Tamaño y participación del mercado de aprendizaje automático, por tipo de empresa (pymes, grandes empresas); Implementación (nube, local); Usuario final (atención sanitaria, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI, automoción y transporte, publicidad y medios, fabricación) Análisis de oferta y demanda global, previsiones de crecimiento, informe estadístico 2023-2035

Mercado de Aprendizaje Automático superará los 750 mil millones de dólares para fines de 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 37% durante el período de pronóstico, es decir, 2023. 2035. En el año 2022, el tamaño de la industria del aprendizaje automático fue de 24 mil millones de dólares. El crecimiento de este sector se puede atribuir a la creciente demanda de aprendizaje automático en el sector sanitario. En el ámbito de la atención médica, esta tecnología analiza todos los datos posibles y luego anticipa los resultados. Además, también ofrece puntuaciones de riesgo y asignaciones correctas de recursos. Otra aplicación importante de esta tecnología en este sector es que ayuda a identificar enfermedades en ocasiones difíciles de identificar. Un algoritmo desarrollado por la división DeepMind de Google puede identificar imágenes retinales de trastornos oculares, incluida la retinopatía diabética.

Además de esto, la tecnología de aprendizaje automático se está utilizando mucho en el sector bancario y financiero para mejorar la detección de fraude, gestión de riesgos y reducir las amenazas cibernéticas en los bancos. Los bancos y otras instituciones financieras utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar enormes cantidades de datos en tiempo real e identificar con mayor precisión el fraude y otros riesgos. Se prevé que el crecimiento del sector de servicios financieros impulse la demanda de tecnologías de aprendizaje automático en los próximos años. En total, el 72% de las empresas que respondieron al estudio afirmaron que estaban utilizando o creando aplicaciones de ML. Estas aplicaciones se utilizan cada vez en más sectores empresariales diferentes.