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Tamaño y pronóstico del mercado de análisis de la cadena de suministro, por modo de implementación (local, nube); usuario final (logística y transporte, sanidad, comercio minorista, fabricación, otros) - tendencias de crecimiento, actores clave, análisis regional 2026-2035

  • ID del Informe: 4837
  • Fecha de Publicación: Sep 10, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de análisis de la cadena de suministro:

El mercado de análisis de la cadena de suministro superó los 9.620 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 44.300 millones de dólares en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 16,5 % durante el período de previsión, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, se estima que el tamaño del sector del análisis de la cadena de suministro ascenderá a 11.050 millones de dólares.

Supply Chain Analytics Market Size
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La demanda de análisis de la cadena de suministro está en auge, ya que las empresas se centran en la visibilidad en tiempo real, el análisis predictivo y la toma de decisiones con ayuda de la inteligencia artificial. Debido al crecimiento del comercio electrónico, la Industria 4.0 y la globalización, las organizaciones están implementando análisis de datos para mejorar el control de inventario, la previsión de ventas y la gestión de riesgos. En mayo de 2024, IBM presentó IBM Sterling Intelligent Promising Premium, una solución basada en IA para el análisis predictivo que aplica IA generativa para la gestión de pedidos en tiempo real. Este avance subraya la importancia de la IA y el aprendizaje automático en la simplificación del proceso de la cadena de suministro.

Las iniciativas gubernamentales también están impulsando la adopción de análisis de la cadena de suministro. Además, según la Administración de Comercio Internacional (ITA), se prevé que el mercado de comercio electrónico B2B crezca un 14,5 % hasta 2026, lo que genera una creciente necesidad de soluciones logísticas basadas en datos. En septiembre de 2024, Oracle lanzó nuevas funciones de IA para Oracle Fusion Data Intelligence con el fin de ayudar a las empresas a sacar el máximo provecho de sus datos de la cadena de suministro. Con la creciente globalización, surge la necesidad de mejorar la agilidad de la cadena de suministro y reducir los riesgos mediante la adopción de IA y análisis en la nube.

Clave Análisis de la cadena de suministro Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos destacados regionales:

    • El mercado de análisis de la cadena de suministro de América del Norte alcanzará una cuota de mercado de alrededor del 36,50% para 2035, impulsado por la adopción de análisis de la cadena de suministro basados ​​en IA.
    • El mercado de Asia Pacífico registrará un crecimiento sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por el comercio electrónico y los proyectos de ciudades inteligentes.

  • Información del segmento:

    • Se prevé que el segmento basado en la nube del mercado de análisis de la cadena de suministro alcance una cuota del 57,30% para 2035, impulsado por la demanda de análisis rentables en tiempo real y un mayor enfoque en la visibilidad de la cadena de suministro.
    • Se prevé que el segmento de fabricación en el mercado de análisis de la cadena de suministro alcance una cuota del 25,90% para 2035, impulsado por la adopción de IA para la planificación de la producción, la gestión de inventarios y el mantenimiento predictivo.

  • Tendencias clave de crecimiento:

    • Inteligencia artificial y análisis predictivo para la previsión de la demanda
    • Análisis basados ​​en la nube y visibilidad en tiempo real

  • Principales desafíos:

    • Amenazas de ciberseguridad en las cadenas de suministro basadas en datos
    • Complejidad de la integración y silos de datos

  • Actores clave: Accenture Plc, Capgemini SE, Fujitsu Ltd., Genpact Ltd., IBM (International Business Machines) Corporation, Kinaxis Inc., MicroStrategy Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC.

Global Análisis de la cadena de suministro Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Tamaño del mercado y proyecciones de crecimiento:

    • Tamaño del mercado en 2025: 9.620 millones de dólares
    • Tamaño del mercado en 2026: 11.050 millones de dólares
    • Tamaño de mercado proyectado: 44.300 millones de dólares estadounidenses para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 16,5% de tasa de crecimiento anual compuesta (2026-2035)

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (36,5% de participación para 2035)
    • Región de mayor crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Alemania, Reino Unido, Japón
    • Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Singapur

    • Last updated on : 10 September, 2025

Factores de crecimiento

  • Inteligencia artificial y análisis predictivo para la previsión de la demanda: La IA se utiliza ampliamente en la previsión de la demanda, los costes de inventario y la flexibilidad de la cadena de suministro en los entornos empresariales actuales. El análisis de datos en tiempo real permite a las empresas prever la demanda y, por lo tanto, controlar sus estrategias de aprovisionamiento. En junio de 2024, Kinaxis lanzó Kinaxis Maestro, una plataforma de orquestación de la cadena de suministro con inteligencia artificial para gestionar las decisiones desde la planificación hasta la entrega. Debido a las fluctuaciones en la cadena de suministro y el comportamiento del consumidor, los modelos predictivos se han convertido en una herramienta indispensable para la gestión de riesgos. La integración de la IA también permite automatizar la toma de decisiones para que las empresas puedan adaptarse a la demanda fluctuante sin acumular un exceso de inventario ni quedarse sin existencias. Con la creciente sofisticación de las cadenas de suministro, la IA está demostrando ser una herramienta invaluable para mejorar su funcionamiento y robustez.
  • Análisis en la nube y visibilidad en tiempo real: La creciente adopción de soluciones de análisis en la nube está revolucionando la transparencia de la cadena de suministro, al proporcionar datos en tiempo real, flexibilidad y accesibilidad. Como resultado, se han adoptado plataformas nativas de la nube para consolidar datos de diferentes interfaces de la cadena de suministro y así mejorar la eficiencia. En diciembre de 2024, Zebra Technologies implementó MicroStrategy ONE, una plataforma de análisis de inteligencia artificial, para Workcloud Workforce Optimization Suite con el fin de optimizar la gestión de personal y la logística. El uso de la computación en la nube permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que minimiza las interrupciones en la cadena de suministro. La escalabilidad de las soluciones en la nube también implica que están disponibles para empresas de cualquier tamaño, desde pequeñas empresas hasta grandes multinacionales. A pesar de la transición hacia la Industria 4.0, el análisis de la cadena de suministro en la nube será el principal motor de crecimiento.
  • Transformación digital en la fabricación y la logística: El uso de IoT, blockchain, IA y robótica está acelerando la digitalización en los sectores de fabricación y logística. El análisis de la cadena de suministro se utiliza actualmente en la gestión de almacenes, la planificación de rutas de entrega y el seguimiento de inventarios. Según Research Nester, el sector de IoT se valoró en 800 000 millones de dólares en 2023 y se prevé que supere el billón de dólares en 2026, lo que demuestra la importancia de los dispositivos conectados en la gestión de la cadena de suministro. En marzo de 2024, Accenture adquirió Flo, una empresa de análisis logístico, para mejorar las capacidades de análisis de datos logísticos y ayudar a las empresas europeas a optimizar el uso de las soluciones de cadena de suministro de Oracle. Numerosos fabricantes utilizan ahora el análisis de datos para una planificación y programación de la producción eficientes, mientras que las empresas de logística emplean la IA en la planificación de rutas para reducir los tiempos de entrega y los gastos de combustible. Este cambio está transformando la dinámica de la gestión de la cadena de suministro, haciendo que los procesos sean más eficientes y económicos.

Desafíos

  • Amenazas a la ciberseguridad en las cadenas de suministro basadas en datos: Con la creciente digitalización, el auge del big data, la inteligencia artificial y la computación en la nube, las ciberamenazas representan una preocupación cada vez mayor. Los ciberataques a la cadena de suministro han aumentado en los últimos años, interrumpiendo el comercio global y exponiendo información operativa crucial. Según el Foro Económico Mundial, en 2023 se registraron más de 800.000 ciberataques, varios de ellos dirigidos a los sistemas de logística y compras. A pesar del incremento en la inversión empresarial en ciberseguridad y soluciones de seguridad basadas en blockchain, los riesgos persisten y se explotan mediante ataques a la cadena de suministro. Una sola filtración de datos puede provocar importantes interrupciones en el negocio, pérdidas financieras y un daño significativo a la imagen de marca. La detección de amenazas basada en IA y el cifrado de extremo a extremo se perfilan como soluciones clave para mejorar la ciberresiliencia de la cadena de suministro.
  • Complejidad de la integración y silos de datos: La mayoría de las organizaciones se enfrentan a dificultades para adaptar sus plataformas antiguas a las nuevas plataformas analíticas, lo que genera una brecha en la gestión de datos. La estructura integrada de la infraestructura heredada tampoco facilita el intercambio de datos en tiempo real entre diferentes departamentos o socios. La falta de datos integrados dificulta que las empresas tengan una visión holística de la cadena de suministro, lo que afecta al proceso de toma de decisiones. Además, el uso de IA y análisis en la nube implica gastos considerables en la adquisición de nuevo software, la formación de empleados y la transferencia de datos. Las empresas que no aborden estos desafíos de integración podrían quedarse rezagadas frente a sus competidores, que ya han adoptado entornos de análisis totalmente conectados y en tiempo real.

Tamaño y pronóstico del mercado de análisis de la cadena de suministro:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de previsión

2026-2035

CAGR

16,5%

Tamaño del mercado del año base (2025)

9.620 millones de dólares

Previsión del tamaño del mercado para el año 2035

44.300 millones de dólares

Alcance regional

  • Norteamérica (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, Resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, países nórdicos, Resto de Europa)
  • Latinoamérica (México, Argentina, Brasil, Resto de Latinoamérica)
  • Oriente Medio y África (Israel, Norte de África del CCG, Sudáfrica, Resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de análisis de la cadena de suministro:

Análisis del segmento del modo de despliegue

Se prevé que el segmento basado en la nube capture más del 57,3 % de la cuota de mercado de análisis de la cadena de suministro para 2035, gracias a su flexibilidad, rentabilidad y capacidad de análisis en tiempo real. Las soluciones en la nube han ganado popularidad a medida que las organizaciones buscan aplicaciones de análisis en tiempo real que respalden la toma de decisiones en logística, almacenamiento y compras. En septiembre de 2024, se lanzó Oracle Fusion Data Intelligence, basado en IA de Oracle, para proporcionar análisis en la nube mejorados para la gestión de la cadena de suministro. El creciente interés en la fiabilidad de la cadena de suministro, el acceso remoto y el seguimiento puntual está impulsando la demanda de soluciones de análisis basadas en la nube.

Análisis de segmentos de usuarios finales

Para finales de 2035, se estima que el sector manufacturero captará alrededor del 25,9 % de la cuota de mercado de análisis de la cadena de suministro, a medida que las industrias adopten la IA en la planificación de la producción y la previsión de la demanda. El uso del análisis de datos es fundamental para los fabricantes en la gestión de inventarios, la gestión de riesgos de la cadena de suministro y la predicción del mantenimiento de los equipos de producción. La Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (ONUDI) informó que la producción manufacturera creció un 1,5 % en el cuarto trimestre de 2023, lo que apunta a una reactivación del sector industrial. En abril de 2024, SAP lanzó sus soluciones basadas en IA para la gestión de la cadena de suministro, incrementando la productividad y la flexibilidad en la producción de bienes. La necesidad de fábricas inteligentes y una predicción precisa de las cadenas de suministro es el factor clave que impulsa la demanda de análisis avanzados.

Nuestro análisis exhaustivo del mercado global de análisis de la cadena de suministro incluye los siguientes segmentos:

Modo de implementación

  • En las instalaciones
  • Nube

Usuario final

  • Logística y transporte
  • Cuidado de la salud
  • Minorista
  • Fabricación
  • Otro
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de análisis de la cadena de suministro:

Perspectivas del mercado norteamericano

Se prevé que el mercado de análisis de la cadena de suministro en Norteamérica represente alrededor del 36,5 % de los ingresos hasta 2035, gracias a factores como la IA en logística, el análisis en la nube y el modelado predictivo. Las organizaciones buscan visibilidad en tiempo real, gestión de riesgos y automatización para mejorar su rendimiento operativo. Actualmente, la región experimenta un aumento de la inversión, tanto pública como privada, en la gestión de la cadena de suministro basada en datos. En enero de 2023, Project 44 y SAS se asociaron para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro de minoristas, fabricantes y empresas de comercio electrónico. El objetivo es optimizar la gestión de inventarios, reducir los gastos de transporte y lograr una cadena de suministro lo más centrada posible en el cliente.

Estados Unidos continúa siendo uno de los países más avanzados en la digitalización de la cadena de suministro gracias a la adopción de IA, IoT y blockchain. Su enfoque en la creación e implementación de una cadena de suministro resiliente y automatizada ha generado cambios significativos en el seguimiento de inventarios, la evaluación de riesgos y la previsión de la demanda. Además, la adopción de estas tecnologías se ve impulsada por programas gubernamentales e inversiones empresariales en análisis de datos con ayuda de la inteligencia artificial. En febrero de 2024, Amazon Web Services (AWS) lanzó una solución de optimización de la cadena de suministro basada en IA para mejorar la previsión, la gestión de almacenes y la planificación logística. Esta iniciativa demuestra la tendencia hacia el desarrollo de soluciones inteligentes para la cadena de suministro que mejoran el rendimiento, reducen los gastos y satisfacen la demanda.

Canadá también está experimentando una alta adopción de análisis de la cadena de suministro, con empresas que adoptan soluciones en la nube e inventario en tiempo real. Las sólidas operaciones comerciales y los sistemas de transporte internacional del país incrementan la necesidad de análisis y modelado basados ​​en IA. Las empresas están adoptando cada vez más la automatización y el aprendizaje automático para optimizar las operaciones de la cadena de suministro. En marzo de 2024, Kinaxis decidió asociarse con Canadian Tire Corporation para implementar inteligencia artificial en el análisis de la cadena de suministro. Esta colaboración mejora la gestión de inventario, la planificación de la demanda y la integración de proveedores, lo que hace que la cadena de suministro en los sectores minorista y de comercio electrónico sea más dinámica y eficaz.

Perspectivas del mercado de análisis de la cadena de suministro en Asia Pacífico

Se prevé que la región de Asia Pacífico experimente un crecimiento sustancial hasta 2035. Las industrias manufactureras de la región, el auge de la logística del comercio electrónico y los innovadores proyectos de ciudades inteligentes están impulsando la demanda de logística con IA y computación en la nube. El procesamiento de datos en tiempo real y la información predictiva son cada vez más populares en las industrias para mejorar la productividad y minimizar los riesgos. La Asociación Internacional de Comercio (ITA) ha pronosticado que India se convertirá en el centro de la fabricación de semiconductores, con una demanda estimada de 80 000 millones de dólares para 2026. Estas tendencias están impulsando las inversiones en optimización de la cadena de suministro en todos los sectores.

El mercado de análisis de la cadena de suministro en India está creciendo rápidamente gracias a la inversión en inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización en logística y manufactura. Esto se debe al enfoque del gobierno en la transformación digital y el abastecimiento local de bienes y servicios. El aumento en la adopción del comercio electrónico y la automatización de almacenes también impulsa la adopción de análisis de datos. En noviembre de 2024, Google Cloud se integró con Flipkart para implementar inteligencia artificial en el sistema de gestión de la cadena de suministro de Flipkart, incluyendo la previsión de la demanda, la logística y la entrega de pedidos. Estas medidas contribuyen a consolidar el papel del país como un centro tecnológico clave para la cadena de suministro.

China es uno de los líderes en análisis de la cadena de suministro, con especial énfasis en la predicción basada en IA, la robótica y las plataformas logísticas en la nube. Las industrias manufactureras y las empresas de comercio electrónico del país están automatizando cada vez más la gestión de la cadena de suministro y la logística de transporte. Las empresas invierten en automatización y análisis de datos en tiempo real para mejorar la seguridad y el rendimiento de la gestión de la cadena de suministro. Además, varios proveedores están estableciendo alianzas estratégicas para ampliar la aplicación de la orquestación de la cadena de suministro en China, con el fin de mejorar la estabilidad de la cadena de suministro y la productividad de la fabricación mediante análisis predictivos en tiempo real.

Supply Chain Analytics Market Share
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Actores del mercado de análisis de la cadena de suministro:

    El mercado de análisis de la cadena de suministro está fragmentado, y las principales empresas tecnológicas y consultoras se adentran cada vez más en el ámbito del análisis de la cadena de suministro basado en IA. Algunos de los actores clave son Accenture, Capgemini, Fujitsu, Genpact, IBM, Kinaxis, MicroStrategy, Oracle, SAP, SAS Institute y Tableau Software. Además, las adquisiciones estratégicas y las alianzas tecnológicas están impulsando la competencia al ampliar las competencias de las empresas en logística, comercio electrónico y cadenas de suministro industriales.

    Como parte de los esfuerzos para minimizar las interrupciones que afecten la experiencia del cliente en enero de 2023, Project44, una plataforma para la visibilidad de la cadena de suministro, y SAS, empresa proveedora de software y servicios de análisis, presentaron a un nuevo socio para el ecosistema minorista. El objetivo de ambas compañías es demostrar las ventajas de las actualizaciones de la cadena de suministro y cómo estas permiten a minoristas, fabricantes y empresas de comercio electrónico diferenciarse de la competencia al mejorar la colaboración, reducir los costos de transporte y optimizar el inventario para una cadena de suministro centrada en el cliente.

    Estas son algunas de las empresas líderes en el mercado de análisis de la cadena de suministro:

    • Accenture Plc
      • Información general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Capgemini SE
    • Fujitsu Ltd.
    • Genpact Ltd.
    • Corporación IBM (International Business Machines)
    • Kinaxis Inc.
    • Micro Strategy Inc.
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • Instituto SAS Inc.
    • Tableau Software LLC

Desarrollos Recientes

  • En diciembre de 2024, NTT DATA Japan estableció una alianza estratégica con Kinaxis, líder mundial en la orquestación integral de la cadena de suministro. Esta colaboración busca impulsar la modernización de la cadena de suministro mediante la integración de las soluciones analíticas avanzadas de Kinaxis con la experiencia de NTT DATA en integración de sistemas y reventa de valor añadido.
  • En agosto de 2024, Genpact fue reconocida como líder en la evaluación Horizon de servicios de cadena de suministro de HFS Research por su planificación empresarial impulsada por IA, análisis predictivo y gestión de datos. Sus alianzas con AWS y Salesforce optimizan las soluciones para la cadena de suministro, mejorando la agilidad, la eficiencia y el crecimiento de los ingresos.
  • En julio de 2024, Fujitsu se asoció con Cohere para impulsar la IA generativa en el ámbito empresarial, centrándose en modelos de lenguaje a gran escala (LLM) con capacidades mejoradas para el idioma japonés. Esta colaboración busca optimizar las operaciones de la cadena de suministro mediante el uso de análisis basados ​​en IA para mejorar la toma de decisiones de los empleados y la experiencia del cliente.
  • Report ID: 4837
  • Published Date: Sep 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

Se estima que en el año 2026 el tamaño de la industria de análisis de la cadena de suministro alcanzará los 11.050 millones de dólares.

El tamaño del mercado global de análisis de la cadena de suministro superó los 9.620 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 16,5%, alcanzando unos ingresos de 44.300 millones de dólares en 2035.

El mercado de análisis de la cadena de suministro de América del Norte alcanzará una cuota de mercado de alrededor del 36,50% para 2035, impulsado por la adopción de análisis de la cadena de suministro basados ​​en IA.

Entre los principales actores del mercado se encuentran Accenture Plc, Capgemini SE, Fujitsu Ltd., Genpact Ltd., IBM (International Business Machines) Corporation, Kinaxis Inc., MicroStrategy Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC.

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Preeti Wani
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