apprentissage automatique, en raison de son application croissante de technologies de pointe comme l'intelligence artificielle et l'analyse des mégadonnées. Le secteur nord-américain de l'analyse des mégadonnées devrait atteindre 169,91 milliards de dollars d'ici 2028. Les États-Unis abritent un certain nombre des plus grandes entreprises technologiques, telles que Google, Microsoft et IBM, qui réalisent des investissements importants dans l'apprentissage automatique. De plus, on s'attend à ce que l'expansion du marché soit encore accélérée par la présence de nombreuses nouvelles entreprises dans ce domaine.
Statistiques du marché APAC
Sur le marché de l'apprentissage automatique en Asie et dans le Pacifique, on s'attend à une croissance substantielle au cours de la période de projection. En particulier, en raison de la demande croissante de solutions d'apprentissage automatique dans les pays émergents comme la Chine et l'Inde, le marché de la région continue de croître. Dans ces pays, l'utilisation de la technologie et de la numérisation connaît une forte croissance qui entraînera une demande accrue de solutions d'apprentissage automatique.
Les entreprises dominent le paysage de l'apprentissage automatique
- Société IBM
- Aperçu de l'entreprise
- Stratégie opérationnelle
- Principaux produits offerts
- Résultats financiers
- Principaux indicateurs de rendement
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Société Oracle
- Google LLC
- SAP SE
- Institut SAS Inc.
- Hewlett Packard Développement des entreprises LP
- FICO
- Société Intel
In the News
- Société IBM a déclaré en 2021 qu'il s'associera à Palantir Technologies Inc. pour fournir une solution collaborative qui permet aux entreprises de construire des applications d'IA. L'alliance vise à aider les entreprises à accélérer leur parcours de transformation numérique et à stimuler la croissance grâce à l'apprentissage automatique.
- L'acquisition de Affirmed Networks, une société spécialisée dans la virtualisation mobile, par Microsoft Corporation, a été annoncée en 2020. L'objectif de l'acquisition est d'améliorer les capacités d'apprentissage automatique de Microsoft et d'élargir la gamme de produits.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 5169
- Published Date: Aug 18, 2023
- Report Format: PDF, PPT
Questions fréquemment posées (FAQ)
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