Tamaño y participación del mercado de hospitales inteligentes, por componente (hardware, software y servicios); y aplicación: análisis FODA, conocimientos estratégicos competitivos, tendencias regionales 2025-2037

Mercado de hospitales inteligentes: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de crecimiento

• Adopción de registros médicos electrónicos (EHR): los EHR permiten a los hospitales inteligentes almacenar y gestionar toda la información de los pacientes de forma digital, incluidos los resultados de laboratorio de los historiales médicos y los planes de tratamiento. Este sistema centralizado permite a los profesionales de la salud acceder a información precisa y actualizada del paciente en cualquier lugar del hospital o de forma remota, lo que garantiza una coordinación de la atención perfecta entre los departamentos.
  
  Los gobiernos y los organismos reguladores de muchos países están presionando para que se adopten los EHR a través de políticas, incentivos y mandatos. Por ejemplo, la Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica (HITECH) de EE. UU. incentiva a los proveedores de atención sanitaria a adoptar y utilizar de forma significativa los sistemas EHR. El cumplimiento de estas regulaciones no solo impulsa la adopción sino que también acelera el desarrollo de infraestructura hospitalaria inteligente. Según el Subsecretario de Política Tecnológica/Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de Salud (ASTP/ONC), para 2021, aproximadamente cuatro de cada cinco médicos de consultorio (78%) y prácticamente todos los hospitales de cuidados intensivos no federales (96%) en los EE. UU. habían adoptado un EHR certificado. Esto representa un avance significativo en 10 años desde 2011, cuando el 28 % de los hospitales y el 34 % de los médicos habían implementado una HCE.
• Avances en la atención sanitaria: la IA y el aprendizaje automático están revolucionando la atención sanitaria al proporcionar herramientas avanzadas para el análisis de datos, el diagnóstico y la atención sanitaria predictiva. Los algoritmos de IA ayudan a los médicos a realizar diagnósticos más rápidos y precisos basados ​​en imágenes médicas, datos de pacientes y patrones. Las herramientas de IA pueden predecir los resultados de los pacientes, los factores de riesgo y la probabilidad de complicaciones, lo que permite intervenciones más tempranas.
  
  Además, los sistemas robóticos están adquiriendo cada vez más importancia en los hospitales inteligentes, ya que se utilizan para mejorar tanto la precisión quirúrgica como la logística hospitalaria. Las cirugías asistidas por robots brindan mayor precisión y control, lo que lleva a procedimientos menos invasivos, tiempos de recuperación más rápidos y mejores resultados para los pacientes. Los robots se utilizan para entregar medicamentos, desinfectar habitaciones y transportar suministros, mejorando la eficiencia y reduciendo la propagación de infecciones. Según un informe publicado en 2023 por la Biblioteca Nacional de Medicina, para 2023, se habían instalado 7733 sistemas quirúrgicos robóticos en todo el mundo y se habían realizado más de 10 millones de procedimientos robóticos. Estas cirugías incluyen una amplia gama de campos, como cirugía general, urología, ginecología y cirugía cardiotorácica.
• Automatización y optimización del flujo de trabajo: la automatización en hospitales inteligentes reduce la carga administrativa al digitalizar y automatizar tareas rutinarias como el registro de pacientes, la facturación, la programación y la gestión de citas. Los sistemas de programación automatizados ayudan a reducir los tiempos de espera, optimizar los horarios de los médicos y minimizar los errores de reserva. Además, la automatización acelera el ciclo de facturación al verificar automáticamente los detalles del seguro, generar facturas y procesar reclamaciones, lo que genera menos errores y ciclos de pago más rápidos. En 2023, más del 66 % de los hospitales y organizaciones sanitarias utilizarán sistemas de automatización.
  
  Además, la automatización impulsada por análisis predictivos ayuda a los hospitales inteligentes a optimizar los recursos al pronosticar las admisiones de pacientes, las necesidades de personal y el uso de equipos. Además, los portales automatizados para pacientes les permiten gestionar citas, acceder a resultados de pruebas y comunicarse con proveedores sanitarios, lo que mejora la implicación y la satisfacción.

Desafíos

• Altos costes iniciales e inversiones de capital: el elevado coste inicial de implementar tecnologías hospitalarias inteligentes supone una limitación importante para el crecimiento del mercado de hospitales inteligentes, especialmente para los hospitales con recursos financieros limitados. Las costosas actualizaciones de infraestructura, los dispositivos médicos avanzados, la capacitación y los requisitos de mantenimiento hacen que a muchas instituciones les resulte difícil justificar la inversión, especialmente cuando el retorno de la inversión (ROI) puede tardar en materializarse. Superar esta barrera financiera es crucial para la adopción generalizada de sistemas hospitalarios inteligentes.
• Experiencia técnica limitada: la adopción de tecnologías hospitalarias inteligentes requiere profesionales de TI sanitarios capacitados, incluidos científicos de datos, ingenieros de software y expertos en informática sanitaria. Muchos hospitales enfrentan una escasez de personal calificado que pueda administrar y mantener estos sistemas avanzados. Formar al personal existente o contratar personal especializado aumenta los costes operativos y puede retrasar el despliegue de tecnologías inteligentes.