Tamaño y participación del mercado de software de puntuación líder, por tipo (local, basado en la nube); Organización (Pymes, Grandes Empresas); Usabilidad (equipos de ventas, equipos de marketing, equipos financieros): análisis de oferta y demanda global, previsiones de crecimiento, informe estadístico 2024-2036

  • ID del Informe: 4266
  • Fecha de Publicación: Jan 01, 1970
  • Formato del Informe: PDF, PPT

El tamaño del

mercado de software de puntuación de clientes está preparado para alcanzar los 7 mil millones de dólares a finales de 2036, creciendo a una tasa compuesta anual del 12% durante el período previsto, es decir, 2024-2036. En el año 2023, el tamaño de la industria del software de puntuación de clientes potenciales era de 2 mil millones de dólares. La razón detrás del crecimiento está impulsada por el creciente gasto en transformación digital (DX) de las organizaciones de todo el mundo. Más del 80% de las empresas cree que la transformación del lugar de trabajo puede aumentar la cooperación en equipo, lo que a su vez aumenta la producción y mejora la satisfacción del cliente. Por ejemplo, en 2022, las empresas invirtieron más de 1 billón de dólares en proyectos globales de transformación digital. En particular, en 2023, el gasto global en servicios y tecnologías que permiten la transformación digital alcanzó alrededor de 2 billones de dólares.

Se cree que la creciente integración de tecnologías avanzadas en el software de puntuación de clientes potenciales impulsa el crecimiento del mercado de software de puntuación de clientes potenciales. La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y los big data se están aplicando en los centros de contacto de una manera novedosa a través de la puntuación de clientes potenciales de IA que evalúa y clasifica a los posibles clientes según su propensión a realizar conversiones utilizando algoritmos predictivos, realiza un seguimiento y evalúa la información del consumidor cada uno. tiempo que tratan con una empresa, y permite concentrarse en los prospectos más potenciales al automatizar la clasificación y clasificación de clientes potenciales.


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    • 6Sense Insights, Inc.
    • Fastbase Inc.
    • Line Software Inc.

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Créditos del autor:   Abhishek Verma


  • Report ID: 4266
  • Published Date: Jan 01, 1970
  • Report Format: PDF, PPT
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