Tamaño y participación del mercado de mantenimiento predictivo, por componente (soluciones, servicios); Modo de implementación (nube, local); Organización (Pymes, Grandes Empresas); Usuario final (gobierno, defensa, automoción, energía, servicios públicos, transporte, logística, atención sanitaria, ciencias biológicas, alimentos, bebidas, digital): análisis de oferta y demanda global, previsiones de crecimiento, informe estadístico 2023-2031

mercado de mantenimiento predictivo está preparado para alcanzar los 81,5 mil millones de dólares para fines de 2031, creciendo a una tasa compuesta anual del 31,9% durante el período previsto, es decir, 2022-2031. En el año 2021, el tamaño de la industria del mantenimiento predictivo fue de 5,2 mil millones de dólares. El crecimiento del mercado se puede atribuir a la creciente necesidad de reducir el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo predice el mejor momento para el mantenimiento del equipo, lo que también hace que el procedimiento de mantenimiento sea rentable y, por lo tanto, reduce la pérdida de tiempo y recursos en caso de avería de la máquina. Las grandes fábricas pierden una media de 323 horas de productividad al año. El coste medio de la pérdida de ventas, multas, tiempo de inactividad para los empleados y reinicio de las líneas de producción es de 532.000 dólares por hora, o 172 millones de dólares por instalación al año.

Además de estos, los factores que se cree que impulsan el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo incluyen que la transformación digital que tiene lugar en la organización está impulsando el progreso de la empresa junto con el consumo y la producción de datos. La transformación digital de las industrias hacia la industria 4.0, ha introducido nuevos métodos de mantenimiento predictivo que están creando un nuevo concepto conocido como Mantenimiento 4.0. Se prevé que las organizaciones que hayan experimentado una transformación digital generen más de la mitad del PIB mundial para 2023. Además, se estima que cada día se producen 1,145 billones de MB de datos. En 2022 se enviaron alrededor de 300 mil millones de correos electrónicos diariamente. Los usuarios enviaron alrededor de 650 millones de Tweets diariamente en 2022.