Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de l'IA générative dans les soins de santé est sur le point de passer de 2,33 milliards USD en 2024 à 84,38 milliards USD d'ici 2037, ce qui reflète un TCAC de plus de 31,8 % au cours de la période de prévision, de 2025 à 2037. Actuellement, en 2025, le chiffre d'affaires du secteur de l'IA générative dans le domaine de la santé est évalué à 2,85 USD. milliards.
La capacité de l'IA générative à produire des données inventives et fiables a attiré l'attention du marché. Cela a amélioré les réactions des patients, permis un meilleur diagnostic et produit des ensembles de données synthétiques pour la formation et les tests. Selon l'enquête, environ 75 % des principaux organismes de santé expérimentent ou envisagent de développer l'IA générative. Cela indique que le secteur de la santé investit massivement pour exposer les possibilités de transformation de l'IA générative.
En plus de cela, le marché se développera considérablement grâce à l'application de l'IA générative dans la recherche et le développement de médicaments. Le processus de recherche de nouveaux médicaments est considérablement accéléré par la technologie de l’IA générative, qui crée de nouveaux composés et prédit leurs actions biologiques possibles à l’aide d’algorithmes d’apprentissage profond. L'intelligence artificielle générative (IA) réduit le temps et les dépenses souvent impliqués dans la découverte de nouveaux médicaments en modélisant et en prévoyant les interactions entre les produits chimiques et les cibles biologiques. De plus, cela a permis aux scientifiques d'étudier de vastes régions chimiques auparavant inaccessibles, ce qui a permis de découvrir des possibilités de traitement intrigantes pour des maladies allant du cancer à des anomalies génétiques rares.
L'IA générative dans le secteur de la santé : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Les avantages de l'IA en termes d'économie – L'application de l'IA dans le domaine de la santé a un impact financier significatif en termes de génération de revenus et de réduction des coûts. Les chatbots alimentés par l'IA, par exemple, pourraient offrir aux patients et aux membres une assistance rapide et personnalisée, réduisant ainsi les visites coûteuses aux urgences et améliorant l'accès aux soins préventifs. L'analyse prédictive aide les médecins à prendre des mesures préventives et à éviter des traitements ultérieurs plus coûteux en identifiant les personnes susceptibles de développer des maladies chroniques. Cette année, plus de la moitié des établissements de santé se préparent à lancer des programmes pilotes pour tester ChatGPT, un chatbot IA, à des fins éducatives. L’IA peut également contribuer à la gestion de la santé de la population en permettant aux organismes de santé d’adapter leurs offres aux besoins de patients et de groupes de membres spécifiques en identifiant des modèles et des tendances dans d’énormes bases de données. L'IA dans le domaine de la santé a le potentiel d'améliorer les soins aux patients, de réduire les coûts et d'augmenter les revenus globaux.
- Coopération et développements technologiques – L'IA générative sur le marché de la santé est poussée par des partenariats entre des organismes de recherche, des établissements de santé et des entreprises technologiques. Ces partenariats encouragent le partage d’informations, de ressources et de compétences, élargissant ainsi les utilisations potentielles de l’IA générative dans les soins de santé. En outre, le développement et la sophistication des solutions d’IA générative sont facilités par les améliorations de la capacité informatique, de l’accessibilité des données et de la technologie de l’IA. L’IA dans le domaine de la santé pourrait permettre des économies de 5 à 10 %. Selon les données de l'IA dans les soins de santé, 90 % des emplois infirmiers seront encore exercés par des personnes en 2030.
- L'utilisation de l'IA générative dans la réutilisation de médicaments est cruciale. Dans la réutilisation de médicaments, qui implique la réévaluation de médicaments déjà approuvés pour de nouvelles indications thérapeutiques en examinant leurs interactions moléculaires, l'IA générative est essentielle. Cette méthode optimise l'utilisation de substances pharmacologiques déjà disponibles tout en accélérant l'identification de remèdes possibles. En outre, l’IA générative est un outil inestimable pour améliorer la conception des essais cliniques et prévoir les réactions des patients à différentes thérapies, ce qui augmente l’efficacité et les taux de réussite des initiatives de développement de médicaments. En aidant à identifier les sous-populations de patients les plus susceptibles de bénéficier d'un médicament spécifique, cela permet de personnaliser le traitement et de réduire les risques d'issues défavorables.
Défis
- Fiabilité et qualité des données – Pour la formation, les modèles d'IA générative dépendent fortement d'ensembles de données représentatifs, variés et de haute qualité. L'acquisition de telles informations dans le secteur de la santé peut être difficile en raison de problèmes tels que les biais, les données fragmentées et les formats de données non standard. Applications' L'efficacité et la sécurité peuvent être compromises par des résultats d'IA génératifs qui sont imprécis ou peu fiables en raison de données de formation défectueuses ou biaisées. constituant ainsi un obstacle important à l'IA générative dans l'expansion du marché de la santé.
- Inquiétudes concernant la sécurité et la confidentialité des données.
- Problèmes réglementaires liés à l'utilisation de l'IA dans les soins de santé.
L’IA générative sur le marché de la santé : informations clés
Année de référence | 2023 |
Année de prévision | 2024-2036 |
TCAC | ~ 35% |
Année de base Taille du marché (2023) | ~ 2 milliards de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2036) | ~ 99 milliards de dollars |
Portée régionale |
|
L'IA générative dans la segmentation des soins de santé
Application (clinique, système)
Sur la base des applications, le segment clinique du marché de l'IA générative dans les soins de santé devrait détenir la plus grande part, soit environ 60 %, au cours de la période de prévision. Parce que l’IA générative est intégrée dans des domaines spécialisés tels que le cancer, les maladies infectieuses, la dermatologie et les soins cardiovasculaires, ce segment de marché est devenu une force dominante dans le secteur de la santé. L’analyse avancée des données cardiaques est l’une des façons dont l’IA générative est utilisée dans le domaine de la santé cardiovasculaire pour soutenir un diagnostic précis et une planification thérapeutique individualisée. En examinant les problèmes de peau, la dermatologie peut fournir des diagnostics et des recommandations thérapeutiques plus précis. L’IA générative facilite l’identification des agents pathogènes et facilite des réactions rapides aux épidémies de maladies infectieuses. Elle est essentielle pour l’analyse génétique et les recommandations de traitement adaptées en oncologie, démontrant l’influence substantielle de l’IA générative dans l’amélioration de la prise de décision clinique. À l'échelle mondiale, les maladies cardiovasculaires (MCV) sont responsables de 17,9 millions de décès par an, ce qui en fait la principale cause de décès.
Composant (solutions, service)
Sur la base du composant, le segment des solutions sur le marché de l'IA générative dans les soins de santé devrait détenir la plus grande part, soit environ 58 %, au cours de la période de prévision. La génération de code utilise des modèles d'apprentissage automatique pour générer automatiquement du code. Domaine en développement rapide, l’IA générative a plusieurs utilisations potentielles dans le domaine médical, telles que le développement de médicaments, la modélisation prédictive et l’amélioration de l’imagerie médicale. La domination potentielle d'un segment de solutions donné résulterait probablement de son efficacité démontrée, de son prix abordable, de sa conformité réglementaire et de sa bonne intégration dans les infrastructures de santé actuelles. De meilleurs résultats de diagnostic, un développement de médicaments plus rapide et des soins aux patients plus précis sont quelques-uns des facteurs qui pourraient conduire à un système d'IA générative particulier dominant le secteur de la santé.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :
|
Composant |
|
|
Candidature |
|
|
Fonction |
|
|
Utilisation finale |
|
Souhaitez-vous personnaliser ce rapport de recherche selon vos besoins ? Notre équipe de recherche couvrira les informations dont vous avez besoin pour vous aider à prendre des décisions commerciales efficaces.
Personnaliser ce rapportL'IA générative dans le secteur de la santé - Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
L'IA générative sur le marché des soins de santé en Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part des revenus, soit environ 30 %, au cours de la période de prévision. Cette région est favorable à l’adoption et à la mise en œuvre de technologies d’IA de pointe car elle dispose d’un paysage technologique solide et d’une infrastructure de soins de santé bien établie. En outre, d’importantes dépenses de R&D ainsi qu’un solide soutien des secteurs public et privé ont accéléré l’expansion des applications d’IA générative dans le domaine de la santé. En outre, la région abrite un grand nombre d’instituts de recherche et d’entreprises technologiques de premier plan axés sur l’IA, ce qui favorise la créativité et le travail d’équipe. Ainsi, l’IA générative suscite un intérêt croissant, ce qui explique sa croissance et sa popularité dans le domaine des soins de santé en Amérique du Nord, en raison du besoin pressant de percées en matière de médecine de précision, de résultats pour les patients et d’efficacité des soins de santé. Les revenus du secteur de l'intelligence artificielle (IA) sont estimés à 24,9 milliards USD.
Marché APAC Statistiques
L'IA générative sur le marché des soins de santé dans la région Asie-Pacifique devrait détenir la deuxième plus grande part, avec environ 28 %, au cours de la période de prévision. Une transformation numérique rapide et un écosystème technologique en développement dans des pays comme la Chine, l’Inde, le Japon et Singapour ouvrent la porte à l’adoption et à l’intégration faciles de technologies d’IA de pointe dans le secteur de la santé. En raison de cet environnement changeant et de la population nombreuse et diversifiée de la région, la médecine de précision devient de plus en plus importante, ce qui stimule la demande de solutions de santé personnalisées.
Les entreprises dominent l’IA générative dans le paysage de la santé
- Microsoft Corporation
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Oracle Corporation
- NVIDIA Société
- Google LLC
- Epic Systems Corporation
- Esprit médical Syntegra
- Médecine insilico
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
In the News
- Septembre 2023 : Oracle a dévoilé une solution d'IA générative repensée pour les établissements médicaux. En intégrant les commandes vocales aux systèmes DSE d'Oracle, l'assistant numérique clinique d'Oracle aide les prestataires à se concentrer davantage sur les soins aux patients en rationalisant les tâches. Pour conserver sa place sur le marché féroce de l'IA, Oracle devrait étendre ses capacités et son efficacité avec le lancement de cette nouvelle solution.
- Mai 2023 : un outil d'analyse de données génératif d'IA appelé FormGPT.io a été introduit par la société canadienne de biotechnologie DiagnaMed Holdings Corp. spécifiquement pour le secteur de la santé. Avec ce lancement, l'entreprise fait un pas en avant vers la sortie de son premier produit commercial. Son objectif est de produire une suite d'applications configurables utilisant les capacités de GPT-4. Le but de ces applications est d'améliorer les résultats pour les patients et d'optimiser le flux de travail dans les environnements de soins de santé réels. L'objectif de ces applications est d'améliorer les résultats pour les patients et d'optimiser le flux de travail dans les environnements de soins de santé réels.
Crédits des auteurs: Radhika Pawar
- Report ID: 5728
- Published Date: Feb 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
