Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del mercado de traducción automática superó los 1350 millones de dólares en 2024 y se prevé que supere los 6240 millones de dólares en 2037, con un crecimiento anual compuesto superior al 12,5 % durante el período previsto, es decir, entre 2025 y 2037. En el año 2025, el tamaño del sector de la traducción automática se estima en 1490 millones de dólares.
El crecimiento del mercado se puede atribuir al uso cada vez mayor de plataformas de comercio electrónico para realizar compras. En un mundo de creciente digitalización, la necesidad del comercio electrónico también está impulsando. Personas de diferentes partes del mundo utilizan los servicios, lo que hace que la necesidad de traducción automática sea aún más importante. La entrega de alimentos y las opciones en el mismo día podrían impulsar el comercio electrónico en Corea del Sur a una tasa de crecimiento de alrededor del 45% en los próximos cinco años. Además, el comercio electrónico en Estados Unidos podría aumentar de aproximadamente el 23 % de las ventas a casi el 31 % en 2026.
Además de estos, los factores que se cree que impulsan el crecimiento del mercado de traducción automática incluyen el aumento en la cantidad de idiomas utilizados por las empresas para expandir sus negocios. Para sus espectadores canadienses, Netflix lanzó el francés y el indonesio en su sitio web internacional en 2018. En total, Netflix ha aumentado su diversidad lingüística de alrededor de 17 a 26 idiomas durante los últimos dos años. Además, ese mismo año, Uber añadió siete idiomas más a sus aplicaciones y sitios web. Además, lanzó una aplicación Uber Mini para usuarios indios. Además, el sitio web de Ford es multilingüe en unos 42 idiomas, mientras que Jack Daniel's domina casi 23 idiomas.
Sector de la traducción automática: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Creciente demanda de comunicación multilingüe— Las empresas multilingües exitosas tienen entornos más inventivos que les ayudan a competir globalmente, mientras que las empresas que sólo hablan inglés corren el riesgo de quedarse atrás. Para hacer negocios sin obstáculos de comunicación, alrededor del 90% de los empleadores estadounidenses dependen en gran medida de personal que pueda hablar otros idiomas además del inglés. Además, casi el 56 % de las empresas cree que en los próximos cinco años aumentará la necesidad de mano de obra bilingüe.
- Creciente demanda de dispositivos móviles —La traducción móvil abarca tanto el uso de una plataforma móvil para la traducción humana como aplicaciones móviles que utilizan cada vez más tecnología de traducción automática para traducir palabras y frases desde su teléfono inteligente. China, India y Estados Unidos son los tres principales países en cuanto a uso de teléfonos inteligentes. Actualmente hay casi 6.000 millones de usuarios de smartphones en todo el mundo y se espera que llegue a unos 700 millones.
- Creciente avance en el procesamiento del lenguaje natural – La PNL garantiza una traducción de idiomas más fluida, rápida y segura. En los próximos 12 a 18 meses, más del 75 % de las empresas del Reino Unido con iniciativas activas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) querrán aumentar su gasto.
- Prevalencia creciente del comercio electrónico— Las plataformas de comercio electrónico utilizan la traducción automática para localizar el negocio. Teniendo en cuenta que los clientes prefieren leer la información del producto en su propio idioma, una plataforma de comercio electrónico localizada también fomenta la confianza y la lealtad a la marca y, al mismo tiempo, ayuda a aumentar las ventas. El comercio electrónico mundial aumentó de alrededor del 15 % de las ventas minoristas totales en 2019 a aproximadamente el 21 % en 2021. Además, en 2022 representará aproximadamente el 22 % de las ventas.
- Uso creciente de chatbots: para ofrecer respuestas rápidas, chatbots a menudo utilizan motores de traducción automática neuronales, que les permiten adaptarse instantáneamente a una amplia gama de idiomas. Desde 2019, ha habido un notable aumento del 92% en el uso de chatbots como canal de comunicación de marca en todo el mundo. En el 2020, alrededor del 25 % de los clientes interactuaron con las empresas a través de chatbots, cifra superior a casi el 13 % en el 2019.
Desafíos
- El nivel de precisión está comprometido: El cerebro humano es muy complicado y es muy difícil decodificar todo lo que un humano puede decir. Además, la calidad de los traductores experimentados está considerablemente por encima de lo que pueden igualar incluso los mejores sistemas de traducción de IA. Es probable que este factor obstaculice el crecimiento del mercado de la traducción automática.
- Falta de traducción contextual
- La implementación de la traducción automática es mucho mayor que la del traductor humano
Mercado de traducción automática: ideas clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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CAGR |
12,5% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
1.350 millones de dólares |
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Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
6.240 millones de dólares |
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Alcance Regional |
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Segmentación de la traducción automática
Usuario final (militar y defensa, automoción, comercio electrónico, TI, sanidad)
El mercado mundial de traducción automática está segmentado y analizado en función de la oferta y la demanda por parte de los usuarios finales en los sectores militar y militar. defensa, automoción, comercio electrónico, TI y atención sanitaria. De los cinco tipos de usuarios finales, los militares y los militares. Se estima que el segmento de defensa obtendrá la mayor participación de mercado en el año 2037. El crecimiento del segmento se puede atribuir al mayor uso de tecnologías de inteligencia artificial y traducción automática para comunicarse con las fuerzas militares de otros países. La traducción automática es crucial para encontrar información, ayudar a otros y establecer conexiones con el país donde no estamos familiarizados con el idioma local. Por ejemplo, con la ayuda de un dispositivo basado en inteligencia artificial de 600 gramos creado por una nueva empresa india, los soldados indios que patrullan la Línea de Control Real (LAC) pronto podrán comprender el mandarín y responder de inmediato. Era uno de los 75 productos y aplicaciones compatibles con IA que actualmente se encuentran en evaluaciones avanzadas con el ejército.
Implementación (local, nube)
El mercado global de traducción automática también se segmenta y analiza en función de la oferta y la demanda mediante la implementación en las instalaciones y en la nube. Entre estos dos segmentos, se espera que el segmento de la nube obtenga una participación significativa en el año 2037. A nivel mundial, alrededor del 94% de las empresas utilizan los servicios de la nube. Además, aproximadamente el 67% de la infraestructura empresarial está basada en la nube. Casi el 92 % de las empresas cuenta con una estrategia de múltiples nubes o la está desarrollando. El crecimiento del segmento se atribuye principalmente a la creciente adopción de servicios en la nube, lo que facilita aún más la implementación de la traducción automática dentro de las empresas. La introducción de la tecnología de traducción automática y coworking en la nube tiene el potencial de reducir los costos operativos. Permite el uso fluido de tecnologías y técnicas de traducción automática. Además, la capacidad de respuesta se mejora mediante la traducción automática basada en la nube. Como resultado, muchas empresas están trasladando su carga de trabajo a la nube.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Por tecnología |
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Por implementación |
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Por usuario final |
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Personalizar este informeIndustria de la traducción automática: sinopsis regional
Previsión del mercado norteamericano
Se prevé que el mercado de traducción automática en América del Norte, entre el mercado de todas las demás regiones, sea el más grande con una participación de alrededor del 40 % para fines de 2037. El crecimiento del mercado se puede atribuir principalmente a la creciente inversión en tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial yaprendizaje automático como servicio. En 2019, Estados Unidos ganó 37 mil millones de dólares en el mercado de aplicaciones de aprendizaje automático. Además, la financiación para empresas de IA en EE. UU. ha aumentado significativamente en los últimos años, pasando de poco menos de 300 millones de dólares en 2011 a más de 17 mil millones de dólares en 2019. La inteligencia artificial se utiliza en la traducción automática para traducir texto de un idioma a otro sin la necesidad de un traductor humano. Además, con la creciente digitalización, la prevalencia del comercio electrónico también está aumentando, lo que se espera que impulse aún más el crecimiento del mercado en la región.
Previsión del mercado europeo
Se estima que el mercado europeo de traducción automática será el segundo más grande, con una participación de alrededor del 25 % a finales de 2037. El crecimiento del mercado se puede atribuir en gran medida a los crecientes esfuerzos realizados por el gobierno para impulsar la conservación de la tecnología para el multilingüismo. La UE promueve la investigación, el desarrollo y la aplicación de tecnologías lingüísticas para eliminar las barreras lingüísticas y al mismo tiempo conservar y promover el multilingüismo. Según la Comisión Europea, hay dos programas activos en Europa para eliminar la barrera del idioma. Por ejemplo, al apoyar la tecnología lingüística en todos los sectores, el programa Horizonte Europa promueve la investigación y la innovación. Además, el Programa Europa Digital promueve el uso de la tecnología lingüística por parte del sector público y empresarial en Europa.
Estadísticas del mercado APAC
Además, se prevé que el mercado de traducción automática en Asia Pacífico tenga una participación significativa del 20 % para fines de 2037. El crecimiento del mercado se puede atribuir en gran medida a los crecientes esfuerzos para utilizar el procesamiento del lenguaje natural en todos los sectores. En julio de 2022, Fronteo Inc. y NTT East Japan formaron una asociación para investigar cómo avanzará la salud digital después de que se le aplique la IA del lenguaje natural. Se hace para impulsar el el procesamiento del lenguaje natural en Japón. Por otro lado, también se espera que la creciente inversión para impulsar la implementación de la tecnología de IA impulse el crecimiento del mercado en la región. Para implementar tecnología que pueda mejorar el análisis de cantidades masivas de datos para sistemas asistidos por IA y ponerlas en uso en el futuro, el gobierno japonés asignó alrededor de 19 millones de dólares. Además, también se prevé que la creciente demanda de tecnología que permita utilizar varios idiomas aumente el crecimiento del mercado en la región.
Empresas que dominan el panorama de la traducción automática
- Lilt, Inc.
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- AppTek LLC
- Amazon Web Services, Inc.
- Nube de Alibaba
- Cloudwords Inc.
- Google LLC
- Corporación IBM
- Lionbridge Technologies, LLC.
- Corporación Microsoft
- Comunicaciones inteligentes, Inc.
In the News
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AppTek anuncia el lanzamiento de un nuevo sistema de traducción automática neuronal que tiene en cuenta los metadatos como entradas para modificar la salida y ofrece a los especialistas en localización acceso a traducciones automáticas más precisas influenciadas por el usuario. Apptek también añadió cientos de pares de idiomas y dialectos a su principal plataforma de traducción automática.
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Lilt, Inc. colaboró con Foresite Technology Solutions para incorporar contenido en varios idiomas a la plataforma de Foresite y aumentar la productividad y las habilidades de los trabajadores de la construcción. Además, Foresite busca reducir los problemas de seguridad relacionados con las comunicaciones para los trabajadores de la construcción.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 4767
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
