Tamaño y participación del mercado de software de simulación de dinámica molecular, por tipo (acelerado por GPU, que funciona solo en CPU); Aplicación (investigación química, investigación médica, investigación en ciencia de materiales, investigación en biofísica); Usuario final (laboratorios farmacéuticos, institutos de investigación, usuarios académicos): análisis de oferta y demanda global, pronósticos de crecimiento, informe estadístico 2023-2033

mercado de software de simulación de dinámica molecular está a punto de superar los 1,06 mil millones de dólares para fines de 2033, creciendo a una tasa compuesta anual del 9,64% durante el período previsto, es decir, 2023-2033. En el año 2022, el tamaño de la industria del software de simulación de dinámica molecular superó los 390 millones de dólares. El crecimiento del mercado se puede atribuir al crecimiento en el desarrollo de fármacos en todo el mundo. La prevalencia de diferentes enfermedades, incluidos los trastornos cardiovasculares y relacionados con el SNC, está creciendo rápidamente. Según la Organización Mundial de la Salud, 17,9 millones de muertes en todo el mundo en 2019 fueron atribuibles a enfermedades cardiovasculares, o el 32% de todas las muertes. Las muertes por ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares representaron el 85% de estas muertes. De ahí que la necesidad de desarrollar los mejores medicamentos y la necesidad de mejorar la eficacia y la transparencia del desarrollo de fármacos estén impulsando el crecimiento del mercado de desarrollo de fármacos. Por lo tanto, se prevé que este crecimiento impulse aún más el mercado del software de simulación de dinámica molecular.

Además, se prevé que el creciente reconocimiento gubernamental de la importancia del descubrimiento de fármacos y el aumento de la financiación para iniciativas de investigación globales, especialmente como resultado de la pandemia de COVID-19, serán factores importantes en el crecimiento del mercado. Por ejemplo, el gobierno indio presentó el Drug Development Hackathon 2020 (DDH2020), una iniciativa nacional pionera para apoyar el proceso de descubrimiento de fármacos. Este hackathon, el primero de su tipo en el país, reunió a expertos, académicos, investigadores y estudiantes de una amplia gama de disciplinas, incluidas informática, química, farmacia, ciencias médicas, ciencias básicas y biotecnología. Además, el aprendizaje automático se ha convertido rápidamente en una herramienta esencial para gestionar y comprender enormes cantidades de datos en muchas disciplinas científicas. Además, los modelos ML respaldan la previsión precisa de calidades de materiales complejos, desarrollo y fabricación de productos farmacéuticos, biosimilares y otros factores. El modelado y la optimización de materiales para tratamiento térmico, resistencia, modelos de microestructura y más podrían beneficiarse del uso de datos de investigaciones experimentales y teóricas anteriores. Por lo tanto, se prevé que el mercado experimente perspectivas rentables como resultado del creciente potencial de los modelos de aprendizaje automático en simulaciones de dinámica molecular.