Taille du marché mondial, prévisions et tendances principales sur 2023 â € 2035
Reconnaissance de l'image sur le marché de détail La taille devrait atteindre 14 milliards de dollars d'ici la fin de 2035, soit 23 % de TCAC entre 2023 et 2035. La reconnaissance de l'image dans le secteur de la vente au détail était de 3 milliards de dollars en 2022. Le marché devrait être influencé par l'adoption croissante du cloud dans le commerce de détail. Environ 77 p. 100 des détaillants mondiaux en 2022 étaient des utilisateurs matures ou intermédiaires du cloud qui faisaient progresser leur investissement dans le cloud. L'informatique en nuage rend la capacité de traitement des données et la capacité de stockage des données efficace, ce qui rend le fonctionnement des commerces de détail sans effort.
De plus, le souci des faux logos et des dessins augmente, ce qui stimulera la demande de reconnaissance d'images. La technologie de reconnaissance de l'image permet essentiellement aux sites de commerce électronique d'identifier des produits avec de faux logos et des dessins qui tentent de passer pour des marques authentiques en identifiant les incohérences entre les photos et l'information. Lorsqu'un faux est trouvé, le système l'affiche et enlève les produits des vendeurs du marché.
Reconnaissance mondiale de l'image dans le secteur du commerce de détail : facteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Accent croissant sur la satisfaction des clients
Le commerce de détail, en ligne et hors ligne, peut subir une transformation complète grâce à l'analyse d'images. Il s'agit de classer les images en fonction des caractéristiques ou des objets de l'image. Dans l'analyse d'image, le logiciel de reconnaissance d'image est crucial pour identifier des choses telles que les visages, les animaux, les objets et les couleurs qui finissent par augmenter le niveau de satisfaction des clients puisqu'il devient facile de trouver des produits. De plus, les chercheurs travaillent à la détection des émotions faciales afin de reconnaître le niveau de satisfaction des clients.
- Augmentation du nombre de magasins de vente au détail
Même si la croissance vente au détail en ligne, la présence de provisions physiques est estimée à maintenir ou à croître dans un avenir proche. Par exemple, alors que les vitrines physiques continuent de représenter environ 86 % des ventes, le commerce électronique ne représente qu'environ 12 % de toutes les ventes au détail aux États-Unis. Cependant, pour stimuler la croissance des magasins physiques, un grand nombre de détaillants adoptent la numérisation. Par conséquent, l'adoption de la reconnaissance de l'image dans le commerce de détail augmente.
- L'adoption des smartphones
Avec l'aide de logiciels de reconnaissance d'images qui utilisent l'intelligence artificielle, les utilisateurs déploient leurs smartphones chaque jour pour scanner une variété d'articles et accéder à un certain nombre d'applications.
Défis
- Haute installation Coût
- Risque de données Th
Reconnaissance de l'image sur le marché de détail : points de vue clés
Année de référence | 2022 |
Année de prévision | 2023-2035 |
TCAC | ~ 23% |
Année de base Taille du marché (2022) | ~ 3 milliards de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2035) | ~ 14 milliards de dollars |
Portée régionale |
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Reconnaissance de l'image dans la segmentation de détail
- Type (Reconnaissance de code, traitement d'image numérique, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objet)
Le secteur du traitement de l'image numérique devrait générer les plus gros revenus d'ici la fin de 2035. Cette croissance du segment est sur le point d'augmenter en raison de l'utilisation croissante des images numériques. Les techniques de traitement d'images numériques guident le traitement des vidéos, accroissent également la qualité de l'image, comme stimuler le contraste, couper le bruit et éliminer les artefacts de l'image.
- Application (analyse et imagerie, recherche d'images, sécurité et surveillance, réalité augmentée, marketing et publicité)
Le segment marketing et publicité est sur le point d'avoir un taux de croissance lucratif au cours de la période de prévision. L'adoption de la reconnaissance d'image est élevée dans cette application en raison de la nécessité d'améliorer les activités de marketing, ainsi que les interactions croissantes avec les clients.
De plus, le public sur les médias sociaux augmente, ce qui pourrait attirer davantage de téléspectateurs. Plus de 5 milliards de personnes utilisaient les médias sociaux en 2021, et l'utilisateur typique visitait environ 5 plateformes de médias sociaux différentes chaque mois à travers le monde. Par conséquent, afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de permettre aux annonceurs d'afficher des publicités pertinentes au contexte, les principales plateformes de médias sociaux utilisent AI dans le commerce de détail.
Notre analyse approfondie du marché comprend les segments suivants :
Type |
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Composante |
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Déploiement |
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Demande |
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Personnaliser ce rapportReconnaissance de l'image dans l'industrie de détail - Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
La part de marché de la reconnaissance de l'image dans le commerce de détail en Amérique du Nord devrait augmenter rapidement d'ici 2035, grâce à l'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine du commerce numérique et du commerce électronique.
En outre, les fournisseurs ont été contraints de se concentrer sur la création de produits distinctifs afin de rester compétitifs en raison de la concurrence croissante entre les fournisseurs de solutions de reconnaissance d'image.
Statistiques du marché APAC
On estime que le marché de l'Asie-Pacifique représente une part importante des revenus jusqu'en 2035. Les progrès techniques rapides, l'utilisation croissante des smartphones et des tablettes et la popularité du streaming en ligne dans les pays en développement comme la Chine et l'Inde sont tous des facteurs qui contribuent à l'expansion de l'industrie.
Les entreprises dominent la reconnaissance de l'image dans le paysage du commerce de détail
- Amazon.com, Inc.
- Aperçu de l'entreprise
- Stratégie opérationnelle
- Principaux produits offerts
- Résultats financiers
- Principaux indicateurs de rendement
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- La société Attrasoft, Inc.
- Blippar
- Google LLC
- La société Hitachi, Ltd.
- Honeywell International Société
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- La société IBM
- Détail intelligent
- Technologies LTU
In the News
- Afin de reconnaître les actions dans les vidéos quand le visage d'une personne est obscurci ou qu'il y a une fluctuation subtile en mouvement qui est difficile à discerner, La société Hitachi, Ltd. a créé une technologie AI de reconnaissance de l'action humaine. Avec cette technique, il est possible de capter de petites variations d'activités en temps réel sans l'utilisation de capteurs supplémentaires en ayant l'IA apprendre à l'avance le signal vidéo et de capteur de nombreux capteurs de corps.
- La société Honeywell International, Inc. annoncé. InbraTerrestre, une entreprise brésilienne, a utilisé sa technologie Spectra Shield pour créer des casques légers pour l'armée et la police. L'une des entreprises du Groupe Inbra, InbraTerrestre, serait le premier fournisseur de défense stratégique du pays à obtenir la certification T&A pour le casque balistique de niveau III-A.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 4964
- Published Date: Jun 01, 2023
- Report Format: PDF, PPT
Questions fréquemment posées (FAQ)
Reconnaissance d'images dans le commerce de détail Portée du rapport de marché
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