Présentation introductive
Les technologies d'intelligence artificielle (IA) sont continuellement développées afin d'aider les êtres humains de diverses manières. Les innovations dans l’industrie de l’automatisation ont commencé à avoir un impact sur les autres processus industriels. L’industrie agroalimentaire se transforme également rapidement et a amélioré les différentes manières dont les aliments sont emballés et livrés. L’industrie agroalimentaire, malgré plusieurs défis pour évoluer vers l’automatisation, a réussi à mettre en place plusieurs processus automatiques. Plusieurs moyens sont explorés par les fabricants de produits alimentaires pour améliorer la productivité grâce à l’automatisation, qu’il s’agisse de la transformation ou du conditionnement des aliments.
Taille et prévisions du marché
La croissance du marché mondial de l'IA dans l'alimentation et les boissons est motivée par des facteurs tels que les changements dynamiques dans les habitudes d'achat des consommateurs qui choisissent de préférer les aliments qui peuvent être fournis rapidement, y compris les aliments qui peuvent être disponibles facilement et à un prix économique. frais.
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons devrait croître à un TCAC robuste au cours de la période de prévision, c'est-à-dire 2020-2027. Le marché est segmenté par application, taille d’organisation et par utilisateur final. Sur la base des applications, le marché est segmenté en tri des aliments, contrôle qualité, engagement des consommateurs, production et emballage, maintenance et autres, parmi lesquels le segment de la production et de l'emballage devrait occuper la plus grande part de marché, en raison de l'augmentation demande d'une variété d'emballages modernes et prêts à l'emploi à mesure que la demande d'exportations alimentaires augmente, nécessité de se conformer aux réglementations liées à l'hygiène, risques plus élevés d'erreurs humaines, alors que les êtres humains sont impliqués dans le processus d'emballage alimentaire.
Moteurs de croissance
Besoin croissant d'analyser le comportement d'achat des consommateurs et de prévoir les niveaux de stocks afin de réduire le gaspillage alimentaire
Le nombre croissant de clients que doivent gérer les entreprises du secteur de l'alimentation et des boissons constitue un défi chaque jour qui passe et nécessite des efforts considérables pour interagir avec les clients. L'intelligence artificielle utilise les données obtenues à partir d'enregistrements antérieurs en les traitant à l'aide d'algorithmes basés sur l'IA, afin que les résultats liés aux ventes puissent être prédits pour une période spécifiée. L'IA aide principalement les fabricants et les détaillants de produits alimentaires en les aidant à mieux comprendre leurs clients. Les entreprises seront en mesure d’identifier les goûts et les préférences des clients, ce qui les aidera à prédire le modèle de vente possible de leurs produits. Ils seraient également capables de s'identifier aux clients qui interagissent de manière répétée avec eux et de prédire leurs habitudes d'achat. Cela les aiderait à constituer leurs stocks en conséquence.
Demande croissante de mise en œuvre de l'IA pour améliorer les processus de la chaîne d'approvisionnement
La chaîne d'approvisionnement restant un défi majeur à résoudre pour de nombreuses entreprises de restauration, l'IA peut contribuer à assurer la transparence dans le fonctionnement des entreprises en gérant efficacement la chaîne d'approvisionnement. Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), près de 1,3 milliard de tonnes de nourriture produite, soit environ un tiers de la nourriture produite dans le monde pour la consommation humaine, sont gaspillées chaque année. Les pertes et gaspillages alimentaires s’élèvent à environ 680 milliards USD dans les pays industrialisés, tandis que dans les pays en développement, les pertes et gaspillages alimentaires s’élèvent à environ 310 milliards USD. En raison de ces facteurs, l’IA peut jouer un rôle important dans le suivi des aliments et des boissons, depuis l’agriculteur, le fabricant et le distributeur jusqu’à la fin de la chaîne d’approvisionnement. L'IA peut aider à tracer les produits et également à garantir la sécurité des aliments consommés en reconnaissant toute particularité.
Exigence relative au tri automatisé des produits alimentaires
Les entreprises consacrent un temps considérable au tri des produits alimentaires. L'IA peut aider les entreprises à effectuer le tri rapidement et sans trop d'effort, car la technique de tri optique basée sur des capteurs qu'elle applique peut faire gagner aux entreprises un temps et des efforts considérables en matière de tri. Les entreprises pourront également réduire les coûts de main-d’œuvre grâce au tri automatisé. Il existe donc une opportunité considérable pour les entreprises de gagner en réduisant les déchets et en améliorant les rendements, garantissant ainsi l'obtention d'une meilleure qualité.
Contraintes
Conformités réglementaires strictes liées aux processus alimentaires et de sécurité
Les fabricants de produits alimentaires et de boissons sont confrontés au défi de devoir respecter des conformités réglementaires strictes liées aux processus alimentaires et de sécurité. De plus, il est nécessaire de vérifier les stocks et de garantir la qualité des aliments à tout moment, car cela implique des coûts énormes pour les organisations. En raison de ces facteurs, les organisations courent le risque de subir d’énormes pertes financières.
Coûts plus élevés des mises à niveau des machines/équipements
Bien que l'automatisation dans la transformation et l'emballage des aliments soit considérée comme améliorant la productivité et l'efficacité, avec des machines effectuant les tâches de manière répétée et plus rapide, ces machines doivent être constamment mises à niveau ou de nouveaux achats d'équipement doivent être effectués afin de répondre aux attentes. des consommateurs. Les coûts élevés associés à de telles machines chargées de la transformation et du conditionnement des aliments retarderaient le processus décisionnel quant à la manière de procéder pour les organisations.
Réduction du travail manuel et augmentation du chômage
La rentabilité d'une organisation dépend de sa productivité et de sa rentabilité. La machine qui fonctionne sur l'intelligence artificielle (IA) serait capable d'effectuer des tâches répétitives avec un plus grand degré de précision par rapport aux êtres humains, ce qui pourrait amener les organisations à adopter l'automatisation pour optimiser leurs coûts. Cela pourrait entraîner des pertes d’emplois pour les êtres humains. Selon un rapport publié par l'Organisation internationale du travail (OIT) en 2016, environ 56 pour cent de tous les emplois dans les cinq pays de l'ASEAN comprenant le Cambodge, l'Indonésie, les Philippines, la Thaïlande et le Vietnam courent un risque élevé de déplacement, en raison à la technologie au cours des dix ou vingt prochaines années. Près de trois emplois sur cinq devraient être confrontés à un risque plus élevé d’automatisation.
Segmentation du marché
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons comprend les segments suivants :
Par application
- Tri des aliments
- Contrôle qualité
- Engagement des consommateurs
- Production et emballage
- Maintenance
- Autres
Par utilisateur final
- Transformation des aliments
- Épicerie
- Hôtels
- Industrie des boissons
Par région
Sur la base d'une analyse régionale, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons est segmenté en cinq grandes régions, à savoir l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine et la région Moyen-Orient et Afrique. On estime que le marché nord-américain occupe la part de marché la plus élevée, en raison de la préférence générale et de l’enthousiasme manifesté par la population de la région pour l’adoption de l’IA dans les aliments et les boissons. L'agriculture et ses industries connexes, notamment l'alimentation et les boissons, ont créé environ 21,6 millions d'emplois, soit près de 11 % de l'emploi aux États-Unis d'Amérique. Le marché de la région Asie-Pacifique, en particulier dans des pays comme la Chine et l'Inde, devrait croître à un rythme élevé, en raison de l'adoption plus rapide de l'IA dans l'industrie alimentaire et des boissons par les acteurs du marché de la région.
Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans les aliments et les boissons est en outre classé en fonction de la région comme suit :
- Taille du marché d'Amérique du Nord (États-Unis et Canada), croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
- Amérique latine (Brésil, Mexique, Argentine, reste de l'Amérique latine) Taille du marché, croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
- Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Hongrie, Belgique, Pays-Bas et Luxembourg, pays NORDIQUES, Pologne, Turquie, Russie, reste de l'Europe) Taille du marché, croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
- Asie-Pacifique (Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Indonésie, Malaisie, Australie, Nouvelle-Zélande, reste de l'Asie-Pacifique) Taille du marché, croissance en glissement annuel et analyse des opportunités.
- Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG (Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Bahreïn, Koweït, Qatar, Oman), Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et Afrique) Taille du marché, croissance en glissement annuel et analyse des opportunités
Les principales entreprises dominantes du marché
- Rockwell Automation, Inc.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performance financière
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Raytec Vision SpA
- ABB Ltd.
- Honeywell International, Inc.
- Duravant LLC
- Systèmes TOMRA
- GREEFA
- Sesotec GmbH
- Martec de Whitwell Ltd.
- Buhler Holding AG
