Points forts du marché mondial de l’apprentissage automatique dans l’industrie pharmaceutique entre 2022 et 2030
On estime que le marché mondial de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique connaîtra une croissance à un TCAC robuste au cours de la période de prévision, c'est-à-dire 2022 à 2030. La croissance du marché peut être attribuée à la quantité croissante de mégadonnées dans le secteur de la santé. , parallèlement à la croissance de l’apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est une forme courante d'intelligence artificielle (IA), largement utilisée dans divers secteurs d'utilisation finale, tels que BFSI, informatique et télécommunications, etc. On estime que la présence d’énormes quantités de données massives dans l’industrie pharmaceutique, sous la forme d’historiques de patients, de dossiers cliniques et pharmaceutiques, de développement de médicaments et autres, accroît les possibilités d’apprentissage automatique dans l’industrie pharmaceutique. Grâce à l’apprentissage automatique, il peut être possible de prédire le résultat de n’importe quel médicament sur un patient, de proposer un traitement personnalisé et de développer des médicaments et des méthodes de traitement basés sur les réponses du patient. On estime que ces applications bénéfiques de l’apprentissage automatique stimuleront la croissance du marché. Selon les statistiques du Bureau du coordonnateur national des technologies de l'information sur la santé des États-Unis, en 2017, environ 86 % des médecins en cabinet avaient adopté le système de dossier de santé électronique (HER).
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Le marché est segmenté par application en tenue de dossiers électroniques, intégrité des données, analyse prédictive, radiologie et autres, parmi lesquels le segment de l'analyse prédictive devrait détenir la part notable du marché au cours de la période de prévision en raison de la situation désastreuse. Il est nécessaire de prédire la réponse biologique du patient à un certain médicament, afin de concevoir une meilleure méthode de traitement de la maladie. L’apprentissage automatique peut analyser les données et, au fil du temps, prédire les résultats possibles. On estime que cela stimulera la croissance du segment.
Principaux indicateurs macroéconomiques ayant un impact sur la croissance du marché
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La croissance sans fin de l'accessibilité à Internet dans le monde ainsi que les nombreuses avancées technologiques, notamment la 5G, la blockchain, les services cloud, l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA), ont considérablement stimulé la croissance économique du pays. deux dernières décennies. En avril 2021, plus de 4,5 milliards d’utilisateurs utilisaient activement Internet dans le monde. De plus, la croissance du secteur des TIC a contribué de manière significative à la croissance du PIB, à la productivité du travail et aux dépenses de R&D, entre autres transformations des économies de différents pays du monde. En outre, la production de biens et de services dans le secteur des TIC contribue également à la croissance et au développement économiques. Selon les statistiques de la base de données de la Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement, les exportations de biens TIC (% des exportations totales de biens) à l'échelle mondiale sont passées de 10 816 en 2015 à 11 536 en 2019. En 2019, ces exportations dans la RAS de Hong Kong, Chine s'élevaient à 56,65 %, 25,23 % en Asie de l'Est et Pacifique, 26,50 % en Chine, 25,77 % en Corée, Rép., 8,74 % aux États-Unis et 35,01 % au Vietnam. Ce sont quelques-uns des facteurs importants qui stimulent la croissance du marché.
Synopsis régional du marché mondial de l'apprentissage automatique de l'industrie pharmaceutique
Sur la base d'une analyse géographique, le marché mondial de l'apprentissage automatique sur le marché de l'industrie pharmaceutique est segmenté en cinq grandes régions, à savoir l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine et la région Moyen-Orient et Afrique. Le marché de la région Amérique du Nord devrait gagner la plus grande part de marché tout au long de la période de prévision, en raison de la présence de grandes sociétés pharmaceutiques dans la région, ainsi que des progrès constants dans le secteur médical. De plus, le secteur technologique aux États-Unis et au Canada connaît également des progrès et une innovation rapides, ce qui devrait encourager l’adoption de l’apprentissage automatique dans l’industrie pharmaceutique. On estime que le marché de la région Asie-Pacifique connaîtra une croissance modeste au cours de la période de prévision en raison de l’adoption croissante de l’IA dans les pays en développement, tels que le Japon, la Chine, la Corée du Sud, Singapour et d’autres. Les progrès technologiques dans ces régions devraient stimuler la croissance du marché.
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Le marché mondial de l'apprentissage automatique sur l'industrie pharmaceutique est en outre classé en fonction de la région comme suit :
- Taille du marché d'Amérique du Nord (États-Unis et Canada), croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
- Amérique latine (Brésil, Mexique, Argentine, reste de l'Amérique latine) Taille du marché, croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
- Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Hongrie, Belgique, Pays-Bas et Luxembourg, pays NORDIQUES, Pologne, Turquie, Russie, reste de l'Europe) Taille du marché, croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
- Asie-Pacifique (Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Indonésie, Malaisie, Australie, Nouvelle-Zélande, reste de l'Asie-Pacifique) Taille du marché, croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
- Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG (Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Bahreïn, Koweït, Qatar, Oman), Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et Afrique) Taille du marché, croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
Segmentation du marché
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique comprend les segments suivants :
Par application
- Tenue de documents électroniques
- Intégrité des données
- Analyse prédictive
- Radiologie
- Autres
Moteurs de croissance
- Adoption croissante de l'intelligence artificielle
- Besoin croissant de technologies avancées dans le secteur médical
Défis
- Manque de ressources dans les pays en développement et sous-développés
Les principales entreprises dominantes du marché
- Biovista Sciences de la vie
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performance financière
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Cyclica Inc.
- BioSymetrics Inc.
- Cloud Pharmaceuticals, Inc.
- Génomique approfondie
- Atomwise Inc.
- Alphabet Inc.
- Nvidia Corporation
- International Business Machines Corporation
- Microsoft Corporation