Perspectives du marché de l'IA dans le secteur du commerce de détail :
Le marché de l'IA dans le commerce de détail était évalué à 14,4 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 123,7 milliards de dollars d'ici fin 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 24 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille de ce secteur était estimée à 17,8 milliards de dollars.
Le marché évolue rapidement, les détaillants ayant de plus en plus recours à l'intelligence artificielle pour automatiser l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, le merchandising et la personnalisation de l'expérience client. Ce phénomène est notamment motivé par le besoin d'un commerce unifié, où l'IA fait le lien entre les canaux en ligne et hors ligne et offre une expérience d'achat fluide. Lors d'une annonce majeure au salon NRF en janvier 2024, IBM a présenté de nouvelles solutions d'IA générative visant à unifier l'expérience d'achat et à optimiser l'assortiment de produits en magasin grâce à une meilleure transparence de la chaîne d'approvisionnement et à un service sur mesure. Cette initiative s'inscrit dans une tendance sectorielle plus large : l'utilisation de l'IA pour combler l'écart entre les attentes des clients et la mise en œuvre en magasin.
Les actions gouvernementales influencent considérablement le marché en encourageant l'adoption de l'IA et en mettant en place des cadres réglementaires pour son utilisation. Par exemple, le Plan stratégique national américain pour la recherche et le développement en intelligence artificielle, publié en mai 2023, a défini neuf stratégies pour développer une IA fiable, notamment des investissements à long terme dans la recherche et la constitution de bases de données publiques. Ces réglementations accélèrent la création de technologies d'IA pour le secteur du commerce de détail tout en établissant des lignes directrices essentielles sur la gouvernance et la sécurité des données.
L'IA sur le marché du commerce de détail : facteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Amélioration de la chaîne d'approvisionnement et optimisation des stocks : les détaillants utilisent de plus en plus l'IA pour développer des chaînes d'approvisionnement plus robustes et efficaces, de la planification de la demande à la gestion des stocks. Un élément essentiel réside dans la capacité de l'IA à analyser d'énormes volumes d'informations et à en extraire des enseignements exploitables permettant de réduire les coûts et d'éviter les ruptures de stock. Par exemple, Accenture a annoncé en août 2024 l'acquisition de Logic, société de services technologiques pour le commerce de détail, afin de renforcer son expertise dans la conduite de transformations grâce à l'IA en matière de merchandising et de réactivité de la chaîne d'approvisionnement. Cette priorité accordée à l'efficacité opérationnelle grâce à l'IA aide les détaillants à évoluer dans un environnement concurrentiel et exigeant.
- Personnalisation client : l’IA transforme la relation client des détaillants en proposant des expériences d’achat hautement personnalisées, des suggestions de produits au service client conversationnel. Sa capacité à fournir un contenu et une assistance personnalisés à grande échelle constitue un important moteur de croissance. Salesforce a lancé Einstein Copilot for Shoppers en février 2024, un assistant conversationnel basé sur l’IA générative et intégré directement à sa plateforme Commerce Cloud pour offrir des recommandations de produits et une assistance personnalisées. Cette initiative illustre la tendance du secteur à exploiter l’IA pour créer des relations clients plus riches et plus significatives.
- Création de plateformes d'IA populaires : La présence de plateformes d'IA agiles et de microservices permet aux détaillants de concevoir des applications personnalisées, adaptées à leurs besoins spécifiques. Ceci stimule l'innovation et permet aux entreprises de créer des solutions inédites pour relever des défis particuliers dans des domaines tels que la prévision de la demande, la recherche visuelle et le service client. En janvier 2025, NVIDIA a enrichi sa plateforme d'IA pour le commerce de détail avec de nouveaux microservices permettant aux détaillants de créer des applications d'IA générative sur mesure pour la gestion des stocks, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et les assistants virtuels. Cette évolution vers des solutions d'IA évolutives et personnalisables est un moteur de croissance essentiel du marché.
Part des ventes au détail en ligne dans le commerce de détail total (2023)
Les ventes en ligne ont explosé pendant la pandémie, atteignant 25 à 30 % du total du commerce de détail en Chine, au Royaume-Uni et en Corée, contre 15 % aux États-Unis et entre 5 et 10 % dans la plupart des autres marchés. Cette forte concentration de l'activité en ligne accélère l'adoption de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail, de la prévision de la demande à la personnalisation en temps réel.
Source : CNUCED
Adoption de l'IA et productivité dans le commerce de détail et les secteurs connexes (2023)
Aspect | Chiffres clés / Analyses | Impact sur le commerce de détail |
Adoption de l'IA vs. Productivité | Parmi les 10 % d'entreprises les plus productives en Belgique, en Allemagne, en Italie et en Corée, l'utilisation de l'IA est près de deux fois supérieure à celle des 10 % les moins productives. | Les détaillants à forte productivité sont ceux qui tirent le plus grand profit de l'IA pour la prévision, la personnalisation et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. |
Actifs complémentaires | Les gains de productivité dépendent des systèmes TIC, de l'infrastructure numérique, des compétences en gestion et des capacités de résolution de problèmes. | Les détaillants doivent associer l'IA à des plateformes numériques robustes et à une formation du personnel pour tirer pleinement profit de cette valeur. |
Besoins en capital humain | Plus de 30 % des offres d'emploi en ligne aux États-Unis publiées par les principaux employeurs du secteur de l'IA mentionnent des compétences en gestion ou en leadership, au-delà de l'expertise technique. | Les entreprises du secteur du commerce de détail qui adoptent l'IA devraient investir dans le leadership, l'innovation et les compétences analytiques afin d'aligner leurs équipes sur des opérations pilotées par l'IA. |
Concentration sectorielle | En 2023, 28 % des entreprises du secteur des TIC dans les pays de l'OCDE utilisaient l'IA, contre une moyenne de 8 % pour l'ensemble des entreprises. | Bien que l'IA reste encore concentrée dans le secteur des TIC, son adoption dans le commerce de détail se développe à mesure que le commerce omnicanal et la personnalisation prennent de l'importance. |
Dynamique de la taille de l'entreprise | Les grandes entreprises sont environ deux fois plus susceptibles d'utiliser l'IA que les PME (moins de 250 employés). | Les grandes enseignes de distribution sont souvent à la pointe de l'investissement en IA, mais les PME peuvent tirer parti des outils d'IA cloud pour combler l'écart. |
Variation d'âge de l'entreprise | En France et au Danemark, les entreprises plus jeunes utilisent davantage l'IA que leurs homologues plus anciennes. | Les nouveaux acteurs du secteur de la vente au détail et les start-ups pourraient adopter l'IA plus rapidement, favorisant ainsi l'innovation dans l'expérience client et les systèmes de gestion des stocks. |
Source : OCDE
Défis
- Contrôle réglementaire et conformité : L’utilisation accrue de l’IA dans le commerce de détail a suscité une attention réglementaire accrue, notamment en matière de confidentialité des données et de protection des consommateurs, créant ainsi un environnement de conformité complexe pour les entreprises. L’un des principaux défis consiste à garantir que les outils basés sur l’IA, y compris ceux appliqués à l’analyse des prix et au service client, soient utilisés de manière ouverte et équitable. En septembre 2024, la Commission fédérale du commerce (FTC) des États-Unis a lancé l’opération AI Comply, une vaste campagne de contrôle visant les allégations trompeuses concernant l’IA. Cette initiative souligne la nécessité pour les détaillants d’être vigilants quant à la manière dont ils présentent et mettent en œuvre les solutions d’IA afin d’éviter les conséquences juridiques et les atteintes à leur réputation.
- Intégration aux systèmes existants : La fusion de solutions d’IA sophistiquées avec les systèmes existants représente un obstacle opérationnel majeur pour la plupart des détaillants, nécessitant généralement des investissements importants et une expertise technique pointue. La complexité de l’intégration de systèmes distincts peut freiner le déploiement de nouvelles technologies d’IA et en limiter les fonctionnalités. La protection des données et l’interopérabilité entre les plateformes nouvelles et existantes constituent un défi similaire. En juillet 2024, le Royaume-Uni et l’Inde ont lancé l’Initiative Royaume-Uni-Inde pour la sécurité technologique, dont l’objectif est d’harmoniser les protocoles de sécurité des technologies, ce qui a un impact sur les fournisseurs SaaS proposant des services d’IA pour le commerce de détail. Ceci souligne la nécessité de résoudre les problèmes d’intégration et de sécurité afin de tirer pleinement parti de l’IA sur le marché du commerce de détail.
Taille et prévisions du marché de l'IA dans le commerce de détail :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2025 |
|
Année prévisionnelle |
2026-2035 |
|
TCAC |
24% |
|
Taille du marché de l'année de référence (2025) |
14,4 milliards de dollars américains |
|
Taille du marché prévisionnelle pour l'année 2035 |
123,7 milliards de dollars américains |
|
Portée régionale |
|
L'IA dans la segmentation du marché de détail :
Analyse des segments de composants
Le segment des solutions devrait conserver une part de marché dominante de 60 % tout au long de la période de prévision, porté par la forte demande de solutions d'IA complètes et intégrées, conçues pour résoudre les principaux problèmes rencontrés par les détaillants. L'un des principaux moteurs de cette croissance est le besoin de solutions holistiques qui regroupent sur une plateforme unique les fonctionnalités de merchandising, de logistique et d'expérience client pilotées par l'IA. L'essor des assistants IA spécialisés disponibles pour le secteur du commerce de détail constitue une avancée significative. En avril 2024, Amazon Web Services (AWS) a lancé la disponibilité générale de nouveaux services d'IA pour le commerce de détail, tels qu'Amazon Q, un assistant IA génératif capable d'analyser les données de vente et d'offrir des informations sur la performance de la chaîne d'approvisionnement. Cette tendance vers des solutions tout-en-un stimule la croissance de ce segment, les détaillants souhaitant optimiser leur infrastructure technologique et maximiser leur retour sur investissement.
Analyse du segment technologique
Le secteur de l'apprentissage automatique devrait représenter 40 % du marché d'ici 2035, car il constitue la technologie sous-jacente à la plupart des applications majeures de l'IA dans le commerce de détail, de l'analyse prédictive à la personnalisation. La capacité des algorithmes d'apprentissage automatique à traiter de vastes ensembles de données et à en identifier les tendances est essentielle pour optimiser tous les aspects, de la prévision de la demande à la segmentation de la clientèle. L'une des principales évolutions consiste à tirer parti de l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité opérationnelle en magasin. En avril 2024, Zebra Technologies a lancé un nouveau logiciel basé sur l'IA pour ses terminaux mobiles et ses scanners, utilisant l'apprentissage automatique pour offrir aux employés une visibilité en temps réel sur des activités telles que le réapprovisionnement des rayons. Alors que les détaillants continuent d'investir davantage dans la prise de décision basée sur les données, l'apprentissage automatique restera un pilier du marché de l'IA dans le commerce de détail.
Analyse des segments de canaux de vente
Le segment omnicanal devrait représenter 45 % de parts de marché au cours de la période de prévision, les détaillants privilégiant de plus en plus la fourniture d'expériences fluides et unifiées sur les canaux numériques et physiques. L'intelligence artificielle (IA) est un moteur essentiel de cette tendance, permettant l'intégration des données et des opérations des sites e-commerce, des applications mobiles et des magasins physiques. L'un des principaux facteurs est l'application de l'IA pour optimiser les réseaux logistiques et de distribution intégrés. En août 2023, Shopify a annoncé un partenariat élargi avec Amazon, permettant à ses marchands d'utiliser le service « Acheter avec Prime » directement depuis leurs boutiques Shopify. Cette intégration omnicanale, basée sur le réseau logistique d'Amazon piloté par l'IA, illustre l'importance croissante d'une solution unique pour le commerce de détail et le rôle central de l'IA pour la rendre possible.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'IA dans le secteur du commerce de détail comprend les segments suivants :
Segment | Sous-segments |
Composant |
|
Technologie |
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Canal de vente |
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Application |
|
Vishnu Nair
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L'IA sur le marché du commerce de détail - Analyse régionale
Aperçu du marché nord-américain
L'Amérique du Nord devrait conserver une part de marché de 35 % tout au long de la période de prévision, grâce à un secteur du commerce de détail très avancé, un écosystème technologique robuste et des investissements substantiels dans la recherche et le développement en intelligence artificielle. La région a bénéficié de l'attrait des grands fournisseurs d'IA et d'une culture d'adoption précoce, ce qui la place à l'avant-garde du marché de l'IA dans le commerce de détail. Les politiques gouvernementales soutenant l'innovation en IA constituent également un facteur déterminant.
Les États-Unis dominent le marché nord-américain, avec un secteur du commerce de détail vaste et concurrentiel, constamment à la recherche de nouvelles solutions pour innover et améliorer son efficacité. L'un des principaux moteurs de cette dynamique est la nécessité d'optimiser des chaînes d'approvisionnement complexes et de grande envergure, un domaine où les solutions basées sur l'IA sont particulièrement adaptées. Un investissement massif dans l'infrastructure d'IA constitue une initiative gouvernementale pertinente. En janvier 2025, un décret présidentiel américain a été promulgué afin de promouvoir le leadership américain dans ce domaine, appelant les agences fédérales à accélérer les améliorations des sites et des réseaux électriques nécessaires aux grands centres de données pour répondre aux besoins de calcul du secteur du commerce de détail. Cette volonté de créer un écosystème d'IA performant contribue également à la croissance du marché.
Le marché canadien de l'IA dans le commerce de détail est en constante croissance, grâce à une communauté de recherche dynamique et aux investissements gouvernementaux. L'un des principaux facteurs de cette croissance est l'accent mis sur la formation d'une main-d'œuvre qualifiée et la stimulation de l'innovation par le biais de politiques nationales. Un programme gouvernemental clé est la Stratégie pancanadienne en intelligence artificielle, supervisée par l'organisme de recherche CIFAR, qui a continué de soutenir les chaires de recherche en IA et les instituts nationaux d'IA en 2024. L'investissement à long terme dans la recherche fondamentale en IA permet de développer la prochaine génération de méthodes d'apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (TALN) qui seront commercialisées et utilisées par le secteur du commerce de détail canadien, contribuant ainsi à la formation d'un bassin de talents important et à un écosystème d'innovation florissant.
Perspectives du marché APAC
Le marché de l'IA dans le secteur du commerce de détail en Asie-Pacifique devrait enregistrer un TCAC de 22 % entre 2026 et 2035, porté par l'urbanisation, la croissance du nombre de consommateurs numériques et l'essor du e-commerce. La diversité et le dynamisme des marchés de la région offrent des opportunités exceptionnelles aux solutions basées sur l'IA pour s'adapter aux différentes valeurs et tendances des consommateurs. Cette expansion est également alimentée par la hausse des investissements dans les technologies d'IA et par les programmes de soutien gouvernementaux encourageant la transformation numérique des entreprises. La région est bien positionnée pour devenir un leader mondial de l'adoption de l'IA dans le secteur du commerce de détail, en définissant de nouvelles normes en matière d'innovation et d'expérience client.
Le marché chinois se caractérise par un écosystème numérique très développé et une forte orientation vers le commerce mobile. Le principal moteur de cette croissance est l'adoption massive des technologies émergentes par les consommateurs et les entreprises, créant ainsi un terreau fertile pour l'innovation en intelligence artificielle. Cependant, un cadre réglementaire strict, notamment en matière de protection des données, nécessite une adaptation au contexte local. En 2024, la Chine a poursuivi l'application rigoureuse de la loi sur la protection des renseignements personnels (PIPL), qui encadre les pratiques commerciales des entreprises internationales auprès des consommateurs chinois et impose des procédures de gestion des données conformes. Cet environnement réglementaire influence la croissance du marché de l'IA dans le secteur du commerce de détail en Chine, où la demande de solutions spécialisées et conformes est en forte croissance.
Le marché indien est en croissance soutenue, porté par une population jeune et nombreuse qui adopte rapidement les technologies numériques. L'un des principaux moteurs de cette croissance est l'accent mis par le gouvernement sur le développement d'une main-d'œuvre qualifiée afin de faciliter la transformation numérique du pays. Parmi les initiatives gouvernementales majeures figure « IA pour l'Inde 2.0 », une formation en ligne gratuite à l'IA lancée en juillet 2023 par le ministère du Développement des compétences et de l'Entrepreneuriat. Cette initiative vise à développer un vivier de talents qualifiés capables de favoriser l'adoption de l'IA dans les principaux secteurs, notamment le commerce de détail, qui dépend de plus en plus de l'IA pour des fonctions allant de la gestion de la relation client (CRM) à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cet accent mis sur le développement des compétences est un facteur clé de la croissance du marché de l'IA dans le commerce de détail en Inde.
Aperçu du marché européen
L'Europe devrait connaître une croissance stable du marché de l'IA dans le secteur du commerce de détail d'ici 2035, portée par une forte préoccupation pour la protection des données, un secteur du commerce de détail développé et des initiatives gouvernementales favorisant la numérisation. Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) a engendré une dynamique de marché particulière, caractérisée par une forte demande de solutions d'IA sécurisées, transparentes et conformes. Cette priorité accordée au développement responsable de l'IA, conjuguée à un environnement commercial très concurrentiel, positionne l'Europe comme un lieu privilégié pour les applications d'IA innovantes axées sur la confiance des clients et l'éthique. Cette tendance renforcera le rôle de l'Europe en tant que leader des solutions d'IA sécurisées et conformes pour le commerce de détail.
Le marché allemand est dominé par un secteur du commerce de détail B2B dynamique et par une forte priorité accordée à l'efficacité, à la qualité et à la protection des données. Un facteur déterminant est le besoin de solutions d'IA capables de rationaliser les chaînes d'approvisionnement complexes et les processus industriels. Le gouvernement allemand soutient activement la mise en place d'infrastructures de données sécurisées et fédérées. La stratégie numérique allemande pour 2025 a encouragé la création d'espaces de données dans le cadre de l'initiative européenne Gaia-X, qui vise à construire une infrastructure de données ouverte permettant aux détaillants d'échanger des données pour entraîner des modèles d'IA sans compromettre leurs informations confidentielles. Cette priorité accordée à la souveraineté et à la sécurité des données explique l'adoption croissante de l'IA dans le secteur du commerce de détail allemand.
L'économie britannique est dynamique et proactive, avec un accent particulier mis sur le commerce électronique et un écosystème florissant de startups technologiques. L'un des moteurs de cette croissance est l'encouragement proactif du gouvernement à l'adoption de l'IA dans la plupart des secteurs, y compris le commerce de détail. Parmi les initiatives gouvernementales essentielles figure le Plan d'action pour les opportunités offertes par l'IA, un plan en 50 points lancé en janvier 2025 visant à encourager les entreprises à intégrer l'IA. Ce plan a notamment financé des projets pilotes, par exemple l'utilisation de l'IA pour minimiser le gaspillage alimentaire dans les boulangeries grâce à des prévisions de ventes précises, et a permis la création d'un « Pôle de connaissances en IA » pour l'échange de bonnes pratiques. Ce soutien gouvernemental visionnaire crée un environnement propice à l'innovation en matière d'IA dans le secteur du commerce de détail britannique.
Acteurs clés du marché de l'IA dans le secteur du commerce de détail :
- Microsoft Corporation
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Principaux produits proposés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développements récents
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Oracle Corporation
- IBM Corporation
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- Amazon Web Services, Inc.
- Salesforce, Inc.
- Société NVIDIA
- SAP SE
- Intel Corporation
- Shopify Inc.
- Tata Consultancy Services Limited
- Samsung SDS Co., Ltd.
- NTT DATA Corporation
- Fujitsu Limited
- Hitachi, Ltd.
Le marché de l'IA dans le secteur du commerce de détail est extrêmement concurrentiel, avec une combinaison de grandes entreprises technologiques, de fournisseurs d'IA spécialisés et un nombre croissant de start-ups. Parmi les principaux acteurs figurent Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., NVIDIA Corporation et SAP SE, qui rivalisent tous pour proposer des solutions d'IA complètes et intégrées au secteur du commerce de détail. Cet environnement concurrentiel est marqué par une innovation rapide, les entreprises lançant constamment de nouveaux outils et fonctionnalités basés sur l'IA pour répondre à l'évolution des besoins des détaillants. Les collaborations stratégiques et les acquisitions sont également fréquentes, les entreprises cherchant à étendre leurs compétences et leur couverture de marché.
Cette situation alimente une course à la fourniture de suites logicielles intégrant l'IA les plus complètes et accessibles. L'une des tendances émergentes est l'intégration de l'IA générative aux systèmes ERP pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'expérience client. En juin 2024, SAP a lancé de nouvelles fonctionnalités d'IA générative intégrées à sa plateforme S/4HANA Cloud, notamment des capacités d'IA pour la prévision intelligente de la demande et les recommandations de produits personnalisées. Cette initiative illustre parfaitement la tendance à intégrer l'IA comme composante essentielle des logiciels d'entreprise, offrant ainsi aux détaillants des solutions plus intelligentes et automatisées pour la gestion de leurs activités.
Voici quelques entreprises leaders sur le marché de l'IA dans le commerce de détail :
Développements récents
- En septembre 2025, Tata Consultancy Services (TCS) a annoncé un partenariat avec NVIDIA afin d'intégrer ses capacités de calcul accéléré aux solutions de vente au détail basées sur l'IA de TCS. Cette collaboration vise à aider les détaillants du monde entier à réduire leurs coûts, à accroître leur efficacité et à stimuler l'innovation grâce à des fonctionnalités telles que la vision par ordinateur et les jumeaux numériques.
- En juin 2025, Amazon a lancé « Wellspring mapping », un modèle de prévision de la demande de nouvelle génération, ainsi que des améliorations robotiques basées sur le traitement du langage naturel. Ces améliorations, reposant sur l'intelligence artificielle, s'inscrivaient dans un investissement plus vaste de 1,2 milliard de dollars dans la formation de la main-d'œuvre et visaient à optimiser l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et à réduire les coûts de traitement des commandes.
- En avril 2025, lors de l'événement ReTechCon, SymphonyAI a présenté sa plateforme CINDE Connected Retail dotée de nouveaux agents d'IA autonomes. Ces agents sont conçus pour gérer en temps réel des tâches telles que l'optimisation des promotions, la gestion des stocks et l'orchestration des chaînes d'approvisionnement, permettant ainsi aux détaillants d'exploiter plus rapidement les données et d'automatiser les tâches répétitives.
- Report ID: 3516
- Published Date: Sep 24, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Mauritius (+230)
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Russia (+7)
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Saint Kitts and Nevis (+1869)
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Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
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San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
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South Korea (+82)
South Sudan (+211)
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Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
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Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
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