Marché des outils d'annotation des données La taille devrait dépasser 14 milliards de dollars d'ici la fin de 2035, avec une augmentation de 26 % du TCAC au cours de la période de prévision, soit 2023-2035. En 2022, la taille de l'industrie des outils d'annotation des données dépassait 1 milliard USD.La croissance du marché peut être attribuée à la production croissante de données, telles que des vidéos et des photos. Afin de former les modèles ML, plus d'informations/métadonnées sont ajoutées à divers types de données, comme le texte, l'audio, l'image et la vidéo, à l'aide d'un outil d'annotation des données. Plus de 3 milliards de photographies et environ 720 000 heures de vidéo sont diffusées chaque jour sur les réseaux sociaux du monde entier.
En plus de ces facteurs, on croit que la croissance du marché des outils d'annotation des données est attribuable à l'augmentation des technologies de pointe, comme l'IA, le ML, la robotique et d'autres. Les technologies avancées telles que les robots industriels sont principalement propulsées par des annotations de données de haute qualité. Il est courant d'utiliser des données étiquetées pour des tâches telles que le développement et l'essai de modèles de vision informatique (CV) pour les systèmes de navigation robotique. Dans les entreprises du monde entier, il y a maintenant un record de 2,7 millions de robots industriels au travail, en hausse de 12 % par rapport à l'année précédente, selon la nouvelle recherche World Robotics 2020 Industrial Robots publiée par la Fédération internationale de robotique. De plus, il y a eu une expédition mondiale de 373 000 unités en 2019. De plus, l'utilisation croissante de l'annotation des données dans l'apprentissage automatique devrait également accroître la croissance du marché. Dans les projets d'apprentissage automatique à travers le monde, plus de 80% du travail d'ingénierie est consacré à la préparation des données et l'étiquetage. De plus, d'ici 2024, le marché de l'annotation de données par des tiers devrait presque tripler.
Facteurs de croissance
Défis
Année de référence | 2022 |
Année de prévision | 2023-2035 |
TCAC | ~26% |
Année de base Taille du marché (2022) | ~ 1 milliard USD |
Année de prévision Taille du marché (2035) | ~ 14 milliards de dollars |
Portée régionale |
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Utilisateur final (vente au détail et commerce électronique, informatique et télécommunications, BFSI, gouvernement, automobile, santé)
Le marché mondial des outils d'annotation des données est segmenté et analysé pour la demande et l'offre par l'utilisateur final dans le commerce de détail et électronique, l'informatique et les télécommunications, BFSI, le gouvernement, l'automobile, les soins de santé, etc. Sur les six utilisateurs finals d'outils d'annotation des données, on estime que le segment du commerce de détail et du commerce électronique a obtenu la plus grande part de marché en 2035. La croissance du segment peut être attribuée à la prévalence croissante du commerce électronique et à l'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail et le commerce électronique. Selon une enquête menée en octobre 2020, environ 70 % des décideurs en matière de commerce électronique en Amérique du Nord et en Europe ont déclaré que l'IA aiderait à personnaliser les activités de leurs entreprises en 2021. Pour les détaillants et les clients, les services d'annotation d'IA & Data améliorent considérablement les expériences d'achat en ligne. Les entreprises ont assisté à une transformation de l'adoption de l'IA et de l'annotation des données par l'industrie du commerce électronique au cours des dernières années. Par conséquent, pour une meilleure expérience utilisateur et des solutions plus efficaces, plusieurs entreprises utilisent déjà l'IA avec des services d'annotation de données.
Type (Texte, Images et Vidéos, Audio)
Le marché mondial des outils d'annotation des données est également segmenté et analysé pour la demande et l'offre par type en texte, images et vidéos, et audio. Parmi ces trois segments, le segment texte devrait recueillir une part importante en 2035. Le texte est le type de données le plus souvent utilisé. Dans environ 70 % des entreprises, le texte est utilisé. Une grande variété d'annotations, y compris le sentiment, l'intention et l'enquête, sont incluses dans les annotations de texte. La croissance du segment est principalement attribuable à l'utilisation croissante de l'annotation dans les données
- Oui. L'étiquetage est utilisé (traitement du langage naturel) des technologies NLP, des plateformes automatiques de questions et réponses (Q et A), des chatbots intelligents, des analyses de sentiment, etc. Par conséquent, l'utilisation croissante de chatbots etNLP cloud basé sur l'analyse de texteLes technologies devraient également stimuler la croissance du segment. L'adoption de Chatbot en tant que canal de communication de marque a augmenté d'environ 92 % dans le monde depuis 2019. Près de 25 % des clients ont interagi avec les entreprises par l'intermédiaire de chatbots en 2020, contre un peu moins de 13 % en 2019.Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants:
Par type |
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Par composante |
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Par type d'annotation |
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Par Utilisateur final |
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cscs
Prévisions du marché nord-américain
Le marché des outils d'annotation des données en Amérique du Nord devrait être le plus important, avec une part d'environ 30 % d'ici la fin de 2035. La croissance du marché peut être attribuée principalement au nombre croissant d'appareils connectés auInternet des objets (IdO). En 2022, il y avait près de 3 milliards d'appareils IoT connectés en Amérique du Nord, et ce nombre devrait atteindre plus de 6 milliards d'appareils d'ici 2030. D'autre part, l'adoption croissante de l'IA dans le domaine des soins de santé devrait également stimuler la croissance du marché. Dans un sondage mené auprès des cadres des services de santé américains, environ 41 % ont déclaré qu'en 2021, leur utilisation de l'IA avait atteint un niveau pleinement fonctionnel. Près de 26 % ont affirmé que leur système d'IA fonctionnait partiellement.
Statistiques du marché APAC
On estime que le marché des outils d'annotation des données de l'Asie-Pacifique est le deuxième marché en importance, avec une part d'environ 28 % à la fin de 2035. La croissance du marché peut être attribuée principalement à la pénétration croissante d'Internet, qui devrait à son tour accroître la production de données. L'Inde compte jusqu'à 25 millions de nouveaux utilisateurs de smartphones tous les trois mois et a le taux d'utilisation des données mobiles le plus élevé au monde à environ 12 gigaoctets (GB) par utilisateur par mois. En outre, la Chine a produit environ 8 billions de gigaoctets de données en 2018. Cette somme devrait atteindre environ 49 billions de gigaoctets d'ici 2025. En outre, la demande devoitures autonomesdans la région devrait également augmenter la croissance du marché des outils d'annotation des données. Pour promouvoir les services de mobilité modernes, les
vernment a l'intention d'utiliser des véhicules autonomes dans plus de 40 régions du pays d'ici 2025.Prévisions du marché européen
En outre, le marché des outils d'annotation des données en Europe devrait détenir la majorité de la part d'ici la fin de 2035. La croissance du marché peut être attribuée principalement à l'adoption croissante de technologies de reconnaissance faciale. De plus, la reconnaissance faciale est rapidement passée d'une curiosité de pointe à une composante essentielle de la vie quotidienne. Les technologies de reconnaissance faciale se développent rapidement, et les algorithmes s'améliorent chaque jour. Dans 11 pays européens, les services de détection et de répression utilisent déjà des systèmes d'identification biométrique dans leurs enquêtes. De plus, la technologie de reconnaissance faciale est utilisée par la police pour l'identification des personnes lors d'enquêtes criminelles en France, en Allemagne, en Grèce, en Hongrie, en Italie, en Autriche, en Finlande, en France et dans d'autres régions.
La société Innodata, Inc. a annoncé l'expansion des services pour soutenir le développement de modèles prédictifs pour le dossier médical en combinant leur plate-forme d'extraction de données médicales Synodex avec la plate-forme d'annotation de données. Cette expansion démontre l'efficacité de la méthode d'Innodonnées pour extraire des dossiers médicaux des données de formation sur l'IA de haute qualité.
Société Telus a annoncé l'acquisition de Lionbridge AI, un fournisseur mondial leader sur le marché de solutions pour les plates-formes d'annotation et les données de formation de foule par leur segment Telus International. Lionbridge AI aidera TELUS International à accroître sa pénétration dans le marché des services de nouvelle économie en pleine expansion
Crédits de l'auteur: Abhishek Verma
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