Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del Mercado de Computación Cuántica Topológica se valoró en 2900 millones de USD en 2024 y se prevé que supere los 33 830 millones de USD en 2037, registrando una tasa compuesta anual de más del 20,8 % durante el período previsto, es decir, entre 2025 y 2037. En el año 2025, el tamaño de la industria de la computación cuántica topológica se estima en 3380 millones de dólares.
El crecimiento del mercado se puede atribuir a la creciente popularidad de las tecnologías cuánticas en todo el mundo. Del total de empresas que intentan trabajar de manera significativa en tecnologías cuánticas, alrededor del 43% residen en China y casi el 26% tienen su sede en Alemania. Además, alrededor del 20 % de las empresas que trabajan en tecnología cuántica han llegado a la etapa de implementación, lo que indica que las tecnologías cuánticas y casi el 23 % han encontrado aplicaciones importantes y se están preparando para implementarlas.
Además de estos, los factores que se cree que impulsan el crecimiento del mercado de la computación cuántica topológica incluyen los crecientes lanzamientos de productos asociados con la computación cuántica topológica, la creciente adopción de la computación cuántica en el sector BFSI y la creciente participación de las empresas para ampliar su presencia geográfica. Además, también se espera que el creciente énfasis de las organizaciones en las actividades de I+D para desarrollar técnicas innovadoras en el campo de la computación cuántica topológica sea un factor importante para crear importantes oportunidades para el mercado en los próximos años. Además, como la computación cuántica topológica es precisamente un enfoque nuevo y diferente de la computación cuántica, es capaz de emplear sistemas con una forma única de codificar y procesar información de forma tolerante a fallos, lo que se prevé que aumentará significativamente la demanda de sistemas de computación cuántica topológica en un futuro próximo.
Sector de la computación cuántica topológica: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
-
Creciente popularidad de los teléfonos inteligentes— Los sistemas de imágenes médicas, LED, láseres y chips para computadoras y teléfonos inteligentes se basan en tecnología basada en la mecánica cuántica. En 2023, alrededor del 86 % de la población mundial tendrá teléfonos inteligentes; actualmente, hay 9 000 millones de usuarios de teléfonos inteligentes y se espera que casi el 90 % de las personas tengan teléfonos inteligentes.
-
Mayor adopción de tecnología avanzada — Con la ayuda de la computación cuántica topológica, tecnologías como blockchain y la IA pueden funcionar a su máxima capacidad. Alrededor del 65 % de las empresas están ansiosas por adoptar nuevas tecnologías, y más del 77 % de las que lo han hecho anteriormente afirman estar más satisfechas que la media.
-
Esfuerzos crecientes para impulsar la tecnología cuántica – Más de la mitad (58%) de las empresas centradas en la cuántica informaron que habían adquirido recientemente respaldo de nivel C para sus actividades. Además, dados los largos ciclos de desarrollo de productos en sus sectores, siete de cada diez empresas que trabajan en tecnología cuántica estuvieron de acuerdo.
-
Aumento del número de cuentas bancarias y pagos digitales – La tecnología puede ayudar al sector bancario a obtener datos en tiempo real y abrir numerosas oportunidades para el sector. Según datos del Banco Mundial, el 76 % de los adultos en todo el mundo tiene ahora una cuenta en un banco, otra institución financiera o un proveedor de dinero móvil, frente al 68 % en 2017 y el 51 % en 2011. Además, además de China, más del 40 % de las personas en países de ingresos bajos y medios pagaron a un comerciante en persona o en línea usando una tarjeta, teléfono o Internet.
-
Penetración creciente de la digitalización – Esta informática se puede aprovechar para impulsar aún más la transformación digital al traer cambios revolucionarios al sector de TI. Si bien el 55 % de las startups han adoptado una estrategia empresarial que da prioridad a lo digital, alrededor del 90 % de todas las empresas ya lo han hecho o tienen planes de hacerlo.
Desafíos
- Falta de profesionales con las habilidades adecuadas: la implementación de la computación cuántica topológica necesita habilidades altamente técnicas y profesionales expertos. por lo tanto, es probable que la escasez de personas con las habilidades adecuadas obstaculice el crecimiento del mercado. Sin embargo, tanto el sector público como el privado están intentando aumentar el número de personas dispuestas a aprender estas habilidades.
- Preocupación asociada a la seguridad y privacidad de los datos
- Creciente complejidad de la computación cuántica topológica
Mercado de computación cuántica topológica: ideas clave
|
Año base |
2024 |
|
Año de pronóstico |
2025-2037 |
|
CAGR |
20,8% |
|
Tamaño del mercado del año base (2024) |
2.900 millones de dólares |
|
Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
33.830 millones de dólares |
|
Alcance Regional |
|
Segmentación de Computación Cuántica Topológica
Aplicación (optimización, aprendizaje automático, simulación)
El mercado global de computación cuántica topológica se segmenta y analiza en busca de oferta y demanda mediante su aplicación en optimización, aprendizaje automático, simulación y otros. De las cuatro aplicaciones de la computación cuántica topológica, se estima que el segmento de aprendizaje automático obtendrá la mayor participación de mercado durante el período de tiempo proyectado. El desarrollo de la tecnología AI y ML se ha visto significativamente influenciado por la computación cuántica. La computación cuántica topológica, una tecnología novedosa que procesa datos utilizando los principios de la física cuántica, tiene el potencial de acelerar y mejorar significativamente la eficiencia del aprendizaje automático en la industria farmacéutica, la agricultura, BFSI y otros. El crecimiento del segmento se puede atribuir a la mayor adopción del aprendizaje automático por parte de las empresas y a una mayor inversión en ML. En 2023, alrededor del 63% de las organizaciones planea aumentar o mantener su gasto en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Además, hasta octubre del 2020 se han realizado más de 4400 rondas de inversión para empresas de aprendizaje automático, con un total de 3000 millones de USD recaudados en esas rondas de financiación.
Implementación (local, basada en la nube)
El mercado global de computación cuántica topológica también se segmenta y analiza para determinar la oferta y la demanda por producto en las instalaciones y en la nube. Entre estos dos segmentos, se espera que el segmento basado en la nube obtenga una participación significativa. Se espera que el segmento crezca debido al creciente desarrollo de sistemas de nube eficaces y a la creciente demanda de implementación de servicios de computación cuántica basados en la nube. Además, se espera que la flexibilidad de acceso que ofrece la nube sea otro factor que impulse la creciente adopción de sistemas y servicios de computación cuántica topológica basados en la nube en los próximos años.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
|
Ofreciendo |
|
|
Por producto |
|
|
Por aplicación |
|
¿Desea personalizar este informe de investigación según sus necesidades? Nuestro equipo de investigación cubrirá la información que necesita para ayudarle a tomar decisiones comerciales efectivas.
Personalizar este informeIndustria de la Computación Cuántica Topológica - Sinopsis Regional
Estadísticas del mercado APAC
La industria de Asia Pacífico está preparada para representar la mayor participación en los ingresos para 2037. El crecimiento del mercado se puede atribuir principalmente al uso cada vez mayor de tecnologías avanzadas en los sectores farmacéutico, bancario y financiero, y manufacturero. Aparte de estos, países como China, Japón y Corea del Sur son los principales fabricantes de productos electrónicos de consumo en Asia y existe una gran necesidad de resolver problemas asociados con la optimización, la simulación y las aplicaciones de aprendizaje automático en toda la industria, lo que a su vez se prevé que impulse el crecimiento del mercado en esta región. Por ejemplo, en 2018, China produjo alrededor de 300 millones de ordenadores, aproximadamente 2000 millones de smartphones y 200 millones de televisores.
Previsión del mercado norteamericano
Se prevé que el mercado de computación cuántica topológica de América del Norte, entre el mercado de todas las demás regiones, tenga la mayor cuota de mercado para finales de 2037. El crecimiento del mercado en la región se atribuye a la creciente digitalización en la región. Alrededor del 85% de las empresas han impulsado su transformación digital. Además, también se espera que el aumento en el número de nuevas empresas asociadas con la computación cuántica aumente el crecimiento del mercado de América del Norte. Hay casi 90 empresas emergentes de informática cuántica en Estados Unidos.
Empresas que dominan el panorama de la computación cuántica topológica
- Corporación Microsoft
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Corporación IBM
- Google LLC
- Grupo SAP
- D-Wave Systems Inc.
- Airbus S.A.S.
- Corporación de Tecnologías Raytheon
- Corporación Intel
- LP de desarrollo empresarial de Hewlett Packard
- Alibaba (China) Co., Ltd.
In the News
-
CINECA y D-Wave Systems Inc. declararon una colaboración cuyo objetivo es proporcionar a universidades, desarrolladores e investigadores italianos acceso a recursos y tecnología prácticos de computación cuántica a través del servicio de nube cuántica Leap de D-Wave.
-
Hewlett Packard Enterprise recibió 40 millones de SGD para crear un nuevo superordenador para el Centro Nacional de Supercomputación (NSCC) de Singapur con el fin de satisfacer las necesidades informáticas de ciencia e ingeniería de las comunidades académica, empresarial y de investigación. Este nuevo ordenador puede ser ocho veces más rápido que los recursos HPC existentes del NSCC.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 3248
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
