Perspectives du marché de l'IA dans la planification de la synthèse assistée par ordinateur :
Le marché de l'IA dans la planification de la synthèse assistée par ordinateur était évalué à 3,1 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 82,2 milliards de dollars d'ici fin 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 38,8 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille de ce marché était estimée à 4,3 milliards de dollars.
Le secteur de la planification de la synthèse assistée par ordinateur intégrant l'IA devrait connaître une croissance exponentielle grâce à l'adoption croissante des algorithmes d'apprentissage profond et de l'automatisation de la rétrosynthèse dans des domaines clés tels que la chimie et la pharmacie. Selon un rapport de l'American Planning Association publié en septembre 2022, l'adoption de l'IA dans les disciplines de planification, notamment la conception des procédés chimiques, devrait progresser de plus de 20 % dans les années à venir. Cette progression reflète la tendance générale à une prise de décision fondée sur les données dans les environnements de R&D. De plus, cette croissance permet de réduire les erreurs humaines et d'accélérer la mise sur le marché des nouveaux composés.
Le déploiement industriel est façonné par des cadres politiques qui encouragent l'adoption des technologies numériques avancées. L'Agence européenne des médicaments a mis en place un processus de qualification pour les nouvelles méthodologies, ouvrant la voie à l'approbation réglementaire d'outils innovants, tels que les techniques de découverte de médicaments basées sur l'IA. L'innovation technologique et la demande croissante de procédures de synthèse ont fait de la synthèse assistée par ordinateur (CASP) un outil essentiel pour les entreprises. La demande du marché pour la CASP avec IA devrait se maintenir de façon stable au cours de la période de prévision.
Marché de la planification de synthèse assistée par ordinateur basée sur l'IA : facteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Adoption croissante de la chimie verte pilotée par l'IA pour des voies de synthèse durables : La pression réglementaire et sociétale en faveur de l'adoption de procédés chimiques respectueux de l'environnement s'est accrue au cours de cette décennie. Cette évolution est un facteur clé de l'expansion de l'IA sur le marché CASP. Les applications des algorithmes d'IA ont permis d'améliorer les voies de synthèse en prédisant les résultats des réactions. Par ailleurs, l'avènement de mesures réglementaires incitatives, telles que le Pacte vert pour l'Europe, s'inscrit dans la demande croissante de planification de synthèse assistée par l'IA afin de réduire l'empreinte écologique des procédés chimiques. Enfin, avec l'augmentation des financements alloués aux innovations en chimie verte, la demande devrait croître d'ici fin 2035.
- Intégration croissante des modèles d'IA générative pour la découverte de nouvelles molécules : L'essor rapide des modèles d'IA générative a considérablement amélioré les cas d'utilisation du CASP. Ces modèles facilitent la conception autonome de nouvelles structures chimiques aux propriétés sur mesure. Concrètement, l'IA a permis de réduire les délais de découverte de médicaments dans certains cas. Par exemple, une étude publiée dans ACS en 2023 indique qu'Insilico Medicine a utilisé la plateforme d'IA générative Chemistry42 pour identifier un nouvel antibiotique candidat et lutter efficacement contre le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline.
- Financement public de l'IA dans le secteur de la santé : L'investissement public dans l'IA appliquée à la planification de la synthèse est un facteur clé de la croissance du marché. Selon un rapport du Forum économique mondial de novembre 2024, les investissements en capital-risque dans l'IA appliquée à la santé aux États-Unis ont atteint 11 milliards de dollars. Ces financements permettent de constituer des ensembles de données exploitables par l'IA pour le développement de thérapies, notamment la planification de la synthèse. Ce financement non dilutif réduit les risques liés à l'innovation en phase de démarrage et stimule la croissance du marché en soutenant la recherche fondamentale que les entreprises privées peuvent ensuite commercialiser.
Petites molécules découvertes par l'IA en développement clinique
Nom du médicament | Entreprise | Indication | Application d'IA | Stade de développement | Réduction du délai |
Baricitinib | IA bienveillante/Eli Lilly | COVID-19, RA | Exploration de la littérature en IA et analyse du réseau cible en vue de sa réutilisation | Approuvé | 3 mois pour l'identification des nouvelles indications |
DSP-1181 | Exscientia | Trouble obsessionnel compulsif | Conception de petites molécules pilotée par l'IA | Phase I terminée, abandonnée | 12 mois contre 4 à 6 ans |
Halicine | Institut MIT/Broad | Infections résistantes aux antibiotiques | dépistage virtuel par apprentissage profond | Préclinique | N/A (mécanisme novateur) |
EXS-21546 | Exscientia | maladies inflammatoires | Optimisation de petites molécules guidée par l'IA | Préclinique | ~24 mois contre plus de 5 ans |
BEN-2293 | BenevolentAI | Dermatite atopique | découverte de cibles par IA | Phase I | environ 30 mois |
Source : NLM août 2025
Défis
- Complexité de l'équilibre entre évolutivité et sécurité des plateformes de synthèse pilotées par l'IA : L'adoption croissante de l'IA dans le cadre du CASP a engendré une forte demande de plateformes évolutives pour le traitement des données chimiques. Cette demande grandissante constitue un frein à l'évolution de ces plateformes, car leur développement dépasse souvent la formation des employés en cybersécurité, accroissant ainsi leur vulnérabilité aux cyberattaques complexes. Par ailleurs, l'obligation de se conformer à des réglementations strictes en matière de protection des données représente un autre défi, susceptible de retarder le déploiement.
- Coûts de développement et incertitude quant au remboursement : La R&D des plateformes de synthèse d’IA durables est onéreuse et mobilise des équipes multidisciplinaires. L’absence de codes de remboursement clairement définis par les organismes payeurs, tels que les Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) aux États-Unis, constitue un frein majeur. Faute d’un mécanisme de remboursement précis pour les systèmes de santé utilisant ces produits, leur adoption est ralentie, ce qui représente un obstacle financier important pour les fabricants, incapables de garantir des revenus stables.
Taille et prévisions du marché de la planification de synthèse assistée par ordinateur basée sur l'IA :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2025 |
|
Année prévisionnelle |
2026-2035 |
|
TCAC |
38,8% |
|
Taille du marché de l'année de référence (2025) |
3,1 milliards de dollars américains |
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Taille du marché prévisionnelle pour l'année 2035 |
82,2 milliards de dollars américains |
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Portée régionale |
|
Segmentation du marché de la planification de la synthèse assistée par ordinateur basée sur l'IA :
Analyse des segments de composants
Le secteur des logiciels domine le marché et devrait détenir 65,5 % de parts de marché d'ici 2035. Cette domination est portée par le rôle crucial des plateformes et algorithmes d'IA propriétaires, qui constituent le cœur de la propriété intellectuelle pour la planification de la synthèse assistée par ordinateur. L'étude de la NLM d'août 2025 montre que les plateformes logicielles d'IA telles que DeepChem, RDKit et OpenEye (logiciels libres et commerciaux) ont démocratisé l'accès aux capacités d'IA dans la découverte de médicaments, permettant aux chercheurs de modéliser les interactions moléculaires, d'optimiser les candidats médicaments et de prédire efficacement leurs propriétés ADMET. Par ailleurs, la demande croissante de solutions logicielles sous licence et évolutives de la part des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques renforce la position dominante de ce secteur.
Analyse du segment d'application
Le marché de la planification de la synthèse assistée par ordinateur (SAO) pour la découverte de médicaments à petites molécules est l'application la plus importante de l'IA, alimentée par une forte demande de nouvelles thérapies et par les capacités de l'IA à réduire considérablement les délais de développement. Selon une étude de la NLM d'août 2025, le délai classique de découverte d'un médicament est de 10 à 15 ans et son coût, supérieur à 2,6 milliards de dollars par médicament, pourrait être réduit de 30 à 50 % grâce à l'utilisation de l'IA, notamment lors des phases précliniques. L'Agence européenne des médicaments (EMA) soutient la qualification de nouvelles méthodologies, y compris les outils d'IA, pour le développement de médicaments, en fournissant un cadre réglementaire pour leur utilisation. Par ailleurs, l'Association de l'industrie pharmaceutique britannique (ABPI) indique que de nombreuses entreprises investissent dans l'IA pour renforcer leurs processus de R&D sur les petites molécules.
Analyse du segment des utilisateurs finaux
Les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques dominent le segment des utilisateurs finaux et devraient détenir une part considérable du marché d'ici 2035. Ce segment est porté par une forte pression visant à améliorer la productivité de la R&D. Le ministère fédéral allemand de l'Éducation et de la Recherche finance des consortiums tels que la Pharmaceutical Initiative, qui encourage explicitement l'intégration de l'IA pour la synthèse. Au Royaume-Uni, des initiatives gouvernementales comme la Life Sciences Vision imposent le recours à l'IA pour préserver la compétitivité, et allouent des fonds importants à son adoption par l'industrie.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'IA dans la planification de la synthèse assistée par ordinateur comprend les segments suivants :
Segment | Sous-segments |
Technologie |
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Application |
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Utilisateur final |
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Mode de déploiement |
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Composant |
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Vishnu Nair
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Marché de la planification de synthèse assistée par ordinateur basée sur l'IA - Analyse régionale
Aperçu du marché nord-américain
Le marché nord-américain de l'IA dans la planification de la synthèse assistée par ordinateur devrait représenter une part de revenus prépondérante de 38,7 % au cours de la période de prévision. La croissance de ce marché régional est principalement due aux investissements considérables réalisés dans les technologies de synthèse chimique avancées. Par ailleurs, l'adoption précoce des solutions d'IA a entraîné une forte demande de plateformes CASP (Planification de la Synthèse Assistée par Ordinateur) basées sur l'IA dans la région. Le financement fédéral, notamment par des organismes tels que les NIH (Instituts nationaux de la santé) pour la recherche biomédicale basée sur l'IA, constitue un important moteur de croissance, positionnant ainsi l'Amérique du Nord pour une expansion substantielle du marché jusqu'en 2035.
Le marché américain de l'IA appliquée à la planification de la synthèse assistée par ordinateur devrait accroître sa part de revenus en Amérique du Nord au cours de la période de prévision. Ce marché se caractérise par un écosystème dynamique de jeunes entreprises de biotechnologie et par une volonté de réduire les délais de développement des médicaments grâce à l'IA. Selon un rapport du NIH publié en septembre 2022, un investissement de 130 millions de dollars a été alloué à l'utilisation de l'IA dans la recherche biomédicale, notamment pour la planification de la synthèse. Par ailleurs, le marché américain a bénéficié d'investissements en capital-risque, ce qui a favorisé l'intégration accrue de l'IA dans la R&D pharmaceutique.
Le marché canadien est porté par son rôle fondamental dans la recherche moderne en IA et par une stratégie nationale cohérente. Selon un rapport du gouvernement du Canada publié en juin 2025, 300 millions de dollars américains sont investis dans les PME canadiennes des secteurs de la chimie, de la pharmacie et des biotechnologies afin de mettre en œuvre les outils CASP, de créer des flux de travail de synthèse basés sur l'IA et d'accélérer la découverte de médicaments et de composés chimiques. De plus, Génome Canada soutient des études de recherche de grande envergure utilisant l'IA pour concevoir des voies biologiques synthétiques, intégrant ainsi ces technologies dans l'environnement de recherche et développement.
Perspectives du marché APAC
Le marché de l'IA appliquée à la planification de la synthèse assistée par ordinateur (CASP) en Asie-Pacifique a enregistré la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 20 % sur la période prévisionnelle. Cette expansion est soutenue par la demande croissante de solutions de découverte de médicaments pilotées par l'IA dans des secteurs porteurs tels que la santé et l'industrie pharmaceutique. Par ailleurs, les plateformes de chimie combinatoire basées sur l'IA en Corée du Sud optimisent la synthèse à haut débit de produits biologiques, tandis que les réseaux neuronaux sur mesure au Japon prédisent des réactions stéréosélectives. Ces avancées devraient garantir la croissance soutenue du marché de l'IA appliquée à la CASP en Asie-Pacifique.
Le marché chinois de l'IA appliquée à la planification de la synthèse assistée par ordinateur devrait conserver une part importante du marché Asie-Pacifique durant la période de prévision. La croissance de ce marché est principalement due à un écosystème d'IA florissant, susceptible de stimuler la demande de plateformes CASP basées sur l'IA. Selon le rapport CKGSB Knowledge de mars 2025, les investisseurs mondiaux injectent 60 milliards de dollars dans les startups spécialisées en IA dans le secteur de la santé afin de favoriser le développement et le déploiement de technologies de pointe. À titre d'exemple, les startups chinoises de biologie synthétique exploitent l'IA pour modifier les voies métaboliques microbiennes en vue de la production d'alcaloïdes rares. Ce projet devrait contribuer aux progrès de l'IA en positionnant la Chine comme une destination de choix pour les avancées de l'industrie chimique dans ce domaine.
La politique du gouvernement japonais et d'importants investissements publics visent à dynamiser le marché de l'IA dans la planification de la synthèse assistée par ordinateur. L'Agence japonaise pour la recherche et le développement médicaux ( JARMD) joue un rôle clé dans l'accélération de la découverte de médicaments et de la planification de la synthèse grâce à l'IA. Des entreprises comme Elix et LINC ont été les premières à monétiser une plateforme de découverte de médicaments par IA en exploitant des modèles d'IA basés sur l'apprentissage fédéré, entraînés à partir de données fournies par 16 entreprises pharmaceutiques (juillet 2025). Cette initiative accélère l'adoption des outils de planification de la synthèse assistée par ordinateur dans le pays.
Aperçu du marché européen
Le marché européen de l'IA pour la planification de la synthèse assistée par ordinateur est porté par d'importants programmes de financement à l'échelle de l'UE et un secteur de la R&D pharmaceutique dynamique. L'Espace européen des données de santé (EHDS) facilite le partage de données pour la recherche, et Horizon Europe investit massivement, notamment dans l'IA appliquée à la médecine et à la santé. Une des principales tendances est la collaboration entre les centres de recherche scientifique, comme le Laboratoire européen de biologie moléculaire (EMBL), et les entreprises pharmaceutiques pour le développement d'outils d'IA open source destinés à la synthèse chimique.
L'Allemagne domine le marché européen grâce à ses industries chimiques et pharmaceutiques de renommée mondiale. Selon le rapport GTAI 2025, le marché allemand de la santé numérique devrait atteindre 57 milliards d'euros d'ici fin 2025. Cette expansion renforce l'écosystème de l'IA du pays, en créant une infrastructure de données, une puissance de calcul et un cadre réglementaire favorables aux applications connexes de l'IA, telles que la découverte de médicaments et la planification de la synthèse. De plus, ces atouts placent l'Allemagne à l'avant-garde du développement des technologies de planification de la synthèse assistée par ordinateur (CASP) basées sur l'IA et de l'accélération de l'innovation dans la recherche pharmaceutique.
Le Royaume-Uni est le deuxième pays d'Europe en termes de leadership, grâce à un écosystème performant dans le domaine des sciences de la vie et à une réglementation flexible mise en place après le Brexit. Selon un rapport du gouvernement britannique publié en juin 2025, le consortium OpenBind a été créé afin de positionner le pays comme leader dans la découverte de médicaments pilotée par l'IA, en réduisant les coûts de recherche et de développement de médicaments jusqu'à 100 milliards de livres sterling. Par ailleurs, l'Association de l'industrie pharmaceutique britannique indique que le secteur britannique des sciences de la vie a bénéficié d'investissements en capital-risque importants dans les entreprises spécialisées en IA et en analyse de données en 2023. Cette convergence de subventions publiques ciblées, de données de santé accessibles et d'investissements privés conséquents crée un environnement hautement concurrentiel pour l'IA dans la planification de la synthèse.
Principaux acteurs du marché de l'IA dans la planification de la synthèse assistée par ordinateur :
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Principaux produits proposés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développements récents
- Présence régionale
- Analyse SWOT
Le marché de l'IA dans la planification de la synthèse assistée par ordinateur devrait rester concurrentiel tout au long de la période de prévision. Les principaux acteurs du marché, tels que Merck et DeepMatter Group, détiennent des parts de marché importantes. En matière d'initiatives stratégiques, comme les partenariats, la collaboration de PostEra avec des géants pharmaceutiques et ses investissements massifs en R&D sur le marché régional sont significatifs. On observe également l'émergence d'acteurs de la région Asie-Pacifique, tels que Toray Industries, qui accroît régulièrement sa part de marché grâce à l'innovation locale.
Voici la liste de quelques acteurs importants opérant sur le marché mondial :
Nom de l'entreprise | Pays d'origine | Part de marché en 2025 (%) | Focus sur l'industrie |
Schrödinger Inc. | NOUS | 9.2 | Offre des outils de conception moléculaire pilotés par l'IA et CASP pour l'optimisation de la découverte de médicaments et de la synthèse chimique |
BIOVIA (Dassault Systèmes) | France | 8.5 | Fournit des plateformes de planification de synthèse et d'informatique chimique basées sur l'IA, intégrées aux flux de travail de R&D des entreprises. |
Chimie synthétique | Japon | 7.8 | Ce travail porte sur la planification de voies de synthèse assistée par l'IA et la modélisation prédictive des réactions pour la synthèse de petites molécules. |
ChemPlanner (Elsevier) | Pays-Bas | 7,5 | Fournit des prédictions de réactions basées sur l'IA et une optimisation des voies de synthèse intégrées à la base de données Reaxys. |
Chematica (Merck KGaA) | Allemagne | 6.9 | Offre une planification de synthèse informatique utilisant des algorithmes d'IA pour optimiser les réactions chimiques multi-étapes. |
DeepMatter Ltd. | ROYAUME-UNI | xx | Spécialisée dans les plateformes CASP et de chimie numérique pilotées par l'IA pour l'automatisation des laboratoires |
Benchling | NOUS | xx | Fournit des outils d'IA basés sur le cloud pour la planification de la synthèse chimique et la collaboration dans les laboratoires de R&D. |
Synthace | ROYAUME-UNI | xx | Spécialisée dans l'automatisation des flux de travail chimiques assistée par l'IA et les plateformes d'optimisation de la synthèse |
AiCure / Covance | NOUS | xx | Fournit des modèles d'IA pour la planification prédictive des réactions et l'intégration de la conception moléculaire |
MolPort IA | Finlande | xx | Offre des outils informatiques pour la prédiction des itinéraires et l'optimisation des réseaux de fournisseurs de produits chimiques |
Lonza | Suisse | xx | Service de recherche de voies de synthèse basé sur l'IA récemment lancé pour le développement et la planification de la synthèse de petites molécules |
Molécule.one | Norvège | xx | Spécialisée dans la planification de synthèses multi-étapes guidée par l'IA et l'évaluation automatisée des réactions |
BioSolveIT | Allemagne | xx | Fournit des solutions d'IA générative pour la rétrosynthèse et l'optimisation des voies réactionnelles |
ChemAxon | Hongrie | xx | Offre des logiciels de chimioinformatique intégrant des outils de synthèse et de planification de voies de synthèse pilotés par l'IA |
Menten AI | NOUS | xx | Ce domaine est axé sur la conception moléculaire assistée par l'IA et la prédiction de la synthèse de produits pharmaceutiques. |
HitGen | Chine | xx | Services de conception et de planification de la synthèse de petites molécules pilotés par l'IA pour la chimie médicinale |
Cloud Pharmaceuticals | NOUS | xx | Intègre l'IA dans la découverte de médicaments avec CASP pour concevoir et optimiser les voies de synthèse |
Synple Chem Australie | Australie | xx | Fournit des solutions de planification de synthèse chimique assistée par l'IA pour les laboratoires de recherche |
Laboratoire d'IA de SK Biopharmaceuticals | Corée du Sud | xx | Utilise l'IA pour la planification prédictive de la synthèse chimique et l'optimisation en chimie médicinale |
Laboratoires d'IA Bioneutra | Inde | xx | Spécialisé dans les solutions CASP basées sur l'IA pour la R&D pharmaceutique et chimique de spécialité |
Vous trouverez ci-dessous les domaines couverts par chaque entreprise sur le marché de l'IA dans la planification de la synthèse assistée par ordinateur :
Développements récents
- En juillet 2025, le Molecule Maker Lab Institute reçoit des fonds de la National Science Foundation américaine, ce qui représente un soutien renouvelé à la recherche et à la mise au point d'outils d'intelligence artificielle pour une découverte et une synthèse rapides et accessibles des molécules.
- En avril 2024, Lonza lance un service de recherche de voies de synthèse basé sur l'IA afin d'accélérer le développement de petites molécules. Ce lancement vise à simplifier l'identification des voies de synthèse pour de nouveaux principes actifs pharmaceutiques (API) en combinant l'expertise interne de Lonza, la technologie de l'IA et son réseau mondial d'approvisionnement en produits chimiques.
- En décembre 2023, Merck lance la toute première solution d'IA intégrant la découverte et la synthèse de médicaments. Cette plateforme comble le fossé entre la conception moléculaire virtuelle et la fabricabilité réelle grâce à l'intégration de l'interface de programmation (API) du logiciel de rétrosynthèse Synthia.
- Report ID: 3809
- Published Date: Oct 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Dominican Republic (+1809)
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Egypt (+20)
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Estonia (+372)
Ethiopia (+251)
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Guatemala (+502)
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Guinea-Bissau (+245)
Guyana (+592)
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Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
Hungary (+36)
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Lebanon (+961)
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Liberia (+231)
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Malawi (+265)
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Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
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Mexico (+52)
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Russia (+7)
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Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
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Yemen (+967)
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