Science des données et analyse prédictive Taille du marché et part de marché, par composante (solutions, services); Application (analyse des risques financiers, marketing et ventes, analyse des clients, analyse de la chaîne d'approvisionnement) - Analyse globale de l'offre et de la demande, prévisions de croissance, rapport statistique 2023-2035

Facteurs de croissance

• Adoption des technologies de l'IA et de l'IoT L'analyse prédictive avec l'IA est particulièrement efficace puisqu'elle utilise les données actuelles et en extrait une valeur énorme. Analyse avancée L'IA peut prévoir quels produits ou services les publics cibles seront intéressés par l'achat ou la consommation. Le développement de la technologie contemporaine et son utilisation propulsent l'industrie. IoT permet également de saisir une tonne de données pour tout secteur. Les multimédias et les médias sociaux ont généré beaucoup de données, et les entreprises utilisent la science des données, l'analyse prédictive et les technologies pour analyser cette grande quantité d'information afin d'obtenir des résultats plus précis pour l'avenir.
• Technologie des mégadonnées La capacité de la technologie des mégadonnées et d'autres technologies émergentes à produire des résultats prévus a entraîné une expansion importante des activités de science des données et d'analyse prédictive. La quantité de données collectées par l'organisation est très importante et ne cesse de croître. Maintenant que les entreprises connaissent les méthodes d'analyse, elles utilisent ces données pour anticiper l'avenir, ce qui contribue à la croissance des industries de la science des données et de l'analyse prédictive. De plus, la demande d'analyse prédictive augmente en raison de la nécessité accrue de recueillir, de traiter et d'analyser d'énormes quantités de données, tant organisées que non structurées.
• Utilisation accrue de technologies liées et intégrées et augmentation de la prolifération de l'Internet Une augmentation considérable des volumes de données a été générée par la prolifération de l'Internet et de la disponibilité

Il s'agit de différents moyens d'accéder à Internet. Les services Internet à grande vitesse progresseraient et se développeraient en conséquence. La mondialisation et l'expansion économique sont également des facteurs majeurs qui stimulent la production de données à l'échelle mondiale.

Défis

• L'exactitude dépend des données de référence utilisées Les tendances futures sont prédites à l'aide de données scientifiques et d'analyses prédictives. Le logiciel a traité la quantité complexe et substantielle de données pour obtenir la sortie souhaitée. Cette méthode fournit des résultats qui sont à l'avenir à l'aide de données historiques. Les résultats sont générés à l'aide des données disponibles, et leur exactitude dépend de la précision avec laquelle les données sont utilisées comme référence. Les algorithmes analytiques construisent des modèles basés sur les données disponibles, et les lacunes dans les données conduisent à des lacunes dans le modèle. Cette incertitude et cette dépendance peuvent entraver la croissance du marché de la science des données et de l'analyse prédictive au cours de la période prévue.
• L'adoption de l'analytique prédictive est lente.
• Reconfiguration des modèles de prévision créés par la modification des lois régionales sur les données.