Se espera que el tamaño del
mercado de detección de fraude en redes sociales supere los 100 mil millones de dólares para fines de 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 15 % durante el período previsto, es decir, 2023-2035. En el año 2022, el tamaño de la industria de detección de fraude en redes sociales superó los 40 mil millones de dólares. El crecimiento del mercado se puede atribuir principalmente a la creciente prevalencia de las redes sociales entre la población mundial. Las personas son notablemente activas en las plataformas de redes sociales para múltiples propósitos, como apoyar sus negocios, compartir imágenes y videos con sus amigos y familiares, entre otros. Las redes sociales han ocupado un lugar importante en la vida de todos. Por ejemplo, se observó que más del 55 % de la población mundial utilizaría las redes sociales en 2023.
Además de esto, se espera que las tendencias globales del mercado de detección de fraude en redes sociales, como los crecientes casos de fraude en línea y delitos cibernéticos que desencadenan la demanda de protección contra bots en todo el mundo, impulsen el crecimiento del mercado durante el período previsto. No sólo protege todos los puntos de acceso, sino que también analiza y recopila el tráfico de bots para identificar anomalías. La solución de protección contra bots también detecta de forma proactiva el fraude y permite una sólida seguridad de la información. La creciente adopción de tecnologías, por ejemplo, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, podría impulsar la demanda de soluciones de protección contra bots a mayor escala. Por ejemplo, se observó que casi el 98% de los usuarios de teléfonos inteligentes utilizaban asistentes de voz impulsados por IA, mientras que se anticipó que más del 32% de las empresas utilizarían IA, y se observó que más del 40% de las empresas estaban explorando la IA para su implementación.
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- SHIELD AI Technologies Pte. Limitado. Ltd.
- NICE Ltd.
- Corporación Oracle
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Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 2792
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT