Taille du marché mondial, prévisions et tendances marquantes sur 2023
AIOps Marché la taille devrait dépasser 3 227,96 USD Des milliards d'ici la fin de 2035, soit environ 38% du TCAC pendant la période de prévision, soit 2023-2035. En 2022, la taille de l'industrie des AIOps était d'environ 40,43 milliards de dollars. Les plateformes pour AIOps sont cruciales pour améliorer la sécurité informatique et la gestion des risques. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'IA, ces systèmes sont capables de détecter et de réagir aux vulnérabilités de sécurité en temps réel, ce qui permet une intervention et une atténuation plus rapides des incidents. D'ici 2030, l'IA devrait générer 15,7 billions de dollars pour l'économie mondiale, qui est plus que la Chine et l'Inde produisent maintenant ensemble.
En outre, ils fournissent des techniques de détection d'anomalies de pointe qui aident à identifier les éventuelles lacunes et vulnérabilités en matière de sécurité. Il y a eu une tendance croissante à travailler à domicile, car elle améliore la productivité des employés, ce qui devrait accroître la croissance du marché. La productivité augmente de 47 % lorsque le paradigme du travail à domicile est utilisé. La préférence des employés pour le travail à domicile est de 82 %.
Secteur AIOps: moteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- L'adoption croissante de l'analyse des causes profondesLes entreprises peuvent bénéficier d'une analyse plus rapide et plus précise des causes profondes à l'aide d'AIOps, ce qui est difficile avec les méthodes manuelles qui ont traditionnellement été employées dans les contextes corporatif et commercial. Environ 97 % des professionnels de l'informatique, selon les recherches de Broadcom, pensent que les AIOps offriront des conseils pratiques pour aider à automatiser et optimiser les processus globaux d'exploitation des TI.
- Accroître l'utilisation des solutions AIOps par les entreprises AIOps jouera un rôle important en aidant les organisations et les équipes informatiques à adopter des technologies de nouvelle génération compliquées qui ne peuvent être gérées correctement avec des solutions conventionnelles. De plus, les entreprises de divers secteurs industriels se sont concentrées sur l'intégration de l'automatisation et de la technologie de l'intelligence artificielle dans leurs processus informatiques.
- Augmentation des quantités de données et utilisation du Cloud- Les systèmes DevOps ont évolué pour être plus intelligents pour des opérations commerciales fluides et efficaces comme les outils et les appareils informatiques ont, conduisant à une augmentation de l'utilisation d'AIOps. L'expansion globale de l'utilisation du cloud computing est un autre facteur qui conduit à l'automatisation de ces processus. En raison de la pandémie, plus de 30 % des PME ont utilisé des services de cloud computing plus fréquemment que prévu.
Défis
- L'algorithme et l'apprentissage automatique Les Algorithmes sont utilisés par AIOps pour identifier et examiner les tendances des données. Ces algorithmes peuvent être utiles dans certaines circonstances, mais ils courent aussi le risque de produire de faux positifs ou faux négatifs. Un algorithme pourrait, par exemple, identifier un motif même quand il n'est pas vraiment là dans les données. Cela peut entraîner de mauvais choix.
Marché AIOps: Perspectives clés
Année de référence | 2022 |
Année de prévision | 2023-2035 |
TCAC | ~ 38% |
Année de base Taille du marché (2022) | ~ 40,43 milliards de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2035) | ~ 3227,96 milliards de dollars |
Portée régionale |
|
Segmentation AIOps
Application (analyse en temps réel, gestion de l'infrastructure, gestion du rendement des applications)
Le segment de l'analyse en temps réel du marché AIOps devrait avoir la plus grande part des revenus de 35 % au cours de la période de prévision. La croissance du segment peut être poussée par la capacité des plateformes AIOps d'analyser des quantités massives de données provenant de nombreuses sources tout en appliquant une variété d'algorithmes aux données en temps réel pour donner un diagnostic de modèle en temps réel Cette plateforme permet d'obtenir des analyses et des diagnostics en temps opportun ainsi que des renseignements pratiques. L'intervalle pour identifier et corriger est raccourci. L'analyse en temps réel aide les organisations à corréler les problèmes de performance et les modifications d'infrastructure aux tickets incidents en révélant les tendances.
Vertical (Telecom & IT, BFSI, Santé)
Le segment BFSI détient plus de 42 % de la part du marché AIOps pendant la période prévue. L'adoption rapide d'AIOps dans le secteur, en particulier pour assurer la sécurité des données financières et bancaires, est attribuée à la croissance du segment du marché. En outre, l'IA a plusieurs usages dans les opérations bancaires et financières de TI, comme l'analyse en temps réel, le dépannage de problèmes informatiques difficiles et l'automatisation bancaire. Les institutions financières peuvent optimiser efficacement leurs processus, accroître l'efficacité globale et améliorer la sécurité de leurs données sensibles en utilisant le potentiel de l'IA.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants:
Composante |
|
Déploiement |
|
Demande |
|
Vertical |
|
Souhaitez-vous personnaliser ce rapport de recherche selon vos besoins ? Notre équipe de recherche couvrira les informations dont vous avez besoin pour vous aider à prendre des décisions commerciales efficaces.
Personnaliser ce rapportAIOps Industrie - Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché AIOps en Amérique du Nord devrait représenter 35 % du marché. La prédominance régionale parmi les économies développées leur permet de faire des investissements importants dans les activités de R-D. En outre, la convergence croissante de diverses technologies et la diffusion de transformation numérique L'ensemble des entreprises ont eu une influence sur la région et ont augmenté les dépenses budgétaires en TI. Les béhémoths informatiques de la région, dont IBM et VMware, se concentrent sur la fourniture de services alimentés par l'IA pour aider leurs clients à développer des applications intelligentes afin de répondre au besoin de solutions alimentées par l'IA. En 2022, l'Amérique du Nord détenait la plus grande part des revenus (51,1 %) sur le marché mondial de l'intelligence artificielle.
Statistiques du marché APAC
On prévoit qu'Asie-Pacifique aura une part de 28 % de la part de marché mondiale de l'IAOps et se développera dans un important TCAC en raison de l'utilisation rapide de l'automatisation dans diverses activités d'entreprise dans toutes les industries. Un marché croissant des produits et services alimentés par l'IA se développe en Asie-Pacifique en raison de la forte création de données dans la région. Les progrès de l'analyse des données sont déterminés par des solutions alimentées par l'IA telles que AI en IOT , qui remplissent également les trous laissés par les technologies dépassées. Les gouvernements de la région de l'APAC investissent activement dans l'IA, mais les solutions à long terme prendront un certain temps à mettre en œuvre pour des raisons structurelles. Selon un rapport de l'IDC commandé conjointement par Lenovo et AMD, l'intelligence artificielle (AI) devrait être largement utilisée dans la région APAC d'ici la fin de 2023, avec plus de 88% des entreprises régionales.
s utiliser ou prévoir d'utiliser des applications d'IA ou d'apprentissage automatique (ML) au cours des 12 prochains mois.
Les entreprises dominent le paysage AIOps
- Société IBM
- Aperçu de l'entreprise
- Stratégie opérationnelle
- Principaux produits offerts
- Résultats financiers
- Principaux indicateurs de rendement
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- CA Technologies (Broadcom Inc.)
- Microfocus International plc
- Logiciels BMC, INC.
- Dell Inc.
- Spunk Inc.
- HCL Technologies Limited
- AppDynamiques
- Mogsoft Inc.
- Correlsense
In the News
- Mogsoft Inc.. et HCL Technologies Limited se joindront à eux pour développer l'assainissement automatisé des incidents liés à la TI. Cela augmentera considérablement l'efficacité opérationnelle et la fréquence des plateformes DevOps.
- IBM AIOps Logiciel aide les entreprises, y compris BBC Studios et ExaVault, Transformer les opérations informatiques. IBM met à jour son logiciel Turbonomic Application Resource Management et Instana Observability pour aider les organisations à gérer la performance des applications et l'énergie et les coûts pour accélérer les progrès de l'initiative de durabilité
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Jul 26, 2023
- Report Format: PDF, PPT
