Marché des systèmes de conversation La taille devrait dépasser 333 milliards de dollars d'ici la fin de 2035, avec une augmentation de 30 % du TCAC au cours de la période de prévision, soit 2023-2035. En 2022, la taille de l'industrie systèmes conversationnels était de plus de 140 milliards de dollars.La croissance du marché peut être attribuée à l'adoption croissante du traitement du langage naturel, des chatbots d'intelligence artificielle et des progrès dans les services de cloud pendant la période de prévision. Selon la Société financière internationale, plus de 70 milliards d'appareils IdO étaient disponibles dans le monde en 2020 et devraient encore tripler au cours des cinq prochaines années. La demande croissante de bons services à la clientèle dans tous les secteurs augmente le besoin de chatbots. On estime que les personnes qui ont fait face à un mauvais service à la clientèle ont perdu confiance et ont quitté la marque. Les chatbots aident ici à générer des réponses automatiques aux clients qui leur font sentir reconnu. Il annonce également de nouveaux produits avec des notifications et réduit les coûts des employés grâce à la mise en œuvre conversationnelle de l'IA.
La croissance du marché peut également être attribuée à l'augmentation des réseaux neuraux profonds et à la technologie d'apprentissage automatique utilisée pour l'application sur divers segments verticaux tels que le commerce de détail, la BFSI, l'informatique, les télécommunications et les soins de santé. D'après les données fournies par l'UNESCO, l'IA devrait générer une valeur presque ajoutée de 4 billions de dollars d'ici 2022. Le marché mondial des systèmes conversationnels est basé sur l'intelligence artificielle qui peut comprendre différentes langues et commencera la communication écrite ou verbale avec le client. Par conséquent, tous ces facteurs devraient augmenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Facteurs de croissance
Défis
Année de référence | 2022 |
Année de prévision | 2023-2035 |
TCAC | ~30% |
Année de base Taille du marché (2022) | ~ 140 milliards de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2035) | ~ 333 milliards de dollars |
Portée régionale |
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Type (Voix assistée, texte assistée)
Le marché mondial des systèmes conversationnels est segmenté et analysé en fonction de la demande et de l'offre, par type, en utilisant l'aide vocale, l'aide textuelle et d'autres. Parmi ces sous-segments, le segment assisté par la voix devrait avoir la plus grande taille du marché d'ici la fin de 2031 au cours de la période de prévision en raison des progrès des technologies d'intelligence artificielle (IA). On estime que l'adoption accrue de nouvelles technologies et l'amélioration de l'expérience client stimuleront la croissance du marché des télécommunications au cours de la période de prévision. Les données fournies par la Banque mondiale indiquent qu'avec l'utilisation des banques de chatbots dans le monde économisera environ 7 milliards de dollars en coûts d'exploitation d'ici 2023. Les chatbots assistés par la voix sont vraiment utiles dans ce monde en croissance rapide de la numérisation. Les réponses automatiques générées par l'IA dans le secteur du service à la clientèle sont utiles pour naviguer sur le bon chemin sans avoir besoin d'un assistant virtuel. Cela peut aider les gens en répondant à une commande sur le smartphone ou l'appareil électronique en reconnaissant la voix.
Utilisateur final (IT et télécommunications, BFSI, gouvernement, vente au détail, énergie, énergie)
Le marché mondial des systèmes de conversation est également segmenté et analysé pour la demande et l'offre par des verticales en IT & télécommunications, BFSI, gouvernement, détail, énergie et énergie. Parmi ces segments, on estime que le segment de l'informatique et des télécommunications recueillera les plus gros revenus au cours de la période de prévision. L'adoption croissante des télécommunications dans tous les secteurs et un nombre croissant d'acteurs importants dans les systèmes de conversation. Le besoin croissant de répondre à la demande et de satisfaire les clients avec un bon service à la clientèle. On estime que la pénétration d'Internet et l'utilisation de téléphones mobiles et de smartphones ont une incidence positive sur les
le pacte sur l'industrie des télécommunications. L'intérêt croissant des gens pour les nouvelles technologies à venir et la concurrence croissante entre les acteurs clés. LesTechnologie 5Get l'Internet des objets ont également un impact énorme sur la croissance de l'industrie. Le besoin croissant d'analyse des mégadonnées à mesure que les données se multiplient crée des possibilités considérables pour le secteur des télécommunications. De plus, on estime que les initiatives gouvernementales visant à améliorer l'infrastructure stimuleront la croissance du marché au cours de la période de prévision, conformément à l'analyse du marché. Selon les estimations, le bénéfice net des entreprises de télécommunications dans le monde est estimé à 13 % en 2022.Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants:
Par type |
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Par déploiement |
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Taille de l'entreprise |
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Par verticales |
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cscs
Le marché nord-américain des systèmes de conversation, parmi les autres régions, devrait détenir la plus grande part de marché d'ici la fin de 2035. La croissance du marché peut être attribuée principalement au développement croissant des réseaux neuronaux profonds, de l'apprentissage automatique et d'autres progrès technologiques. L'augmentation des activités de recherche-développement en Amérique du Nord contribue à la croissance du marché au cours de la période de prévision. Le principal segment de l'apprentissage automatique profond est le logiciel, le matériel et les services. Par exemple, aux États-Unis, le secteur des logiciels devrait atteindre environ 900 millions de dollars, tandis que le matériel et les services devraient atteindre respectivement 350 millions et 750 millions de dollars d'ici 2025. L'avancement croissant de la recherche et des algorithmes d'apprentissage automatique augmente la demande de réseaux d'apprentissage profond. La quantité croissante de données à traiter et les problèmes tels que la détection d'objets, la tâche NLP et la classification des images. Tous ces problèmes ont besoin d'un apprentissage neuronal profond pour résoudre.
Société de machines d'affaires internationales (IBM Corp.)Unir ses efforts avec MBZUAI pour faire progresser la recherche sur l'IA avec le Nouveau Centre d'excellence axé sur le NLP, les applications de l'IA dans l'industrie de la santé et la durabilité.
Google LLCDirecteur général Sundar Pichai a annoncé les nouveaux progrès de Google dans l'amélioration des connaissances et de l'informatique qui incluent l'ajout de 24 langues de traduction Google, la synthèse automatique dans les conversations, les améliorations visuelles, la traduction automatique de contenu YouTube, et un centre d'apprentissage automatique accessible au public pour les clients de Google Cloud.
Crédits de l'auteur: Abhishek Verma
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