Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du Marché de la robotique cognitive était évaluée à 6 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 19 milliards USD d'ici la fin 2037, avec un TCAC de 10 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire 2025-2037. En 2025, la taille de l'industrie de la robotique cognitive est évaluée à 6,6 milliards de dollars.
La demande de robotique cognitive augmente à un rythme rapide alors que plusieurs secteurs adoptent des mécanismes basés sur l'IA pour accroître l'automatisation, réduire les coûts de main-d'œuvre et adopter l'efficacité dans tous les domaines. Ces robots combinent la puissance de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de l’intégration de capteurs pour prendre des décisions et s’adapter à des environnements changeants. Les progrès réalisés ces derniers temps ont garanti leur utilisation depuis les soins de santé et la logistique jusqu'à l'automobile et la défense. Par exemple, en juin 2024, Thales a lancé OpenDrobotics, une plateforme open source qui accélère la collaboration mondiale en robotique cognitive. Le marché devrait se développer à mesure que les entreprises intègrent l'automatisation intelligente dans leurs flux de travail.
Le financement stratégique et les cadres politiques mis en place par les gouvernements du monde entier sont essentiels pour propulser la croissance du marché de la robotique cognitive. En mars 2024, Dubaï a lancé la RDI Grant Initiative pour soutenir les progrès dans les domaines de l'IA, de la robotique et des sciences de la vie. Cela a également incité les startups et les organismes de recherche à relever des défis majeurs en matière d’automatisation. Ces domaines d’intérêt s’alignent sur la volonté mondiale d’utiliser la robotique pour résoudre le problème de la pénurie de main-d’œuvre, garantir la productivité et la durabilité. Alors que les initiatives axées sur l'innovation et la collaboration stimulent le marché de la robotique cognitive, l'émergence des cobots redéfinit l'automatisation et la rend abordable, même pour les petites et moyennes entreprises.
Secteur de la robotique cognitive : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Demande croissante de cobots : la demande de robots collaboratifs, également appelés cobots, est en augmentation en raison de leur capacité à interagir parfaitement avec les humains dans un environnement industriel. Ces robots sont flexibles et sûrs, donc adaptés aux tâches nécessitant précision et supervision. En mai 2024, Techman Robot a lancé le cobot TM30S, capable de gérer de lourdes charges utiles avec sécurité et vision avancée. En raison du besoin croissant de solutions d'automatisation plus efficaces et plus sûres dans les secteurs de la fabrication et de la logistique, le marché de la robotique cognitive devrait continuer à se développer.
- Améliorations de l'apprentissage automatique et de l'IA : l'intégration avancée de l'apprentissage automatique et de l'IA change le visage de la robotique cognitive en améliorant la prise de décision et l'adaptabilité. Cela permet aux robots de fonctionner de manière autonome dans un environnement non structuré, augmentant ainsi considérablement leur proposition de valeur dans tous les secteurs. En mars 2024, Devin, un ingénieur en codage basé sur l'IA qui avait l'intention d'accélérer l'intégration des systèmes, a développé plusieurs opportunités sur le marché, prouvant comment les inventions de l'IA continuent de stimuler la création. De tels progrès technologiques ne cessent de redéfinir les possibilités de la robotique cognitive, ce qui les rend utiles dans des environnements complexes.
- Investissements accrus en R&D : des investissements importants en R&D stimulent l'innovation dans la robotique cognitive, permettant ainsi aux entreprises de créer des solutions de nouvelle génération pour des applications spécifiques à un secteur vertical. Par exemple, NEURA Robotics a levé 15,1 millions d’euros en juin 2024 pour poursuivre le développement de son offre en robotique cognitive et travailler sur l’interaction intuitive et l’apprentissage adaptatif. Ces investissements aident les acteurs à relever les défis croissants et à répondre à la demande croissante de systèmes d'automatisation intelligents, stimulant ainsi la croissance du marché de la robotique cognitive.
Défis
- Complexité de l'intégration dans tous les secteurs : La mise en œuvre de robots cognitifs nécessite généralement des intégrations très complexes dans tous les secteurs pour que les robots atteignent une compatibilité totale avec les systèmes et flux de travail existants. Cela est dû au fait que la plupart des secteurs n’ont pas la modularité et la flexibilité nécessaires à une mise en œuvre robotique transparente, en particulier ceux qui dépendent d’une infrastructure existante. Par exemple, dans les usines de fabrication dotées de machines vieilles de plusieurs décennies, une mise à niveau majeure doit être effectuée pour parvenir à une communication efficace entre les robots et les équipements existants.
- Sécurité et confidentialité des données : les robots cognitifs s'appuient sur le traitement des données en temps réel et soulèvent donc d'importantes préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données. Ces robots traitent souvent des informations sensibles, allant des dossiers de santé personnels très sensibles dans le domaine de la santé aux informations de conception confidentielles dans le secteur manufacturier, ce qui soulève de sérieuses inquiétudes en matière de cybersécurité. Une faille de sécurité dans l'intégrité des données entraînera une perturbation opérationnelle, une perte financière et d'éventuelles conséquences juridiques.
Marché de la robotique cognitive : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
10% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
6 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
19 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de la robotique cognitive
Type d'apprentissage (babillage moteur, imitation, acquisition de connaissances)
Le segment du bavardage moteur devrait détenir une part de marché de la robotique cognitive de plus de 42 % d'ici 2037 en raison de son rôle crucial dans l'apprentissage par essais et erreurs chez les robots. Ce type d'apprentissage est particulièrement important pour les tâches qui nécessitent une adaptation dans des environnements dynamiques, par exemple la fabrication et la logistique. En mai 2024, Vention a lancé des capacités basées sur l'IA pour sa plate-forme d'automatisation de la fabrication, soulignant comment l'IA rend le bruit moteur intrinsèque à la rendre les robots plus adaptables. Cela permettrait aux robots d'avoir de nombreuses applications dans des secteurs où flexibilité et précision sont requises.
Application (aérospatiale et défense, automobile, électronique grand public, santé et commerce)
Sur le marché de la robotique cognitive, le segment automobile devrait dominer la part des revenus de plus de 31 % d'ici 2037, en raison de la dépendance de l'industrie à l'égard de la robotique pour l'assemblage, l'inspection et la logistique. Avec des capacités de perception et de prise de décision de plus en plus supérieures, les robots continueront à économiser les lignes de production en éliminant les erreurs. Par exemple, en avril 2024, Sanctuary AI s'est associé à Magna International pour fabriquer des robots spécifiques pilotés par l'IA qui répondraient aux demandes de fabrication et mettraient en évidence pourquoi la robotique est si cruciale pour l'efficacité automobile. De tels développements garantissent que l'industrie automobile reste l'un des principaux contributeurs à la croissance du marché de la robotique cognitive.
Notre analyse approfondie du marché de la robotique cognitive comprend les segments suivants :
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Type d'apprentissage |
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Application |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de la robotique cognitive – Portée régionale
Analyse du marché nord-américain
Le marché nord-américain de la robotique cognitive devrait détenir une part des revenus de plus de 44 % d'ici 2037, grâce à de solides investissements en R&D et à l'adoption précoce de technologies de pointe. Les industries de cette région, comme la santé, l’industrie manufacturière et la défense, cherchent à favoriser l’adoption de l’automatisation pour atteindre l’efficacité et réduire les coûts d’exploitation. Ceci est constamment renforcé par le financement public et de nouveaux investissements en capital-risque, faisant de la région un foyer d’innovation en robotique. La position de leader en Amérique du Nord est consolidée avec l'accent croissant mis sur l'intégration de l'IA à la robotique pour permettre des capacités d'apprentissage, de prise de décision et de résolution de problèmes.
Les applications innovantes de la robotique cognitive dans les secteurs de la défense, de la santé et de la logistique placent les États-Unisen tant que marché leader de la robotique cognitive en Amérique du Nord. Une étape notable s'est produite en novembre 2023 lorsque CynLr a lancé Cybernetics Hive, un centre de recherche de pointe dédié à l'avancement de l'intelligence visuelle et de la robotique. Ce hub est appelé à conduire à des percées dans la manipulation robotique et la reconnaissance d'objets, ouvrant la voie à des systèmes plus adaptables et plus intelligents dans les secteurs de la logistique, de l'automobile et de la vente au détail. En complément de ces évolutions, les initiatives gouvernementales continuent de promouvoir l'intégration de l'IA et de la robotique, créant ainsi un environnement fertile pour la croissance.
Le Canada est également en train de devenir un marché lucratif pour la robotique cognitive grâce à une politique gouvernementale favorable en faveur de l'IA et de l'automatisation. La collaboration des universités avec des entreprises privées a conduit à des progrès dans des domaines tels que la santé et la robotique industrielle. Les exemples incluent les robots chirurgicaux et les appareils d’assistance aux patients qui font désormais leur apparition dans les soins de santé. Ceci est également soutenu par le financement gouvernemental des projets de R&D, ainsi que par d’autres incitations fiscales, qui jouent un rôle clé pour attirer les investissements. Le Canada mettant l'accent sur la durabilité et l'automatisation, il s'aligne sur les tendances mondiales, permettant ainsi au pays de se tailler une niche dans la robotique adaptée à ses secteurs économiques.
Analyse du marché Asie-Pacifique
Le marché de la robotique cognitive en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance d'environ 8,8 % entre 2025 et 2037, en raison d'une industrialisation rapide et de l'adoption croissante de l'automatisation. En outre, les industries sont vouées à investir dans une robotique coûteuse face à la hausse des coûts de main-d’œuvre et au vieillissement de la population, notamment au Japon et en Chine. De nombreux gouvernements régionaux promeuvent activement l’IA et la robotique dans le cadre de stratégies économiques clés, accordant ainsi des subventions pour stimuler le développement de cette industrie. Une vaste base manufacturière dans des pays comme l'Inde et la Corée du Sud favorise l'adoption à grande échelle de la robotique cognitive.
La Chine est l'un des plus grands marchés de robotique cognitive en Asie-Pacifique en raison de son financement gouvernemental agressif et de son adoption industrielle à grande échelle. L'orientation stratégique du pays sur la robotique et les technologies d'IA pour l'autonomie s'aligne également sur l'initiative Made in China 2025 du pays, mettant l'accent sur la fabrication de pointe. En avril 2024, Horizon Robotics a lancé SuperDrive, qui constitue une percée en matière de système autonome et de technologie cognitive. Ces innovations soutiennent l'engagement du pays à insuffler des solutions de pointe dans des secteurs tels que l'automobile et la logistique intelligente. En outre, l'essor de la robotique dans des segments émergents tels que la logistique du commerce électronique et les villes intelligentes stimule la croissance en Chine.
Le marché de la robotique cognitive prend de l'ampleur en Inde, principalement en raison de l'automatisation industrielle et de son adoption dans le secteur de la santé. En février 2024, OMRON Automation a lancé pour la première fois en Inde les robots collaboratifs de la série TM S dans son portefeuille de robotique. De tels développements soutiennent l’objectif de l’Inde d’améliorer la productivité et d’assurer la sécurité sur le lieu de travail grâce à une robotique avancée. En outre, des initiatives telles que Make in India et Digital India stimulent encore la dynamique de croissance, attirant les investissements étrangers et encourageant les capacités de fabrication locales. Grâce à des politiques gouvernementales favorables et à un écosystème de collaboration universitaire et industrielle croissant, l'Inde est en passe de devenir un acteur clé de la robotique cognitive.
Entreprises dominant le paysage de la robotique cognitive
- Société IBM
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- ABB Ltd.
- Intel Corporation
- Technologies Omron Adept
- Nvidia Société
- Microsoft Corporation
- Robotique Blue Ocean
- Brain Corporation
- Honeywell International
- Opérations chirurgicales intuitives
- iRobot
- Kuka AG
- Roborock
- Simbe Robotics
- CloudMinds Technology Inc.
La concurrence sur le marché de la robotique cognitive est fragmentée, les principaux acteurs innovants en permanence pour répondre aux besoins de divers secteurs tels que la santé, l'automobile et l'industrie manufacturière. Des entreprises telles qu'IBM Corporation, Intel Corporation et ABB Ltd se concentrent sur les investissements en R&D pour créer des systèmes robotiques capables d'adopter l'intelligence. Les projets de collaboration et les acquisitions au sein des entreprises visant à renforcer leur avance technologique et à élargir leur portée sur le marché constituent une autre tendance importante. Les startups favorisent en outre le dynamisme avec des solutions innovantes dans des niches adaptées aux demandes des secteurs et créent une frénésie de concurrence.
En juin 2024, ABB Robotics a lancé OmniCore, une plateforme d'automatisation avancée qui garantirait une précision et une efficacité accrues dans les applications industrielles. Il s’agit d’un exemple clair de la tendance croissante vers la facilité d’utilisation d’un robot et l’expansion des solutions robotiques. De même, les partenariats stratégiques des entreprises de robotique cognitive avec les fournisseurs d’IA accélèrent le développement de plateformes robotiques basées sur l’IA. Avec l'intensification de la concurrence, les stratégies clés visant à réduire les coûts, à accroître l'adaptabilité et à intégrer les capacités d'IoT et d'apprentissage automatique sont susceptibles de stimuler la croissance du marché de la robotique cognitive.
Voici quelques acteurs majeurs du marché de la robotique cognitive :
In the News
- En septembre 2024, le Centre d'innovation des robots humanoïdes du Zhejiang, principalement financé par SUPCON, a dévoilé le NAVAI Navigator 2, un robot humanoïde mesurant 1,65 mètre de haut et pesant 60 kg. Avec 41 degrés de liberté, il peut effectuer des tâches complexes telles que prononcer des discours, préparer du thé et jouer aux échecs, démontrant ainsi des capacités avancées de cartographie de mouvement et d'exécution. La puissance de calcul de l'IA du robot permet d'effectuer 275 000 milliards d'opérations par seconde, permettant un apprentissage rapide et une précision dans les scénarios industriels.
- En mai 2024, Cicada Innovations, Ai Group et Robotics Australia Group ont collaboré pour soutenir la stratégie nationale de robotique. Ce partenariat vise à favoriser la croissance et l'évolutivité au sein du secteur de la robotique en fournissant des ressources et des conseils aux entreprises, en promouvant l'innovation et en renforçant la position de l'Australie sur le marché mondial de la robotique.
Crédits des auteurs: Richa Gupta
- Report ID: 6721
- Published Date: Nov 20, 2024
- Report Format: PDF, PPT
