Taille et part de marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle, par modèle de déploiement (cloud, sur site) ; technologie ; taille de l'entreprise ; secteur d'activité - Analyse SWOT, perspectives stratégiques concurrentielles, tendances régionales 2026-2035

  • ID du Rapport: 3000
  • Date de Publication: Sep 15, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle :

Le marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle représentait 25,7 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 96,8 milliards de dollars d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 14,2 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille de ce marché était estimée à 29,3 milliards de dollars.

Un facteur clé de la croissance du marché mondial des plateformes logicielles d'intelligence artificielle réside dans les investissements considérables du secteur privé dans le développement des technologies d'IA, dans un contexte de course à l'IA de plus en plus intense. La demande croissante de développeurs de logiciels entre 2020 et 2030 constitue un autre indicateur de cette croissance. À titre d'exemple, le Bureau des statistiques du travail des États-Unis prévoit une augmentation de 8 % des emplois dans ce secteur au cours de cette période. Parallèlement, les administrateurs et architectes de bases de données devraient également connaître une forte hausse de leur taux d'emploi. La convergence de ces tendances reflète le besoin croissant de gérer des infrastructures complexes de données et d'IA.

L'expansion du secteur est renforcée par le développement des infrastructures numériques à travers le monde. De nombreuses économies ont accru leurs investissements dans la construction d'infrastructures numériques robustes. Le commerce mondial des semi-conducteurs, qui demeure l'épine dorsale du marché, constitue un autre aspect crucial. En 2024, le Bureau du recensement des États-Unis a indiqué que les importations de semi-conducteurs s'élevaient à plus de 25,4 milliards de dollars. L'amélioration des échanges commerciaux, conjuguée à l'accélération de l'adoption de l'IA, garantit une croissance dynamique du marché mondial des plateformes logicielles d'intelligence artificielle d'ici fin 2035.

Ventes mondiales de semi-conducteurs au deuxième trimestre 2025

Métrique

Valeur

Ventes mondiales de semi-conducteurs au deuxième trimestre 2025

179,7 milliards de dollars (en hausse de 7,8 % par rapport au premier trimestre 2025)

Ventes mondiales de semi-conducteurs en juin 2025

59,9 milliards de dollars (juin 2025)

Comparaison annuelle (juin 2025 vs juin 2024)

+19,6 % (à partir de 50,1 milliards de dollars)

Comparaison mensuelle (juin vs mai 2025)

+1,5%

Source : SIA

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Facteurs de croissance

  • Intégration des plateformes d'IA dans les services gouvernementaux et les infrastructures publiques : L'un des principaux moteurs du secteur mondial des plateformes logicielles d'IA est leur déploiement croissant dans les services gouvernementaux et les infrastructures publiques. Les mises en œuvre par les principales agences fédérales sont de bon augure pour l'avenir du secteur, soulignant une transition systématique vers une gouvernance intelligente basée sur l'IA. L'intégration de l'IA renforce la prestation de services, comme en témoigne la demande croissante de plateformes logicielles d'IA pour entreprises. L'Infrastructure publique numérique (IPN) indienne redéfinit l'innovation numérique en associant financement public et innovation menée par le secteur privé. L'IA est désormais intégrée aux plateformes financières et de gouvernance pour en améliorer le fonctionnement. Par exemple, pour Mahakumbh 2025, les solutions IPN basées sur l'IA ont joué un rôle clé dans la gestion du rassemblement de masse et le suivi en temps réel des flux de passagers ferroviaires afin d'optimiser la dispersion de la foule à Prayagraj.
  • Forte augmentation des licences et de la monétisation des modèles d'IA par les entreprises technologiques : les plateformes logicielles d'IA sont dynamisées par la monétisation des modèles d'IA via des licences commerciales. Par exemple, le modèle GPT-4 d'OpenAI est désormais intégré à la plateforme d'IA de Microsoft Azure, permettant aux développeurs tiers de créer des solutions d'entreprise robustes grâce à un accès API sous licence. Entre 2002 et 2018, le nombre de demandes de brevets liés à l'IA a doublé selon l'Office américain des brevets et des marques (USPTO), passant de 30 000 à plus de 60 000 par an, ce qui illustre une croissance exponentielle des modèles d'IA protégés par brevet et, par conséquent, l'essor des produits d'IA sous licence.
    De plus, de nombreuses opportunités devraient se présenter pour le déploiement de plateformes logicielles d'IA facilitant l'octroi de licences et l'intégration de modèles. La demande de déploiement commercial devrait augmenter d'ici fin 2035, tant du côté des PME que des entreprises du Fortune 500, créant ainsi divers segments rentables.
  • La demande croissante de plateformes d'IA dans le cloud stimule le marché des plateformes logicielles d'IA en offrant évolutivité , rentabilité et une intégration fluide aux systèmes d'entreprise existants. Les entreprises n'ayant pas encore investi dans une infrastructure sur site importante peuvent ainsi accéder à de puissantes fonctionnalités d'IA grâce à des barrières à l'entrée réduites. Cette tendance favorise le déploiement et l'expansion rapides des outils d'IA dans tous les secteurs.
  • Snowflake en est un exemple frappant. En août 2025, l'entreprise a annoncé une forte hausse de la demande pour ses bases de données dédiées à l'IA , alimentée par la modernisation des infrastructures de données des entreprises afin de soutenir leurs initiatives en matière d'IA. Snowflake a revu à la hausse ses prévisions de chiffre d'affaires annuel et le cours de son action a fortement progressé, les analystes reconnaissant l'essor de la demande pour les plateformes d'IA. Les études montrent que les services cloud figurent parmi les principaux moteurs de cette croissance et, dès 2024, les plateformes d'IA hébergées dans le cloud connaissaient déjà une adoption massive.

Défis

  • La rareté des modèles pré-entraînés spécifiques à un secteur limite la monétisation des plateformes à grande échelle : un frein majeur au développement du marché des plateformes logicielles d’intelligence artificielle réside dans le faible pourcentage de modèles bénéficiant d’un entraînement spécifique à un secteur, ce qui allonge le délai de rentabilisation pour les entreprises utilisatrices. Si les modèles généralistes, tels que GPT, Grok et BERT, offrent des fonctionnalités de base, ils manquent généralement d’optimisation pour un domaine spécifique. Cette limitation engendre une augmentation des investissements nécessaires aux entreprises pour l’étiquetage personnalisé des données, ce qui allonge les cycles de déploiement.
  • Coûts de mise en œuvre et d'exploitation élevés : le déploiement de plateformes d'IA exige des investissements considérables en infrastructure, en GPU, en services cloud, en talents (ingénieurs IA/ML) et en maintenance. De ce fait, les coûts d'exploitation élevés peuvent constituer un obstacle majeur pour les PME, en raison de contraintes budgétaires et d'un manque d'infrastructures adaptées. Cela peut ralentir l'adoption à grande échelle et freiner la croissance du marché.

Taille et prévisions du marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2024

Année prévisionnelle

2026-2035

TCAC

14,2%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

25,7 milliards de dollars américains

Taille du marché prévisionnelle pour l'année 2035

96,8 milliards de dollars américains

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, Afrique du Nord et pays du Golfe, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)

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Segmentation du marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle :

Analyse des segments du modèle de déploiement

Le segment des plateformes logicielles d'intelligence artificielle déployées dans le cloud devrait représenter environ 61,7 % du marché au cours de la période de prévision. Cette croissance est liée à la rentabilité des solutions cloud. Par ailleurs, l'adoption croissante des services d'IA cloud, tels que les API de traitement automatique du langage naturel (TALN), d'apprentissage automatique (AA) et de vision par ordinateur, dans divers secteurs, offre de nombreuses opportunités. En 2023, Google Cloud a lancé une nouvelle version de Vertex AI afin de simplifier le déploiement et la mise à l'échelle des modèles d'AA pour les développeurs utilisant une infrastructure cloud.

Analyse du segment technologique

Le segment de l'apprentissage automatique devrait représenter une part considérable de 37,3 % du marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle. La demande croissante d'apprentissage automatique dans des secteurs tels que la santé et la finance est un moteur essentiel de cette croissance. Dans le domaine de la santé, les algorithmes d'apprentissage automatique ont permis d'améliorer le diagnostic des maladies et l'évaluation des risques. Par exemple, DeepMind (Google) a développé un algorithme capable d'identifier les images rétiniennes de pathologies oculaires, contribuant ainsi à améliorer la prise en charge des patients.

Analyse des segments verticaux de l'industrie

Le secteur des services financiers (BFSI) devrait connaître un déploiement massif de logiciels d'intelligence artificielle (IA) au cours de la période de prévision. Les principaux acteurs de ce secteur exploitent des plateformes logicielles basées sur l'IA pour automatiser les tâches et améliorer la détection des fraudes. À titre d'exemple, le FinCEN (Financial Crimes Enforcement Network) du département du Trésor américain a souligné que plus de 688 millions de dollars de déclarations d'activités suspectes ont été déposées par les institutions financières en 2023, ce qui met en évidence les opportunités offertes par le déploiement de plateformes logicielles d'IA pour la détection des fraudes.

Notre analyse approfondie du marché mondial des plateformes logicielles d'intelligence artificielle comprend les segments suivants :

Segment

Sous-segments

Modèle de déploiement

  • Basé sur le cloud
    • Publique
    • Privé
    • Hybride
  • Sur site
    • Autonome
    • Intégré

Technologie

  • apprentissage automatique
    • Apprentissage supervisé
    • Apprentissage non supervisé
    • Apprentissage par renforcement
    • Analyse prédictive
  • Traitement automatique du langage naturel
    • Reconnaissance vocale
    • Analyse de texte et analyse des sentiments
    • IA conversationnelle
    • Traduction et résumé linguistique
  • Vision par ordinateur
    • Reconnaissance d'images
    • Analyse vidéo
    • Reconnaissance faciale
    • Détection et suivi d'objets
  • Autres

Taille de l'entreprise

  • Grandes entreprises
  • PME

Secteur d'activité vertical

  • BFSI
  • Soins de santé
  • Fabrication
  • Vente au détail
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle - Analyse régionale

Aperçu du marché nord-américain

Le marché nord-américain des plateformes logicielles d'intelligence artificielle devrait représenter la part de marché la plus importante, soit 38,8 %, d'ici fin 2035. Cette position dominante s'explique par un écosystème technologique bien établi et par les progrès induits par l'intensification de la course à l'IA. Par exemple, le lancement de DeepSeek en janvier 2025 a considérablement accru la compétitivité mondiale dans ce domaine, incitant OpenAI à publier des modèles mis à jour, notamment GPT-4, capable de traiter aussi bien les images que le texte. Le marché nord-américain bénéficie également d'une forte concentration de centres de recherche en IA et d'un taux d'adoption élevé au sein des entreprises.

Le marché américain des plateformes logicielles d'intelligence artificielle est bien positionné pour conserver sa position de leader en Amérique du Nord. Ce marché bénéficie d'investissements fédéraux importants et d'un cadre réglementaire favorable qui encourage la recherche et le développement en IA. Le Bureau national de l'intelligence artificielle a annoncé avoir alloué plus de 3 milliards de dollars à la recherche et au développement en IA pour l'exercice 2022. Ces investissements considérables contribuent à l'essor d'un écosystème technologique axé sur l'innovation. Par ailleurs, les secteurs de la finance et de la santé devraient offrir de nouvelles opportunités, favorisant ainsi le déploiement de ces technologies.

Perspectives du marché APAC

Le marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 24,7 % sur la période prévue. L'un des principaux moteurs de cette croissance est l'adoption croissante de l'IA. Les tendances montrent que les économies établies et émergentes de la région Asie-Pacifique opèrent une transition vers des modèles d'économie numérique, créant ainsi de nombreuses opportunités pour le déploiement de plateformes logicielles d'IA. Par exemple, en juillet 2025, afin de stimuler la croissance régionale, NCS a annoncé un investissement de 130 millions de dollars singapouriens dans la transformation numérique par l'IA en Asie-Pacifique, articulé autour des thèmes de l'intelligence artificielle, de l'internationalisation et de l'inspiration. De plus, d'ici fin 2035, une part importante de l'adoption devrait provenir des PME de la région.

Le marché chinois des plateformes logicielles d'intelligence artificielle devrait représenter une part importante des revenus de la région Asie-Pacifique. Ce marché régional est dynamisé par une stratégie nationale qui fait de l'IA un levier essentiel du développement économique du pays. La présence d'acteurs clés et les investissements importants contribuent à cette croissance. En mars 2025, Honor, fabricant de smartphones basé à Shenzhen, a annoncé des investissements de 10 milliards de dollars sur cinq ans pour perfectionner les technologies d'IA de ses appareils, avec l'ambition d'étendre son offre au-delà des smartphones pour inclure des PC, des tablettes et des objets connectés dotés d'IA. Par ailleurs, les géants technologiques chinois tels que Baidu, Alibaba et Tencent ont investi dans l'élargissement du champ d'application de leurs plateformes logicielles d'IA afin de tirer parti de la demande croissante de solutions basées sur l'IA dans de nombreux secteurs.

Aperçu du marché européen

Le marché européen des plateformes logicielles d'intelligence artificielle connaît une expansion rapide grâce à une forte synergie entre investissements des entreprises , cadre réglementaire et innovation sectorielle . Dans des secteurs tels que la finance, l'industrie et la santé, les entreprises adoptent de plus en plus de plateformes basées sur l'IA pour améliorer l'automatisation, l'analyse prédictive et l'efficacité opérationnelle. L'adoption de la loi européenne sur l'IA favorise cette croissance en promouvant des normes plus élevées en matière de transparence, de sécurité et d'interopérabilité éthique, renforçant ainsi la confiance des entreprises dans le déploiement de solutions d'IA.

Parallèlement, l'Europe fait émerger ses propres champions de l'IA. Des startups comme la française Mistral AI , spécialisée dans les modèles multilingues et souverains, et l'allemande DeepL , dont la valorisation atteint 2 milliards de dollars grâce à une levée de fonds de 300 millions de dollars, illustrent la montée en puissance des plateformes d'IA verticales et ancrées régionalement. Ces évolutions renforcent la position unique de l'Europe sur la scène mondiale de l'IA, une position fondée sur une innovation éthique et orientée vers les entreprises, et non uniquement sur des plateformes grand public.

L'Allemagne s'affirme comme un acteur majeur de l'adoption des plateformes d'IA, grâce à un écosystème industriel robuste , au soutien de son gouvernement et à la croissance rapide de ses startups . Cette croissance repose sur un solide soutien institutionnel et infrastructurel : des géants comme SAP intègrent l'IA à leurs offres cloud, tandis que l'Allemagne abrite des pôles d'innovation dynamiques tels que le Rhin-Main-Neckar, qui regroupent des entreprises de premier plan comme SAP et T-Systems, ainsi que des centres de recherche académiques comme le Centre allemand de recherche sur l'IA. Aleph Alpha , qui a levé 500 millions de dollars auprès d'investisseurs industriels et de capital-risque, illustre parfaitement comment les acteurs allemands de l'IA contribuent à l'expansion locale et internationale de l'entreprise. Autre exemple récent de l'expansion des plateformes logicielles d'IA en Allemagne : en juillet 2025, Oracle a annoncé son intention d'investir 3 milliards de dollars sur cinq ans en Allemagne et aux Pays-Bas afin de renforcer son infrastructure pour l'IA et les services cloud en Europe.

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Acteurs clés du marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle :

    Le marché des plateformes logicielles d'IA est considéré comme mature dans certains segments et en développement dans d'autres. Il affiche également une croissance soutenue sur la période prévisionnelle. Les principaux acteurs, majoritairement américains, tels que Microsoft, AWS, Google et Salesforce, dominent le marché en termes de parts de marché. Le tableau ci-dessous présente les principaux acteurs du marché mondial des plateformes logicielles d'intelligence artificielle :

    • Microsoft Corporation
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Principaux produits proposés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développements récents
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Amazon Web Services (AWS)
    • Google LLC (Alphabet Inc.)
    • IBM Corporation
    • Salesforce, Inc.
    • SAP SE
    • Siemens AG
    • NEC Corporation
    • Fujitsu Limited
    • Groupe NCS
    • Samsung SDS
    • Tata Consultancy Services (TCS)
    • Infosys Limited
    • Groupe Datacom
    • Fusionex International

Développements récents

  • En septembre 2025, Anthropic , une startup spécialisée en IA visant à développer une IA de niveau entreprise (avec son chatbot Claude), a récemment finalisé une levée de fonds record de 13 milliards de dollars , portant sa valorisation à 170 milliards de dollars . Son chiffre d'affaires annuel dépasse désormais les 5 milliards de dollars , et elle compte plus de 300 000 clients entreprises , un signal fort de la confiance des investisseurs et du potentiel commercial des plateformes d'IA.
  • En août 2024, Microsoft a lancé l'API GPT-40-2024-08-06 sur Azure . Cette nouveauté permet aux développeurs d'exploiter le schéma JSON et de spécifier les formats de sortie souhaités. De plus, les coûts d'entrée ont été réduits de plus de 50 % et les coûts de sortie de 33 % par rapport aux modèles précédents.
  • En mai 2024, IBM a annoncé l'extension de sa plateforme d'IA et de données watsonx sur Amazon Web Services. Cette collaboration avec AWS garantit une plus grande flexibilité aux clients pour le déploiement de solutions d'IA.
  • Report ID: 3000
  • Published Date: Sep 15, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille du marché des plateformes logicielles d'IA est estimée à 29,3 milliards de dollars américains.

Le marché des plateformes logicielles d'intelligence artificielle était évalué à 25,7 milliards de dollars en 2025 et devrait dépasser les 96,8 milliards de dollars d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 14,2 % au cours de la période de prévision, soit entre 2026 et 2035.

L'industrie nord-américaine devrait représenter 38,8 % des revenus d'ici 2035, grâce aux progrès technologiques et à l'expansion rapide des entreprises nationales dans la région.

Les principaux acteurs du marché sont notamment Microsoft, Google, Salesforce et IBM.
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Preeti Wani
Preeti Wani
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