Perspectives du marché de l'AIOps :
Le marché de l'AIOps était évalué à 16,6 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 85,4 milliards de dollars d'ici fin 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 17,8 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'AIOps est estimée à 19,5 milliards de dollars.
La croissance du marché est alimentée par le besoin croissant d'opérations informatiques optimisées et par l'intégration croissante de l'IA pour une meilleure prise de décision. Diverses agences gouvernementales, telles que la General Services Administration (GSA) américaine, exploitent le potentiel de l'AIOps pour moderniser leurs services et infrastructures informatiques. Les services de transformation technologique de la GSA soulignent l'importance de prendre en compte le retour sur investissement et les coûts liés aux initiatives AIOps. Les entreprises investissent dans les logiciels, le matériel et les ressources humaines. Par ailleurs, le marché est en passe de connaître une croissance significative grâce à une combinaison de facteurs tels que les enjeux du commerce international et la dynamique des chaînes d'approvisionnement.
Le marché est également influencé par la dynamique de la chaîne d'approvisionnement, car celle-ci a une incidence sur l'acquisition des composants matériels, tels que les serveurs, les semi-conducteurs et les équipements réseau. Selon les données publiées par le Bureau d'analyse économique des États-Unis en 2023, les exportations de services de télécommunications, d'informatique et d'information ont atteint 7,1 milliards de dollars. La fluidité des échanges d'ordinateurs et de périphériques a un impact positif sur les ventes de solutions AIOps. D'après la Réserve fédérale de Saint-Louis, l'indice des prix à la production pour les produits informatiques et électroniques s'établissait à 106,876 en août 2025.
Marché de l'AIOps - Facteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Adoption du cadre de cybersécurité NIST (CSF) 2.0 : On observe une augmentation exponentielle des incidents de cybersécurité à travers le monde. Face à ce constat, le cadre de cybersécurité NIST 2.0 offre aux organisations un guide structuré pour gérer efficacement les enjeux de la cybersécurité. Ce cadre met l’accent sur l’intégration de la cybersécurité dans la gestion des risques des entreprises, et notamment sur l’adoption de solutions automatisées, telles que l’AIOps. Ceci contribue à renforcer la détection des menaces et les capacités de réponse des entreprises. La reconnaissance internationale du cadre de cybersécurité NIST a conduit à son adoption à l’échelle mondiale.
- Forte augmentation de la demande d'efficacité opérationnelle : La demande d'efficacité opérationnelle a fortement augmenté, et l'AIOps se révèle être un outil performant pour y répondre. Son utilisation permet de limiter les tâches manuelles et d'améliorer la disponibilité des systèmes. Les organisations qui utilisent l'IA pour leurs opérations bénéficient de gains de productivité considérables. De plus en plus d'entreprises intègrent la détection d'anomalies et s'orientent vers la réparation automatisée.
- Tendances d'adoption de l'IA et du ML : L'intégration de l'IA et du ML a considérablement influencé les résultats du développement produit au sein de l'écosystème AIOps. Plusieurs entreprises de premier plan ont utilisé ces technologies avancées pour réduire les cycles de développement et améliorer la disponibilité des systèmes. Elles déploient également l'AIOps pour automatiser les opérations et simplifier les environnements pilotés par l'IA. De plus, les plateformes AIOps utilisent des modèles de langage (LLM) pour optimiser l'analyse des causes profondes. Les menaces exploitant l'IA renforcent la demande en solutions SecOps basées sur l'AIOps pour une détection proactive des menaces. En septembre 2025, Ribbon Communications Inc. a dévoilé Acumen, une nouvelle plateforme qui utilise l'IA et l'automatisation pour aider les fournisseurs de services et les entreprises à gérer des opérations complexes. Elle vise à accélérer et à simplifier leur transition vers des réseaux autonomes. Cela indique également que les développements en matière d'automatisation devraient doubler le chiffre d'affaires des acteurs clés dans les années à venir.
Défis
- Exigences de souveraineté et de localisation des données : De nombreux gouvernements imposent des lois sur la localisation des données, incitant les entreprises à collecter les données à l’intérieur des frontières nationales. Par exemple, les réglementations strictes de l’Union européenne en matière de protection des données et celles de l’Inde entraînent des retards dans le lancement de produits. L’absence de réglementation universellement acceptée en matière de protection des données freine la croissance du marché.
- Coûts initiaux élevés : Le déploiement de plateformes AIOps nécessite d’importants investissements initiaux. Ces investissements constituent un frein majeur pour de nombreuses PME et jeunes entreprises. L’intégration de ces solutions AIOps avancées à l’infrastructure existante contribue également à l’augmentation des coûts d’installation. Le coût représente donc un facteur limitant pour les marchés aux budgets restreints.
Taille et prévisions du marché de l'AIOps :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2025 |
|
Année prévisionnelle |
2026-2035 |
|
TCAC |
17,8% |
|
Taille du marché de l'année de référence (2025) |
16,6 milliards de dollars américains |
|
Taille du marché prévisionnelle pour l'année 2035 |
85,4 milliards de dollars américains |
|
Portée régionale |
|
Segmentation du marché AIOps :
Analyse du segment du mode de déploiement
Le segment du cloud devrait représenter 57,1 % du marché au cours de la période étudiée. Cette croissance est attribuée à la demande croissante d'environnements multicloud pour les opérations informatiques. Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), l'adoption des stratégies cloud connaît une croissance exponentielle en raison du besoin d'analyses basées sur l'IA. La plateforme cloud compatible AIOps est flexible et évolutive, ce qui la rend parfaitement adaptée à la gestion d'environnements fragmentés.
Analyse du segment de taille des organisations
Le segment des grandes entreprises devrait représenter 73,5 % des parts de marché entre 2026 et 2035. La croissance de ce segment s'explique par la demande croissante d'écosystèmes informatiques distribués. On observe également un besoin accru d'automatisation en temps réel et de conformité réglementaire. Les grandes organisations privilégient l'AIOps pour une détection plus rapide des anomalies et pour l'automatisation de la gestion des incidents. Elles adoptent également l'AIOps afin de prévenir les dégradations de service.
Analyse des segments verticaux de l'industrie
Le secteur de la banque, de la finance et de l'assurance (BFSI) devrait représenter 27,8 % du marché de l'AIOps d'ici 2035. La dépendance critique des institutions BFSI à l'égard d'opérations informatiques ininterrompues est un facteur déterminant de la croissance des ventes de solutions AIOps. La réglementation stricte et la production massive de données transactionnelles et opérationnelles accélèrent également l'adoption de l'AIOps. L'essor des services bancaires numériques, des portefeuilles mobiles et des solutions fintech auprès des consommateurs a par ailleurs stimulé la demande d'AIOps dans le secteur BFSI.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :
Segment | Sous-segment |
Mode de déploiement |
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Offre |
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Taille de l'organisation |
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Application |
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Secteur d'activité vertical |
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Vishnu Nair
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Marché de l'AIOps - Analyse régionale
Aperçu du marché nord-américain
Le marché nord-américain devrait représenter une part importante de 38,5 % d'ici 2035. Cette croissance s'explique par la présence d'infrastructures informatiques de pointe, telles qu'IBM et VMware, qui fournissent des services basés sur l'IA. Par ailleurs, la région connaît une adoption du cloud exponentielle, facilitant l'intégration de l'AIOps. Les secteurs des services financiers, des télécommunications et de la santé sont les principaux utilisateurs finaux des plateformes d'exploitation informatique algorithmiques.
Aux États-Unis, les ventes de solutions AIOps sont portées par un écosystème informatique avancé et une forte adoption du cloud par les entreprises. La croissance de ce marché est favorisée par d'importants investissements publics dans le renforcement de l'infrastructure numérique du pays. À titre d'exemple, le gouvernement a alloué 65 milliards de dollars, via la loi sur les investissements dans les infrastructures et la création d'emplois (Infrastructure Investment and Jobs Act), au déploiement à grande échelle du haut débit. Il encourage également les efforts en matière de protection des données et de cybersécurité, ce qui stimule l'adoption des solutions AIOps.
Au Canada , le marché est dynamisé par diverses initiatives gouvernementales en faveur de la transformation numérique. Dans le cadre du Programme canadien d’adoption numérique (PCAN), le gouvernement a alloué 1,9 milliard de dollars américains pour aider les PME à adopter différentes technologies numériques. Le programme octroie des subventions afin de catalyser l’intégration de l’IA dans divers secteurs. Le pays s’attache à moderniser son infrastructure informatique et à promouvoir l’équité numérique, répondant ainsi à la demande croissante de solutions d’exploitation informatique intelligentes pour la gestion.
Perspectives du marché APAC
Le marché de l'AIOps en Asie-Pacifique devrait représenter 28,3 % des revenus mondiaux d'ici 2035. La croissance de ce marché est alimentée par l'adoption rapide de l'automatisation dans divers secteurs et par le besoin croissant des entreprises de gérer d'importants volumes de données. Au Japon, le gouvernement a investi 3,53 milliards de dollars en 2022 pour renforcer la chaîne d'approvisionnement et la production nationale. Par ailleurs, la Chine a mis en place un cadre réglementaire national pour l'IA afin d'encadrer son développement. En résumé, la région Asie-Pacifique constitue un marché attractif pour les investissements des entreprises spécialisées dans l'AIOps.
Les ventes de solutions AIOps en Chine devraient être stimulées par les stratégies d'IA soutenues par le gouvernement et par l'ampleur de son économie numérique. L'expansion des secteurs des télécommunications, de la finance et du commerce électronique constitue également un moteur essentiel des technologies AIOps. Les stratégies privilégiant le cloud accélèrent encore davantage l'adoption des systèmes AIOps dans les secteurs public et privé. L'importance accordée par le gouvernement à l'IA en tant que secteur stratégique dans le cadre de son Plan de développement de l'IA de nouvelle génération devrait favoriser l'innovation dans les solutions AIOps.
Le marché indien est porté par une transformation numérique rapide et des stratégies privilégiant le cloud. Les secteurs florissants de la banque, de la finance et de l'assurance (BFSI) et des services informatiques (IT) contribuent fortement à la croissance des revenus des fabricants de technologies AIOps. L'initiative gouvernementale « Digital India », conjuguée à l'augmentation des investissements dans le cloud, devrait stimuler les investissements dans les années à venir. Le ministère de l'Électronique et des Technologies de l'information indique que l'industrie numérique est un moteur essentiel de l'économie indienne, représentant 11,74 % du PIB, soit environ 402 milliards de dollars américains, en 2022-2023. Investir en Inde est donc susceptible de doubler les rendements.
Aperçu du marché européen
Le marché européen devrait connaître la croissance annuelle composée la plus rapide entre 2026 et 2035, grâce à la modernisation des infrastructures informatiques et à la transition vers des opérations natives du cloud. Les secteurs bancaire, des télécommunications, automobile et manufacturier sont parmi les principaux utilisateurs des solutions AIOps. L'accent mis par les gouvernements sur la souveraineté numérique et l'innovation en IA devrait également stimuler la croissance globale du marché. Le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France figurent parmi les principaux marchés pour les entreprises spécialisées dans l'AIOps.
L'Allemagne domine les ventes de solutions AIOps grâce à son secteur industriel de pointe et à son engagement en faveur de la transformation numérique. L'Industrie 4.0 et l'automatisation croissante stimulent également l'adoption des solutions AIOps par les entreprises allemandes. Les secteurs de l'automobile, de la production manufacturière et des services financiers sont parmi les principaux utilisateurs de l'AIOps dans le pays. La forte impulsion donnée aux usines intelligentes et aux infrastructures connectées accélère également le commerce des plateformes AIOps.
Le marché britannique devrait être porté par la maturité de son secteur des services financiers et le dynamisme de son économie numérique. L'infrastructure informatique moderne accélère également le déploiement des solutions AIOps dans les PME comme dans les grandes entreprises. Le secteur financier, soumis à une réglementation stricte de la Financial Conduct Authority (FCA), constitue également un moteur essentiel des ventes d'AIOps.
Principaux acteurs du marché de l'AIOps :
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Principaux produits proposés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développements récents
- Présence régionale
- Analyse SWOT
Les principaux acteurs du marché de l'AIOps déploient diverses stratégies marketing, tant organiques qu'inorganiques, pour accroître leurs parts de marché et leur visibilité. Ils investissent massivement dans la R&D afin de proposer des solutions de nouvelle génération. Les entreprises leaders collaborent avec d'autres acteurs pour élargir leur clientèle. Les géants du secteur investissent également les marchés émergents pour tirer profit d'opportunités encore inexploitées.
Voici une liste des principaux acteurs opérant sur le marché :
Nom de l'entreprise | Pays | Part de marché 2035 (%) |
IBM | USA | 18.3 |
Splunk | USA | 15.2 |
Dynatrace | USA | 12.2 |
Datadog | USA | 7.1 |
ServiceNow | USA | 5.6 |
Broadcom (CA Tech) | USA | xx |
OpenText (Micro Focus) | Canada | xx |
Logiciel BMC | USA | xx |
AppDynamics (Cisco) | USA | xx |
Moogsoft | USA | xx |
ScienceLogic | USA | xx |
New Relic | USA | xx |
BigPanda | USA | xx |
AIMS Innovation | Norvège | xx |
Logiciel Interlink | ROYAUME-UNI | xx |
Voici les domaines couverts par chaque entreprise sur le marché de l'AIOps :
Développements récents
- En septembre 2024, ServiceNow , plateforme d'IA pour l'amélioration des processus métier, a annoncé son intention d'intégrer l'IA Agentic à son système. Cette intégration devrait permettre d'accroître la productivité 24h/24 et 7j/7 à grande échelle pour diverses tâches, notamment l'informatique, le service client, les achats, les ressources humaines, le développement logiciel, etc.
- En mai 2024, Cisco a lancé un nouvel outil virtuel pour sa plateforme AppDynamics On-Premises, permettant aux clients de superviser leurs applications via un système auto-hébergé. Cet outil utilise l'IA pour détecter les problèmes, identifier leurs causes, sécuriser les applications et surveiller les systèmes SAP.
- Report ID: 3309
- Published Date: Oct 03, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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