Tamaño y participación del mercado de medicamentos para la cistitis intersticial, por clase de medicamento (antiinflamatorios no esteroideos, antidepresivos tricíclicos, pentosano polisulfato sódico, antihistamínicos, dimetilsulfóxido, ácido hialurónico, administración intravesical); Vía de Administración (Administración Oral, Parental, Intravesical); Modo de compra (OTC, con receta); Canal de distribución (farmacias hospitalarias, minoristas y en línea): análisis de oferta y demanda global, crecimiento de ecasts, informe estadístico 2025-2037

Mercado de medicamentos para la cistitis intersticial alcance los 2,61 mil millones de dólares para fines de 2037, expandiéndose a una tasa compuesta anual de alrededor del 5,4% durante el período de pronóstico, es decir, entre 2025-2037. En el año 2024, el tamaño de la industria de los medicamentos para la cistitis intersticial rondaba los 1,31 mil millones de dólares.

La razón principal que impulsa la expansión del mercado de medicamentos para la cistitis intersticial es la creciente incidencia de la cistitis intersticial. Por ejemplo, una investigación publicada en agosto de 2022 por el Centro Nacional de Datos Biotecnológicos proyectó que en los Estados Unidos se producen anualmente 2,6 casos de cistitis intersticial por cada 100.000 mujeres. La investigación también dice que, en comparación con Japón, donde la tasa de incidencia reportada fue de sólo 3 a 4 casos por 100.000 mujeres al año, Europa tenía una tasa de incidencia mayor: 18 casos por 100.000 mujeres.

El Internet de las cosas, la tecnología portátil, la realidad virtual y la tecnología de la información han alterado la vida diaria y cambiado las operaciones hospitalarias. Una tendencia prometedora en la atención sanitaria es la aplicación de inteligencia artificial, que tiene el potencial de mejorar en gran medida la prestación de alternativas de tratamiento individualizadas y en tiempo real.

La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado a la investigación y la práctica de la urología para aumentar la precisión de la detección de enfermedades y crear modelos de predicción para rastrear la respuesta al tratamiento.