Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile était évaluée à 3,3 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 20,3 milliards USD d'ici la fin 2037, avec un TCAC de 15 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire 2025-2037. En 2025, la taille de l'industrie des systèmes de reconnaissance vocale automobile est estimée à 3,8 milliards USD.
La croissance du marché est attribuée à l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle, à la nécessité de réduire l'utilisation des commandes manuelles et au développement de la reconnaissance vocale. Les constructeurs automobiles intègrent de plus en plus le multilingue et le traitement du langage naturel (NLP) dans leurs véhicules. En octobre 2024, SoundHound AI a collaboré avec Perplexity pour créer de nouvelles générations d'assistants vocaux pour automobiles connectées qui utiliseraient l'IA en temps réel et amélioreraient l'engagement conversationnel. Cette évolution marque une grande avancée dans l'amélioration de l'expérience des utilisateurs et de leur capacité à accéder aux informations.
Le marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile est en hausse en raison de la transformation numérique au sein de la chaîne de valeur automobile. Les investissements en R&D augmentent et l’industrie automobile investit 32 % du total de la R&D industrielle en Europe dans la fabrication de véhicules intelligents et connectés. Les CCAV sont un autre moteur de croissance, ayant un impact sur la chaîne d'approvisionnement, les modèles commerciaux ainsi que les compétences nécessaires pour des emplois particuliers. L’importance des logiciels et des services numériques dans le secteur automobile augmente à mesure que les conditions du marché mondial évoluent en raison des tensions géopolitiques et des perturbations des chaînes d’approvisionnement. Le tableau ci-dessous fournit une analyse des tendances qui ont eu un impact sur le marché en fonction de l'évolution de la chaîne de valeur automobile.
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Marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile : moteurs de croissance et impact sur la chaîne de valeur |
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Année |
Investissement en R&D automobile (UE, % de la R&D industrielle totale) |
Expansion du marché des CCAV (impact sur la chaîne de valeur) |
Adoption de la reconnaissance vocale dans les véhicules (%) |
Facteurs clés de la chaîne d'approvisionnement |
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2023 |
32 % |
Émergent |
35 |
Numérisation, développement de l'IA |
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2025 |
34 % |
Expansion |
50 |
Intégration logicielle, participation des PME |
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2030 |
38 % |
Transformateur |
75 |
Restructuration de la chaîne d'approvisionnement et influences géopolitiques |
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2035 |
42 % |
Standardisé |
90 |
Économie circulaire, alignement réglementaire |
Source : OCDE
Le tableau illustre comment le marché peut être intégré dans la chaîne de valeur automobile. À mesure que la mise en œuvre du CCAV gagne du terrain, la reconnaissance vocale est sur le point de passer de 35 % en 2023 à 90 % d’ici 2035, avec davantage d’investissements en R&D. Les perturbations du marché dans la chaîne d'approvisionnement et la numérisation modifient la manière dont les fabricants et les fournisseurs opèrent, les PME jouant un rôle encore plus important dans la fourniture de logiciels. Avec le développement de nouvelles normes et l'intégration accrue des systèmes des véhicules, la reconnaissance vocale sera l'un des facteurs clés déterminant le développement futur de l'industrie automobile en termes de performances, de sécurité et de confort.
Secteur des systèmes de reconnaissance vocale automobile : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Progrès des assistants vocaux basés sur l'IA : les systèmes de reconnaissance vocale automobiles modernes évoluent vers des interfaces conversationnelles basées sur l'intelligence artificielle, ce qui signifie que les conducteurs pourront effectuer des interactions vocales en temps réel et avec une connaissance contextuelle. En août 2024, DS Automobiles a lancé des assistants vocaux basés sur la technologie ChatGPT, qui permettent aux conducteurs de contrôler différents aspects de la voiture, notamment les paramètres, la navigation et le divertissement. L'intégration de grands modèles linguistiques améliore l'engagement des utilisateurs ainsi que l'interaction du système.
- Demande croissante de solutions de conduite mains libres et sûres : en raison des lois interdisant l'utilisation de téléphones portables portables au volant, les systèmes de reconnaissance vocale sont devenus courants dans les automobiles d'aujourd'hui. En juillet 2024, Tesla a décidé d'intégrer l'assistant Grok AI à sa gamme de véhicules électriques pour le contrôle de la climatisation, de la navigation et des médias via des commandes vocales. Cela témoigne de la tendance croissante des entreprises à minimiser les distractions tout en améliorant le confort des conducteurs.
- Extension des écosystèmes de voitures connectées : En raison des progrès de la connectivité 5G et IoT, l'utilisation d'assistants vocaux automobiles basés sur le cloud est devenue plus populaire. En juin 2024, Mercedes-Benz a amélioré l'assistant vocal MBUX avec Azure OpenAI qui offre des capacités d'IA conversationnelle en temps réel pour la navigation, l'infodivertissement et le contrôle des véhicules. Cela correspond à la tendance actuelle des constructeurs automobiles à intégrer des systèmes vocaux intelligents et compatibles avec le cloud dans les véhicules.
Défis
- Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : l'utilisation croissante de systèmes de reconnaissance vocale basés sur l'intelligence artificielle a entraîné un certain nombre de problèmes de confidentialité et de sécurité des données. Les données vocales contenant des informations personnelles peuvent être interceptées, utilisées à mauvais escient ou vendues à des tiers. Cela nécessite des mesures strictes de sécurité des données et des niveaux élevés de confidentialité pour protéger les données des utilisateurs et garantir que le public accorde sa confiance à ces systèmes.
- Problèmes de reconnaissance des langues et des accents régionaux : les assistants vocaux ont souvent du mal à interpréter les différents accents, dialectes et langues, ce qui limite leur disponibilité et leur applicabilité à certains groupes de personnes. Cela peut être assez frustrant et isolant pour ceux qui parlent avec des accents régionaux ou des dialectes non standards. Pour surmonter ce défi, des développements supplémentaires sont nécessaires pour améliorer le logiciel de reconnaissance vocale et accroître son efficacité avec les différents dialectes.
Marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
15% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
3,3 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
20,3 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation du système de reconnaissance vocale automobile
Technologie (intégrée, basée sur le cloud, hybride)
Le segment embarqué devrait conquérir une part de marché de plus de 51 % des systèmes de reconnaissance vocale automobile d'ici 2037. Cela est dû aux capacités hors ligne, à la confidentialité et à la faible latence, qui sont particulièrement importantes pour des commandes fiables dans les voitures qui ne disposent pas toujours de connexions Internet. Les constructeurs commencent progressivement à apprécier ces avantages et ont commencé à intégrer ces solutions dans les voitures. Par exemple, en janvier 2024, Kia Motors a présenté le SUV Kia EV3 avec un assistant vocal OpenAI intégré à la voiture, démontrant comment les occupants peuvent interagir avec les voitures sans avoir besoin de se connecter au cloud. Cette tendance vers la reconnaissance vocale intégrée devrait persister, à mesure que de plus en plus de constructeurs automobiles se concentrent sur l'amélioration de l'expérience globale des conducteurs et la protection des informations des utilisateurs.
Application (IA, non-IA)
Sur le marché des systèmes de reconnaissance vocale pour l'automobile, le segment basé sur l'IA est sur le point de capter une part des revenus d'environ 78 % d'ici la fin 2037. Cette part de marché substantielle est largement attribuée à l'apprentissage profond, au traitement du langage naturel (NLP) et à l'engagement individuel des utilisateurs. Ces technologies ont permis aux assistants basés sur l’IA d’améliorer l’expérience vocale dans la voiture, les rendant plus intelligents et plus contextuels. Par exemple, en mars 2024, Volkswagen a intégré ChatGPT dans son système d’infodivertissement pour améliorer la précision et l’adaptabilité des commandes en temps réel. À l'avenir, avec les progrès de la technologie de l'IA, les expériences de reconnaissance vocale dans l'industrie automobile devraient être beaucoup plus élaborées et personnalisées.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Technologie |
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Application |
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Type de véhicule |
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Personnaliser ce rapportIndustrie des systèmes de reconnaissance vocale automobile – Portée régionale
Analyse du marché nord-américain
Le marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile enAmérique du Nord devrait dominer la part des revenus d'environ 36 % d'ici la fin 2037. La demande croissante de véhicules connectés dans la région, le développement de la reconnaissance vocale par l'IA et les nombreuses start-ups technologiques automobiles sont les principaux moteurs de croissance. Les constructeurs automobiles investissent dans des solutions de reconnaissance vocale naturelle et d’assistants intelligents pour améliorer l’expérience de conduite. Cela favorise le développement de la connectivité en temps réel entre les conducteurs et leurs véhicules et démontre à quel point l'IA est de plus en plus intégrée dans les voitures connectées, stimulant ainsi la croissance du marché.
Les États-Unis ont été l'un des pays les plus actifs dans le développement de systèmes de reconnaissance vocale automobiles en raison de la forte demande des consommateurs pour les systèmes de voiture intelligents et l'infodivertissement basé sur l'IA. Les constructeurs mettent en œuvre des capacités d’intelligence artificielle pour améliorer la satisfaction client, la sécurité et les informations instantanées sur les véhicules. En avril 2024, BMW a dévoilé la dernière version de son assistant vocal IA lors de l'événement CES 2024, avec des capacités de jeu et de streaming. Cette innovation permet aux utilisateurs de gérer les divertissements et d'autres fonctions du véhicule sans utiliser les mains, ce qui constitue une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle embarquée.
Le marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile au Canada croît à un rythme soutenu à mesure que les solutions d'infodivertissement à commande vocale et de voiture connectée gagnent en popularité. Les constructeurs automobiles tentent d’intégrer des assistants automobiles pilotés par l’IA pour permettre aux utilisateurs d’interagir avec les véhicules en toute sécurité sans avoir à toucher à quoi que ce soit. Le marché canadien connaît également des réseaux 5G améliorés qui amélioreront la reconnaissance vocale en temps réel des assistants automobiles contrôlés par l'IA dans le cloud. En mai 2023, Hyundai Motor Group a étendu ses services d'assistant IA avec Bell Canada pour fournir une reconnaissance vocale en temps réel du système d'infodivertissement et un contrôle des fonctions du véhicule. Il s'agit de l'une des évolutions les plus importantes dans le processus d'adoption de l'IA dans l'industrie automobile canadienne.
Asie-Pacifique Analyse du marché
Asie-Pacifique le marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile devrait connaître une croissance de plus de 11 % jusqu'en 2037, en raison de l'augmentation des ventes de véhicules électriques, du développement du NLP et de la demande de voitures connectées. Les constructeurs automobiles de la région s'efforcent de plus en plus d'avoir plusieurs langues dans les assistants vocaux pour répondre aux préférences linguistiques des consommateurs. La demande croissante d'assistants IA embarqués, la possibilité de conduire un véhicule sans aucune tâche manuelle, ainsi que la prise en charge de plusieurs langues régionales, le rendent plus accessible et plus sûr pour davantage de consommateurs.
Le marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile en Inde est sur une trajectoire ascendante à mesure que l'adoption des smartphones augmente, que la demande de véhicules connectés augmente et que la technologie de reconnaissance vocale IA progresse. Les constructeurs automobiles introduisent également des assistants vocaux IA localisés pour améliorer le confort d’utilisation et l’interface du véhicule. La volonté du gouvernement indien de passer au numérique contribue également au développement de systèmes d'infodivertissement automobiles avancés basés sur l'intelligence artificielle. En février 2023, Tata Motors a lancé un nouvel assistant vocal multilingue conçu pour les utilisateurs de langues régionales. Cette fonctionnalité garantit que les interactions entre les véhicules et les systèmes d'IA sont plus facilement accessibles aux automobilistes ruraux et urbains, ce qui améliore la sécurité et la commodité.
La Chine est actuellement le plus grand marché de systèmes de reconnaissance vocale automobile en Asie-Pacifique en raison des progrès de l'IA, de son intégration dans les véhicules électriques et de la demande croissante des consommateurs pour les voitures intelligentes. Les constructeurs automobiles du pays se tournent vers des compagnons de véhicule intégrés à l’IA pour des expériences vocales. En mars 2023, NIO a lancé Nomi GPT, un assistant vocal embarqué capable de prendre en charge le traitement du langage naturel et l'état de la voiture. Cette innovation améliore l'expérience et la satisfaction des conducteurs et fait de la Chine une destination incontournable pour les solutions d'IA automobile intelligentes.
Entreprises dominant le paysage des systèmes de reconnaissance vocale automobile
- Microsoft
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Boîte vocale
- Apple
- Alphabet
- Sensoriel
- Nuance
- Harman
Le marché des systèmes de reconnaissance vocale automobiles est très saturé et les principaux acteurs investissent de plus en plus dans l'IA, le cloud et les capacités multilingues. Certaines de ces sociétés incluent Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet et Harman, qui travaillent toutes à améliorer la NLU et la précision des réponses en temps réel. Ces entreprises utilisent des modèles de machine learning pour améliorer l'interaction des utilisateurs et le traitement des commandes.
À mesure que la technologie continue de progresser, les entreprises trouvent de nouvelles façons de l'intégrer dans leurs produits. En octobre 2024, iHeartMedia a considérablement amélioré son application automobile iHeartRadio en intégrant un assistant vocal avancé. Cette innovation permet aux utilisateurs de gérer leurs listes de lecture, stations et podcasts en streaming entièrement via des commandes vocales, éliminant ainsi le besoin d'interaction manuelle avec l'appareil. En outre, l'utilisation croissante des assistants vocaux dans les systèmes d'infodivertissement souligne l'importance croissante de la technologie vocale dans le contexte du divertissement embarqué, qui devrait stimuler la croissance du marché.
Voici quelques acteurs majeurs du marché des systèmes de reconnaissance vocale pour automobiles :
In the News
- En janvier 2025, SoundHound AI et Lucid Motors ont lancé un assistant vocal alimenté par l'IA pour les véhicules électriques. Le système intègre une IA générative pour améliorer la compréhension du langage naturel, permettant aux conducteurs de contrôler la navigation, la climatisation et l'infodivertissement en mains libres. Son objectif est d'améliorer les interactions vocales en voiture pour plus de sécurité et de commodité.
- En décembre 2024, Marelli a lancé une unité de commande basée sur l'IA pour les véhicules de sport automobile, améliorant ainsi la gestion des véhicules en temps réel. L'unité exploite des analyses basées sur l'IA pour optimiser les performances du véhicule, prédire les besoins de maintenance et fournir des ajustements précis pendant les courses. Il est conçu pour améliorer l'efficacité des applications automobiles hautes performances.
Crédits des auteurs: Saima Khursheed
- Report ID: 7273
- Published Date: Mar 05, 2025
- Report Format: PDF, PPT
