Tamaño y participación del mercado de relojes inteligentes, por tipo de producto (extensión, independiente y clásico); Sistema operativo (IOS, Android); Tipo de pantalla (LCD, OLED); Rango de precios (0-299 USD, 300-699 USD, 700-999 USD, más de 1000 USD); Aplicación (correr, consultar notificaciones, nadar, andar en bicicleta); Usuario final (hombre, mujer): análisis de oferta y demanda global, previsiones de crecimiento, informe estadístico 2024-2036

  • ID del Informe: 2063
  • Fecha de Publicación: Jan 01, 1970
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Se prevé que el tamaño del

mercado de relojes inteligentes alcance los 106 mil millones de dólares a finales de 2036, creciendo a una tasa compuesta anual del 10 % durante el período previsto, es decir, 2024. -2036. En el año 2023, el tamaño de la industria de los relojes inteligentes superó los 34 mil millones de dólares. Se espera que el consumo de estos productos se vea estimulado por la creciente popularidad del fitness entre los jóvenes, así como por un mayor uso de equipos de seguimiento de la salud. Por ejemplo, el 67% de los usuarios de gimnasios y centros de fitness creen que la tecnología mejora su experiencia de entrenamiento. Dado que están más conscientes y familiarizados con los distintos tipos de dispositivos inteligentes, es probable que este producto sea necesario debido a la creciente urbanización en todo el mundo. Por ejemplo, en 2023, la tasa de urbanización global fue del 57%.

Además, el monitoreo del estrés en el reloj inteligente es una característica útil que permite a los usuarios comprender y controlar sus niveles de estrés. La función puede detectar cambios en diferentes parámetros fisiológicos, como la frecuencia cardíaca, la presión arterial, la temperatura de la piel y la respiración, que se ven influenciados por el estrés. Una característica emergente basada en el monitoreo del estrés es el seguimiento de las emociones o del estado de ánimo en un reloj inteligente. Para determinar las emociones del usuario se basa en datos fisiológicos asociados al estrés pero utilizará algoritmos más sofisticados e incluso inteligencia artificial para hacerlo.


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Créditos del autor:   Abhishek Verma


  • Report ID: 2063
  • Published Date: Jan 01, 1970
  • Report Format: PDF, PPT
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