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Taille et prévisions du marché des outils d'annotation de données, par type (texte, images et vidéos, audio) ; composant (solutions, services) ; type d'annotation (annotation manuelle, annotation semi-supervisée, automatisation) ; utilisateur final (commerce de détail et e-commerce, informatique et télécommunications, BFSI, administration publique, automobile, santé) - Tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale 2026-2035

  • ID du Rapport: 4763
  • Date de Publication: Sep 10, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché des outils d’annotation de données :

Le marché des outils d'annotation de données représentait plus de 6,98 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 44,68 milliards USD d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 20,4 % sur la période 2026-2035. En 2026, le secteur des outils d'annotation de données devrait peser 8,26 milliards USD.

Data Annotation Tools Market size
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La croissance du marché peut être attribuée à la production croissante de données, telles que les vidéos et les photos. Pour entraîner les modèles d'apprentissage automatique, des informations et métadonnées supplémentaires sont ajoutées à divers types de données, tels que le texte, l'audio, l'image et la vidéo, à l'aide d'un outil d'annotation. Plus de 3 milliards de photographies et environ 720 000 heures de vidéo sont partagées chaque jour sur les réseaux sociaux, dans le monde entier.

Outre ces facteurs, la croissance du marché des outils d'annotation de données est probablement alimentée par l'essor des technologies avancées, telles que l'IA, le Machine Learning (ML), la robotique, etc. Ces technologies, comme les robots industriels, reposent principalement sur une annotation de données de haute qualité. L'utilisation de données étiquetées est courante pour des tâches telles que le développement et le test de modèles de vision par ordinateur (CV) destinés aux systèmes de navigation robotique. Selon la nouvelle étude World Robotics 2020 Industrial Robots publiée par la Fédération internationale de robotique, les entreprises du monde entier comptent désormais un nombre record de 2,7 millions de robots industriels, soit une augmentation de 12 % par rapport à l'année précédente. De plus, 373 000 unités ont été expédiées dans le monde en 2019. Par ailleurs, l'utilisation croissante de l'annotation de données dans l'apprentissage automatique devrait également stimuler la croissance du marché. Dans les projets d'apprentissage automatique du monde entier, plus de 80 % du travail d'ingénierie est consacré à la préparation et à l'étiquetage des données. En outre, d’ici 2024, le marché de l’annotation de données tierces devrait presque tripler.

Clé Outils d'annotation de données Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • Le marché nord-américain des outils d'annotation de données devrait représenter 30 % du marché d'ici 2035, grâce à la prolifération rapide des objets connectés et à l'adoption croissante de l'IA dans le secteur de la santé.
    • Le marché Asie-Pacifique représentera 28 % du marché d'ici 2035, grâce à la pénétration croissante d'Internet, à l'utilisation intensive des données mobiles, à la production massive de données et à la demande croissante de véhicules autonomes.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment texte du marché des outils d'annotation de données devrait occuper une place importante d'ici 2035, grâce à l'utilisation croissante de l'annotation textuelle dans les technologies de traitement du langage naturel (TALN) et de chatbot.
    • Le segment commerce de détail et e-commerce devrait occuper la plus grande part du marché des outils d'annotation de données d'ici 2035, grâce à l'essor du e-commerce et à l'intégration de l'IA dans les plateformes de vente au détail.

  • Principales tendances de croissance :

    • Demande croissante pour les technologies de conduite autonome intelligente
    • Utilisation croissante de l'intelligence artificielle

  • Défis majeurs :

    • Inexactitude dans l'étiquetage des données en raison d'un contenu de mauvaise qualité
    • Risque de violation de données

  • Acteurs clés : Innodata, Inc., Telus Corporation, Figure Eight Federal Inc., Google LLC, Lighttag, Lionbridge Technologies, LLC., Lotus Quality Assurance, Scale AI, INC., SuperAnnotate AI, Inc., Tagtog Sp. Z.o.o., Cogito Tech LLC.

Mondial Outils d'annotation de données Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 6,98 milliards USD
    • Taille du marché 2026 : 8,26 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 44,68 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 20,4 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Amérique du Nord (part de 30 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Chine, Allemagne, Royaume-Uni, Inde
    • Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Singapour

    • Last updated on : 10 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Demande croissante de technologies de conduite autonome intelligente – Construire un véhicule autonome et répondre à toutes les exigences de sécurité nécessite de nombreuses données photo et vidéo annotées. Cela permet d'entraîner le système de conduite autonome à reconnaître les objets. Près de 1,4 million de véhicules vendus dans le monde en 2019 présentaient au moins une autonomie de niveau 3. Entre 2019 et 2030, les ventes de véhicules autonomes devraient augmenter. De plus, la valeur des ventes mondiales de ces véhicules en 2030 est estimée à environ 58 millions d'unités.
  • Utilisation croissante de l'intelligence artificielle – L'étiquetage des données permet à l'IA de gérer tous les projets avec précision et d'améliorer ses capacités. Environ 37 % des entreprises et organisations à travers le monde utilisent l'IA. De plus, près de neuf grandes entreprises sur dix investissent dans les technologies d'IA.
  • Génération massive de données – L'étiquetage des données permet d'identifier les objectifs sous forme de données brutes. Le volume total de données mondiales devrait dépasser 40 zettaoctets en 2020. Selon les estimations les plus récentes, plus de 4 milliards de personnes utilisent Internet quotidiennement, produisant environ 3 quintillions d'octets de données.
  • Augmentation du nombre d'appareils connectés à l'IoT – Avec l'essor des appareils connectés à l'IoT, la production et la consommation ont rapidement augmenté, et ces données peuvent être valorisées grâce à un outil d'annotation. On estime que le nombre d'appareils IoT dans le monde atteindra environ 25 milliards d'ici 2030. Environ 400 plateformes IoT sont actuellement utilisées. De plus, d'ici 2025, on pourrait compter 27 milliards d'appareils IoT connectés.
  • Popularité croissante de la reconnaissance faciale – L'identification faciale et émotionnelle repose sur une annotation faciale de haute qualité. Pour le bon fonctionnement des algorithmes de reconnaissance faciale, la précision et la qualité de l'annotation des vidéos et des images sont essentielles. En 2019, environ 96 millions d'appareils mobiles dans le monde étaient équipés de dispositifs de reconnaissance faciale. Pourtant, environ un milliard d'appareils devraient être équipés de solutions logicielles de reconnaissance faciale d'ici 2024.

Défis

  • Imprécision dans l'étiquetage des données due à un contenu de mauvaise qualité – L'annotation de données était considérée comme le principal obstacle à la qualité des données. Une qualité élevée des données doit être maintenue tout au long du processus d'annotation, ce qui exige une certaine cohérence. La précision globale du modèle d'apprentissage automatique peut être affectée par des estimations biaisées dues à une mauvaise qualité des données. L'incohérence peut également entraîner des difficultés lors du processus de révision et de communication.
  • Risque de violation de données
  • Manque de travailleurs qualifiés pour traiter l'énorme quantité de données

Taille et prévisions du marché des outils d'annotation de données :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

20,4%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

6,98 milliards de dollars américains

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

44,68 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG, Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché des outils d’annotation de données :

Analyse du segment des utilisateurs finaux

Le secteur du commerce de détail et du e-commerce devrait conquérir la plus grande part de marché des outils d'annotation de données d'ici 2035. Cette croissance s'explique par la prévalence croissante du e-commerce et l'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans ces secteurs. Selon une enquête menée en octobre 2020, environ 70 % des décideurs du e-commerce en Amérique du Nord et en Europe ont déclaré que l'IA faciliterait la personnalisation des opérations de leurs entreprises en 2021. Pour les détaillants comme pour les clients, l'IA et les services d'annotation de données améliorent considérablement l'expérience d'achat en ligne. Ces dernières années, les entreprises ont constaté une transformation dans l'adoption de l'IA et de l'annotation de données par le secteur du e-commerce. Par conséquent, pour une meilleure expérience utilisateur et des solutions plus efficaces, plusieurs entreprises utilisent déjà l'IA avec des services d'annotation de données.

Analyse des segments de type

Le segment textuel devrait occuper une place importante en 2035. Il s'agit du type de données le plus utilisé. Environ 70 % des entreprises l'utilisent. Ces annotations incluent une grande variété d'annotations, notamment de sentiment, d'intention et de requête. La croissance de ce segment est principalement due à l'utilisation croissante des annotations dans l'étiquetage des données. Cet étiquetage est utilisé, entre autres, par les technologies de traitement automatique du langage naturel (TALN), les plateformes de questions-réponses automatiques (Q&R), les chatbots intelligents, l'analyse des sentiments. Par conséquent, l'utilisation croissante des chatbots et des technologies cloud de TALN basées sur l'analyse de texte devrait également stimuler la croissance du segment. L'adoption des chatbots comme canal de communication des marques a augmenté d'environ 92 % à l'échelle mondiale depuis 2019. Près de 25 % des clients ont interagi avec les entreprises via des chatbots en 2020, contre un peu moins de 13 % en 2019.

Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :

Par type

  • Texte
  • Photos et vidéos
  • Audio

Par composant

  • Solutions
  • Services

Par type d'annotation

  • Annotation manuelle
  • Annotation semi-supervisée
  • Automatisation automatisée

Par utilisateur final

  • Commerce de détail et commerce électronique
  • Informatique et télécommunications
  • BFSI
  • Gouvernement
  • Automobile
  • soins de santé
  • Autres
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché des outils d'annotation de données :

Aperçu du marché nord-américain

Le marché des outils d'annotation de données en Amérique du Nord devrait être le plus important, avec une part de marché d'environ 30 % d'ici fin 2035. La croissance du marché est principalement due au nombre croissant d'appareils connectés à l'Internet des objets (IoT) . En 2022, on comptait près de 3 milliards d'appareils IoT connectés en Amérique du Nord, et ce nombre devrait dépasser les 6 milliards d'ici 2030. Par ailleurs, l'adoption croissante de l'IA dans le secteur de la santé devrait également stimuler la croissance du marché. Un sondage réalisé auprès de dirigeants du secteur de la santé aux États-Unis révèle qu'environ 41 % d'entre eux ont déclaré qu'en 2021, leur utilisation de l'IA était pleinement fonctionnelle. Près de 26 % ont affirmé que leur système d'IA fonctionnait partiellement.

Perspectives du marché APAC

Le marché des outils d'annotation de données en Asie-Pacifique est estimé au deuxième rang, avec une part de marché d'environ 28 % d'ici fin 2035. La croissance du marché est principalement due à la pénétration croissante d'Internet, qui devrait accroître la production de données. L'Inde compte jusqu'à 25 millions de nouveaux utilisateurs de smartphones tous les trois mois et affiche le taux d'utilisation de données mobiles le plus élevé au monde, avec environ 12 gigaoctets (Go) par utilisateur et par mois. Par ailleurs, la Chine a produit environ 8 000 milliards de gigaoctets de données en 2018. Ce chiffre devrait atteindre environ 49 000 milliards de gigaoctets d'ici 2025. Par ailleurs, la demande croissante de voitures autonomes dans la région devrait également accélérer la croissance du marché des outils d'annotation de données. Afin de promouvoir les services de mobilité modernes, le gouvernement japonais prévoit d'utiliser des véhicules autonomes dans plus de 40 régions du pays d'ici 2025.

Aperçu du marché européen

L'Europe devrait connaître une croissance significative d'ici 2035. Cette croissance du marché est principalement due à l'adoption croissante des technologies de reconnaissance faciale. De plus, la reconnaissance faciale est rapidement passée d'une simple curiosité à un élément essentiel de la vie quotidienne. Les technologies de reconnaissance faciale évoluent rapidement et les algorithmes s'améliorent de jour en jour. Dans 11 pays européens, les forces de l'ordre utilisent déjà des systèmes d'identification biométrique dans leurs enquêtes. De plus, la reconnaissance faciale est utilisée par la police pour l'identification des personnes lors d'enquêtes criminelles en France, en Allemagne, en Grèce, en Hongrie, en Italie, en Autriche, en Finlande, en France et dans d'autres régions.

Data Annotation Tools Market Share
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Acteurs du marché des outils d'annotation de données :

    • Innodata, Inc.
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Offres de produits clés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Telus Corporation
    • Figure Eight Federal Inc.
    • Google LLC
    • Étiquette lumineuse
    • Lionbridge Technologies, LLC.
    • Assurance qualité Lotus
    • Échelle AI, INC.
    • SuperAnnotate AI, Inc.
    • Zoo de Tagtog Sp.
    • Cogito Tech LLC

Développements récents

  • Innodata, Inc. a annoncé l'extension de ses services visant à soutenir le développement de modèles prédictifs pour les dossiers médicaux, en combinant sa plateforme d'extraction de données médicales Synodex avec sa plateforme d'annotation de données. Cette extension démontre l'efficacité de la méthode d'Innodata pour extraire des données d'apprentissage d'IA de haute qualité à partir des dossiers médicaux.

  • Telus Corporation a annoncé l'acquisition de Lionbridge AI, fournisseur mondial de premier plan de solutions pour plateformes d'annotation et données d'apprentissage participatif, par son segment Telus International. Lionbridge AI aidera TELUS International à accroître sa pénétration sur le marché en pleine expansion des services de la nouvelle économie.

  • Report ID: 4763
  • Published Date: Sep 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie des outils d’annotation de données est estimée à 8,26 milliards USD.

La taille du marché mondial des outils d'annotation de données a dépassé 6,98 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAC d'environ 20,4 %, pour atteindre 44,68 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché nord-américain des outils d'annotation de données devrait capturer 30 % de parts d'ici 2035, grâce à la prolifération rapide des appareils IoT et à l'adoption croissante de l'IA dans les soins de santé.

Les principaux acteurs du marché sont Innodata, Inc., Telus Corporation, Figure Eight Federal Inc., Google LLC, Lighttag, Lionbridge Technologies, LLC., Lotus Quality Assurance, Scale AI, INC., SuperAnnotate AI, Inc., Tagtog Sp. Z.o.o, Cogito Tech LLC.

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Preeti Wani
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