Tendances du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’entreposage, rapport prévisionnel 2025-2037
La taille de l'
intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'entreposage devrait croître de 232,39 milliards USD entre 2025 et 2037, soit un TCAC de plus de 27,2 %. La valeur industrielle estimée de l'IA dans l'entreposage en 2025 s'élève à 13,26 milliards USD.
La transition numérique progressive alimente principalement l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) et d'autres technologies numériques telles que l'apprentissage automatique, l'analyse du Big Data, le cloud computing, edge computing et l'Internet des objets dans les applications d'entreposage. Les exploitants d’entrepôts du monde entier adoptent largement l’IA pour rationaliser les flux de travail, réduire les coûts opérationnels et accroître l’automatisation. L'IA réduit également les besoins en main d'œuvre, car elle augmente la vitesse de travail, atténue les erreurs, optimise l'utilisation des ressources, accélère le traitement des commandes et améliore la gestion des stocks grâce à une coordination efficace avec la logistique.
Des études récentes de Research Nester estiment qu'environ 37 % des entreprises de logistique et de transport utilisent l'IA pour tirer davantage de valeur de l'automatisation basée sur des règles. Plus de 51 % de la robotique d'entrepôt et 47 % des drones d'entrepôt sont activement utilisés pour accroître l'efficacité opérationnelle. Ainsi, pour passer de l'automatisation des processus à une automatisation plus intelligente, de nombreuses entreprises investissent dans les technologies d'IA.
L’IA sur le marché de l’entreposage : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance :
- Activités d'achat en ligne en croissance rapide : l'expansion des activités d'achat en ligne et le boom du commerce électronique à l'échelle mondiale augmentent considérablement la charge de travail au niveau de la logistique, du transport et de l'entreposage. Pour atténuer la charge de travail et augmenter l'efficacité opérationnelle et l'automatisation, ces segments utilisent des technologies numériques, notamment l'intelligence artificielle. Par exemple, Research Nester estime que les ventes mondiales du commerce électronique devraient atteindre 58 700 milliards de dollars d'ici 2028. Cela souligne la nécessité de technologies d'IA dans l'entreposage pour estimer les demandes futures, améliorer les opérations et offrir des informations stratégiques pour la prise de décision.
- Automatisation et robotique : l'intégration de la technologie robotique est l'une des dernières tendances du marché de l'IA dans l'entreposage. Plusieurs robots autonomes, dont des drones, sont équipés d'IA pour faciliter la manipulation des matériaux, l'identification des problèmes et les contrôles des matériaux. L'IA ainsi que la technologie de localisation et de cartographie simultanées (SLAM) offrent des résultats efficaces dans la recherche de marchandises dans une infrastructure d'entreposage complexe. Les drones basés sur l'IA et dotés de capteurs et de caméras avancés facilitent également la navigation et le transport de matériaux au sein de l'entrepôt.
Défis :
- La complexité augmente les coûts d'investissement : l'un des principaux facteurs limitant l'utilisation de l'IA dans l'entreposage est l'investissement initial élevé requis. Les technologies avancées sont complexes à intégrer aux infrastructures existantes et nécessitent des techniciens qualifiés, ce qui contribue également aux coûts globaux. La majorité des petits entrepôts ou ceux travaillant avec des budgets limités hésitent à adopter des technologies avancées telles que l'IA.
- Idée fausse qui freine les taux d'adoption : on estime que le manque de connaissances des technologies numériques, en particulier parmi les exploitants d'entrepôts des économies pauvres, entrave dans une certaine mesure la croissance du marché de l'entreposage à l'avenir. L'idée fausse concernant les appareils et équipements compatibles avec l'IA y contribue également.
L’IA sur le marché de l’entreposage : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
27,2% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
10,65 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
243,04 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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L'IA dans la segmentation de l'entreposage
Composant (matériel, logiciels, services)
Le segment du matériel devrait détenir plus de 43,3 % de part de marché de l'IA dans l'entreposage d'ici la fin 2037, en raison de son efficacité et de sa polyvalence dans la gestion opérationnelle dans les entrepôts. Les solutions matérielles telles que les caméras, les capteurs et les robots dotés de la technologie IA ont la capacité de transformer considérablement les opérations des entrepôts. De nombreux acteurs du marché se concentrent fortement sur l’introduction de solutions matérielles avancées et emploient pour cela diverses tactiques. Par exemple, en juillet 2024, Mytra a proposé un financement de série B de 78 millions de dollars et d'autres investisseurs commerciaux, notamment Albertsons Companies, Inc., pour sa robotique tridimensionnelle et son IA, les premières du genre, destinées aux entrepôts afin d'améliorer la productivité.
Mode de déploiement (basé sur le cloud, sur site)
D'ici 2037, le segment basé sur le cloud devrait détenir plus de 65,2 % de part de marché de l'IA dans l'entreposage , principalement en raison de sa flexibilité et de sa rentabilité. Sans investir dans une infrastructure informatique sur site, ces plates-formes basées sur le cloud offrent une évolutivité aux utilisateurs finaux, contribuant ainsi à la gestion des ressources en fonction de la demande. Dans les entrepôts où le volume des produits ne cesse de fluctuer, les plates-formes basées sur le cloud sont les plus avantageuses et les plus rentables. Les solutions basées sur le cloud sont également plus faciles à intégrer à plusieurs technologies, conduisant à des résultats hautement productifs. Par exemple, en septembre 2022, Element Logic a annoncé le lancement de sa plate-forme cloud qui permet des opérations d'entrepôt basées sur des données en temps réel.
Notre analyse approfondie du marché mondial IA dans l'entreposage inclut les segments suivants :
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Composant |
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Application |
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Mode de déploiement |
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Taille de l'organisation |
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Utilisation finale |
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Personnaliser ce rapportL'IA dans l'industrie de l'entreposage - Portée régionale
Marché d'Amérique du Nord
L'industrie nord-américaine devrait représenter la plus grande part des revenus, soit 41,5 %, d'ici 2037. L'introduction précoce des plateformes d'achat en ligne et de commerce électronique stimule considérablement l'adoption des technologies d'IA dans les entrepôts. De plus, la tendance à la numérisation, associée aux investissements continus dans l'innovation, conduit au développement de technologies avancées pour la gestion des stocks, l'optimisation des entrepôts, la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que la préparation et le tri des commandes.
Aux États-Unis, la majorité des gens préfèrent acheter des biens via des plateformes en ligne et le boom du commerce électronique dans le pays alimente une forte demande d'IA dans l'entreposage. Selon un rapport, environ 284,6 millions d'acheteurs en ligne seront enregistrés aux États-Unis en 2025.
Au Canada , les plates-formes de commerce électronique en expansion rapide et l'utilisation intensive de solutions d'IA avancées dans les entrepôts, la logistique et les applications de transport. Le pays compte certains des meilleurs esprits dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'une d'entre elles est Scale AI, basée à Montréal, qui offre d'excellentes technologies numériques pour plusieurs industries, notamment les entrepôts, la logistique et le transport. Le Conseil national de recherches du Canada soutient également Scale AI dans le développement d'outils basés sur l'IA pour développer le secteur logistique dans le pays.
Statistiques du marché Asie-Pacifique
En Asie-Pacifique, l'adoption de l'IA dans l'entreposage devrait augmenter à un rythme rapide au cours de la période de prévision. Plusieurs start-ups se lancent dans le secteur du commerce électronique et développent des plateformes en ligne offrant de multiples avantages et remises, ce qui entraîne des ventes de produits en ligne élevées. Cela augmente encore la charge sur les entrepôts, ce qui alimente l'adoption de technologies d'IA pour rationaliser les flux de travail et améliorer la productivité.
En Inde, les entreprises développent continuellement des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité opérationnelle dans les entrepôts. Par exemple, en juin 2024, Affordable Robotic & Automation Ltd. (ARAPL) a révélé qu'au cours des 6 prochains mois, elle devrait développer des chariots élévateurs autonomes et des robots Latent Lift pour améliorer l'efficacité et la sécurité des opérations d'entrepôt. Le pays dispose également d’une présence massive d’acheteurs en ligne, ce qui contribue à la croissance du marché de l’IA dans l’entreposage. Selon l'India Brand Equity Foundation, le pays compte environ 936,16 millions d'internautes actifs et plus de 350 millions d'utilisateurs en ligne matures qui effectuent continuellement des transactions.
LaLa Chine, avec son plus grand secteur de commerce électronique, stimule de manière significative l'adoption de l'IA dans l'entreposage. L’IA aide considérablement les exploitants d’entrepôts à prévoir la demande grâce à leurs algorithmes avancés. Les entreprises d'e-commerce et de logistique telles qu'Alibaba et Cainiao du pays utilisent principalement les technologies de l'IA pour améliorer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement.
Entreprises dominant le marché de l’IA sur l’entreposage
- Amazon Web Services (AWS)
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- IBM Société
- Blue Yonder Group, Inc.
- Honeywell International
- Siemens AG
- Oracle Corporation
- SAP SE
- ABB SA
- Technologies Zebra
- Mytra
- Faites évoluer l'IA
- Logique des éléments
- Robot et amp; Automation Ltd.
- Lucas Systèmes
- Fulfilld, Inc.
- Scanco Software, LLC
Les principaux acteurs du marché de l'IA dans l'entreposage adoptent plusieurs tactiques organiques et inorganiques pour maximiser leur part des bénéfices. Ils collaborent avec d’autres acteurs pour développer des solutions de nouvelle génération et attirer une base de consommateurs plus large. Les géants de l'industrie s'engagent également dans des stratégies d'expansion régionale pour saisir les opportunités dans les économies à fort potentiel. Par exemple, la croissance des revenus d'Azure et d'autres services cloud de Microsoft a représenté 35 % au troisième trimestre de l'exercice 24.
Certains des acteurs clés incluent :
In the News
- En juillet 2024, Lucas Systems a annoncé le lancement d'un emplacement dynamique de nouvelle génération basé sur l'IA pour les entrepôts. Cette solution rationalise le relocalisation des entrepôts d'un simple clic sur un bouton.
- En décembre 2023, Blue Yonder Group, Inc. a révélé le lancement d'une fonctionnalité d'IA générative "Blue Yonder Orchestrator". Cette plate-forme devrait simplifier la gestion de la chaîne d'approvisionnement et aider les entreprises à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 6608
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
