Japan Natural Language Processing (NLP) Market La taille est sur le point de dépasser USD 10.32 D'ici à la fin de 2031, le TCAC devrait augmenter de 24,5 % au cours de la période de prévision, soit 2022-2031. En 2022, la taille de l'industrie japonaise du traitement des langues naturelles dépassait 0,87 milliard de dollars. Le traitement du langage naturel est une sous-catégorie de l'intelligence artificielle qui aide les systèmes informatiques à comprendre les modes de conversation humaine. Par conséquent, la croissance du marché peut être attribuée à l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans la région et à l'augmentation du développement de nouveaux systèmes d'IA. En 2021, les utilisateurs finaux du Japon ont dépensé près de 2 milliards de dollars en systèmes d'intelligence artificielle. De plus, les dépenses devraient augmenter de 24 % et atteindre près de 6 millions de dollars d'ici 2026. En 2020, l'Office japonais des brevets a reçu plus de 5700 demandes de brevet relatives à l'intelligence artificielle.
En plus de ces facteurs, on pense que la croissance du marché du Japon et de la transformation du langage naturel se traduit par un effort croissant du gouvernement pour faire progresser l'utilisation de l'IA dans la région, ce qui peut stimuler le développement et l'innovation au pays. Par exemple, le gouvernement a présenté de nouvelles stratégies pour l'IA en 2022. Il s'agit notamment d'établir un cadre pour construire et renforcer les ressources humaines adaptées à l'ère de l'intelligence artificielle, puis de construire des stratégies pour développer le réseau de recherche, d'éducation et d'infrastructure pour l'intelligence artificielle. Cette initiative a donné lieu à la création du réseau "Artificial Intelligence Research and Development Network" et à l'encouragement du partage de l'information entre les entreprises membres. De plus, le NLP permet également à divers appareils d'assistants vocaux de comprendre la parole et les commandes humaines, par conséquent, le lancement de diverses plateformes d'assistants vocaux devrait augmenter la croissance du marché. Par exemple, Kore.ai, un fournisseur de logiciels d'IA leader, a lancé la plateforme d'assistant virtuel de qualité entreprise. La plateforme comprend diverses technologies d'IA conversationnelles, telles que NLP, machine learning, NLU, l'analyse prédictive et l'apprentissage profond.
Facteurs de croissance
Défis
Année de référence | 2021 |
Année de prévision | 2022-2031 |
TCAC | 24,5% |
Année de base Taille du marché (2022) | USD 0,87 milliard |
Année de prévision Taille du marché (2031) | 10,32 milliards de dollars |
Le marché japonais du traitement du langage naturel est segmenté et analysé en fonction de la demande et de l'offre par secteur d'utilisateur final dans les domaines de l'éducation, du BFSI, de la santé, de l'informatique et des télécommunications, de la fabrication, des médias et du divertissement, entre autres. Parmi toutes les industries utilisatrices finales du traitement du langage naturel au Japon, le segment BFSI devrait remporter le plus grand marché de 4 448,6 millions de dollars à la fin de 2031, avec une croissance à un TCAC de 25 % sur la période projetée. De plus, le segment a généré un chiffre d'affaires de 360 millions de dollars en 2021. La croissance du segment peut être attribuée à l'augmentation du nombre d'installations d'IA conçues exclusivement pour les services bancaires et autres services financiers. Au Japon, il existe 24 startups axées sur l'IA dans les services financiers. De plus, la PNL améliore l'expérience client et automatise les vastes données non structurées du secteur BFSI. Le nombre croissant de personnes créant des comptes bancaires stimule la croissance du segment. En mars 2022, environ 12 millions de comptes bancaires étaient enregistrés auprès de Rakuten Bank, Ltd. et c'était en outre la première banque numérique au Japon à dépasser le nombre de 10 millions de comptes.
Le marché japonais du traitement du langage naturel est également segmenté et analysé en termes de demande et d'offre par application dans l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux, la synthèse de texte, les agents virtuels et les chatbots, traduction automatique, et autres. Parmi ces cinq segments, le segment de résumé de texte devrait générer un chiffre d'affaires de 3 106,8 millions de dollars à la fin de 2031 en augmentant à un TCAC de 24,1 % sur la période de prévision. En plus de cela, le marché a généré un chiffre d'affaires de 272,6 millions de dollars en 2021. La PNL aide à simplifier les textes complexes, ainsi qu'à convertir et sauvegarder le sens du texte. Par conséquent, la demande de technologies basées sur l’IA dans les bibliothèques devrait augmenter la croissance du segment. La Bibliothèque nationale de la Diète du Japon utilisera la technologie « CLOVA OCR (Optical Character Recognition) », une technologie basée sur l'IA, co-développée par NAVER et sa filiale japonaise LINE. Grâce à cette technologie, la Bibliothèque nationale de la Diète du Japon entreprend un projet visant à transformer numériquement plus de 223 millions de ses quelque 2 millions de documents.
Notre analyse approfondie du marché japonais du traitement du langage naturel comprend les segments suivants :
|
Par composant |
|
|
Par déploiement |
|
|
Par taille d'entreprise |
|
|
Par type |
|
|
Par application |
|
|
Par secteur d'activité des utilisateurs finaux |
|
BAIDU Recherche a annoncé l'introduction de la première connaissance du monde améliorant les modèles de plusieurs centaines de milliards, PCL-BAIDU Wenxin (ERNIE 3.0 Titan). Il s'agit d'un modèle linguistique pré-formation qui comporte 260 milliards de paramètres. Le modèle est le meilleur pour la génération de langage naturel (NLU) et la compréhension de langage naturel (NLU).
JSOL Corporation annoncé pour livrer à Sumitomo Mitsui Financial Group, Inc. la technologie avancée de traitement du langage naturel qui est intégrée dans le système AI. Cette technologie est construite par JSOL Corporation avec la collaboration de SMBC Group et du Japan Research Institute, Limited.
Crédits de l'auteur: Abhishek Verma
Copyright © 2024 Recherche Nester. Tous droits réservés
Un exemple GRATUIT comprend un aperçu du marché, les tendances de croissance, des graphiques et des tableaux statistiques, des estimations prévisionnelles et bien plus encore.
Vous avez des questions avant de commander ce rapport?