Intelligence artificielle (AI) dans l'aviation Taille du marché et part, en offrant (Hardware, Software, Services); Technologie (Machine Learning, Context Awareness Computing, Natural Language Processing, Computer Vision); Application (Smart Maintenance, Training, Manufacturing, Flight Operations, Virtual Assistants, Dynamic Price, Surveillance)

  • ID du rapport: 6107
  • date de publication: Jun 03, 2024
  • Format du rapport: PDF, PPT

Taille du marché mondial, prévisions et tendances marquantes sur 2024-2036

Intelligence artificielle dans l'aviation Marché La taille était supérieure à 2,1 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 84 milliards de dollars à la fin de 2036, avec une croissance d'environ 36 % du TCAC au cours de la période de prévision, soit entre 2024 et 2036. En 2024, la taille de l'industrie de l'intelligence artificielle dans l'aviation est estimée à 2,8 milliards de dollars.

Cette augmentation est prévue par la demande prévue pour l'analyse des mégadonnées, en particulier dans l'industrie aérospatiale. Selon un rapport, les avantages des mégadonnées sont environ 69 % meilleurs dans la prise de décisions stratégiques, et il y a environ 54 % d'amélioration dans le contrôle des processus opérationnels.


Artificial intelligence in Aviation Market Overview
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Intelligence artificielle dans le secteur de l'aviation : facteurs de croissance et défis

Facteurs de croissance

  • L'adoption croissante des dernières technologies - Avec la population mondiale lucrative et les économies stimulantes, il y a aussi une demande importante pour l'adoption des dernières technologies pour faciliter le service et faciliter les opérations. Selon un rapport publié récemment, les aéroports numériques sont en pleine expansion, avec une augmentation de plus de 10 % dans les aéroports nationaux et d'environ 5 % dans les aéroports internationaux.
  • Investissements prévus dans l'aviation - Il y a une augmentation des investissements capitalistes, en particulier dans l'industrie aéronautique, qui augmentera la demande d'intelligence artificielle dans le paysage aéronautique. Selon un rapport, l'aéroport, Autorité de l'Inde devrait investir plus de 3,58 milliards de dollars dans les années à venir, principalement pour améliorer les infrastructures et les installations de l'aéroport.
  • Utilisation tardive des technologies basées sur le cloud - Oui. Comme Airways n'est pas compté comme un moyen important de Véhicules et transports Dans le monde entier, cette demande pour un service en nuage est pour la facilité des voyageurs ainsi que des utilisateurs. Selon un rapport, plus de 94 % des organisations et des entreprises se sont modernisées pour devenir des services de cloud computing. De plus, il y a eu une baisse d'environ 40 % des coûts de propriété de l'infrastructure après l'arrivée de la technologie du cloud dans le tableau et sa propagation.

Défis

  • Dépendance sur une connexion Internet - Oui. Les systèmes d'IA nécessitent un traitement en temps réel des données couplé à la communication, car ils dépendent entièrement de l'accès à Internet, qui doit être ininterrompu. Dans plusieurs régions en difficulté dans l'espace aérien ou éloignées, la connectivité peut être intermittente ou limitée; en raison de cela, l'efficacité des applications d'IA peut être entravée. Cette
La pénitence peut modifier plusieurs fonctions, comme la surveillance météorologique, la communication et la planification des vols avec contrôle au sol.
  • Disponibilité limitée des professionnels - Oui. La mise en œuvre et le développement de solutions d'IA, en particulier dans le domaine de l'aviation, nécessitent une expertise spécialisée dans les opérations aériennes et les technologies d'IA. Toutefois, ce domaine reste relativement spécifique, ce qui entraîne la pénurie de plusieurs professionnels qualifiés. Cela pourrait modifier l'optimisation et le déploiement en temps opportun des applications d'IA dans l'aviation, ce qui entraînerait des retards, des performances sous-optimales et des coûts accrus.
  • Intelligence artificielle sur le marché de l'aviation : principaux points de vue

    Année de référence

    2023

    Année de prévision

    2024-2036

    TCAC

    36%

    Année de base Taille du marché (2023)

    2,1 milliards de dollars

    Année de prévision Taille du marché (2036)

    84 milliards de dollars

    Portée régionale

    • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
    • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Reste de l ' Asie et du Pacifique)
    • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, NORDIC, reste de l'Europe)
    • Amérique latine (Mexique, Argentine, Reste de l ' Amérique latine)
    • Moyen-Orient et Afrique (Israël, Afrique du Nord, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et Afrique)
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    Intelligence artificielle dans la segmentation aérienne

    Offre (logiciel, services)

    Le segment des logiciels est sur le point de dominer environ 52 % de l'intelligence artificielle dans les parts de marché de l'aviation d'ici la fin de 2036, en raison de la prévalence croissante des investissements dans les logiciels basés sur l'IA pour ses différentes applications, telles que les opérations aériennes, la surveillance, les opérations aéroportuaires et bien d'autres. Ce logiciel basé sur l'IA comprend plusieurs interfaces de programme, comme l'apprentissage automatique, la vision, le langage, les données de capteur, la parole, et plus encore.

    De plus, selon une enquête, plus de 40 % des répondants ont constaté que leur organisation augmenterait leurs investissements dans l'IA, principalement en raison de l'IA génératrice.

    Technologie (apprentissage de la machine, informatique de sensibilisation au contexte, traitement du langage naturel, vision informatique)

    Le segment de l'apprentissage automatique dans l'intelligence artificielle sur le marché de l'aviation est estimé à gagner une part solide des revenus en raison de sa grande capacité à effectuer des calculs impossibles et complexes et de la demande prévue pour l'analyse des mégadonnées. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent également améliorer la maintenance prédictive et le calendrier des équipes.

    Selon un rapport, les possibilités de carrière passeraient à 200 % au cours des 10 prochaines années en ce qui concerne l'apprentissage automatique. Cette technologie leur permet également de consulter des données historiques et d'améliorer leur efficacité opérationnelle, ainsi que des améliorations en matière de sécurité.

    Application (maintenance intelligente, formation, fabrication, opérations de vol, assistants virtuels, tarification dynamique, surveillance)

    Le segment des assistants virtuels de l'IA sur le marché de l'aviation devrait occuper le segment le plus influent sous la nature de l'intelligence artificielle dans l'industrie aéronautique. La raison de cet impact

    est l'amélioration du rendement et de l'efficacité des pilotes en éliminant et en réduisant les tâches répétitives telles que fournir de l'information sur la position, lire les prévisions du vent, changer les canaux radio, et bien d'autres.

    Selon un rapport, plus de 76 % des entreprises devraient être plus productives après avoir recours à l'assistance virtuelle, et plus de 60 % des professionnels peuvent économiser environ 2 heures ou plus par jour en utilisant l'assistance virtuelle.

    Notre analyse approfondie Le marché comprend les segments suivants:

    Offre

    • Matériel
    • Logiciel
    • Services

    Technologie

    • Apprentissage automatique
    • Contexte Sensibilisation Informatique
    • Traitement des langues naturelles
    • Vision informatique

    Demande

    • Entretien intelligent
    • Formation
    • Industrie manufacturière
    • Opérations aériennes
    • Assistants virtuels
    • Prix dynamiques
    • Surveillance

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    Intelligence artificielle dans l'industrie aéronautique - Synopsis régional

    cscs

    Amérique du Nord Statistiques des marchés

    On estime que l'Amérique du Nord en intelligence artificielle sur le marché de l'aviation représentera plus de 41 % des revenus d'ici 2036. On s'attend à ce que la croissance substantielle du paysage dans la région s'explique par la forte industrialisation, ainsi que par les infrastructures technologiques de pointe, qui mettent fortement l'accent sur l'innovation.

    Selon l'Organisation des Nations Unies pour le développement industriel, dans les secteurs industriels, on a enregistré une augmentation d'environ 2,3 %, ce qui comprend l'exploitation minière, l'électricité, la fabrication et bien d'autres.

    En raison de la présence d'infrastructures de transport aérien États-Unis, intérieurs de cabine d'aéronef, et beaucoup d'autres qui sont bien établis est censé agir comme un moteur de croissance pour ce paysage. Selon l'Association du transport aérien international, le trafic annuel augmente d'environ 28 % en 2023 par rapport à 2022.

    L'augmentation du nombre de voyageurs aériens Cananda L'augmentation du nombre de voyages par avion est considérée comme un facteur de croissance de cette industrie. Selon l'Association du transport aérien international, le Canada devrait augmenter de 51 % d'ici 2028.

    APAC Analyse du marché

    La région de l'Asie-Pacifique aura également une influence considérable sur l'IA dans l'expansion du marché de l'aviation au cours de la période de prévision avec un TCAC d'environ 47% en 2023 et sera responsable de la deuxième position attribuée à l'augmentation des investissements dans le développement des infrastructures dans les compagnies aériennes pour impacter le tourisme dans cette région. Selon l'ANASE, les compagnies aériennes de l'Asie du Sud-Est

    Plus de 2000 compagnies aériennes au cours des 20 prochaines années.

    En raison de la congestion croissante à l'aéroport de Beijing, Chine, Alibaba Holding Limited a annoncé une solution basée sur l'IA pour éliminer ce problème.

    Il y a eu une augmentation de l'intelligence artificielle qui augmentera la demande du marché de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'aviation. Japon. Le gouvernement japonais investit plus de 3 milliards de dollars pour diffuser l'industrie de l'IA et accroître les activités de recherche dans les entreprises privées et institutionnelles.

    Research Nester
    Artificial intelligence in Aviation Market Share
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    Les entreprises dominent l'intelligence artificielle dans le paysage aéronautique

      La plupart des entreprises collaborent en permanence, s'élargissent, concluent des ententes et se joignent à des entreprises pour accroître cette part des revenus et sont estimées être les principaux acteurs de ce paysage.

      • Puissance de Tata
        • Aperçu de l'entreprise
        • Stratégie opérationnelle
        • Principaux produits offerts
        • Résultats financiers
        • Principaux indicateurs de rendement
        • Analyse des risques
        • Développement récent
        • Présence régionale
        • Analyse SWOT
      • Airbus
      • Amazone
      • Verrouiller Martin
      • Choux
      • Renseignements
      • Samsung Electronics
      • Nvidia
      • Garmin
      • IBM
      • Microsoft

    Dans les nouvelles

    • Tata Power... a annoncé son partenariat avec l'Auto Grid pour l'introduction d'un programme de réponse à la demande résidentielle, principalement pour augmenter l'acceptabilité selon la réponse à la demande des consommateurs.
    • Airbus... a annoncé son acquisition de Uptake Technologies, des solutions de maintenance alimentées par l'IA, en particulier pour les secteurs industriels. Cela aiderait Airbus à utiliser parfaitement la technologie de maintenance prédictive et d'accès à l'IA.

    Crédits de l'auteur:  Abhishek Verma


    • ID du rapport: 6107
    • date de publication: Jun 03, 2024
    • Format du rapport: PDF, PPT

    Foire aux questions (FAQ)

    En 2023, la taille de l'industrie de l'intelligence artificielle sur le marché de l'aviation dépassait les 2,1 milliards de dollars.

    La taille du marché de l'intelligence artificielle sur le marché de l'aviation devrait dépasser 84 milliards de dollars d'ici à la fin de 2036, avec un TCAC de 36 % au cours de la période de prévision, soit entre 2024 et 2036.

    Les principaux acteurs du marché sont Airbus, Amazon, Lockheed Martin, Thales, Intel, Samsung Electronics, Nvidia, Garmin, IBM, Microsoft, etc.

    En termes d'offre, le segment des logiciels devrait représenter la plus grande part de marché de 52 % au cours de la période 2024-2036.

    L'intelligence artificielle nord-américaine dans le secteur de l'aviation est sur le point de détenir la plus forte part de 41 % en 2036.
    Intelligence artificielle dans l'aviation Portée du rapport sur le marché
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