Tamaño y participación del mercado de análisis de la cadena de suministro, por modo de implementación (local, en la nube); Usuario final (logística y transporte, atención sanitaria, venta minorista, fabricación, otros): análisis de oferta y demanda global, previsiones de crecimiento, informe estadístico 2025-2037

Mercado de análisis de la cadena de suministro: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de crecimiento

• IA y análisis predictivo para la previsión de la demanda: la IA se utiliza ampliamente en la previsión de la demanda, los costes de mantenimiento del inventario y la flexibilidad de la cadena de suministro en los entornos empresariales actuales. El análisis de datos en tiempo real permite a las empresas pronosticar la demanda y, por tanto, controlar sus estrategias de adquisiciones. En junio de 2024, Kinaxis lanzó Kinaxis Maestro, una plataforma de orquestación de la cadena de suministro con inteligencia artificial para gestionar decisiones desde la planificación hasta la entrega. Debido a las fluctuaciones en la cadena de suministro y el comportamiento de los consumidores, los modelos predictivos se han convertido en una herramienta indispensable para la gestión de riesgos. La integración de la IA también permite automatizar la toma de decisiones para que las empresas puedan adaptarse a la demanda fluctuante sin terminar con demasiado inventario o quedarse sin existencias. Con los crecientes niveles de sofisticación de las cadenas de suministro, la IA está demostrando ser una herramienta invaluable para mejorar el funcionamiento y la solidez de las cadenas de suministro.
• Análisis basados ​​en la nube y visibilidad en tiempo real: la creciente adopción de soluciones de análisis basadas en la nube está revolucionando la transparencia de la cadena de suministro, proporcionando datos en tiempo real, flexibilidad y accesibilidad. Como resultado, ahora se han adoptado plataformas nativas de la nube para consolidar datos de diferentes interfaces de la cadena de suministro para mejorar la eficiencia. En diciembre de 2024, Zebra Technologies implementó MicroStrategy ONE, una plataforma de análisis de inteligencia artificial, para Workcloud Workforce Optimization Suite para optimizar la dotación de personal y la logística. El uso de la computación en la nube permite procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que minimiza las interrupciones en la cadena de suministro. La escalabilidad de las soluciones en la nube también implica que las soluciones estén disponibles para empresas de cualquier tamaño, desde pequeñas empresas hasta grandes multinacionales. A pesar del cambio hacia la Industria 4.0, el análisis de la cadena de suministro basado en la nube será el motor clave del crecimiento.
• Transformación digital en la fabricación y la logística: el uso de IoT, blockchain, inteligencia artificial y robótica está acelerando la digitalización en los sectores de fabricación y logística. Los análisis de la cadena de suministro ahora se utilizan en la gestión de almacenes, la planificación de rutas de entrega y el seguimiento de inventarios. Como afirma Research Nester, la industria de IoT estaba valorada en 800 mil millones de dólares en 2023 y se espera que supere el billón de dólares en 2026, lo que indica la importancia de los dispositivos conectados en la gestión de la cadena de suministro. En marzo de 2024, Accenture adquirió Flo, una empresa de análisis logístico, para mejorar las habilidades de análisis de datos logísticos y ayudar a las empresas europeas a impulsar el uso de las soluciones de cadena de suministro de Oracle. Varios fabricantes están utilizando ahora el análisis de datos para una planificación y programación eficiente de la producción, mientras que las empresas de logística están utilizando la IA en la planificación de rutas para reducir el tiempo de entrega y los gastos de combustible. Este cambio está cambiando la dinámica de la gestión de la cadena de suministro, haciendo que los procesos sean más eficientes y económicos.

Desafíos

• Amenazas a la ciberseguridad en las cadenas de suministro basadas en datos: a medida que las cadenas de suministro se vuelven más digitales, el big data, la inteligencia artificial y la computación en la nube, las ciberamenazas son una preocupación creciente. Los ciberataques a la cadena de suministro han aumentado en los últimos años, perturbando el comercio global y exponiendo información operativa crucial. Según el Foro Económico Mundial, en 2023 se registraron más de 800.000 ciberataques, y varios de esos ataques se produjeron contra los sistemas de logística y adquisiciones. A pesar de que las empresas aumentan su gasto en ciberseguridad y soluciones de seguridad basadas en blockchain, los riesgos siguen siendo motivo de preocupación y están siendo explotados mediante ataques a la cadena de suministro. Una sola filtración de datos puede provocar importantes interrupciones comerciales, pérdidas financieras e impresiones negativas de marca. La detección de amenazas basada en IA y el cifrado de extremo a extremo se están convirtiendo en las soluciones clave para mejorar la ciberresiliencia de la cadena de suministro.
• Complejidad de la integración y silos de datos: la mayoría de las organizaciones se enfrentan a retos a la hora de adaptar sus plataformas antiguas a las nuevas plataformas analíticas, lo que crea una brecha en la gestión de datos. La estructura integrada de la infraestructura heredada tampoco admite el intercambio de datos en tiempo real entre diferentes departamentos o socios. La falta de datos integrados dificulta que las empresas tengan una visión holística de la cadena de suministro, y esto afecta el proceso de toma de decisiones. Además, el uso de inteligencia artificial y análisis basados ​​en la nube implica gastos considerables en adquisiciones de nuevo software, capacitación de empleados y transferencias de datos. Las empresas que no aborden estos desafíos de integración pueden quedarse atrás frente a competidores que hayan adoptado entornos de análisis en tiempo real y totalmente conectados.