Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
Se espera que el tamaño del mercado de aprendizaje automático aumente de 44,58 mil millones de dólares en 2024 a 2,57 billones de dólares en 2037, lo que refleja una tasa compuesta anual de más del 36,6 % durante el cronograma previsto, de 2025 a 2037. Actualmente, en 2025, los ingresos de la industria del aprendizaje automático se estiman en 56 mil millones de dólares.
El crecimiento de este sector se puede atribuir a la creciente demanda de aprendizaje automático en el sector sanitario. En el ámbito de la atención médica, esta tecnología analiza todos los datos posibles y luego anticipa los resultados. Además, también ofrece puntuaciones de riesgo y asignaciones correctas de recursos. Otra aplicación importante de esta tecnología en este sector es que ayuda a identificar enfermedades en ocasiones difíciles de identificar. Un algoritmo desarrollado por la división DeepMind de Google puede identificar imágenes retinianas de trastornos oculares, incluida la retinopatía diabética.
Además, la tecnología de aprendizaje automático se utiliza mucho en el sector bancario y financiero para mejorar la detección de fraude, gestión de riesgos y reducir las ciberamenazas en los bancos. Los bancos y otras instituciones financieras utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar enormes cantidades de datos en tiempo real e identificar con mayor precisión el fraude y otros riesgos. Se prevé que el crecimiento del sector de servicios financieros impulse la demanda de tecnologías de aprendizaje automático en los próximos años. En total, el 72% de las empresas que respondieron al estudio afirmaron que estaban utilizando o creando aplicaciones de ML. Estas aplicaciones se utilizan cada vez en más sectores empresariales diferentes.
Sector del aprendizaje automático: impulsor del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Alta demanda en el sector automovilístico: la causa principal del crecimiento del mercado es el uso cada vez mayor del aprendizaje automático en la fabricación de automóviles. Se utilizan algoritmos basados en el aprendizaje automático para analizar e interpretar datos de cámaras y sensores para que los vehículos autónomos puedan tomar decisiones en tiempo real y mejorar la seguridad vial. Alrededor del 78 % de las empresas automovilísticas invierten en habilidades y formación para el aprendizaje automático.
- Aumento de la adopción de IoT y automatización: La adopción de IoT y de automatización crecerá, impulsando el mercado. Las operaciones de IoT garantizan el funcionamiento adecuado y seguro de los cien o más sensores vinculados a una red corporativa, así como la precisión y puntualidad de los datos que se recopilan. Aunque los sofisticados motores de análisis back-end manejan el procesamiento del flujo de datos que requiere mucha mano de obra, con frecuencia se utilizan técnicas obsoletas para verificar la integridad de los datos. Para hacerse con el control de los grandes sistemas de IoT, varios proveedores de tecnología de plataformas de IoT están desarrollando sus habilidades de gestión de operaciones utilizando tecnologías de aprendizaje automático.
- Creciente avance tecnológico: El desarrollo de nuevas tecnologías da como resultado sistemas más precisos que respaldan el crecimiento del mercado. El usuario interactúa con un sistema basado en aprendizaje automático, por ejemplo, sistemas de recomendación, voz o sistemas de reconocimiento de imágenes. La velocidad del desarrollo tecnológico en los sistemas de reconocimiento de imágenes está provocando un aumento de la precisión, lo que ha despertado el deseo de implementar el aprendizaje automático en todo el sistema.
Desafíos
- Falta de mano de obra calificada: Faltan profesionales cualificados que puedan comprender, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma eficaz. Se espera que esto suponga una limitación al crecimiento del mercado durante el periodo previsto.
- Preocupaciones de seguridad de datos asociadas
- Problemas de calidad y cantidad de datos
Mercado de aprendizaje automático: información clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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CAGR |
36,6% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
44.580 millones de dólares |
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Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
2,57 billones de dólares |
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Alcance Regional |
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Segmentación del aprendizaje automático
Implementación (nube, local)
Se prevé que el segmento de la nube tenga una cuota del 55 % del mercado mundial de aprendizaje automático a finales de 2037. Uno de los principales beneficios que se han obtenido al adoptar modelos de entrega en la nube para soluciones y servicios de software de aprendizaje es la flexibilidad, las actualizaciones de software automatizadas, la recuperación ante desastres mediante sistemas de copia de seguridad en la nube, la colaboración mejorada, los controles de versiones de documentos y la prevención de la pérdida de datos con sólidas instalaciones de almacenamiento en la nube.
Tipo de empresa (pymes, gran empresa)
El mercado de aprendizaje automático del segmento de grandes empresas crecerá sustancialmente con una participación del 54 % en el período comprendido entre 2025 y 2037. Cada vez es más común utilizar la AI como servicio y ciencia de datos para el análisis cuantitativo de empresas que se espera que impulsen el crecimiento de los ingresos del segmento. Para la prestación de servicios de mercado eficientes, las grandes empresas están utilizando enfoques de aprendizaje automático. Las grandes empresas pueden utilizar el aprendizaje automático sin grandes inversiones en infraestructura con servicios como Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure Machine Learning, que ofrecen modelos prediseñados, capacidades de formación distribuida y gestión de infraestructura.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Tipo de empresa |
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Implementación |
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Usuario final |
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Personalizar este informePanorama del aprendizaje automático: sinopsis regional
Previsión del mercado norteamericano
Se espera que el mercado de aprendizaje automático en la región de América del Norte represente una participación del 35 % para 2037. Se espera que América del Norte sea el mercado líder en aprendizaje automático, debido a su creciente aplicación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de big data. Se espera que el sector de análisis de big data de América del Norte alcance los 169.910 millones de dólares en 2028. Estados Unidos alberga varias de las empresas tecnológicas más importantes, como Google, Microsoft e IBM, que están realizando importantes inversiones en aprendizaje automático. Además, se espera que la expansión del mercado se acelere aún más con la presencia de muchas empresas nuevas en esta área.
Estadísticas del mercado APAC
En Asia Pacífico, se espera que el mercado del aprendizaje automático crezca sustancialmente durante el período de proyección. En particular, debido a la creciente demanda de soluciones de aprendizaje automático en países emergentes como China e India, el mercado de la región sigue creciendo. En estos países, hay un crecimiento sustancial en el uso de la tecnología y la digitalización que conducirá a una mayor demanda de soluciones de aprendizaje automático.
Empresas que dominan el panorama del aprendizaje automático
- Corporación IBM
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Corporación Microsoft
- Amazon Web Services, Inc.
- Corporación Oracle
- Google LLC
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- LP de desarrollo empresarial de Hewlett Packard
- FICO
- Corporación Intel
In the News
- IBM Corporation dijo en 2021 que se asociará con Palantir Technologies Inc. para ofrecer una solución colaborativa que permita a las empresas crear aplicaciones de IA. La alianza tiene como objetivo ayudar a las empresas a acelerar su proceso de transformación digital e impulsar el crecimiento a través del aprendizaje automático.
- La adquisición de Affirmed Networks, una empresa especializada en virtualización móvil, por parte de Microsoft Corporation, se anunció en 2020. El objetivo de la adquisición es mejorar las capacidades de aprendizaje automático de Microsoft y ampliar la gama de productos.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 5169
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
