Points forts du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture 2022 - 2030
On estime que le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture générera d’importants revenus et croîtra à un TCAC d’environ 25 % sur la période de prévision, c’est-à-dire 2022 - 2030. La croissance du marché peut être principalement attribuée au l’utilisation croissante de capteurs intelligents dans les domaines agricoles et la recrudescence de la demande de produits agricoles dans le monde entier. Selon la Banque mondiale, en 2018, l'agriculture représentait 4 pour cent du produit intérieur brut mondial et, dans certains pays en développement, elle représentait plus de 25 pour cent du PIB. Parallèlement à cela, il existe une forte demande de surveillance du bétail en temps réel à l'échelle mondiale, ce qui donne une impulsion à l'application de solutions avancées d'IA, telles que la reconnaissance faciale du bétail et la classification d'images avec un score d'état corporel. Cela devrait à son tour stimuler considérablement la croissance du marché dans un avenir proche. En outre, les initiatives gouvernementales croissantes en faveur de l'adoption de drones pour moderniser les pratiques agricoles devraient offrir de nombreuses opportunités de croissance au marché dans un avenir proche.
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Le marché est segmenté par technologie en apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive, parmi lesquels le segment de l'apprentissage automatique devrait détenir la plus grande part du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture. Cela peut s'expliquer par l'adoption croissante de solutions basées sur l'apprentissage automatique par les organisations agricoles et les agriculteurs du monde entier pour améliorer la productivité de leur ferme et acquérir un avantage concurrentiel dans leurs opérations commerciales. De plus, sur la base de l'offre, le segment des logiciels devrait acquérir la part la plus importante au cours de la période de prévision, ce qui peut être attribué à l'utilisation croissante des logiciels d'IA pour augmenter l'efficacité des exploitations agricoles et à la forte intégration des technologies mobiles dans les techniques agricoles. En dehors de cela, l’intensification de la demande de systèmes de gestion de données en temps réel devrait également stimuler la croissance du segment de marché dans un avenir proche.
Principaux indicateurs macroéconomiques ayant un impact sur la croissance du marché
La croissance sans fin de l'accessibilité à Internet dans le monde ainsi que les nombreuses avancées technologiques, notamment la 5G, la blockchain, les services cloud, l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA), ont considérablement stimulé la croissance économique du pays. deux dernières décennies. En avril 2021, plus de 4,5 milliards d’utilisateurs utilisaient activement Internet dans le monde. De plus, la croissance du secteur des TIC a contribué de manière significative à la croissance du PIB, à la productivité du travail et aux dépenses de R&D, entre autres transformations des économies de différents pays du monde. En outre, la production de biens et de services dans le secteur des TIC contribue également à la croissance et au développement économiques. Selon les statistiques de la base de données de la Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement, les exportations de biens TIC (% des exportations totales de biens) à l'échelle mondiale sont passées de 10 816 en 2015 à 11 536 en 2019. En 2019, ces exportations dans la RAS de Hong Kong, Chine s'élevaient à 56,65 %, 25,23 % en Asie de l'Est et Pacifique, 26,50 % en Chine, 25,77 % en Corée, Rép., 8,74 % aux États-Unis et 35,01 % au Vietnam. Ce sont quelques-uns des facteurs importants qui stimulent la croissance du marché.
Synopsis régional du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture
Sur la base d'une analyse géographique, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture est segmenté en cinq grandes régions, à savoir l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine et la région Moyen-Orient et Afrique. On estime que le marché de la région Asie-Pacifique connaîtra une croissance remarquable au cours de la période de prévision en raison du taux d’adoption croissant de l’IA dans l’agriculture dans des pays comme l’Inde, la Chine, le Japon et l’Australie, et de l’entrée de grandes entreprises dans le secteur des solutions agricoles en Asie. la région. En outre, les investissements croissants des entreprises multinationales pour sensibiliser les agriculteurs à l’analyse agricole et à la science des données devraient également stimuler la croissance du marché de la région dans les années à venir. De plus, le marché nord-américain devrait recueillir la plus grande part au cours de la période de prévision en raison de l'adoption précoce de technologies telles que l'apprentissage automatique et l'IoT, et de l'utilisation croissante de la vision par ordinateur pour des applications agricoles, telles que la gestion du bétail, l'agriculture de précision et gestion des sols. En 2021, près de 80 % du nombre total d'entreprises en Amérique du Nord ont adopté la technologie d'apprentissage automatique. Plus de 4 % des data scientists ou chercheurs de données autodéclarés aux États-Unis travaillent spécifiquement en tant qu'ingénieurs en apprentissage automatique.
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Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’agriculture est en outre classé en fonction de la région comme suit :
- Taille du marché d'Amérique du Nord (États-Unis et Canada), croissance en glissement annuel, analyse des acteurs du marché et perspectives des opportunités
- Amérique latine (Brésil, Mexique, Argentine, reste de l'Amérique latine) Taille du marché, croissance en glissement annuel, analyse des acteurs du marché et perspectives des opportunités
- Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Hongrie, Belgique, Pays-Bas et Luxembourg), NORDIC (Finlande, Suède, Norvège, Danemark), Irlande, Suisse, Autriche, Pologne, Turquie, Russie, reste de l'Europe) (, Pologne, Turquie, Russie, reste de l'Europe) Taille du marché, croissance en glissement annuel, analyse des acteurs du marché et perspectives des opportunités
- Asie-Pacifique (Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Singapour, Indonésie, Malaisie, Australie, Nouvelle-Zélande, reste de l'Asie-Pacifique) Taille du marché, croissance en glissement annuel, analyse des acteurs du marché et perspectives des opportunités
- Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG (Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Bahreïn, Koweït, Qatar, Oman), Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et Afrique) Taille du marché, croissance en glissement annuel Analyse des acteurs du marché et perspectives des opportunités
Segmentation du marché
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture comprend les segments suivants :
Par technologie
- Apprentissage automatique
- Vision par ordinateur
- Analyse prédictive
Par déploiement
- Nuage
- Sur site
- Hybride
En offrant
- Logiciel
- Matériel
- IA en tant que service
- Services
Par application
- Suivi météo
- Agriculture de précision
- Analyse des drones
Moteurs de croissance
- Utilisation croissante de capteurs intelligents dans les champs agricoles
- Croissance de la demande de produits agricoles à l'échelle mondiale
Défis
- Coût élevé de la collecte de données de terrain précises
Les principales entreprises dominantes du marché
- Microsoft Corporation
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performance financière
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Laboratoires Descartes, Inc.
- Société IBM
- John Deere et compagnie
- La Société pour le climat
- Trimble Inc.
- aWhere Inc.
- Farmers Edge Inc.
- Prospera Technologies Ltd.
