Taille et part du marché de l'IA centré sur l'être humain, par fonction (assistance et soutien, sûreté et sécurité, prise de décision et soutien, fonctionnement du flux de travail, collaboration); application (diagnostic médical, Chatbot et assistant virtuel, apprentissage personnalisé, détection des fraudes et évaluation des risques, contrôle de la qualité, ressources humaines); utilisateur final (soins de santé, automobile, éducation, commerce de détail et électronique, transport et logistique, fabrication) - Analyse mondiale de l'offre et de la demande, prévisions de croissance, rapport statistique 2024-2036

Facteurs de croissance

• Personnalisation et résilience de l'IA - On comprend généralement qu'il faut confirmer la flexibilité des systèmes de technologie de l'information (TI) essentiels qui dépendent de l'intelligence artificielle. À cet égard, les gens pensent à la flexibilité tant en termes de menaces de protection des TI, comme les cyberattaques, qu'à la capacité de continuer avec force dans des situations environnementales douteuses et en transformation, comme le changement climatique ou les crises économiques. Quand les gens pensent à l'IA générative, les fruits les plus bas semblent être la croissance du logiciel et le marketing avant tout le reste. Il est certain que 92 % des programmeurs utilisent déjà des outils d'IA équivalents à des avantages de croissance comme Stack Overflow. Cependant, les organismes de services peuvent débloquer des profits substantiels de l'approbation de l'IA Gen s'ils savent où signaler.

• Élargissement de la compétence humaine et du jugement - Il peut identifier les patrons du visage mieux que les humains - dans une étude qui a relié les photos de vrais humains aux photos de visages humains trompés, la technologie de l'IA a reconnu les photos 143% plus précisément et 10 fois plus rapidement que les participants humains. Et, l'IA peut même les convaincre que c'est un humain, aussi – cette année, ChatGPT a approuvé le test Turing dans une étude réalisée par OpenAI et l'Université Stanford, berçant plus de la moitié des géomètres à croire qu'ils communiquaient avec un humain au lieu d'une machine.

• Maintien de l'autonomie humaine et gestion - La transformation s'inscrit dans la transition numérique alors que l'industrie commence à passer de l'automatisation industrielle à l'autonomie industrielle (IA2IA). L'autonomie industrielle surpasse l'automatisation industrielle en mettant des couches de détection intelligente et de compréhension de la machine pour comprendre et permettre des situations inattendues – augmentant ainsi

ou limitant l'exigence d'intercession humaine. L'autonomie industrielle permet aux organisations de développer des capacités nouvelles et accrues dans tous les domaines, y compris la production, la planification et le calendrier, l'allocation et l'entretien de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie, les opérations régionales et la gestion.

Défis

• Problèmes associés à la production incorrecte et biaisée - Un système d'IA partial peut entraîner une affectation injuste et incorrecte des ressources, entraver les libertés individuelles, restreindre les possibilités et nuire à la sécurité et au bien-être des citoyens. Il est indiscutable que le marché numérique se transforme en permanence et qu'ils y sont utilisés, mais dans les mois en cours l'intelligence artificielle (AI) et ses influences sur ceux qui travaillent en ligne ont maintenu de nombreux professionnels du marketing et créateurs de contenu la nuit. C'est parce que si les systèmes d'IA ont grandi une partie entière de leur vie quotidienne et ont converti la façon dont les gens communiquent avec la technologie, ils sont exposés à des biais qui peuvent conduire à des effets accidentels, comme toute création humaine.
• Effets secondaires du Rayon Bleu
• Manque de connaissances chez les gens